The objectives of this study were to determine the consumption pattern and importance of Kimchi in our meals, and the preference of Kimchi. The 77.0% of the housewife respondents were preparing Kimchi at home. The reasons for not making Kimchi were ‘don't have time’(39.4%), ‘don't know how to make Kimchi’(18.2%) and ‘don't eat much’(18.2%). The amounts of daily Kimchi intake of the respondents were ‘less than 50g’(42.3%) or ‘50-100g’(29.8%). They are Kimchi because it was ‘delicious’(48.4%) or ‘habitual’(39.5%). The 70.0% of the respondents answered that Kimchi was important in each meal. The most respondents favored ‘moderate’ in the degree of fermentation(48.1%), hot taste(65.0%) and salty taste(72.4%). As the age of the respondents increased, they favored less sour, less hot and less salty taste. Baechu Kimchi(4.15), Chonggak Kimchi(3.89), Dongchimi(3.85), Kkaktugi(3.74), water Kimchi(3.67) were preferred by the respondents. The 73.97% of the respondents preferred Kimchi Jjigye. The 10- to 19-years old respondents preferred Kimchi Jjigye(52.8%), Kimchi pan cake(24.5%) and fried rice with Kimchi(17.0%).
본 연구에서는 정수처리 공정에서 오존을 보다 효율적으로 적용하기 위하여 수중의 오존소비특성을 파악하고자 하였다. 오존의 소비특성을 측정하기 위하여 흐름주입분석법(FIA: Flow injection analysis)의 원리를 이용하여 오존분해속도 측정 자동화장치를 제작하였다. 수중의 오존농도를 연속적으로 측정함으로써 오존의 소비 경향은 순간적으로 오존이 소모되는 구간(I.D: instantaneous ozone demand)과 의사 1차 반응($k_c$: pseudo first-order rate constant)으로 소모되는 두 구간으로 나누어지며, 각 구간에서 오존 주입량에 의하여 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 I.D와 $k_c$값을 이용하여 구한 모델식으로부터 시간에 따른 오존 잔류농도를 예측할 수 있었으며, 예측된 모델간은 실험값과 비교하였을 때 거의 일치하는 것을 알 수 있었다. OH 라디칼의 농도 및 $R_{ct}$는 OH 라디칼 probe compound를 이용하여 간접적으로 계산하였다. I.D와 $k_c$ 구간에서 OH 라디칼 생성 경향을 파악할 수 있었으며, OH 라디칼 생성 또한 오존 주입량에 의하여 영향을 받는다는 것을 확인하였다. 마지막으로 정수처리 공정 및 계절에 따른 수질 차이에 의해서 오존소비인자가 변화하는 것을 확인하였으며, 이에 따라 오존공정의 적절한 도입위치 및 주입량을 효과적으로 결정해야 할 것으로 판단되었다.
The purpose of this study is to suggest the characteristics and actual state of energy consumption by the analysis of energy consumption data in an office building. This study examines and analyzes daily and monthly energy consumption of an office building located in Seoul, Korea regarding type of load and business classification within a building. The results are as follows. 1) Energy consumption of office building for each type of load show similar consumption patterns, regardless of seasons such as cooling period and heating period. 2) Out of all annual energy consumption, consumption for lighting took about $43\;\%,$ general electric Power about $23\;\%,$ emergency power $25\;\%,$ computer center $5\;\%$ and cooling power $4\;\%,$ showing that the consumption for lighting was highest, and the percentage of energy consumption for cooling power for operation of cooling facilities took the lowest percentage. 3) Annual gas consumption used for heating and hot water supply were $38,\;36\;\%$ for officetel and office respectively, and $26\;\%$ for arcade. 4) Electricity consumptions used for cooling power for each use of building, office and officetel recorded in July and August of cooling seasons. Even though it shows different patterns for each month, energy consumption showed unique pattern throughout the cooling seasons.
본 논문의 목적은 공업용수 사용 추세패턴 모형을 개발하고 개발된 모형이 GIS시스템내에서 활용될 수 있는 청사진을 제시하는데 있다. 연구내용은, 사용데이터의 수집을 위해 실시간 모니터링 테크닉이 도입되었고 실시간 데이터는 5분단위로 센서 및 현장서버로부터 관리서버로 전송되었다. 취득된 데이터는 선택된 다항식에 대입되었고 결과로 요일별, 각 월의 일평균 수요모형들이 개발되었다. 도출된 모형들은 일련의 검증과정을 거쳐 최종 모형으로 압축선택되며 평균모형으로 변환되었다. 변환된 평균모형의 도식화를 통해 공업용수 수요패턴분석이 이루어졌다. 연구결과로, 수요패턴은 상당한 일관성을 보이고 있어 확률높은 요일별, 또는 계절별 수요예측이 가능하다는 결론이 도출되었다. 또한 이러한 예측모형을 활용할 정보화도구로서 GIS의 활용방안이 제시된다.
Microorganisms detected in the biofilm not only cause secondary pollution of drinking water such as taste, odor and pathogenic disease but also increase the amount of disinfectant due to microbial regrowth during the transportation of tap water. In this work, the influence of C/N ratio in tap water on the characteristics of biofilm growth was examined. The C/N ratio of the tap water sample was controlled at 100:5, 100:10, 100:20, 100:30, and 100:40 by adding appropriate amounts of dextrose and $(NH_4)_2SO_4$. Of the five C/N ratios, heterotrophic plate counts (HPC) was highest at the ratio of 100:10. Following the initial formation in all the five experimental conditions, natural detachment of the biofilm was observed. Extracellular enzyme activity (EEA) analyses showed that the change of the EEA during the experimental period was similar to that of the HPC, demonstrating a positive correlation between HPC and EEA. For TOC concentration in the tap water sample, approximately 75% of the TOC was consumed in 7 days of the experiment and 96% in 28 days. The TOC appeared to be relatively rapidly consumed at the initial phase of the biofilm growth. Consumption pattern of the ammonia nitrogen was different from the TOC consumption pattern showing the different role of ammonia nitrogen on the growth of biofilm.
Because of the low temperature operation, proton exchange membrane (PEM) fuel cell has a water phase transition. Therefore, water management is an important operation issue in a PEM fuel cell because the liquid water in the fuel cell causes electrode flooding that can lower the cell performance under high current density conditions. In this study, in order to understand the reactant distributions in the cathode channels of the PEM fuel cell, an experimental technique that can measure the species concentrations of reactant gases by using gas chromatograph (GC) is applied for an operating PEM fuel cell. The oxygen distribution along the cathode flow channels of PEM fuel cell is mainly investigated with various operating conditions. Also, the relations between cathode flooding and oxygen concentrations and oxygen consumption pattern along the cathode channel configurations of the unit cell adopted for this study are discussed using GC measurement and visualization experiment of cathode flooding. It is found that the amount of oxygen consumption is very sensitive to various operating conditions of the fuel cell and was much affected by the flooding occurrence in cathode channels.
This paper addresses the load usage scheduling in the HEMS for residential power consumers. The HEMS would lead the residential users to change their power usage, so as to minimize the cost in response to external information such as a time-varying electricity price, the outside temperature. However, there may be a consumer's inconvenience in the change of the power usage. In order to improve this, it is required to understand the pattern of load usage according to the external information. Therefore, this paper suggests a methodology to model the load usage pattern, which classifies home appliances according to external information affecting the load usage and models the usage pattern for each appliance based on a copula function representing the correlation between variables. The modeled pattern would be reflected as a constraint condition for an optimal load usage scheduling problem in HEMS. To explain an application of the methodology, a case study is performed on an electrical water heater (EWH) and an optimal load usage scheduling for EHW is performed based on the branch-and-bound method. From the case study, it is shown that the load usage pattern can contribute to an efficient power consumption.
Generally, treated water or raw water is transported into storage reservoirs which are receiving facilities of local governments from multi-regional water supply systems. A water supply control and operation center is operated not only to manage the water facilities more economically and efficiently but also to mitigate the shortage of water resources due to the increase in water consumption. To achieve the goal, important information such as the flow-rate in the systems, water levels of storage reservoirs or tanks, and pump-operation schedule should be considered based on the resonable water demand forecasting. However, it is difficult to acquire the pattern of water demand used in local government, since the operating information is not shared between multi-regional and local water systems. The pattern of water demand is irregular and unpredictable. Also, additional changes such as an abrupt accident and frequent changes of electric power rates could occur. Consequently, it is not easy to forecast accurate water demands. Therefore, it is necessary to introduce a short-term water demands forecasting and to develop an application of the forecasting models. In this study, the forecasting simulator for water demand is developed based on mathematical and neural network methods as linear and non-linear models to implement the optimal water demands forecasting. It is shown that MLP(Multi-Layered Perceptron) and ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) can be applied to obtain better forecasting results in multi-regional water supply systems with a large scale and local water supply systems with small or medium scale than conventional methods, respectively.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권5호
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pp.52-57
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2000
Recently large capacity of electric equipment and increasing in atomic power generation are shown. One of the reason is shortage of the electric power supply for air conditioning load during summer. And every consumer is concerning about economical refrigeration and air conditioning system to decreases electric power consumption and decrease in global warming. For these necessities, ice making thermal storage system is required. Therefore, in this paper, the possibility of continuous slurry ice making using flowing organic water solution in cooled circular tube has been investigated. The experiments was carried out under some parameters of concentration and velocity of water solution, temperature of cooled tube wall, and control pressure in tube, As a result, four types of operating conditions in the pipe, that was supercooling, continuous ice making, intermittent ice making and ice blockage, were classified . And it was found that the critical condition for continuous ice making was acquired as a function of these experimental parameters.
The purpose of this study is to analyze the situation of energy consumption and its characteristics in large scale store. The related survey is carried out in large scale store to investigate the energy consumption and energy use trend of heating, cooling, hot water, lighting, ventilation, equipments and others. The area of large scale discount store is about $65000m^2$, located in Daejeon. For Annual Energy Analysis of building, We surveyed used energy for 1 year and simulated using a building energy simulation(TRNSYS 16). The results of this study are as follows. 1)The amount of annual total energy consumption are 18615.244MWh/yr(286.4KWh/$m^2yr$), The rate of heating, cooling and base energy(for hot water, lighting, ventilation, equipments, cooking and others) is 3054MWh/yr(47kWh/$m^2yr$), 5660.09MWh/yr(87.08kWh/$m^2yr$), 9900.47MWh/yr(152.31KWh/$m^2yr$) respectively. The total used energy is higher than others building in Korea. Especially, The energy consumption of large scale store is very depends on operating period and pattern such as space temperature, occupancy, lighting system, equipments operating schedule and etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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