Abuidris, Yousif;Kumar, Rajesh;Yang, Ting;Onginjo, Joseph
ETRI Journal
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v.43
no.2
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pp.357-370
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2021
The evolution of blockchain-based systems has enabled researchers to develop nextgeneration e-voting systems. However, the classical consensus method of blockchain, that is, Proof-of-Work, as implemented in Bitcoin, has a significant impact on energy consumption and compromises the scalability, efficiency, and latency of the system. In this paper, we propose a hybrid consensus model (PSC-Bchain) composed of Proof of Credibility and Proof of Stake that work mutually to address the aforementioned problems to secure e-voting systems. Smart contracts are used to provide a trustworthy public bulletin board and a secure computing environment to ensure the accuracy of the ballot outcome. We combine a sharding mechanism with the PSC-Bchain hybrid approach to emphasize security, thus enhancing the scalability and performance of the blockchain-based e-voting system. Furthermore, we compare and discuss the execution of attacks on the classical blockchain and our proposed hybrid blockchain, and analyze the security. Our experiments yielded new observations on the overall security, performance, and scalability of blockchain-based e-voting systems.
Blockchain technology prevents tampering of central authorities that manage voting process, enhancing trust in the vote results. This technology enables citizens to participate more directly in the areas where delegation was inevitable due to the difficulties in polling fair and trustworthy public opinions. There are many projects around the world proposing to implement voting system for public decision making using blockchain technology. The blockchain voting system is expected to work as a transparent and fair channel for polling public opinions, which will transform the public decision-making process and governance. Korean National Pension Service (NPS) recently introduced stewardship code to better represent the interest of beneficiaries. However, because of the mistrust in governance of NPS, introduction of stewardship code is facing criticism for potential misuse of their voting rights against the interest of beneficiaries and for government's interference with corporate management. This study proposes a voting system applying blockchain technology for polling the opinions of National Pension Fund's beneficiaries to support public decision-making, and discusses social and institutional conditions for implementation of the proposed system.
Kim, Hyeun A;Kim, Hyeonjin;Lee, Han Sang;Hong, Helen
Journal of KIISE
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v.43
no.8
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pp.869-877
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2016
In this paper, we propose an automated segmentation method of femoral cartilage in knee MR images using multi-atlas-based locally-weighted voting. The proposed method involves two steps. First, to utilize the shape information to show that the femoral cartilage is attached to a femur, the femur is segmented via volume and object-based locally-weighted voting and narrow-band region growing. Second, the object-based affine transformation of the femur is applied to the registration of femoral cartilage, and the femoral cartilage is segmented via multi-atlas shape-based locally-weighted voting. To evaluate the performance of the proposed method, we compared the segmentation results of majority voting method, intensity-based locally-weighted voting method, and the proposed method with manual segmentation results defined by expert. In our experimental results, the newly proposed method avoids a leakage into the neighboring regions having similar intensity of femoral cartilage, and shows improved segmentation accuracy.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.10
no.4
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pp.21-32
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2000
We have seen a lot of developments on computer application areas with the wide spread use of computers and the rapid growth of communication network. It is necessary to use a cryptographic technique for electronic voting, but, at present, despite of its importance electronic voting protocols so far have many shortcomings. In this paper, with the assumption of a trustable voting centers we propose a large-scale and practical electronic voting protocol satisfying protocol requirements, such as secureness, fairness, privacy of voter and correctness. Voters are able to get a vote without revealing their voted information by using the blinding technique. We can find the injustice between a voter and the tallier by using undeniable challenge and responsible protocol. Also, we proposes a secure protocol that compensates a integrity of electronic voting and protects a privacy of voter from outer attacks as using a anonymity of voter.
Issue ownership concerns a party's issue handling reputation. When a party is perceived to have the best solution for an issue, voters identify the party as the owner of the issue. Extant literature of issue ownership voting shows that voters tend to vote for a party that they identify as the owner of an issue they concern most. That is, the effect of issue ownership on voting is conditioned by the perceived salience of the issue in question. This study investigates another condition of issue ownership voting: i.e. party behavior in election campaigns. It argues that the effect of issue ownership on voting is conditional: it depends on party behavior as well as issue salience. During the campaign in the 2016 legislative election, only the Democratic Party of Korea, the opposition party at that time, actively presented itself as the owner of economic issues. The analysis results of this study show that the identification of the Democratic Party as the economic issue owner affects voting for the party when a voter thinks the economy to be the most important issue. However, the identification of the other parties as the economic issue owner does not affect voting for them under the same condition. The results support the argument that party behavior as well as issue salience are conditions of issue ownership voting.
A novel algorithm using 2D tensor voting and edge-based approach is proposed for text detection in natural scene images. The tensor voting is used based on the fact that characters in a text line are usually close together on a smooth curve and therefore the tokens corresponding to centers of these characters have high curve saliency values. First, a suitable edge-based method is used to find all possible text regions. Since the false positive rate of text detection result generated from the edge-based method is high, 2D tensor voting is applied to remove false positives and find only text regions. The experimental results show that our method successfully detects text regions in many complex natural scene images.
The purpose of this study is to explore the mediator effect of the presidential candidate brand affiliated to the certain party toward enhancing the party brand equity and the presidential candidate brand value. In detail, firstly, the study attempts to identify the determinants of the party brand equity. Secondly, we clarify the factors of presidential candidate brand value. Finally, the paper testifies the proposed mediator model of the presidential candidate brand with respect to the impact of the belonging party brand equity in voting intention. Results show that the mediator effect of candidate brand exists between the affiliated party and the voting intention. In voting intention, the perceived quality of the party brand equity significantly influences on the candidate brand. Brand loyalty and Brand association of the party brand equity don't impact on the candidate brand significantly. In addition, the result proposes the all components of candidate brand value have significant impacts on voting intention. This paper is an initial attempts to regard the political parties and affiliated candidates in terms of brand marketing as the party brand equity and the candidate brand value respectively. With respect to better enhancing an approval rating, the study is proposed to the parties and candidates to-do list and direction of brand equity management.
In order to realize tiny bridge crack discovery by UAV-based machine vision, a novel method combining deep learning and tensor voting is proposed. Firstly, the grid images of crack are detected and descripted based on SE-ResNet50 to generate feature points. Then, the probability significance map of crack image is calculated by tensor voting with feature points, which can define the direction and region of crack. Further, the crack detection anchor box is formed by non-maximum suppression from the probability significance map, which can improve the robustness of tiny crack detection. Finally, a case study is carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method in the Xiangjiang-River bridge inspection. Compared with the original tensor voting algorithm, the proposed method has higher accuracy in the situation of only 1-2 pixels width crack and the existence of edge blur, crack discontinuity, which is suitable for UAV-based bridge crack discovery.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.4
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pp.592-594
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2009
In this paper we consider voting analysis in the political science in connection with $B_n$(or $M_n${0, 1}), the semigroup of the binary relations on X with n elements. We also consider it in connection with $M_n$(F) (or $B_n$(F)), the semigroup of all fuzzy binary relations on X. Also we establish a possibility theorem and an impossibility theorem in voting analysis based on preferences in $B_n$ and $M_n$(F).
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.225-229
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2002
The electronic voting becomes new challenging area in cryptographic application. A variety of schemes are designed and implemented based on cryptographic protocols. Initiated by ICU, one of best practices was votopia[1] which was successfully served into the Internet voting based on modified Ohkubo et al.'s scheme[2] under Public Key Infrastructure (PKI) and Java technology. Votopia was used to select the Most Valuable Player and Best Goal Keepers of 2002 FIFA World Cup Korea/Japan$\^$TM/ through the Internet where most voters can access and cast their ballots from any place and at any time. However, votopia assumed that the resources of the Internet voters only connected via wired environment. In this paper, we suggest how to extend votopia to mobile voting which has limited computing resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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