• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.14 no.9
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• pp.3663-3679
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• 2020

Scheduling plays a dynamic role in cloud computing in generating as well as in efficient distribution of the resources of each task. The principle goal of scheduling is to limit resource starvation and to guarantee fairness among the parties using the resources. The demand for resources fluctuates dynamically hence the prearranging of resources is a challenging task. Many task-scheduling approaches have been used in the cloud-computing environment. Security in cloud computing environment is one of the core issue in distributed computing. We have designed a deep learning-based security model for scheduling tasks in cloud computing and it has been implemented using CloudSim 3.0 simulator written in Java and verification of the results from different perspectives, such as response time with and without security factors, makespan, cost, CPU utilization, I/O utilization, Memory utilization, and execution time is compared with Round Robin (RR) and Waited Round Robin (WRR) algorithms.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.06a
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• pp.275-278
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• 2000

Recently ATM(Asynchronous Transfer Mode) technology is facing challenges from Integrated Service IP(Internet Protocol), IP router, Gigabit Ethernet. Although ATM is approved by ITU-T as the standard technology in B-ISDN, its survival is still in question. In the ATM networks, the Guaranteed Frame Rate(GFR) service has been designed to accommodate non-real-time applications, such as TCP(Transmission Control Protocol)/IP based traffic. The GFR service not only guarantees a minimum throughput at the frame level, but also supports a fairshare of available resources. We have studied different discarding and scheduling schemes, and compared their throughput and fairness when TCP/IP Traffic is carried. Through simulations, we know that only per-VC queueing with weighted Round Robin(WRR) can guarantee Minimum Cell Rate Among all the Schemes that have been experimented, we recommend DT-EPD(Dynamic Threshold-Early Packet Discard) integrated with MCRplus(Minimum Cell Rate) to support the GFR service.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.12B
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• pp.2003-2015
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• 2000

본 논문에서는 ATM 망을 구성하고 있는 노드(node) 간의 셀(cell) 전송시에 출력 링크(output link)로 전송된 셀이 수신 노드에서 수행하는 UPC/NPC에 의해 손실되지 않는 트래픽 정형화기(shaper)를 제안한다. 제안한 정형화기는 비실시간 가변비트율(nrt-VBR) 트래픽을 대상으로 한 것으로 각 ATM 연결(connection)에 대해 독립된 큐(queue)를 할당하였으며, 출력 링크로 전송할 셀을 저장하고 있는 큐를 선정하기 위해 모든 큐에 대해 Generic Cell Rate Algorithm(GCRA)를 수행하여 큐의 상태를 결정하고, 그 결과 전송 가능 상태에 있는 모든 큐들을 대상으로 본 논문에서 제안한 시간의존 확률적 스케줄링(time-dependent probability scheduling) 알고리즘을 적용하여 특정 큐를 선택하여 셀을 전송한다. 제안한 정형화기의 성능평가를 위해 WRR(Weighted Round Robin) 스케줄링 알고리즘을 사용한 정형화기 및 WFQ(Weighted Fair Queueing) 스케줄링 알고리즘을 적용한 정형화기에 대한 모의실험을 하였으며, 그 결과 제안한 정형화기는 비실시간 가변비트율(nrt-VBR) 트래픽의 정형화(shaping)에 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.3
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• pp.54-64
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• 1998

In this paper, a cell scheduling algorithm is proposed to satisfy the service requirements of CBR, VBR traffics. Particularly, inthe proposed algorithm an ABR traffic which is not included in the conventional cell schedulaing algorithm is treated as one kind of traffic types. The algorithm of RT-VBR and NRT-VBR traffic such that the service requrements of RT-VBR and NRT-VBR traffic are satisfied. The proposed algorithm dynamically schedules cells in a real time by considerin the current traffic conditions. The simulation of the proposed algorithms such as WRR or DWRR in terms of the mean delay time and the maximum queue length.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• v.5 no.3
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• pp.317-323
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• 2007

Quality of Service (QoS) in the Internet depends on queuing and sophisticated scheduling in routers. In this paper, we address the issue of managing traffic flows with different priorities. In our reference model, incoming packets are first classified based on their priority, placed into different queues with different capacities, and then multiplexed onto one router link. The fuzzy nature of the information on Internet traffic makes this problem particularly suited to fuzzy methodologies. We propose a new solution that employs a fuzzy inference system to dynamically and efficiently schedule these priority queues. The fuzzy rules are derived to minimize the selected Lyapunov function. Simulation experiments show that the proposed fuzzy scheduling algorithm outperforms the popular Weighted Round Robin (WRR) queue scheduling mechanism.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.183-186
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• 2002

클러스터는 부하 분산 스케줄링의 방법에 따라서 그 시스템의 성능이 달라진다. 본 논문에서는 클러스터의 한 종류인 LVS에서 제시되었던 RR, WRR, LC, WLC의 부하 분산 스케줄링을 이용하여 시스템의 각종 부하를 처리하는 방법과 클러스터의 각 서버의 성능을 측정하여 부하 분산을 결정하는 ALBM(Adaptive Load Balancing Mechanism) 방식을 비교하였다. 이 성능 평가를 하기 위하여 여러 실험 환경 설정을 하여 다양한 실험을 통하여 비교 분석 하였다. 실험을 통하여 ALMB 이 기존의 여러 스케줄링 방식에 비하여 전체적으로 좋은 성능 결과를 낳았으며 클러스터 서버간의 안정적인 부하 분산이 되는 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2004.04a
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• pp.102-103
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• 2004

[ $\bigcirc$ ] In the growth simulation without changing of module with ORYZA2000, dry matter, LAI and leaf nitrogen content(FNLV) were estimated well under high nitrogen applicated condition, but overestimated under low nitrogen applicated condition. $\bigcirc$ Nitrogen stress factor on the SLA was introduced into ORYZA2000 because especially overestimated LAI under low nitrogen applicated condition was originated from SLA decrease with leaf nitrogen(FNLV) decrease. $\bigcirc$ In the growth simulation with modified SLA modified module, LAI was estimated well under even low nitrogen applicated condition, but dry matter was hardly changed compared with default. $\bigcirc$ Simulated plant nitrogen content and dry matter have no clear difference between modules, but compared with observed values, panicle weight(WSO) and rough rice yield(WRR14) were overestimated under high nitrogen applicated because of lodging, pest, disease and low nitrogen use efficiency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.491-494
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• 2001

IP 망에서 Qos(Quality of Service)를 보장하기 위하여 요구되는 것이 수락 제어이다. 기존의 수락 제어 메커니즘은 크게 RSVP(Resource Reservation Protocol) 시그널링 방법과 MBAC(Measurement Based Admission Control)로 분류된다. 첫번째 방법의 경우 코어 망에서 각 플로우마다 상태를 유지해야 하는 확장성 문제때문에 적용이 쉽지 않고, 두 번째 방법의 경우 긴 경로를 가진 플로우의 경우 짧은 경로를 가진 플로우에 비해 블록킹 확률이 높아지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 IP 코어 망에서 사용자의 QoS 요구사항과 서로 다른 경로상의 플로우간 블록킹 확률의 공평성을 위한 TPED MBAC(Two-Phase Edge-to-Edge Distributed Measurement Based Admission Control) 메커니즘을 제안한다. 이 MBAC 메커니즘은 수락 제어를 Quantitative Provisioning 단계와 Qualitative Provisioning 단계로 나누어 수행하며 프로빙 패킷 전송을 위해 홉 카운터에 기반 한 WRR(Weighted Round-Robin) 스케쥴링을 적용함으로써 각 플로우간의 블록킹 확률의 공평성을 제어할 수 있는 메커니즘이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.7B
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• pp.653-663
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• 2002

UMTS/GPRS has its own QoS architecture, but additionally needs to support IP-QoS to provide Internet services. This paper describes an IP-QoS provisioning mechanism in the MPLS-based UMTS/GPRS network. We propose a QoS framework that includes the functional architecture of the MPLS-based GPRS networks and the efficient scheduling mechanism based on Diffserv model. The proposed scheduling mechanims is especially focused on the QoS support for real-time services. It also includes a new buffer management scheme that combines the priority queuing and weighted round robin method. The ns-2 simulator has been used to verify the validity of the proposed scheduling method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.151-154
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• 2002

갈수록 증가하는 인터넷 사용자의 서비스 요구량에 대처하기 위해, 부하 분산 기능을 갖는 클러스터 시스템의 이용이 늘어가고 있다. 본 연구에서는 클라이언트에게 보다 향상된 응답 성능을 제공하기 위해 사용되는 RR(Round Robin), WRR(Weighted Round Robin), LC(Least Connection), WLC(Weighted Least Connection) 부하 분산 알고리즘에 대해서, 클라이언트로부터 인입되는 7 가지 요구 수신 패턴에 따른 부하 분산 응답 특성을 분석하고 그 결과를 논한다. 이를 위해, 실제 시스템의 측정 결과를 토대로 단위 시간 당 인입되는 클라이언트의 요구량 변화를 7 가지 패턴으로 분류하였고, 리눅스 가상 서버(LVS: Linux Virtual Server) 클러스터 시스템을 대상으로 7 가지 요구 패턴에 대한 부하 분산 응답 특성을 얻었다. 본 연구를 통해서 클라이언트 요구랑 변화 패턴에 따른 최적의 부하 분산 알고리즘을 제시할 수 있었다. 본 연구 결과는 향후 효율적인 동적 부하 분산 연구에 좋은 참고가 될 것이다.