This paper addresses the issues of the parameter error detection and identification in electric power systems. In this paper, the parameter error identification and estimation is carried out as part of the state estimation. A two stage estimation procedure is used to detect and identify the parameter errors. The suspected parameters are identified by the WLAV state estimator as the first stage. A new WLAV state estimator adding the suspected system parameters in the state vector is used to estimate the exact value of parameter errors. Supporting examples are given by using IEEE 14 bus system.
This paper addresses the issues of the parameter error detection and identification in power system. The parameter error identification is carried out as part of the state estimation procedure. The weighted least absolute value(WLAV) estimation method is used for this procedure. The standard formulation of the state estimation problem is modified to include the effects of the parameter errors as well. A two step procedure for the detection and identification of faulted parameters is proposed. Supporting examples are given using IEEE 14 bus system.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제2A권3호
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pp.109-113
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2002
This paper addresses the issue of parameter error identification and estimation in electric power systems. Parameter error identification and estimation is carried out as a part of the state estimation. A two stage estimation procedure is used to detect and identify parameter errors. Suspected parameters are identified by the WLAV state estimator in the first stage. A new WLAV state estimator adding suspected system parameters in the state vector is used to estimate the exact values of parameters. Supporting examples are given by using the IEEE 14 bus system.
This paper presents a robust power system state estimator using linear programming(LP). LP state estimators minimize the weighted sum of the absolute values of the measurement residuals. In this paper, WLS(weighted least square) and WLAV(weighted least absolute value) state estimators are run with same measurement sets including bad data in order to compare the robustness to bad data and convergence characteristics of the two methods. Simulations with three test cases are performed and the results are presented, using IEEE 14 bus system.
전력 소비자 근처에 설치, 운영하는 소규모 발전 형태인 분산형 전원에 대한 관심이 최근 들어 커지고 있다. 전력산업 구조개편이 진행되고 있는 현 상황에서 분산형 전원을 배전계통 내에 설치하고, 배전계통의 상태추정 기법을 적용하여 배전계통 운영을 안정적이고 신뢰성 높게 하려는 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 배전계통에 분산형 전원을 추가하였을 때 계통 손실에 미치는 영향을 분석하여 분산형 전원의 최적위치를 선정하고, 분산형 전원이 포함된 배전계통을 위한 상태추정 기법을 개발하였다. 불량데이터에 대한 강건성이 뛰어난 WLAV 상태추정기를 구현하였으며, 단일, 다중, 상호작용 불량 데이터에 대한 테스트를 실시하였다. IEEE 34 모선 수지상 계통을 사용하여 사례연구를 수행함으로써 제안한 알고리즘의 타당성을 확인하였다.
Existence of leverage points was claimed to be the reason for the WLAV estimator failing to reject bad data in the measurements. This paper presents an impact of leverage points on the result of power system state estimation. State estimator is run with measurement sets with gross error and leverage point. Three test cases are performed and the results are presented using IEEE 30 bus system.
Distributed generation (DG) is predicted to play an increasing role in the electric power system of the near future. Distributed generation is by definition that is of limited size (roughly 10MW or less) and interconnected at the substation, distribution feeder or customer load levels. The effects of generation sources within a distribution network on the system losses are investigated in this paper. WLAV state estimation is performed with the composite distribution system containing DG. Simulations with test cases are performed and the results are presented, using IEEE34 bus radial distribution system.
The purpose of this paper is to detect and identify topological errors in order to maintain a reliable database for the state estimator. In this paper, a two stage estimation procedure is used to identify the topology errors. At the first stage, the WSAV state estimator which has characteristics to remove bad data during the estimation procedure is run for finding out the suspected branches at which topology errors take place. The resulting residuals are normalized and the measurements with significant normalized residuals are selected. A set of suspected branches is formed based on these selected measurements; if the selected measurement is a line flow, the corresponding branch is suspected; if it is an injection, then all the branches connecting the injection bus to its immediate neighbors are suspected. A new WLAV state estimator adding the branch flow errors in the state vector is developed to identify the branch topology errors. Sample cases of single topology error and topology error with a measurement error are applied to IEEE 14 bus test system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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