• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제33권4호
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• pp.411-433
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• 2004

The shrinkage preliminary test ridge regression estimators (SPTRRE) based on Wald (W), Likelihood Ratio (LR) and Lagrangian Multiplier (LM) tests for estimating the regression parameters of the multiple linear regression model with multivariate Student's t error distribution are considered in this paper. The quadratic biases and risks of the proposed estimators are compared under both null and alternative hypotheses. It is observed that there is conflict among the three estimators with respect to their risks because of certain inequalities that exist among the test statistics. In the neighborhood of the restriction, the SPTRRE based on LM test has the smallest risk followed by the estimators based on LR and W tests. However, the SPTRRE based on W test performs the best followed by the LR and LM based estimators when the parameters move away from the subspace of the restrictions. Some tables for the maximum and minimum guaranteed efficiency of the proposed estimators have been given, which allow us to determine the optimum level of significance corresponding to the optimum estimator among proposed estimators. It is evident that in the choice of the smallest significance level to yield the best estimator the SPTRRE based on Wald test dominates the other two estimators.

• 응용통계연구
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• 제27권7호
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• pp.1163-1170
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• 2014

간헐적인 패널 시계열 자료의 개념과 구조를 소개하고, 간헐적인 패널 시계열 자료의 모형으로 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 고려하였다. 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형의 동질성 검정을 위하여 Wald 검정통계량을 제안하고, 그 극한분포를 제시하였다. 또한 동질성이 만족되는 경우 시점 별 평균을 이용하여 종합한 자료로 모형을 적합하였다. 이 모형의 동질성 검정 통계량의 극한분포가 $^x2$분포에 잘 따르는지를 알아보기 위해 모의실험을 실시하고, 실제 자료 분석으로 지역별 월별 Mumps 자료에 간헐적인 패널 1차 자기회귀 모형을 적합하여 동질성 검정을 수행한 결과 동질성을 만족하였다. 동질성이 만족된 지역별 월별 Mumps 자료를 시점 별 평균을 이용하여 종합하고 1차 자기회귀 모형으로 적합하였다.

• 대한간호학회지
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• 제52권2호
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• pp.121-133
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• 2022

Purpose: This study examined the impact of a virtual reality intervention program based on psychological needs on behavioral and psychological symptoms, apathy, and quality of life (QOL) in patients with dementia or mild cognitive impairment living in nursing facilities. Methods: This study is nonequivalent control group pretest-posttest design of quasi-experimental study. The study collected data from November 18, 2020 to July 24, 2021 from patients with dementia or mild cognitive impairment (30 in the experimental group and 30 in the control group) at three nursing facilities in G city using self-reporting and caregiver-informant reporting methods. The analysis employed the chi-square test, Fisher's exact test, paired t-test, independent t-test, Wilcoxon signed rank test, Mann-Whitney U, repeated measures ANOVA, GEE, using SPSS/WIN 27.0. Results: The severity of behavioral and psychological symptoms (Wald 𝛘² = 2.68, p = .102) and the care burden of caregivers (Wald 𝛘² = 1.72, p = .190) were not significant and was no significant time and group interaction effect (Wald 𝛘² = 0.63, p = .426, Wald 𝛘² = 0.52, p =. 471). The difference in apathy and QOL score were statistically significant for the group-time interaction (F = 43.65, p < .001; F = 4.35, p = .041). Conclusion: The virtual reality intervention program of this study shows a positive effect on the apathy reduction and QOL of patients with dementia or mild cognitive impairment residing in nursing facilities.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권1호
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• pp.1-11
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• 2012

환자의 생존시간과 함께 유전자 마이크로어레이 자료가 주어진 경우 생존에 유의한 영향을 미치는 대사경로를 찾는 방법을 연구하였다. 기존의 방법인 유전자 집합 농축도 분석, 글로벌 검정과 왈드 형태 검정을 비교 분석하였고, 치환을 통하여 p값을 구하는 단점을 개선한 수정된 왈드 형태 검정을 제안하였다. 모의실험과 실제자료 분석을 이용하여 새로운 방법의 적용 가능성을 보였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권3호
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• pp.609-620
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• 2005

In the secondary data analysis for categorical data, situations often arise in which the estimated cell variances are available, but not the full matrix of variances. In this case researchers are often inclined to use Pearson-type test statistics for homogeneity. However, for a complex sample observed cell proportions are not distributed as multinomial and Pearson-type test statistic generally is not distributed asymptotically as chi-square distribution. This paper evaluates powers for Wald test and Pearson-type test and the first order corrected test of Pearson-type test for homogeneity. The resulting power curves indicate that as the misspecification effect increases, the amount of inflation of significance level and the loss of power Pearson-type test are getting more severe.

• 대한수학회논문집
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• 제20권1호
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• pp.145-159
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• 2005

In this paper we consider the problem of testing statistical hypotheses for unknown parameters in nonlinear regression models and propose three asymptotically equivalent tests based on regression quantiles estimators, which are Wald test, Lagrange Multiplier test and Likelihood Ratio test. We also derive the asymptotic distributions of the three test statistics both under the null hypotheses and under a sequence of local alternatives and verify that the asymptotic relative efficiency of the proposed test statistics with classical test based on least squares depends on the error distributions of the regression models. We give some examples to illustrate that the test based on the regression quantiles estimators performs better than the test based on the least squares estimators of the least absolute deviation estimators when the disturbance has asymmetric and heavy-tailed distribution.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권4호
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• pp.757-764
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• 2012

복합표본설계에 기초한 범주형 조사자료는 통상적인 피어슨 카이제곱검정에 필요한 조건을 만족하지 못한다. 그러나 많은 조사연구에서 복잡한 표본설계 방법을 적용하고 있지만, 종래의 피어슨 검정결과를 제시하고 있다. 본 연구는 복합표본설계에 의한 범주형자료의 동질성검정에 대한 실증분석을 통해, 종래의 피어슨 검정과 불편검정인 왈드검정, 표본설계를 반영한 비율추정치를 사용하는 피어슨 검정을 비교하였다. 분석결과, 종래의 피어슨검정은 표본설계를 반영하는 검정들에 비해 통계량 값이 매우 크고, 유의확률이 심각하게 작게 나타나는 것을 확인하였다. 복합표본설계를 반영하되 추정량의 분산을 아는 경우와 모르는 경우의 비교에서는 범주수, 설계효과행렬의 고유치들의 평균과 표준편차에 영향을 받는 것을 확인하였다.

• 응용통계연구
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• 제3권1호
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• pp.105-120
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• 1990

이 논문에서는 통계량의 누적합을 이용하여 누적합 검정을 정의하고 그 특성에 대해 연구하였으며, 축차확률비 검정과의 상대효율을 정의하였다. 누적합 검정의 검사특성함수와 평균표본수는 Wald의 근사공식과 Wiener과정 근사에 의해 표현될 수 있음을 보였다. 또한 누적합 검정에서 축차확률비 검정과 점근적으로 동일한 효율성을 나타내는 통계량을 선정할 수 있음을 보였다. 관측값이 지수 분포를 할 때 누적합 검정과 축차확률비 검정의 효율을 예를 들어 비교해 보았다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.319-324
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• 2003

본 논문에서는 matched-pair design에서의 두 처리간 동등성/ 비열등성 검정에 대해 고려하였다. 기존에 비율차이나 risk ratio관점에서 동등성/비열등성 검정을 시행한 것과는 달리, 본 논문에서는 odds ratio에 기초하여 두 가지 검정통계량을 유도하였다. (1) constrained maximum likelihood estimator(mle)를 이용한 fieller type 통계량 (2) 제약없이 구한 mle를 사용한 wald-type 통계량). 비율 차이나 risk ratio에 기초한 기존의 통계적 방법들(비율차이에 근거한 (3) score-type 통계량과 (4) wald-type 통계량, risk ratio에 기초한 (5) fieller-type 통계량과 (6) wald-type 통계량)과 본 논문에서 제시한 두가지 통계량의 성능을 비교하기 위해 모의실험을 시행하였다. 모의실험 결과, 본 논문에서 제안한 constrained mle를 사용한 fieller type 통계량은 empirical type I error 측면에서 매우 만족스러운 결과를 보이고 있으며, 특히 비대각 셀의 확률이 작아질 경우에도 안정적인 성능을 보여준다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제26권4호
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• pp.507-520
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• 1997

In this paper we propose a robust Wald-type test which is based on an efficient Mallows-type one-step GM-estimator. The proposed estimator based on the weight function of Song, Park and Nam (1996) has a bounded influence function and a high breakdown point. Under some regularity conditions, we compute the finite-sample breakdown point, and drive asymptotic normality of the proposed estimator. The level and power breakdown points, influence function and asymptotic distribution of the proposed test statistic are main points of this paper. To compare the performance of the proposed test with other tests, we perform some Monte Carlo simulations.