• 방송공학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.149-155
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• 2005

We have proposed an objective evaluation method using ESNR as the measure of approximation by the visual model, which coincides with MOS, a subjective evaluation method. For two-value images, we have used five kinds of modulation methods: 1) ordered dither, 2) least mean error, 3) pulse density low division, 4) simple two-value, and 5) random dither methods. The purpose of this paper is to investigate the validity of ESNR, by comparing the proposed method together with the existing representative methods such as PSNR and WSNR, with the subjective method MOS. The results of a series of experiments show that the ranking by MOS coincides with ESNR, though does not coincides with PSNR and WSNR.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권1호
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• pp.21-26
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• 2004

칼라 양자화는 칼라 카메라로부터 입력된 자연 색의 칼라 영상을 컴퓨터 모니터에 표현하기 위해 더 적은 칼라 팔레트로 구성하는 것이다. 이것은 자연색 중에서 인간이 인식한 수 있는 색은 수 백가지 정도일 뿐 아니라 실제 칼라 영상에 나타나는 색은 이 보다는 훨씬 적다는 것을 바탕으로 한다. 본 논문에서는 인간의 시각 특성중 공간 지각 특성을 고려한 개선된 고유벡터를 이용한 이진 트리 벡터양자화 기법을 제안한다. 제안 방법은 고유벡터를 이용한 이진 트리 벡터 양자화의 두 노드로 분할하는 과정에 영상의 블록 내의 칼라의 변화에 따른 인간의 시각의 반응 정도를 가중피로 결합하여 양자화를 하였다. 제안 방법은 기존의 방법보다 색상이 선명해지며 유사한 영역의 분한에 뛰어난 성능을 보여 주었으며 주관적인 화질 평가와 PSNR에서도 좋은 결과를 보였다.