• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.739-742
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• 2005

본 논문은 디지털 영상 데이터를 대상으로 웨이블릿 변환을 이용하여 주파수 영역에서 워터마크를 삽입하는 블라인드 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 실험을 통하여 다양한 임계치에 따른 워터마크 정보의 수용력과 영상의 손실 정도(PSNR), 저작권 인증 여부와 검출 값(Correlation response) 사이의 관계(Trade-off)들을 고려하여 최적의 임계치에 관하여 연구한다. 또한 인간의 시각적인 특성을 고려한 HVS(Human visual system) 기법을 적용하여 영상의 비가시도를 유지하면서 시각적으로 중요한 영역에 워터마크를 삽입하여 일반적인 공격에 강인성을 가지는 워터마킹 방법을 연구한다. 워터마크로서 가우시안 랜덤 수열(Gaussian Random sequence)을 삽입하여 최적의 임계값을 적용한 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위해 여러 영상에 대하여 실험해 본 결과 워터마크가 삽입된 영상의 화질은 비가시도 측면에서 시각적으로 인지할 수 없을 만큼 측정되었으며, JPEG 손실압축, 선형 필터링, 잡음첨가 그리고 크로핑 등의 공격에 대하여 향상된 상관도와 강인함을 알 수가 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.5B
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• pp.669-676
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• 2001

본 논문은 DCT 기반의 블라인드 워터마킹 방법에 관한 연구 결과이다. 본 논문에서 사용한 4096비트의 워터마크는 512x512 영상이 수용할 수 있는 최대 용량의 절반에 해당한다. 각 워터마크 비트는 8x8 DCT 블록의 12개의 계수에 확산 패턴을 이용하여 삽입하였다. 워터마크 삽입 과정에서, 워터마크 이득 계수는 비가시성과 견고성을 고려하여 최적화되었다. 워터마크 검출 과정에서는, 상관검출을 통하여 워터마크에 대한 예비판정을 하며, 이진가설 검증의 검증 과정을 통해서 예비판정에서의 검출 오류를 수정하였다. 검증 과정에서는 복원된 DCT계수를 이용한 가중치가 사용되었으며, 대부분의 예비 판정의 오류는 검증 과정에서 수정이 되었다. 실험 결과, 영상에 공격이 가해지지 않은 경우는 최종 검증 후에 BER이 0.5% 미만으로 낮아졌으며, 20% JPEG의 고압축에서도 BER이 9% 미만으로 산출되었다. 기존의 방법들과의 비교에서, 제안한 방법은 워터마크 검출 성능 및 워터마크 용량 측면에서 우수하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.261-264
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• 2001

최근 디지털 기술의 발전으로 인해 여러 디지털 컨텐츠들의 불법복제가 확산되고 있다. 따라서 저작권 보호와 불법복제를 막기 위한 다양한 기술들이 연구되고 있다. 그 중 디지털 워터마킹 기법은 디지털 컨텐츠 내부에 사용자가 원하는 정보를 보이거나 들리지 않게 숨기는 것을 말하며, 이때 삽입되는 정보를 워터마크(Watermark)라 한다. 디지털 워터마크를 삽입하는 방법으로는 크게 PN시퀀스를 삽입하는 방법, 위상을 변화시키는 방법, 반향신호를 삽입하는 방법이 있다. 이러한 워터마크는 다양한 공격에서도 검출할 수 있어야 한다. 본 논문은 미국음반산업협회(RIAA)에서 제안한 SDMI(Secure Digital Music Initiative) Phase II Screening 중 다운 믹싱에 강인한 워터마킹 방법에 대해서 연구하였으며, 시뮬레이션과 청취 실험을 통하여 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.116-117
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• 2017

본 연구에서는 기존의 1차원 코드의 워터마킹이 가지는 많은 정보의 저장이 어렵다는 것을 해결하기 위해 마이크로 QR 코드를 이용한 워터마킹 방법에 대해서 제안한다. 오디오의 비가청성 영역에 국제 표준 녹음 코드(ISRC)를 이용한 오디오 고유의 코드를 마이크로 QR코드화 하여 오디오를 주파수 영역으로 변환한 뒤, 비가청성 영역에 삽입한다. 이를 손실 압축 기법인 AAC로 압축하고 워터마크를 추출함으로써 오디오 워터마킹의 강인성, 비가청성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1885-1888
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• 2003

본 논문에서는 인쇄물의 위조방지를 위해 에러에 강한 디지털 워터마킹을 제안한다. 제안한 알고리즘은 워터마크 삽입을 위해 먼저 원영상을 웨이브릿 변환하여 근사(approximation) 이미지를 얻고, 워터마크는 근사 이미지의 DC계수를 제외한 중요한 DCT계수에 삽입된다. 워터마크의 강건도 향상을 위해 에러정정코드와 반복을 적용하고, 디지털 기기사이의 변환에 의한 차이를 줄이기 위해 CIE Lab 칼라 공간을 사용하였다. 표준 칼라 영상을 사용하여 실험한 결과, 기존 방법에 비하여 적은 반복으로도 비트에러가 발생을 감소하였으며, 알고리즘은 1차의 프린트 스캔에서는 robust 하고 2차의 프린트 스캔에서는 fagile 한 성격을 나타내었다, 본 알고리즘은 여권, 지폐, 신분증, 면허증등과 같은 인쇄물의 위조방지에 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.801-804
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• 2018

영상 데이터가 대부분을 이루는 멀티미디어 콘텐츠의 저작권 보호를 위해 디지털 워터마킹 기술 중, 영상에 관련된 디지털 워터마킹이 여러 영역에서 연구되어 왔다. 대표적인 영상 데이터에 대한 저작권 공격으로 JPEG 압축이 쓰인다. 그 중, CRT 기반 DCT 영역에서의 워터마킹 방법이 JPEG 압축에 대하여 향상된 성능을 보임으로써 연구되어 왔다. 본 논문에서는 실험 결과를 토대로 최근 발표되었던 CRT 기반 DCT 영역에서의 워터마킹 방법 및 기존 방법들과 비교하여 향상된 성능을 가지는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 워터마크 삽입을 위한 DCT 블록 선택을 DC 계수의 가장 큰 값부터 선택하도록 하며, 추출 시에는 CRT 기반으로 사용되는 조건 내 계수 조정을 통하여 JPEG 압축에 대한 강건함을 증가시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.523-526
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• 2012

영상의 위변조를 탐지하거나 무결성을 인증하기 위해서는 가역 워터마킹 기법은 유용하다. 기존 워터 마킹 연구들은 원본 복원이 불가능하였으나, 가역 워터마킹은 워터마크를 검출한 후, 아무런 손상없이 영상을 원본 상태로 복원할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 차이값 히스토그램에 기반한 가역 워터 마킹을 통해 위변조된 영역을 탐지하는 블록단위 인증 알고리즘을 제안한다. 먼저, 영상 각 블록에 대하여 영상의 특징값을 추출하고, 사용자의 정보와 결합하여 인증 코드를 생성한다. 생성된 인증코드는 가역 워터마킹을 통하여 콘텐츠 자체에 직접 삽입한다. 영상의 인증을 위해서는 추출된 인증코드와 새로 생성된 인증코드의 비교를 수행한다. 다양한 영상들에 대하여 비교 분석하였고, 그 결과 제안한 알고리즘은 완전한 가역성과 함께 낮은 왜곡을 유지하면서도 97% 이상 인증률을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.125-128
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• 2019

이미지를 보호하기 위한 보안 수단으로는 크게 워터마킹, 스테가노그래피 기법 등이 있다. 그 중 워터마킹 기법은 배경 이미지 위에 사용자가 워터마크로 사용하기 위해 원하는 텍스트나 이미지를 새겨 다른 사람이 사용했을 때, 새겨둔 워터마크를 통해 저작권 등을 증명할 수 있는 용도로 사용하여 이미지를 보호하는 기법이며, 워터마크의 속성에 따라 텍스트 워터마킹, 이미지 워터마킹으로 나뉜다. 본 논문에서는 워터마킹 기법을 이용한 이미지 생성 시, 워터마크 대상 텍스트나 이미지의 크기 및 배치 등을 알맞게 설정하는 방법을 제시하였다. 워터마크 대상의 크기를 배경 이미지에 알맞게 자동으로 조절해 주거나 사용자가 임의로 지정하도록 하여 더욱 자유롭고 효과적인 워터마킹 기법을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.633-636
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• 2008

디지털 핑거프린팅(Digital Fingerprinting) 기술은 워터마킹(Watermarking)기술의 한 분야로 콘텐츠에 구매자의 정보를 인지할 수 없는 방법으로 삽입한다는 측면에서 저작권을 위한 판매자의 정보를 삽입하는 워터마킹과 구분된다. 핑거프린팅 기술에서는 주로 구매자의 정보를 삽입하기 때문에 콘텐츠를 처음으로 유포한 구매자를 역 추적할 수 있는 기능(trace traitor)을 제공하는데 본 논문에서는 저작권 보호에 주된 초점이 맞춰져 있는 워터마크 기술을 응용, 핑거프린팅 기법을 사용하여 웹 서버를 통하여 핑거프린팅 기술의 조건을 충족시키는 방법으로 정보를 삽입하여 보여 지는 웹 페이지의 변화없이 판매자가 아닌 구매자(사용자)의 IP정보를 전송할 수 있는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.37 no.1
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• pp.1-10
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• 2000

In this paper, a new digital watermarking algorithm using wavelet transform is proposed. Wavelet transform is widely used for image processing, because of its multiresolution characteristic which conforms to the principles of the human visual system(HVS). It is also very efficient for localizing images in the spatial and frequency domain. Since wavelet coefficients can be characterized by the gaussian distribution, the proposed algorithm uses a gaussian distributed random vector as the watermark in order to achieve invisibility and robustness. After the original image is transformed using DWT(Discrete Wavelet Transform), the coefficients of all subbands including LL subband are utilized to equally embed the watermark to the whole image. To select perceptually significant coefficients for each subband, we use level-adaptive thresholding. The watermark is embedded to the selected coeffocoents, using different scale factors according to the wavelet characteristics. In the process of watermark detection, the similarity between the original watermark and the extracted watermark is calculated by using vector projection method. We analyze the performance of the proposed algorithm, compared with other transform-domain watermarking methods. The experimental results tested on various images show that the proposed watermark is less visible to human eyes and more robust to image compressions, image processings, geometric transformations and various noises, than the existing methods.