This study proposes a pH-dissolved-oxygen monitoring system using 8-HydroxyPyrene-1,3,6-trisulfonic acid Trisodium Salt (HPTS) and tris(4,7-diphenyl-1,10-phenanthroline)Ruthenium(II) chloride (Rudpp). Commercial water-quality sensors are electrochemical devices that require frequent calibration and cleaning, are subject to high maintenance costs, and have difficulties conducting measurements in real-time. The proposed pH-dissolved-oxygen monitoring system selects a thin-film sensing layer to measure the change in fluorescence intensity. This change in fluorescence intensity is based on reactions with hydrogen ions in an aqueous solution at a given pH and specific amount of dissolved oxygen. The change in fluorescence intensity is then measured using light-emitting diodes and photodiodes in response to HPTS and Rudpp. This method enables the development of a relatively small, inexpensive, and real-time measureable water-quality measurement system.
This study analyzed the groundwater quality according to the depth and geological features in Gyeongsangnam-do area using groundwater quality monitoring network data to grasp the groundwater quality characteristics and to provide basic data for policy making on efficient groundwater management. Five hundred and three data sets were acquired from background water quality exclusive monitoring network in soil groundwater information system for five years (2013 ~ 2017). Except for the total coliforms and tracer items such as mercury, phenol, and others, the parameters of water quality were significant or very significant, depending on depth and geological features. As the depth got deeper, the average value of pH and electrical conductivity increased; water temperature, dissolved oxygen, oxide reduction potential, arsenic, total coliforms, and turbidity decreased; and total unfit rate for drinking water standards was lower. It was found that the sum of the positive and negative ions was the highest in the clastic sedimentary rock and the lowest in metamorphic rock. The total unfit rate for drinking water standards was the highest for metamorphic rocks, followed by clastic sedimentary rock and unconsolidated sediments and, finally, intrusive igneous rock with the lowest penetration. The Na-Cl water type, which indicated the possibility of contamination by external pollutants, appeared only at some points in shallow depths and in clastic sedimentary rocks.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.5
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pp.101-106
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2009
The previous study developed the Filter-Disinfection-Adsorption (FDA) system to provide clean irrigation water for greenhouse cultivation as well as convenience water to farmers. In this study, the field examination was undertaken to assess performance of the FDA system. The field application was made in the suburb of Daegu, one of the large city in Korea. The study area located near by down-stream of Gum-Ho river is suffering low irrigation water quality problems with no water supply service facilities. Four water quality parameters including Suspended Solid (SS), Biological Oxygen Demand (BOD), coliform, and turbidity were selected to test the purification performance of FDA system. Also in order to improve the system, this study investigated the defects of using the FDA system through field monitoring. As results, it was found that this system can be used to supply good quality of irrigation water for greenhouse cultivation and also provide convenience water to farmers in the field areas of no water supply services.
Water quality prediction is essential for the proper management of water supply systems. Increased suspended sediment concentration (SSC) has various effects on water supply systems such as increased treatment cost and consequently, there have been various efforts to develop a model for predicting SSC. However, SSC is affected by both the natural and anthropogenic environment, making it challenging to predict SSC. Recently, advanced machine learning models have increasingly been used for water quality prediction. This study developed an ensemble machine learning model to predict SSC using the XGBoost (XGB) algorithm. The observed discharge (Q) and SSC in two fields monitoring stations were used to develop the model. The input variables were clustered in two groups with low and high ranges of Q using the k-means clustering algorithm. Then each group of data was separately used to optimize XGB (Model 1). The model performance was compared with that of the XGB model using the entire data (Model 2). The models were evaluated by mean squared error-ob servation standard deviation ratio (RSR) and root mean squared error. The RSR were 0.51 and 0.57 in the two monitoring stations for Model 2, respectively, while the model performance improved to RSR 0.46 and 0.55, respectively, for Model 1.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1305-1312
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2006
This study is about the development of measurement system using ubiquitous wireless communication for river flow monitoring. The system can acquire water depth, quality (temperature, pH, conductivity, turbidity etc.) while a GPS module for getting the location data of measurement points. Also this system is able to acquire the field data via RF connection and can be controlled same time. The acquired data is transmitted to a gateway system from the remote buoy using Zigbee wireless connection. And the gateway system is able to monitor the data through GIS monitoring tool. Finally the data are transmitted to a server computer using CDMA wireless connection by gateway system. The D/B of server computer are constructed automatically and monitored the project web site. The resulting system can be used for scour monitoring, environment monitoring and the other monitoring purposes such as a river flow monitoring system.
The toxin of Cyanobacteria (blue-green algae) during summer season has been a problem and early prevention should be considered. A variety of methods can be used to forecast algal blooms and this study aims at examining feasibility of chlorophyll-a. The real-time data were collected by automatic water quality monitoring system (AWQMS) in Daecheong reservoir and invalid data were sorted by experts. And then, the sorted data were filled using linear interpolation. When the concentration of chlorophyll-a increased by $15mg/m^3$, water temperature and pH exceeded $26.8^{\circ}C$ and 9.5 respectively. As a result of correlation between chlorophyll-a and other parameters(i.e. water quality items and hydrological data), temperature (r=0.502 - 0.574), pH (r=0.583 - 0.681), total organic carbon (TOC, r=0.583 - 0.681) comparably had higher values. Meanwhile, the data around a day or two showed the highest correlation. In addition, chlorophyll-a is considered to be significantly effected by precipitation and inflow.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.E
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pp.1-19
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1990
Abstract Over the last several decades, crop production in the United States increased largely due to the extensive use of animal waste and fertilizers as plant nutrient supplements, and pesticides for crops pests and weed control. Without the application of animal waste best management, the use of animal waste can result in nonpoint source pollution from agricultural land area. In order to increase nutrient levels and decrease contamination from agricultural lands, nonpoint source pollution is responsible for water quality degradation. Nonpoint source pollutants such as animal waste, ferilizers, and pesticides are transported primarily through runoff from agricultural areas. Nutrients, primarily nitrogen and phosphorus, can be a major water quality problem because they cause eutrophic algae growth. In 1985, it was presented that Watershed/Water Quality Monitoring for Evaluation BMP Effectiveness was implemented for Nomini Creek Watershed, located in Westmoreland County, Virginia. The watershed is predominantly agricultural and has an aerial extent of 1505 ha of land, with 43% under cropland, 54% under woodland, and 3% as homestead and roads. Rainfall data was collected at the watershed from raingages located at sites PNI through PN 7. Streams at stations QN I and QN2 were being measured with V-notch weirs. Water levels at the stream was measured using an FW-l Belfort (Friez FWl). The water quality monitoring system was designed to provide comprehensive assessment of the quality of storm runoff and baseflow as influenced by changes in landuse, agronomic, and cultural practices ill the watershed. As this study was concerned with the Nomini Creek Watershed, the separation of storm runoff and baseflow measured at QNI and QN2 was given by the master depletion curve method, and the loadings of baseflow and storm runoff for TN (Total Nitrogen) and TP (Total Phosphorus) were analyzed from 1987 through 1989. The results were studied for the best management practices to reduce contamination and loss of nutrients, (e.g., total nitrogen and total phosphorus) by nonpoint source pollution from agricultural lands.
Tributary is a part of life space for people and a very important place that accommodates rest recreation and other daily activities. absolutely insufficient basic data about water quality and flow rate are available for basin management. Efficient water and basin management systems, which are also supported by local residents can be established by securing such basic data of major tributaries in the Nakdong river system. In this study, the fluctuation characteristics of upstream and downstream water pollution levels were compared using the measurement results of the water environment measurement network and the tributary monitoring project for the gyeseong-stream and Hwapo-stream in the Nakdong-miryang watershed. In 2017, when water pollution is the highest, it was confirmed that the annual average rainfall was the lowest. Although the upstream and downstream water quality tendencies of the Gyeseong-stream are similar, the water quality concentrations of the Gyeseong-stream are relatively different. But although the Hwapo stream has various causes of pollution, there was not much difference in the level of pollution between the upper and lower streams. In addition, both rivers need the ability to purify rivers by securing sufficient water for river maintenance, and if the correlation between water quality items can be inferred through continuous monitoring of tributaries where the aspect of water quality change is unclear, water quality management Determined to be efficient operation.
One of the major obstacles confronted in promoting the rainwater harvesting is the concerns of acid rain and heavy metals. Although there are many data concerning the quality of rainwater precipitation for the study of acid rain, the study on the quality of stored rainwater has been limited. In this study, we monitored the quality of stored rainwater at Galmoe middle school, where a rainwater harvesting system is installed and in use for more than two years. We measured water quality parameters such as pH, Electro Conductivity(EC), Dissolved Oxygen(DO), and some metals (aluminium (Al), chromium(Cr), manganese(Mn), zinc(Zn), copper(Cu), arsenic(As), cadmium(Cd), lead(Pb)). The monitoring period was during one year from September 9th 2003 to August 5th 2004. It was observed that the average pH of stored rainwater is neutral. DO is similar to tap water and EC is lower than tap water. Metal Concentrations are within the concentration specified in Drinking Water Quality Standard. Overall, the stored rainwater quality is good enough for sundry use and there's no threat of acid rain and air pollution, if the rainwater harvesting system is well designed and maintained.
The utilization of a variety of hazard chemicals bears risks to human health and ecosystem. The increasing usage of various chemicals indicates the greater emission of those chemicals to water system, and the subsequent deterioration of water quality. Water system is vulnerable to many pollutants, however, there are limitations of managing a range of hazard chemicals based on insufficient legal foundations. Therefore it is needed to select hazard chemicals that can be potentially discharged into water system, and subsequently to classify a wide range of existing chemicals for better management of those chemicals. In this study, the 259 candidate chemicals of concern were selected from the lists of the toxic released inventory chemicals (148), hazard concern candidate chemicals (106), and wastewater effluent standard candidate chemicals (116). We suggested the category 1, 2, 3 and 4 of hazard chemicals potentially discharged into water system. The assessment factors considered for the classification were hazard potential, persistence and emission to water body. This work was conducted as a part of the project entitled 'Development of integrated methodology for evaluation of water environment', and the results were used to develop the monitoring lists of hazard chemicals in four major rivers in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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