Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권1호
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pp.201-208
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1995
In the last years there has been growing interest in concepts of positive dependence for families of random variables such that concepts are considerable us in deriving inequalities in probability and statistics. Lehman introdued various concepts of positive dependence for bivariate random variables. A much stronger notions of positive dependence were later considered by Esary, Proschan, and Walkup. Ahmed et al and Ebrahimi and Ghosh also obtained multivariate versions of various bivariate positive dependence as descrived by Lehman. See also Block al. Glaz and Johnson an Barlow and Proschan and the references there. Multivariate processes arise when instead of observing a single process we observe several processes, say $X_19t), \cdots, X_n(t)$ simultaneously. For example, in an engineering context we may want to study the simultaneous variation of current and voltage, or temperature, pressure and volume over time. In economics we may be interested in studying inflation rates and money supply, unemployment and interest rates. We could of course, study each quantity on its own and treat each as a separate univariate process. Although this would give us some information about each quantity it could never give information about the interrelationship between various quantities. This leads us to introduce some concepts of positive and for multivariate stochastic processes. The concepts of positive dependence have subsequently been extended to stochastic processes in different directions by many authors.
Kwang-pyo, Hong;Jiwoon, Lee;Lee-hwan, Hwang;Soon-chul, Kwon;Seunghyun, Lee
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권4호
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pp.460-469
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2022
Increasing interest in the metaverse world these days, interest in realistic content such as 3D displays is growing. In particular, hologram images seen in movies provide viewers with an immersive display that cannot be seen in conventional 2D images. Since the first discovery of holography by Dennis Gabor in 1948, this technology has developed rapidly. Spatially, this beginning of technology like Optical hologram called analog hologram and Digital hologram such as computer-generated hologram (CGH). In analog and digital holograms, a recording angle and a recording wavelength are having important role when reproducing and display hologram. In the hologram, diffraction of light causes by unexpected formed by the synthesis from interference with object and reference light. When recording, the incident light information and mismatched reproduction light reconstruct the hologram in an undesirable direction. Reproduction light that is out of sync with incident light information with initial condition of recording will cause reconstructed image in an undesirable direction. Therefore, we analyze the holographic interference pattern generated by hologram recording in volume holograms using photopolymer and analyze the characteristics that vary depending on the angle of the reproduced light. This is expected to be used as a basic research on various holographic application that may cause as holograms are applied to industries in the future.
In reverse engineering, data acquisition methodology can generally be categorized into contacting and non-contacting types. Recently, researches on hybrid or sensor fusion of the two types have been increasing. In addition, efficient construction of a geometric model from the measurement data is required, where considerable amount of user interaction to classify and localize regions of interest is inevitable. Our research focuses on the classification of each bounded region into a pre-defined feature shape fer a hybrid measuring scheme, where the overall procedures are described as fellows. Firstly, the physical model is digitized by a non-contacting laser scanner which rapidly provides cloud-of-points data. Secondly, the overall digitized data are approximated to a z-map model. Each bounding curve of a region of interest (featured area) can be 1.aced out based on our previous research. Then each confined area is systematically classified into one of the pre-defined feature types such as floor, wall, strip or volume, followed by a more accurate measuring step via a contacting probe. Assigned to each feature is a specific digitizing path topology which may reflect its own geometric character. The research can play an important role in minimizing user interaction at the stage of digitizing path planning.
본 연구는 뇌혈관조영검사에서 뇌동맥자루 영상을 4개의 알고리즘(Standard, Bone, Dual volume, Stent Follow up)에 3D로 재구성하여 Noise, SNR, CNR 측정값을 분석한 후 최적의 알고리즘을 알아보고자 하였다. 분석방법으로는 4개의 알고리즘으로 재구성한 영상에 Image J 프로그램을 이용하여 이미지 분석과 영역 및 픽셀 값을 계산하였다. Noise, SNR, CNR은 측정부위를 영상에서 비정상혈관(동맥자루)이 있는 지점과 주위에 있는 정상혈관을 지정하여 관심영역(Region of interest)을 측정하고 평균값과 표준편차를 구하였다. 배경잡음(Background)은 신뢰성을 높이기 위해 주위에 있는 정상혈관 2군데로 하였다. SNR과 CNR의 값은 주어진 식에 의거하여 산출하였다. 결과적으로 Stent follow up 알고리즘에서 노이즈가 가장 낮게 SNR, CNR은 가장 높게 나타났다. 따라서 Stent follow up 알고리즘이 가장 적절한 알고리즘으로 판단된다. 이 연구의 자료가 뇌혈관조영검사에서 혈관계, 동맥자루 3D 영상 평가하는 기초자료로 사용되기를 바라며 다양한 알고리즘 변화로 영상의 질을 더 높일 수 있는 계기가 될 것으로 판단된다.
There is an increasing interest in monitoring of specific biomarker for determining progression of a disease or efficacy of a treatment. Conventional method for quantification of specific biomarkers as enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) has high material costs, long incubation periods, requires large volume of samples and involves special instruments, which necessitates clinical samples to be sent to a lab. This paper reports on the development of an electrochemical biosensor to measure total immunoglobulin E (IgE), a marker of asthma disease that varies with age, gender, and disease in concentrations from 0.3-1000 ng/mL with consuming 20 µL volume of whole blood sample. The sensor provides rapid, accurate, easy, point-of-care measurement of IgE, also, sequential monitoring of total IgE with ovalbumin (OVA) induced mice is another application of sensor. Taken together, these results provide an alternative way for detection of biomarkers in whole blood with low volumes and long-term ex-vivo assessments for understanding the progression of a disease.
Purpose: The clivus is a region in the anterior section of the occipital bone that is commonly imaged on large-volume cone-beam computed tomography (CBCT). There have been several reports of incidental clivus variations and certain pathological entities that have been attributed to the variations. This study aimed to evaluate the effects of these variations within the scope of dentistry. Materials and Methods: Medical databases (PubMed, Scopus, and Web of Science) were searched using a controlled vocabulary (clival anomalies, cone-beam CT, canalis basilaris medianus, fossa navicularis magna, clival variation). The search was limited to English language, humans, and studies published in the last 25 years. The articles were exported into RefWorks® and duplicates were removed. The remaining articles were screened and reviewed for supporting information on variations of the clivus on CBCT imaging. Results: Canalis basilaris medianus and fossa navicularis magna were the most common anomalies noted. Many of these variations were asymptomatic, with most patients unaware of the anomaly. In certain cases, associated pathologies ranged from developmental (Tornwaldt cyst), to acquired (recurrent meningitis). While no distinct pathognomonic aspects were noted, there were unique patterns of radiographic diagnosis and treatment modalities. Most patients had a normal course of follow-up. Conclusion: Interpretation of CBCT volumes is a skill every dentist must possess. When reviewing large-volume CBCT scans, the clinician should be able to distinguish pathology from normal anatomic variations within the skull base. The majority of clivus variations are asymptomatic and will remain undetected unless incidentally noted on radiographic examinations.
High strength sheet steels for automobile are seriously compromised by hydrogen embrittlement. This issue has been continuously studied, but the field of interest, which lies between microstructural characteristics and hydrogen behavior with hydrogen charging, has not yet been thoroughly investigated. This study was done to investigate the behavior of hydrogen according to the hydrogen volume fraction on 590MPa grade DP steels, which are developed under hydrogen charging conditions as high strength sheet steels for automobiles. The penetration depths and the mechanical properties, according to charging conditions, were investigated through the distribution of micro-hardness and the microstructural observation of the subsurface zone. It was found that the amount of hydrogen trapping in 590MPa DP steels was related to the austenite volume fraction. It was confirmed that the distribution of micro-hardnesses according to the depth of the subsurface zone under the free surface showed the relationship of the depth of the hydrogen saturation between the charging conditions.
Dynamic recrystallization (DRX), which may occur during hot deformation, is important for the microsturctural evolution of 304 stainless steel. Especially, the current interest in modelling hot rolling demands quantitative relationships among the thermomechanical process variables, such as strain, temperature, strain rate, and etc. Thus, this paper individually presents the relationships for flow stress and volume fraction of DRX as a function of processing variables using torsion tests. The hot torsion tests of 304 stainless steel were performed at the temperature range of 900~110$0^{\circ}C$ and the strain rate range of 5x10-2~5s-1 to study the high temperature softening behavior. For the exact prediction of flow stress, the equation was divided into two regions, the work hardening (WH) and dynamic recovery (DRV) region and the DRX region. Especially, The flow stress of DRX region could be expressed by using the volume fraction of DRX (XDRX). Since XDRX was consisted of the critical strain($\varepsilon$c) for initiation of dynamic recrystallization (DRX) and the strain for maximum softening rate ($\varepsilon$*), that were related with the evolution of microstructure. The calculated results predicted the flow stress and the microstructure of the alloy at any deformation conditions well.
Despite the growing online exposure of retailes, offline retail channels still outperform online channels in the total retail volume of some countries. There is much interest in the physical layout plans of retail stores to expand sales. Product placement that have a large impact on customer purchasing behavior at offline retailers influences customer movement and sales volume. But in many cases, each retailer relies on unsystematic and autonomous product placement. When multiple products are sold with one purchase, the customer's movement for shopping may be evaluated in terms of customer efficiency and additional impulse purchase. In this paper, the social network is applied to sales data of a retail store and the result is used for evaluation of product placement and customer path. The frequent sales product composition was identified using k-core from sales data in the form of shopping baskets. The location was checked for the identified compositions of products, the spatial variance was measured and the customer's path was identified. With these results, the store arrangement of products was evaluated with appropriate improvement directions. The analysis method of this paper can be an alternative analysis approach for better layout of retail stores.
일반적인 수업에서 도입부는 동기유발 기능을 담당하는 중요한 역할을 한다. 수학수업도 예외는 아니어서 도입부의 동기유발을 어떻게 구성했는가는 수업의 성패를 좌우하는 요소의 하나가 된다. 이 연구는 동기유발이라는 관점에서 수학수업 도입부 구성의 중요성을 인지하고, 현재 초등학교 교사들의 수학수업 도입부 운영방식을 살펴보고자 한다. 이를 위해 6학년 '원기둥의 부피'를 주제로 초등학교 현직 교사들이 작성한 19편의 지도안과 우수수업동영상 2편을 살펴보고, 수학수업 도입부 유형화 작업의 가능성을 탐색하였다. 지도안 및 수업동영상 분석 결과, 초등학교 수학과 수업 도입부의 7가지 유형이 확인되었으며, 초등학교 교사들이 운영하는 수학과 수업 도입부의 일반적인 특징과 문제점이 도출되었다.
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