본 논문에서는 기존의 취약점 분석 도구들의 미탐지, 오탐지, 과탐지를 발생시켜 정확한 취약점 탐지를 어렵게 하는 문제점을 해결하고 분석 대상이 되는 어플리케이션의 위험도를 평가하여 안전한 어플리케이션을 개발하거나 관리할 수 있는 정적 및 동적 분석을 이용한 크로스 체크기반의 취약점 탐지 기법을 제안한다. 또한 각각의 취약점이 가지고 있는 자체 위험도를 계산하고 정확도를 높인 취약점 탐지 기법을 바탕으로 최종적인 어플리케이션의 위험도를 평가, 제시함으로서 안전한 어플리케이션의 개발 및 운영을 돕는다. 제안하는 기법은 정적 분석 및 동적 분석 기법을 사용하는 도구들의 상호작용을 통해 각 기법의 단점들을 극복하여 취약점 탐지 정확도를 향상시킨다. 또한 기존의 취약점 위험도평가 시스템은 취약점 자체 위험도에 대해서만 평가하였으나, 제안하는 위험도 평가는 취약점 자체 위험도와 탐지 정확도를 복합적으로 반영하여 어플리케이션이 얼마나 위험에 노출되어 있는지를 평가한다. 제안하는 기법은 CWE에서 SANS top 25의 상위 10위 항목을 기준으로 기존의 분석 도구들과 탐지 가능한 목록, 탐지 정확도를 비교분석하였으며, 기존의 취약점 위험도에 대한 정량적 평가 시스템과 제안하는 어플리케이션 위험도 평가 결과를 비교 분석 및 평가하였다. 제안하는 기법으로 프로토타입 분석 툴을 구현하여 실험을 통해 어플리케이션의 취약점을 분석하였을 때, 기존의 분석 도구들의 취약점 탐지 능력보다 우수한 것으로 나타났다.
Memari, A.M.;Motlagh, A.R. Yazdani;Akhtari, M.;Scanlon, A.;Ashtiany, M. Ghafory
Structural Engineering and Mechanics
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제7권1호
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pp.1-18
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1999
Seismic evaluation of a 32-story reinforced concrete framed tube building is performed by checking damageability, safety, and toughness limit states. The evaluation is based on Standard 2800 (Iranian seismic code) which recommends equivalent lateral static force, modal superposition, or time history dynamic analysis methods to be applied. A three dimensional linearly elastic model checked by ambient vibration test results is used for the evaluation. Accelerograms of three earthquakes as well as linearly elastic design response spectra are used for dynamic analysis. Damageability is checked by considering story drift ratios. Safety is evaluated by comparing demands and capacities at the story and element force levels. Finally, toughness is studied in terms of curvature ductility of members. The paper explains the methodology selected and various aspects in detail.
현대사회는 가정, 산업, 금융 등 다양한 분야에 IT 기술 기반 시스템이 도입되어 운영되고 있다. 사회의 안전을 보장하기 위해서는 사회 전반에 도입된 IT 시스템을 사이버 공격으로부터 보호해야하며, 이를 위해 시스템의 현재 보안상태를 이해하고, 점검하는 것은 사이버 공격에 효과적으로 대응하기 위해 선결되어야 하는 과제이다. 본 논문에서는 보안 취약점을 점검하기 위해 사용되는 Game Theory 및 Attack Tree 방법론의 한계점을 분석하고, 두 방법론의 한계를 상호 보완한 보안 취약점 정량화 기법을 제안하여, 보다 객관적이고 체계적으로 보안 취약점을 점검할 수 있는 방법을 제공한다.
The smart factory has spread to small and mid-size enterprises (SMEs) under the leadership of the government. Smart factory consists of a work area, an operation management area, and an industrial control system (ICS) area. However, each site is combined with the IT system for reasons such as the convenience of work. As a result, various breaches could occur due to the weakness of the IT system. This study seeks to discover the items and vulnerabilities that SMEs who have difficulties in information security due to technology limitations, human resources, and budget should first diagnose and check. First, to compare the existing domestic and foreign smart factory vulnerability classification systems and improve the current classification system, the latest smart factory vulnerability information is collected from NVD, CISA, and OWASP. Then, significant keywords are extracted from pre-processing, co-occurrence network analysis is performed, and the relationship between each keyword and vulnerability is discovered. Finally, the improvement points of the classification system are derived by mapping it to the existing classification system. Therefore, configuration and maintenance, communication and network, and software development were the items to be diagnosed and checked first, and vulnerabilities were denial of service (DoS), lack of integrity checking for communications, inadequate authentication, privileges, and access control in software in descending order of importance.
개인정보보호법이 2012년 3월 30일 시행을 하였다. 일반적으로 개인정보를 관리하는 DB서버는 보안을 강화하기 위한 보안시스템을 갖추고 있으나, PC에서는 개인정보보호를 위한 취약점 분석과 보안성 자가진단에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 PC에서 개인정보보호 관련 정보를 검색하고, 암호화하여 보안성을 강화하고 삭제대상 파일은 복구 불가능하게 삭제한다. PC에서 검색된 취약성 분석은 사용자계정점검, 공유폴더점검, 서비스 방화벽 점검, 화면보호기, 자동패치업데이트를 점검한다. 점검 후에 취약점에 관한 정량화 분석과 표현을 통해, 보안성 강화를 위한 점검리스트을 작성해서 보여주고, PC보안 관리를 반자동화하여 서버에서 관리하여 작동시킨다. 본 논문을 통해 PC개인정보보호와 PC보안강화로 국민의 경제적 피해와 고충을 줄이는데 기여할 것이다.
대부분의 해킹 공격은 공격 대상 프로그램의 소스코드 보안취약점에 의해서 발생하지만 프로그램 개발시에 소스코드 보안성에 대해서는 고려되지 않았다. 이러한 문제점으로 인하여 해킹 공격의 근본적인 원인을 해결할 수 없었다. 본 논문에서는 취약점의 원인이 되는 코드를 컴파일시 생성된 어셈블리 코드 수준에서 탐지하는 방법을 제시하고자 한다. 취약한 코드를 컴파일러 수준에서 점검하는 것보다 어셈블리 코드 수준에서 점검하는 것은 어느 정도의 메모리 영역까지 점검할 수 있어 더 정확하다.
The purpose of this study was to investigate whether there was a gender difference in motivating university students to decrease their sodium intake and to identify effective motivating factors. Within the protection motivation theory (PMT) framework, a survey questionnaire was developed to measure participants' perceptions on the severity of and the vulnerability to risk of serious diseases due to the high sodium intake, as well as the effectiveness (response efficacy) and the ability to perform preventive measures (self-efficacy). Behavioral intentions on five specific practices (checking nutrition label, consuming more fruits and vegetables, consuming less soups, avoiding spicy and pungent food, purchasing less instant or restaurant foods) related to decreasing sodium intake were also included. A total of 294 usable response data were collected from university students (92 male, 202 female) in Busan and Gyeongnam in June 2015 and analyzed using IBM SPSS 22. Severity was the highest (4.04) PMT factor followed by response efficacy (3.72), self-efficacy (3.42), and vulnerability (3.26). Compared to male students, female students thought that the threat was more severe (t=6.035, p<0.001) and reducing sodium intake would be effective to prevent serious illnesses (t=4.724, p<0.001), but their vulnerability and self-efficacy perceptions were not different from male students. Among the five items measuring behavioral intention, female students were more likely to increase fruits and vegetables consumption (t=3.811, p<0.001), while male students were more likely to avoid spicy and pungent foods (t=2.336, p=0.020). Based on findings of this study, the recommended strategy to effectively motivate university students to lower their sodium consumption level is the development of campaign focused on increased vulnerability perception, response efficacy, and ease of practicing preventive measures instead of emphasizing the severity of the consequences.
현재 보안관제 시스템은 공격자의 공격 후 대응만을 위한 수동적인 시스템으로 운용됨에 따라 공격 발생 이후 침해사고 대응이 일반적이다. 특히, 신규 자산 추가 및 실제 서비스가 이루어지는 경우 실제 해커의 관점에서 취약점 테스트 및 사전 방어에 한계가 있다. 본 논문에서는 해킹 관련 다중 검색엔진을 활용하여 보호 자산의 사전 취약점 대응 기능을 추가한 보안관제 모델을 새롭게 제안하였다. 즉, 범용 또는 특수한 목적을 지닌 다중의 검색엔진을 이용하여 보호 대상 자산의 특수한 취약점을 사전에 점검하고, 점검결과로 나타난 자산의 취약점을 사전에 제거하도록 하였다. 그리고 실제 해커의 입장에서 인지되는 보호 자산의 객관적인 공격 취약점을 미리 점검하는 기능, IP 대역에 위치한 광범위한 시스템 관련 취약점을 사전에 발굴하여 제거하는 기능 등을 추가로 제시하였다.
보안 취약점 수가 해마다 증가함에 따라 보안 위협이 지속해서 발생하고 있으며 취약점 위험도의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 보안 취약점 위험도 판단을 위해 동향을 반영한 보안 위협 스코어링 산출식을 고안하였다. 세 단계에 따라 공격 유형과 공급업체, 취약점 동향, 최근 공격 방식과 기법 등의 핵심 항목 요소를 고려하였다. 첫째로는 공격 유형, 공급업체와 CVE 데이터의 관련성 확인 결과를 반영한다. 둘째로는 LDA 알고리즘으로 확인된 토픽 그룹과 CVE 데이터 간 유사성 확인을 위해 자카드 유사도 기법을 사용한다. 셋째로는 최신 버전 MITRE ATT&CK 프레임워크의 공격 방법, 기술 항목 동향과 CVE 간의 관련성 확인 결과를 반영한다. 최종 보안 취약점 위협 산출식 CTRS의 활용성 검토를 위해 공신력 높은 취약점 정보 제공 해외 사이트 내 데이터에 제안한 스코어링 방식을 적용하였다. 본 연구에서 제안한 산출식을 통하여 취약점과 관련된 일부 설명만으로도 관련성과 위험도가 높은 취약점을 확인하여 신속하게 관련 정보를 인지하고 대응할 수 있다.
IT 환경 발전되고 융합서비스가 제공됨에 따라서 다양한 보안위협이 증가하고 있으며, 이로 인해 사용자들로부터 심각한 위험을 초래하고 있다. 대표적으로 DDoS 공격, 멀웨어, 웜, APT 공격 등의 위협들은 기업들에게 매우 심각한 위험요소가 될 수 있으므로 반드시 적절한 시간 내에 적절한 조치 및 관리가 되어야 한다. 이에 정부는 '정보통신기반보호법'에 따라 국가안보 및 경제사회에 미치는 영향 등을 고려하여 중요 시스템에 대해 주요정보통신기반시설로 지정 관리하고 있다. 특히 사이버침해로부터 주요정보통신기반시설을 보호하기 위하여 취약점 분석 평가, 보호대책 수립 및 보호조치 이행 등의 지원과 기술가이드 배포 등의 관리감독을 수행하고 있다. 현재까지도 '주요정보통신기반시설 기술적 취약점 분석 평가방법 가이드'를 베이스로 보안컨설팅이 진행되고 있다. 적용하고 있는 항목에서 불필요한 점검항목이 존재하고 최근 이슈가 되는 APT공격, 악성코드, 위험도가 높은 시스템에 대해 관리부분이 취약하다. 실제 보안 위험을 제거하기 위한 점검은 보안관리자가 따로 기획해서 전문업체에게 발주를 주고 있는 것이 현실이다. 즉, 현재의 시스템 취약점 점검 방법으로는 해킹 및 취약점을 통한 공격에 대비하기 어려움이 존재하여 기존의 점검방법과 항목으로는 대응하기가 힘들다. 이를 보완하기 위해서 본 논문에서는 시스템 취약점 점검의 고도화 필요성을 위해 효율적인 진단 데이터 추출 방법, 최근 트렌드를 반영하지 못한 점검 항목을 최신 침입기법 대응에 관하여 기술적 점검 사례와 보안위협 및 요구사항에 대해서 관련 연구를 수행하였다. 국내 외의 보안 취약점 관리체계 및 취약점 목록을 조사 후 이를 기반으로, 효율적인 보안취약점 점검 방법을 제안하며 향후, 제안방법을 강화하여 국외의 취약점 진단 항목을 국내 취약점 항목에 연관되도록 연구하여 개선하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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