• Structural Engineering and Mechanics
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• 제26권3호
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• pp.315-341
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• 2007

A sudden change of stiffness in a structure, associated with the events such as weld fracture and brace breakage, will cause a discontinuity in acceleration response time histories recorded in the vicinity of damage location at damage time instant. A new damage index is proposed and implemented in this paper to detect the damage time instant, location, and severity of a structure due to a sudden change of structural stiffness. The proposed damage index is suitable for online structural health monitoring applications. It can also be used in conjunction with the empirical mode decomposition (EMD) for damage detection without using the intermittency check. Numerical simulation using a five-story shear building under different types of excitation is executed to assess the effectiveness and reliability of the proposed damage index and damage detection approach for the building at different damage levels. The sensitivity of the damage index to the intensity and frequency range of measurement noise is also examined. The results from this study demonstrate that the damage index and damage detection approach proposed can accurately identify the damage time instant and location in the building due to a sudden loss of stiffness if measurement noise is below a certain level. The relation between the damage severity and the proposed damage index is linear. The wavelet-transform (WT) and the EMD with intermittency check are also applied to the same building for the comparison of detection efficiency between the proposed approach, the WT and the EMD.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권7호
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• pp.1126-1132
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• 2002

In this paper, we propose a new scheme of motion tracking based on fuzzy inference (Fl) and wavelet transform (WT) from image sequences. First, we present a WT to segment a feature extraction of dynamic image . The coefficient matrix for 2-level DWT tent to be clustered around the location of Important features in the images, such as edge discontinuities, peaks, and corners. But these features are time varying owing to the environment conditions. Second, to reduce the spatio-temperal error, We develop a fuzzy inference algorithm. Some experiments are performed 0 testify the validity and applicability of the proposed system As a result, proposed method is relatively simple compared with the traditional space domain method. It is also well suited for motion tracking under the conditions of variation of illumination.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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• pp.32.1-32
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• 2002

The fault monitoring technique is presented for identifying the status of the agitator driving system in thermal reduction reactor. For identifying a fault such as bearing defect or clearance blocking, Wavelet transform (WT) is applied to vibration signals and features are extracted. For classification, the fuzzy ARTMAP is employed. With the features from WT, a single training epoch and a single learning iteration are sufficient for the fuzzy ARTMAP to classify the faults. The test results show the perfect classification though some features extracted from the test data are distorted against those in the training data

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.217-221
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• 2002

In this paper, we propose a new scheme of motion tracking based on fuzzy inference (FI)and wavelet transform (WT) from image sequences. First, we present a WT to segment a feature extraction of dynamic image . The coefficient matrix for 2-level DWT tent to be clustered around the location of important features in the images, such as edge discontinuities, peaks, and corners. But these features are time varying owing to the environment conditions. Second, to reduce the spatio-temporal error, We develop a fuzzy inference algorithm. Some experiments are peformed to testify the validity and applicability of the proposed system. As a result, proposed method is relatively simple compared with the traditional space domain method. It is also well suited for motion tracking under the conditions of variation of illumination.

• 한국복합재료학회:학술대회논문집
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• 한국복합재료학회 2003년도 추계학술발표대회 논문집
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• pp.158-162
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• 2003

The PVDF(polyvinylidene fluoride) film sensor as one of smart sensors has good characteristics to detect the impact damages of composite structures. The capabilities of the PVDF film sensor for evaluating impact behaviors and damages of Gr/Ep laminates subjected to low-velocity impact were examined. From sensor signals, the specific wave-forms implying the damage were detected. The wavelet transform(WT) and Short Time Fourier Transform(STFT) were used to decompose the piezoelectric sensor signals in this study. The impact behaviors of Gr/Ep laminates were simulated and the impact forces were reconstructed using the sensor signals. Finally, the impact damages were predicted by finite element analysis with the reconstructed forces. For experimental verification, a series of low-velocity impact tests from low energy to damage-induced energy were carried-out. The extent of damage in each case was examined by means of ultrasonic C-scan and the measured damage areas were agreed well with the predicted areas by the F.E.A.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권3호
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• pp.729-739
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• 2015

An algorithm for fault detection and classification method for wide-area protection in Korean transmission systems is proposed. The modeling of 345-kV and 765-kV Korean power system transmission networks using the Electro Magnetic Transient Program - Restructured Version (EMTP-RV) is presented and the algorithm for fault detection and classification in transmission lines is developed. The proposed algorithm uses the Wavelet Transform (WT) and Singular Value Decomposition (SVD). The Singular value of Approximation coefficient (SA) and part Sum of Detail coefficient (SD) are introduced. The characteristics of the SA and SD at the fault conditions are analyzed and used in the algorithm for fault detection and classification. The validation of the proposed algorithm is verified by various simulation results.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.125-132
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• 2007

본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)을 이용하여 심전도(ECG) 신호로부터 조기심실수축(premature vedtricular contractions, PVC)을 자동 탐지하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM은 MIT-BIH 데이터베이스의 부정맥 심전도를 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)한 계수로부터 학습하여 정상 파형과 PVC 파형을 구분한다. 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 가장 높은 웨이블릿 변환의 d3과 d4의 8개 계수를 추출하였다. 이들 특징입력을 3개의 실험군에 사용하여 각각 99.80%, 99.21%, 98.78%의 신뢰성 있는 전체분류율을 나타내었고, 이는 각 실험군에 대한 특징입력의 종속성이 적음을 보여준다. 추출된 8개 계수의 ECG 신호 구간과 퍼지소속함수를 제시함으로써 특징입력에 대한 명시적인 해석을 가능하게 하였다.

• 한국음향학회지
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• 제20권3호
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• pp.34-41
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• 2001

기존의 IMBE (개량형 다중대역 여기 : Improved Multi-band Excitation) 음성 부호기의 초기 피치 추정 과정은 전체 부호기 연산 시간의 대부분을 차지하며 또한 미래의 음성 프레임들이 초기 피치 추정시 사용되므로 시간 지연이 유발되어 실시간 구현에 장애 요소로 작용되었다. 또한 무성음에 해당되는 프레임에 대해서도 유성음과 동일한 피치 추정을 수행하므로 알고리즘의 효율성을 떨어뜨린다 본 논문에서는 초기 피치 추정 전에 다이애딕 웨이브렛 변환 (Dyadic Wavelet Transform)을 이용하여 이를 바탕으로 유/무성음을 판별한 후 유성음으로 결정된 프레임에 대해서만 피치 추정을 행하고 무성음으로 결정된 프레임은 랜덤 잡음을 주어서 부호화시의 처리 시간을 단축하였다. 또한, 초기 피치 추정 전에 판별된 유/무성음을 판별하여 유성음과 무성음에 각기 다른 초기 피치 추정 알고리즘을 사용하고 미래의 두 프레임을 사용하지 않음으로써 송, 수신단에 유발되는 시간 지연을 제거하였다. 그 결과 초기 피치 추정 과정의 상대적인 복잡도가 23％ 감소되었고 프레임당 처리 시간이 1/10∼ 1/11로 감소되었고 기존의 부호기와 거의 같은 음질을 얻을 수 있었다.

• Composites Research
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• 제16권3호
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• pp.58-67
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• 2003

본 연구에서는 구조의 건전성을 실시간으로 모니터링하기 위해 변형률 및 파손을 동시에 감지할 수 있는 두 가지 형태의 광섬유 센서 시스템을 제안하였다. 구성된 광섬유 센서 시스템은 파손신호 취득에 사용되는 단파장 광원의 형태에 따라 EDFA에 FBG 사용한 것과 Fabry-Perot 필터를 사용한 것으로 나뉘며 EFPI센서를 통해 복합재 시편의 인장실험을 모니터링 하는데 적용되었다. 먼저, 복합재의 초기파손모드에 해당하는 모재균열 신호의 특징을 알기 위해 압전세라믹 센서를 이용하여 시편의 두께와 폭의 변화에 따른 신호특성을 파악하였다. 정량적 파손신호의 특성 분석을 위해 STFT와 Wavelet Transform과 같은 시간 주파수 변환방법을 사용하였으며, 시편의 형상변화에 따라 모재균열 신호의 주파수영역 특성이 변화함을 확인하였다 광섬유 센서로 취득 된 파손신호 및 변형률 측정값을 각각 압전세라믹 센서와 변형률게이지의 결과 값과 서로 비교하였다. 광섬유 센서 시스템들을 이용한 장시간동안의 인장실험 결과 변형률의 값은 변형률게이지의 측정값과 잘 일치하였으며 파손감지 시스템 또한 미세한 파손신호까지 민감하게 감지해 낼 수 있음을 알 수 있었다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제38권5호
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• pp.65-76
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• 2001

본 논문에서는 디지털 영상 데이터의 불법 복사에 대해 저작권 보호를 위한 주파수 영역 기반 디지털 워터마킹 방법에 대해 비교 평가한다. 웨이블릿 변환, 이산 여현 변환, 블록 기반 이산 여현 변환을 이용하여 영상을 각각의 주파수 영역으로 변환하고, 동일한 워터마크 신호에 대해 견고함을 측정한다. 실험 결과 동일한 워터마크 삽입시 전체적으로 이산 여현 변환 기반의 워터마킹 방법이 웨이블릿 변환 기반의 워터마킹 방법보다 더 견고함을 보였다. 특히, JPEG 손실압축과 샤프닝에서는 $8{\times}8$ 블록 기반 이산 여현 변환이, 저역필터링과 크기변화에서는 이산 여현 변환이 상대적으로 견고함을 보였다. 또한 블록 기반 이산 여현 변환 기반 방식에서 블록 크기가 커질수록 일반적인 영상처리에 대해 견고함이 떨어졌다.