Objectives : Increasing evidence supports the biological and pharmacological activities of essential oils on the central nervous system such as pain, anxiety, attention, arousal, relaxation, sedation and learning and memory. The purpose of present work is to investigate the protective effect and molecular mechanism of cypress essential oil (CEO) against scopolamine (SCO)-induced cognitive impairments in C57BL/6 mice. Methods : A series of behavior tests such as Morris water maze, passive avoidance, and fear conditioning tests were conducted to monitor learning and memory functions. Immunoblotting and RT-PCR were also performed in the hippocampal tissue to determine the underlying mechanism of CEO. Results : SCO induced cognitive impairments as assessed by decreased step-through latency in passive avoidance test, relatively low freezing time in fear conditioning test, and increased time spent to find the hidden platform in Morris water maze test. Conversely, CEO inhalation significantly reversed the SCO-induced cognitive impairments in C57BL/6 mice comparable to control levels. To elucidate the molecular mechanisms of memory enhancing effect of CEO we have examined the expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the hippocampus. CEO effectively elevated the protein as well as mRNA expression of BDNF via activation of cAMP response element binding protein (CREB). Conclusions : Our findings suggest that CEO inhalation effectively restored the SCO-impaired cognitive functions in C56BL/6 mice. This learning and memory enhancing effect of CEO was partly mediated by up-regulation of BDNF via activation of CREB.
The modified TOPMODEL of two storage systems has been integrated to the generalized assumptions of decreasing hydraulic conductivity to vertical direction. Three different recharge functions were introduced to explore the impact of the macropore flow to vortical direction, the storage at the surface zone and the relative storage deficit of the soil matrix. Combinations of these approaches provide 30 type of the model structure for the hillslope hydrology. Developed models have been applied to several hydrologic events at the Sulmachun watershed. The performance evaluation with the Monte carlo simulation suggests that the exponential function of transmissivity reduction should be appropriate form for the physically -based hydrologic simulation on the Sulmachun watershed. It has been shown that the recharge function of macropore flow contributes to improve the predictability of the generalized version of modified TOPMODEL.
Jeehun Chung;Yonggwan Lee;Chan Kang;Jonghan Bang;Seongjoon Kim
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.375-375
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2023
본 연구는 농지를 대상으로 토양수분 및 가뭄 현황을 분석하는 데 그 목적이 있다. 토양수분을 파악하기 위해 Terra MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 위성영상기반의 토양수분 산정모형을 개발하였다. 해당 모형은 MODIS LST(Land Surface Temperature) 및 NDVI(Normalized Difference Deficit Index)를 기반으로 SCS-CN(Soil Conservation Service-Curve Number) 방법에서 착안한 수문학적 개념 5일 선행강우 및 무강우일수를 입력자료로 하며, 토양 종류 및 계절에 따른 토양수분의 특성을 고려하였다. 모형의 개발을 위해 MODIS LST 및 NDVI 영상을 2013년부터 2022년까지 각각 일별 및 16일 단위로 구축하였으며, 동 기간에 대해 전국 88개소의 기상청 종관기상관측소의 강수량 및 LST 자료를 수집하였다. MODIS LST는 실측 LST 자료를 활용해 조건부합성기법을 적용하여 상세화하였고, 수집된 강수량자료는 역거리가중법을 활용해 공간 보간을 수행하였다. 토양특성의 구분은 농촌진흥청에서 정밀토양도를 수집하여 활용하였다. 공간 분포된 토양수분에서 농지에 해당하는 토양수분을 추출하기 위해 스마트팜맵을 구축하고, 농지 속성에 해당하는 위치 정보를 조회 후 이를 시군구별로 평균하여 일별 평균 토양수분값을 산정하였다. 토양수분 기반의 가뭄 현황 분석을 위해 구축된 정밀토양도에서 작물 생장과 관련된 영구위조점 및 포장용수량을 활용해 5단계(정상, 관심, 주의, 경계, 심각)의 가뭄 위험도를 산정하였으며, 실제 가뭄 현황과의 비교를 통해 토양수분기반의 가뭄 위험도의 실효성을 검증하고자 한다.
Lee, Hee-Jin;Nam, Won-Ho;Sur, Chanyang;Jason A. Otkin;Yafang Zhong;Mark D. Svoboda
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.3
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pp.57-67
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2023
A flash drought is a rapid-onset drought that develops over a short period of time as weather and environmental factors change rapidly, unlike general droughts, due to meteorological abnormalities. Abnormally high evapotranspiration rates and rapid declines in soil moisture increase vegetation stress. In addition, crop yields may decrease due to flash droughts during crop growth and may damage agricultural and economic ecosystems. In this study, Flash Drought Intensity Index (FDII) based on soil moisture data from Gravity Recovery Climate Experiment (GRACE) was used to analyze flash drought. FDII, which is calculated using soil moisture percentile, is expressed by multiplying two factors: the rate of intensification and the drought severity. FDII was developed for domestic flash drought events from 2014 to 2018. The flash drought that occurred in 2018, Chungcheongbuk-do showed the highest FDII. FDII was higher in heat wave flash drought than in precipitation deficit flash drought. The results of this study show that FDII is reliable flash drought analysis tool and can be applied to quantitatively analyze the characteristics of flash drought in South Korea.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.4
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pp.41-50
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2024
Precipitation is an important component of the hydrological cycle and a key input parameter for many applications in hydrology, climatology, meteorology, and weather forecasting research. Grid-based satellite rainfall products with wide spatial coverage and easy accessibility are well recognized as a supplement to ground-based observations for various hydrological applications. The error properties of satellite rainfall products vary as a function of rainfall intensity, climate region, altitude, and land surface conditions. Therefore, this study aims to evaluate the commonly used new global grid-based satellite rainfall product, Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), using data collected at different spatial and temporal scales. Additionally, in this study, grid-based CHIRPS satellite precipitation data were used to evaluate the 2022 extreme drought. CHIRPS provides high-resolution precipitation data at 5 km and offers reliable global data through the correction of ground-based observations. A frequency analysis was performed to determine the precipitation deficit in 2022. As a result of comparing droughts in 2015, 2017, and 2022, it was found that May 2022 had a drought frequency of more than 500 years. The 1-month SPI in May 2022 indicated a severe drought with an average value of -1.8, while the 3-month SPI showed a moderate drought with an average value of 0.6. The extreme drought experienced in South Korea in 2022 was evident in the 1-month SPI. Both CHIRPS precipitation data and observations from weather stations depicted similar trends. Based on these results, it is concluded that CHIRPS can be used as fundamental data for drought evaluation and monitoring in unmeasured areas of precipitation.
This is the basic study to investigate the amount of transpirational water loss in thrifty mature Quercus mongolica stand by the heat pulse method. The differences of heat pulse velocity by direction and depth, differences of heat pulse velocity by dominant, codominant and suppressed trees, diurnal changes of heat pulse velocity due to the change of leaf water potential, vapor pressure deficit and radiation, and sap flow path way in sapwood by dye penetration were measured in stems. Finally the amounts of daily and annual transpiration in stand were calculated by the heat pulse velocity. The results obtained were summarized as follows : 1. Relationship between heat pulse velocity(V) and sap flow rate(SFR) was obtained as a equation of SFR=1.37V. 2. The sap flow rate was high in the order of dominant, codominant, and suppressed trees. The daily heat pulse velocity changed with radiation, temperature and vapor pressure deficit. 3. The heat pulse velocity showed the similar diurnal variation as the leaf water potential change. 4. The heat pulse velocity showed the highest value in May(4.0cm/hr in average), the lowest one in July(2.9cm/hr in average). 5. The heat pulse velocity in the same stem presented the highest value in the northern direction, medium in western, and the lowest in southern and eastern. 6. The heat pulse velocity in stem was highest in 0.5cm, medium in 1.0cm, and lowest in 1.5cm depth from the surface of stem. 7. The sap flow path way in stem showed sectorial straight ascent pattern in four sample trees. 8. The amount of sap flow(SF) was presented as a equation of $SF=1.37A{\cdot}V$(A: the cross-sectional area of sapwood, V: heat pulse velocity), and especially SF was larger in dominant tree than codominant and suppressed trees. 9. The amount of daily transpiration was 5.6ton/ha/day, and its composition ratio was 72% at day and 28% at night. 10. The amount of stand transpiration per month was largest in May(168ton/ha/month), lowest in July(125ton/ha/month). The amount of stand transpiration per year was 839ton/ha/year.
Lee, Joon-Hee;Trenholm, Laurie. E.;Unruh, J. Bryan
Asian Journal of Turfgrass Science
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v.22
no.1
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pp.1-12
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2008
Remote sensing using multispectral radiometry may be a useful tool to detect drought stress in turf. The objective of this research was to investigate the correlation between drought stress and multispectral reflectance (MSR) from the turf canopy. St. Augustinegrass (Stenotaphrum secundatum[Walt.] Kuntze.) cultivars 'Floratam' and 'Palmetto', 'SeaIsle 1' seashore paspalum Paspalum vaginatum Swartz.), 'Empire' zoysiagrass (Zoysia japonica Steud.), and 'Pensacola' bahiagrass (Paspalum notatumFlugge) were established in lysimeters in the University of Florida Envirotron greenhouse facility in Gainesville. Irrigation was applied at 100%, 80%, 60%, or 40% of evapotranspiration (ET). Weekly evaluations included: a) shoot quality, leaf rolling, leaf firing b) soil moisture, chlorophyll content index; c) photosynthesis and d) multispectral reflectance. All the measurements were correlated with MSR data. Drought stress affected the infrared spectral region more than the visible spectral region. Reflectance sensitivity to water content of leaves was higher in the infrared spectral region than in the visible spectral region. Grasses irrigated at 100% and 80% of ET had no differences in normalized difference vegetation indices (NDVI), leaf area index (LAI), and stress indices. Grasses irrigated at 60% and 40% of ET had differences in NDVI, LAI, and stress indices. All measured wavelengths except 710nm were highly correlated (P < 0.0001) with turf visual quality, leaf firing, leaf rolling, soil moisture, chlorophyll content index, and photosynthesis. MSR could detect drought stress from the turf canopy.
Objectives : This research investigates the effect of the HBSBS on Alzheimer's disease. Specifically, the effects of the HBSBS extract on (1) the behavior (2) the infarction area of the hippocampus, and brain tissue injury in Alzheimer's disease mice induced with $\beta$A were investigated. Methods : The effects of the HBSBS extract suppressed the expression of IL-1$\beta$, IL-6, TNF-$\alpha$ and NOS-II mRNA in BV2 microglial cell line treated with LPS plus $\beta$A were investigated. The effects of the HBSBS extract on the behavior of the memory deficit mice induced by scopolamine were investigated. Results : 1. The HBSBS extract suppressed the expression of IL-1$\beta$, IL-6, TNF-$\alpha$ and NOS-II mRNA in BV2 microglial cell line treated with LPS plus $\beta$A. 2. The HBSBS extract suppressed the expression of $\beta$A protein production in BV2 microglial cell line treated with LPS plus $\beta$A. 3. The HBSBS extract showed significantly inhibitory effect on the scopolamine-induced impairment of memory in the experiment of Morris water maze. 4. The HBSBS group suppressed the over-expression of IL-1$\beta$ protein, TNF-$\alpha$ protein significantly in the mice with Alzheimer's disease induced by $\beta$A. 5. The HBSBS group reduced the infarction area of hippocampus, and controlled the injury of brain tissue in the mice with Alzheimer's disease induced by $\beta$A. 6. The HBSBS group reduced tau protein, and GFAP in the brain tissue of the mice with AD induced by $\beta$A. Conclusions : These results suggest that the HBSBS group may be effective for the treatment of AD. Thus, HBSBS could be considered among the future therapeutic drugs indicated for the treatment of AD.
The growth of water resources engineering associated with stable supply, management, development is essential to overcome the coming water deficit of our country. Large scale remote sensing and the analysis of sub-pixel variability of soil moisture fields are necessary in order to understand water cycle and to develop appropriate hydrologic model. The target resolution of coming Global monitoring of soil moisture field is about 10km which is not appropriate for the regional scale hydrologic model. Therefore, we need a downscaling scheme to generate hydrologic variables which are suitable for the regional hydrologic model. The results of the analysis of sub-pixel soil moisture variability show that the relationship between ancillary data and soil moisture fields shows there is very weak linear relationship. A downscaling scheme was developed using physically-based classification scheme and Neural Networks which are able to link the nonlinear relationship between ancillary data and soil moisture fields. The model is demonstrated by downscaling soil moisture fields from 4km to 0.2km resolution using remotely-sensed data from the Washita'92 experiment.
There are not many practical measures to solve a water conflict, when a hydromorphologically asymmetric situation in international rivers exists whereby downstream users may not affect upstream users but upstream users do cause downstream impacts. In taking advantage of this merit, North Korea has built Imnam Dam in upstream of North Han River and uses water for trans-basin hydropower generation. As an impact of this dam South Korean' area as a downstream user has been suffered from water deficit and dry river. It is very critical for South Korea to solve a key problem such as water allocation for water supply and river maintenance. Therefore, this study is aim to suggest alternatives for equitable water allocation in consideration of special circumstances between the South and the North. For this, reviewing the allocation methods of water rights is carried using lessons obtained from international river cases. The results show that the minimum desired streamflow is calculated at 7.3 $m^3/sec$; water budget analysis by the equitable distribution of streamflows at the border line of the North Han River, the difference in water supply deficiency is at 3.7 $m^3/sec$ before and after Imnam Dam; in the determined distribution method, the difference in water deficiency is at 11.38 $m^3/sec$. These results show that South Korea should be secured 11.38 $m^3/sec$ from North Korean's Imnam Dam in respective of water use right and sound river maintenance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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