The purpose of this study is to analyze the pollutant loads and its distribution, and to suggest the management of nonpoint sources in Daechong Reservoir. The loads from point and nonpoint sources such as population, industry, livestock and land use were calculated per stream or river with topography(1:25,000) of the watershed of Daechong Reservoir. The generating pollutant loads were obtained through multiplication of pollutant sources by generating pollutant quantity per unit pollutant source. The effluent point sources loads is defined as loads from wastewater treatment facilities such as domestic, industrial and livestock wastewater treatment facilities, which were calculated through multiplication of effluent flowrates by water quality constituents concentration. Untreated point sources loads were estimated to be 35 % of total point sources loads. The effluent nonpoint sources pollutant loads were obtained through the multiplication of generating nonpoint sources loads by effluent ratios based on previous studies. The effluent nonpoint sources loads have the ratio of 26.2% of total BOD effluent loadings, 20.1% of total T-N effluent loadings, and 10.5% of total T-P effluent loadings. For the reduction of nonpoint sources loads in Daechong Reservoir, silviculture, artificial wet land, and grassed waterways could be applied. And untreated livestock waste scattered can result in nonpoint loadings, so required the livestock wastes treatment facilities and purifying facilities together with the management of shed, pasture, livestock waste storage site and composting site. Finally, remote sensing and GIS should be applied to the identification of distribution of water quality, watershed, the location and scale of nonpoint sources, effluent process during rainfall, for more detailed analysis of nonpoint sources.
The electricity cost of a desalination facility was also predicted and reviewed, which allowed the proposed model to be incorporated into the future design of such facilities. Input data from 2003 to 2014 of the Korea Hydrographic and Oceanographic Agency (KHOA) were used, and the structure of the model was determined using the trial and error method to analyze as well as hyperparameters such as salinity and seawater temperature. The future seawater quality was estimated by optimizing the prediction model based on machine learning. Results indicated that the seawater temperature would be similar to the existing pattern, and salinity showed a gradual decrease in the maximum value from the past measurement data. Therefore, it was reviewed that the electricity cost for seawater desalination decreased by approximately 0.80% and a process configuration was determined to be necessary. This study aimed at establishing a machine-learning-based prediction model to predict future water quality changes, reviewed the impact on the scale of seawater desalination facilities, and suggested alternatives.
The excessive use of fertilizer and compost in agricultural land increases the accumulation of nutrients in soil. The surplus nutrients in soil transported through surface and sub-surface flow can lead to water pollution problems and algal bloom. Moreover, nutrient accumulation and continuous crop cultivation changes the physical structure of the soil, which increases the potential of nutrient. The cultivation in the Daecheong Lake reservoir area may have a direct effect on the lake's water quality due to leaching and releasing of nutrients when water level rises. This research was carried out to analyze the physical and chemical properties of soil in the agricultural areas surrounding Daecheong Dam reservoir to provide basic data available for the establishment of Daecheong Lake water quality management measures. The soil of the Daecheong Lake reservoir was classified as sandy Loam, where surplus nutrients can be transported. Chemical compositions in the soil were found to be significantly affected by use of different fertilizer amounts. Nutrient outflow occurred during spring rainfall events from the rice paddy fields, whereas excess nutrients from summer to fall seasons originated from dry paddy fields. Nutrient outflow from dry paddy fields is mainly from sub-surface flow. Organic agricultural wastes from agricultural land and excessive vegetation inside the river was also evaluated to contribute to the increase in organic matter and nutrients of the river. The results can be used to select the priority management area designation and management techniques in the Daecheong Lake for water quality improvement.
The present study was conducted to analyze the pattern of eutrophication of Korean reservoir with Chl. a concentration and morpho-physical parameters, and to valuate water quality characteristics of the classified types. The collected data from 486 reservoirs were classified as four types, with the Chl- a concentration (25 ${\mu}g\;L^{-1}$) and the ratio of water storage/surface area (mean depth, 7.5 m). According to OECD criteria and trophic state index based on Chl-a concentration, 34.3 and 72.8% of selected reservoirs appeared to be eutrophic, respectively. Characteristics of TYPE ll reservoirs generally showed high Chl-a concentration, relatively old age, small DA/LA ratio, short Hydraulic retention time, large paddy field and field to watershed ratio, and high pollutant loading compared to other types of reservoirs. The difference of TP concentration was greater than that of TN concentration in reservoir water among classified four types. Based on TN/TP ratio (by weight), phosphorus was limiting nutrient in all types and more closely related with Chl- a concentration than nitrogen. Significant decrease of Chl- a concentration with increase of TN/TP ratio observed only in reservoirs with Chl-a concentration > 25${\mu}g\;L^{-1}$. Although drainage area is believed to be a factor that is related to the generation load of pollutants in the watershed, it did not show any significant relationship with water quality parameters. Morphometric characteristics such as depth and age of reservoir as well as type of land use patterns in the watershed was among important parameters for the assessment of water quality characteristics in Korean reservoirs.
In today's environmental engineering practice, many technologies such as GIS have been adopted to analyze chemical and biological process in water bodies and pollutants movements on the land surface. However, the linkage between spatially represented land surface pollutants and the in-stream processes has been relatively weak. This lack of continuity needs to develop a method in order to link the spatially-based pollutant source characterization with the water quality modeling. The objective of this thesis was to develop a two-way(forward and backward) link between ArcView GIS software and the USEPA water quality model, WASP5. This thesis includes a literature review, the determination of the point source and non-point source loadings from WASP5 modeling, and the linkage of a GIS with WASP5 model. The GIS and model linkage includes pre-processing of the input data within a GIS to provide necessary information for running a model in the forms of external input files. The model results has been post-processed and stored in the GIS database to be reviewed in a user defined form such as a chart, or a table. The interface developed from this study would provide efficient environment to support the easier decision making form water quality management.
Survey was done to total 250 people to analyze characteristics of water quality in 5 widely used mineral water springs-(Teajosan(a), Leechungmukong(b), Onju(c), Yeongin(d), Crown(e))-in Chung-nam area and local mineral water usage. And the content of mineral and physico-chemical properties were compared in 5 sites. The largest users of mineral water spring was $40{\sim}50's$ of ages. Among those mineral water spring users, 52.5% had regular dietary habit and 32% showed improvement in lift habit after using mineral water spring. The mineral water spring users were engaged in student, housewife, professional, self-employed, etc. Those who were highly interested in health were likely to use mineral spring water more often regardless of age and occupation. Five mineral water springs differed in contents of mineral. The average content of minerals was $Ca\;28.5mg/{\ell},\;K\;1.5mg/{\ell},\;Mg\;5.3mg/{\ell},\;Na\;14.3mg/{\ell}$. 'K index' was an indicator of healthy water, and 'O index' was an indicator of tasty water. According to K indek and O index, waters of a b, c and e area were classified as 'tasty and healthy water', and water of e area had the highest values in both K and O index d area was classified as 'tasty water.'
Journal of Korean Society of Water Science and Technology
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v.26
no.6
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pp.89-97
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2018
The purpose of this reaserch is to analyze the charateristics of water quality in space through the operation of ARA River in Artificial Rivers of the Brackish Water Zone. The spatial distribution measured water temperature and salt levels for the surface, middle and deep layers by dividing the four areas of Incheon, Sicheon, Gyeyang and Gimpo. Water temperature did not vary much by water depth and branch, and its purpose is to maintain stable water environment through correlation analysis and operation. To examine the temporal and spatial distribution patterns of the Arachon, we measured DO on the Incheon branch, Sicheon, Gyeyang and Gimpo branch twice a month, and on the surface, the temperature level, The water temperature did not vary much by depth and location, and the water temperature in January and March tended to rise from Incheon to Gimpo, with the average difference of 1.1 degrees during the same period. The salinity difference between Incheon and Gimpo sites was 3.3 psu deep and 5.4 psu deep. In particular, floodgates from July to September are found to be less than 10psu overall, which is considered to be a gas due to the effects of floods and the inflow of Gulpo Stream. D.O. is located in some areas due to summer rains. The hypoxic layer has been identified.Analysis of seasonal data shows that water temperature and DO are strongly correlated in autumn. It was found that the water temperature and salt levels in the fall showed a weak correlation.
This study was performed to analyze the influence of pollutant loads characteristics on the point and non-point sources in Saemangeum watershed area using Hydrological Simulation Program, Fortran (HSPF). The simulation items were flow, BOD, T-N, and T-P(2007~2010). The pollutant loads trend reflects the precipitation. Specifically, the point source loads were almost constant, but the non-point source loads were influenced in the precipitation. It was found that the effect of non-point source is larger than point source. The water quality had a clear trend by the season. However, pollutant loads did not show distinct seasonal changes. The reason is that the pollutant concentration is diluted by the increased flow at summer season. Therefore, it is important to control the non-point source in order to manage water quality in the region. For the management of Saemangeum lake, it is need to control of supplied pollutant loads from Saemangeum watershed.
For efficient water quality management of Saemangeum lake, it is very important to accurately analyze discharged load characteristics using investigated pollution sources data from Saemangeum watershed. Investigation of pollution sources was conducted from 2003 to 2007. In this study, pollution sources are largely classified into human population, livestock, industry, and land use. Discharged loads of BOD, T-N and T-P from classified pollution sources were calculated by Korea TMDL (Total Maximum Daily Load) technical guideline. The calculated results showed that the major sources of BOD and T-N were land use, human population, livestock, and industry in order. However, the major sources of T-P were livestock, land use, human population, and industry in order. Our results clearly show that pollution sources of the priority management for water quality enhancement in the Saemangeum lake has represented land use and livestock.
Gunsan coastal area is one of region increasing pollution problems. To improve water quality, the reduction of these nutrients loads should be indispensible. In this study, the three-dimensional numerical hydrodynamic and ecosystem model were applied to analyze the processes affecting the eutrophication. In field survey, the average concentrations of dissolved inorganic nitrogen (DIN) and dissolved inorganic phosphorus(DIP) at surface waters were found to be 0.43mg/$\ell$ and 0.03mg/$\ell$ respectively, which were exceeding second grade of water quality criteria. In hydrodynamic modelling, the comparison between the simulated and observed tidal ellipses showed fairly good agreement. The ecosystem model was calibrated with the observed data in study area. The simulated results of DIN were fairly good coincided with the observed values within relative error of 32.39%, correlation coefficient(r) of 0.99. In the case of DIP, the simulated results were fairly good coincided with the observed values within relative error of 24.26%, correlation coefficient(r) of 0.82. The simulations of DIN and DIP concentrations using ecosystem model were performed under the conditions of 20∼80% reductions for pollutant loading. At simulation results, concentration of DIN and DIP were reduced to 20∼80% and under 10% in case of the 80% reduction of pollutant loading, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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