Water vapor adsorption kinetics of 3 different types of chitosan-based films, i.e., control chitosan, chitosan/montmorillionite (Na-MMT), and chitosan/silver-zeolite (Ag-Ion) nanocomposite films, were investigated at temperature range of $10-40^{\circ}C$. In all the films, water vapor is initially adsorbed rapidly and then it comes slowly to reach equilibrium condition. Reasonably good straight lines were obtained with plotting of 1/($m-m_0$) vs. l/t. It was found that water vapor adsorption kinetics of chitosan-based films was accurately described by a simple empirical model and the rate constant of the model followed temperature dependence according to Arrhenius equation. Arrhenius kinetic parameters ($E_a$ and $k_o$) for water vapor adsorption by chitosan-based films showed a kinetic compensation effect between the parameters with the isokinetic temperature of 315.52 K.
In this paper, effective thermal conductivities of water-based Al203-nanofluids with low concentration from 0.01 vol. % to 0.3 vol. % are experimentally obtained by transient hot wire method (THWM). The water-based Al203-nanofluids are manufactured by two-step method which is widely used. To examine suspension and dispersion characteristics of the water-based A1203-nanofluids, Zeta potential as well as transmission electron micrograph (TEM) is observed. We confirm the manufactured Al203-nanofluids have good suspension and dispersion. The effective thermal conductivities of the water-based Al203-nanofluids with low concentration are enhanced up to 1.64% compared with that of DI water at $21^{\circ}C$. In addition, experimental results are compared with theoretical results from Jang and Choi model.
K-water는 기후위기에 따른 물관리의 복잡성, 불확실성에 대응하기 위해 수문자료 센싱, 고품질의 데이터 관리 등 ICT 인프라 운영 경험 및 물관리 역량을 기반으로 디지털트윈 물관리 플랫폼을 구축하였다. 본 플랫폼은 유역내 실시간 기상·수문 관측자료와 유관기관 정보를 연계하여 3차원 지형자료에 표출하고 홍수, 수질 등 다양한 상황을 시뮬레이션하여 결과를 표출 및 분석하고 이에 대한 피드백을 통해 최적의 의사결정을 지원하는 체계로 구성되어 있다. 본 플랫폼은 섬진강유역을 대상으로 시범구축 하였으며, 향후 5대강 유역을 대상으로 공간적 범위를 확대할 계획이다. 이를 통해 댐 하류·지류 합류부 등 재해 취약지점까지 아우르는 종합적인 물관리 의사결정의 One-System으로 확장할 계획이다. 또한 안전하고 효율적인 물관리를 기반으로 새로운 물산업 생태계를 조성하고, 민간기업과의 기술협력을 통해 디지털 물산업 기술 경쟁력 확보에도 기여하고자 한다.
The range of optimization problem in aquaculture is very wide, resulting from the range of species, mode of operation. Quite a few studies focus marine net-cages, but studies on land based culture farm are few or no. This paper considers a allocation problem to meet production planning in land based aquaculture system. A water pool allocation model in land based aquaculture system was developed. The solution finds the value of decision variable to minimize yearly production costs that sums up the water pool usage cost and sorting cost. The model inputs were (1) the fish growth rate (2) critical standing corp (3) number of water pool (4) number of fish. The model outputs were (5) number of water pool in growing phase (6) cost of cultivation (6) optimal facility allocation(number of water pool for each growing phase). To solve the problem, an efficient heuristic algorithm based on a greedy manner is developed. Branch and bound and heuristic is evaluated through numerical examples.
Improvement of water quality and Investigation of bacterial characteristics have been conducted in a pilot plant using biological activated carbon (BAC) in water treatment process at the downstream of the Nakdong River. Most of water control parameters were highly improved after passing through BAC. Approximately 54% of dissolved organic carbon was removed in coal-based BAC process. Bacterial biomass and bacterial production appeared $9.8{\times}10^8 CFU/g and 7.1mg-C/m^3$.hr in coal-based BAC, respectively. Predominant bacteria species grown in BAC were identified as Pseudomonas, Flavobacterium, Alcaligenes, Acinetobacter and Aeromonas species. Particularly Pseudomonas vesicularis was dominant in both coal-based and coconut-based BACs, while Pseudomonas cepacia was dominant in wood-based BAC.
The purpose of this study lies in presenting a methodology to estimate the amount of water to be used in the future by grasping the state of water use in real time based on a statistical analysis using water unit factor application of urban water demand of existing housing, education facilities, and industrial water as well as sensing data by water type. The results of the study would provide in real time the state of water use per water type and the amount of water to be consumed in the future in order to provide basic data for decision-making when planning and managing water facilities based on GIS at times water lacks.
Objectives Geographic Information Systems (GIS) is a powerful tool for assessing exposure in epidemiologic studies. We used GIS to determine the geographic extent of contamination by perfluorooctanoic acid, C8 (PFOA) that was released into the environment from the DuPont Washington Works Facility located in Parkersburg, West Virginia. Methods Paper maps of pipe distribution networks were provided by six local public water districts participating in the community cross-sectional survey, the C8 Health Project. Residential histories were also collected in the survey and geocoded. We integrated the pipe networks and geocoded addresses to determine which addresses were serviced by one of the participating water districts. The GIS-based water district assignment was then compared to the participants' self-reported source of public drinking water. Results There were a total of 151,871 addresses provided by the 48,800 participants of the C8 Health Project that consented to geocoding. We were able to successfully geocode 139,067 (91.6%) addresses, and of these, 118,209 (85.0%) self-reported water sources were confirmed using the GIS-based method of water district assignment. Furthermore, the GIS-based method corrected 20,858 (15.0%) self-reported public drinking water sources. Over half (54%) the participants in the lowest GIS-based exposure group self-reported being in a higher exposed water district. Conclusions Not only were we able to correct erroneous self-reported water sources, we were also able to assign water districts to participants with unknown sources. Without the GIS-based method, the reliance on only self-reported data would have resulted in exposure misclassification.
For D-WTP's sedimentation basin and distribution reservoir, and water tap the predictive models proposed tentatively herein included the models for estimating TTHM concentration in precipitated water, for treated water and for tap water, and the estimated correlation formula between treated water's TTHM concentration and tap water. As for TTHM-concentration predictive model in sedimentation water, the coefficient of determination is 0.866 for best-fitted short-term $DOC{\times}UV_{254}$ based Model (TTHM). As for $HAA_5$-concentration predictive model in sedimentation water, the coefficient of determination is 0.947 for the suitable $UV_{254}$-based model ($HAA_5$). In case of the predictive model in treated water, the coefficient of determination is 0.980 for best-fitted $DOC{\times}UV_{254}$ based model (TTHM) using coagulated waters, while the coefficient of determination is 0.983 for best-fitted $DOC{\times}UV_{254}$ based model ($HAA_5$) using coagulated waters, which described the $HAA_5$ concentration well. However, the predictive model for tap water could not be compatible with the one for treated water, only except for possibility inducing correlation formula for prediction, [i.e., the correlation formula between TTHM concentration and tap water was verified as TTHM (tap water) = $1.162{\times}TTHM$ (treated water), while $HAA_5$ (tap water) = $0.965{\times}HAA_5$ (treated water).] The correlation analysis between DOC and $KMnO_4$ consumption by process resulted in higher relationship with filtrated water, showing that its regression is $DOC=0.669{\times}KMnO_4$ consumption - 0.166 with 0.689 of determination coefficient. By substituting it to the existing DOC-based model ($HAA_5$) for treated water, the consequential model formula was made as follows; $HAA_5=8.35(KMnO_4\;consumption{\times}0.669-0.166)^{0.701}(Cl_2)^{0.577}t^{0.150}0.9216^{(pH-7.5)}1.022^{(Temp-20^{\circ}C)}$
In recent years, the water-based ink have been widely used in various industrial applications due to environmental problems. Dispersibility of the pigment for applications of the water-based ink is the one of the most important technical factors to produce uniform color products. Thus, in this study, the three-roll mill process was used to improve the dispersion of the water-based ink. The results indicated that the three-roll mill reduced the size of pigment particles in the ink more than 50%. In addition, the dispersant showed an important role to maintain the dispersion stability of the pigment in the water-based ink over 120 hours. We also confirmed the optimum contents of the ink stock solution, drying temperature and drying time by the colorimeter and colorfastness tests on produced PET synthetic suedes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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