Since the scale and disaster characteristics of volcanic eruptions are determined by their geological features, it is important not only to grasp the current states of the volcanoes in neighboring countries around the Korean Peninsula, but also to analyze the tectonic settings, tectonic regions, geological features, volcanic types, and past eruptional histories of these volcanoes. We created a database of 285 volcanoes around the Korean Peninsula, and then identified a high-risk groups of 29 volcanoes that are highly likely to affect the region, based on conditions such as volcanic activity, the type of rocks at risk of eruption, the distance from Seoul, and high VEI (volcanic explosivity index). In addition, we identified the 10 volcanoes that should be given the highest priority. We selected them through an analysis of data available in literature, such as volcanic ash dispersion results from previous Japanese eruptions, the definition of a large-scale volcano used by Japan's Cabinet Office, and examination of cumulative magma layer volumes from Japan's quaternary volcanoes.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.2
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pp.139-149
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2014
A new technique, namely the combination of satellite and trajectory analysis (CSTA), for exploring the spatio-temporal distribution information of volcanic ash plume (VAP) from volcanic eruption. CSTA uses the satellite derived ash property data and a matching forward-trajectories, which can generate airmass history pattern for specific VAP. In detail, VAP properties such as ash mask, aerosol optical thickness at 11 ${\mu}m$ ($AOT_{11}$), ash layer height, and effective radius from the Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) satellite were retrieved, and used to estimate the possibility of the ash forecasting in local atmosphere near volcano. The use of CSTA for Iceland's Eyjafjallaj$\ddot{o}$kull volcano erupted in May 2010 reveals remarkable spatial coherence for some VAP source-transport pattern. The CSTA forecasted points of VAP are consistent with the area of MODIS retrieved VAP. The success rate of the 24 hour VAP forecast result was about 77.8% in this study. Finally, the use of CSTA could provide promising results for VAP monitoring and forecasting by satellite observation data and verification with long term measurement dataset.
The Alaskan Aleutian Islands form one of the world's largest volcanic island chains. The islands are exposed to both direct and indirect damage from continuous volcanic eruptions. Surface deformation is mostly observed before volcanic eruption, but with some volcanoes, such as Ontake Volcano, deformations cannot be detected. In this study, we analyzed volcanic eruptions in the Alaskan Aleutian Islands, which is a region of frequent volcanic eruptions. Based on our results, we predicted the type of eruption that would occur on Baekdusan Volcano according to the presence or absence of surface deformation. For this purpose, 10 sites were selected from areas where recent volcanic activity had occurred in the Aleutian Islands. Additionally, Advanced Land Observing Satellite Phased Array-type L-band Synthetic Aperture Radar (ALOS-PALSAR) and European Remote Sensing (ERS)-1/2 satellite data were obtained from 10 experimental sites. Based on the radar satellite data, the volcanic surface deformations were identified, and the characteristics of the volcanic eruption were quantitatively calculated by determining the presence of surface deformation. The results of this study should facilitate the process of correlation between volcanic eruption and surface deformation.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.19
no.4
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pp.39-57
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2012
The volcanic edifice of Ulleungdo is largely divided into a shield volcano underwater and a tholoide above seawater. The geological features of the volcano above seawater are basically alkali volcanic rocks that are further divided into five geological strata: agglomerates and tuffs trachyte and phonolite trachytic pumice trachyandesite, and sedimentary layer. The topography of Ulleungdo consists of volcanic landform on the whole, and such volcanic landform is weathered and eroded into various weathering landform, stream landform, coastal landform, structural landform, etc. Major volcanic topography includes caldera basin, central cone, and columnar joint, whereas weathering topography features, tafoni, gnamma, tor, weathered cave, talus, etc. In major coastal topography are sea cliff, wave-cut platform, sea stack, sea arch, sea cave, shingle beach, coastal terrace, etc. For stream topography, its development is minimal except for waterfalls.
To predict the influence of volcano eruption on agriculture in South Korea we evaluated the dispersal ranges of the volcanic ashes toward the South Korea based on the possibilities of volcano eruption in Mt. Baekdu. The possibilities of volcano eruption in Mt. Baekdu have been still being intensified by the signals including magmatic unrest of the volcano and the frequency of volcanic earthquakes swarm, the horizontal displacement and vertical uplift around the Mt. Baekdu, the temperature rises of hot springs, high ratios of $N_2/O_2$ and $_3He/_4He$ in volcanic gases. The dispersal direction and ranges and the predicted amount of volcanic ash can be significantly influenced by Volcanic Explosivity Index (VEI) and the trend of seasonal wind. The prediction of volcanic ash dispersion by the model showed that the ash cloud extended to Ulleung Island and Japan within 9 hours and 24 hours by the northwestern monsoon wind in winter while the ash cloud extended to northern side by the south-east monsoon wind during June and September. However, the ash cloud may extent to Seoul and southwest coast within 9 hours and 15 hours by northern wind in winter, leading to severe ash deposits over the whole area of South Korea, although the thickness of the ash deposits generally decreases exponentially with increasing distance from a volcano. In case of VEI 7, the ash deposits of Daejeon and Gangneung are $1.31{\times}10^4g\;m^{-2}$ and $1.80{\times}10^5g\;m^{-2}$, respectively. In addition, ash particles may compact close together after they fall to the ground, resulting in increase of the bulk density that can alter the soil physical and chemical properties detrimental to agricultural practices and crop growth.
Permanent Scatterer InSAR (PSInSAR) technique extracts permanent scatterers exhibiting high phase stability over the entire observation period and calculates precise time-series deformation at Permanent Scatterer (PS) points by using single master interferograms. This technique is not a good method to apply on nature environment such as forest area where permanent scatterers cannot be identified. Another muti-temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), Small BAseline Subset (SBAS) technique using multi master interferograms with short baselines, can be effective to detect deformation in forest area. However, because of the error induced from phase unwrapping, the technique sometimes fails to estimate correct deformation from a stack of interferograms. To overcome those problems, we introduced new multi-temporal InSAR technique, called Temporarily Coherence Point InSAR (TCPInSAR), in this paper. This technique utilizes multi master interferograms with short baseline and without phase unwrapping. To compare with traditional multi-temporal InSAR techniques, we retrieved spatially changing deformation because PSs have been found enough in forest area with TCPInSAR technique and time-series deformation without phase unwrapping error. For this study, we acquired ERS-1 and ERS-2 SAR dataset on Augustine volcano, Alaska and detected deformation in study area for the period 1992-2005 with SBAS and TCPInSAR techniques.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.3
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pp.212-223
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2008
The rainfall partitioning in a monogenetic volcano has been analysed using the hydrological data of a small catchment on Eoseungsaeng-oreum of Mount Halla and the meterological data of Eorimok Automated Weather System. The experimental catchment extends from 965 m to 1,169 m in altitude, and has an catchment area of $51,000\;m^2$ Eoseungsaeng-oreum is the scoria cone predominantly covered with Carpinus laxiflora and Quercus serrata. The analyzed periods are April 30 to September 12 and October 7 to November 19, 2007. The experimental catchment exhibits the total precipitation of 2,296.5 mm. Surface runoff amounts to 465 mm that is equivalent to 20.2% of the precipitation. By contrast, evapotranspiration accounts for 25.9% of the precipitation, and the remnant of 1,236.5 mm deep1y percolates underground through a basement. The rainy summer season, in particular, shows the highest deep percolation ratio of 62.2%. The deep percolation ratio of the experimental catchment is at 1east more two times than the ratio of a gneiss basin in Korea Peninsular. It has suggested that the experimental catchment is characterized by the higher portion of deep percolation in rainfall partitioning which reflects the highly permeable lithology in Jeju Island.
Mt. SAKRAJIMA in southern Kagosima, japan is one of the most active volcanoes in the world. On 18 August 2013, the SAKRAJIMA volcano recently went into the largest scaled eruption with a huge plume of volcanic ash. Therefore, the concern arises if this considerable amount of ashes might flow into the Korea peninsula as well as Japan. In this paper, we performed numeric experiment to analyze how volcanic product resulted from the SAKRAJIMA volcano has impacted on Korea. In order to predict the spread pathway of ash, HYSPLIT model and UM data has been used and 17th September 2013 has been selected as observation date since it is expected that the volcanic ash would flow into the South Korea. In addition, we have detected ash dispersion by using optical Communication, Ocean and Meteorological Satellite- Geostationary Ocean Color Imager (COMS-GOCI) images. As the results, we come to a very satisfactory conclusion that the spread pathway of volcanoes based on HYSPLIT model are matched 63.52 % with ash dispersion area detected from GOCI satellites image.
Kim, Chang-Hwan;Jeong, Eui-Young;Park, Chan-Hong;Jou, Hyeong-Tae;Lee, Seung-Hoon;Kim, Ho
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.207-212
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2008
Bathymetry, side scan sonar, and magnetic survey data for the summit area of Dokdo obtained by Korea Ocean Research & Development Institute in 1999, 2004, and 2007 were analyzed to investigate the geophysical characteristics of the summit. Bathymetry and topographic data for the summit of Dokdo show uneven seabed and irregular undulations from costal line to -90 m in water depth, indicating the effects of partial erosions and taluses. The stepped slope in the bathymetry is supposed to be a coastal terrace suggesting repetition of transgressions and regressions in the Quaternary. The bathymetry and the side scan sonar data show a small crater, assumed to be formed by post volcanisms, at depth of $-100\;{\sim}\;-120\;m$ in the northeastern and the northwestern parts of the survey area. Except some areas with shallow sand sedimentary deposits, there are rocky seafloor and lack of sediments in the side scan sonar images of the survey area, dominantly. The analytic signal of the magnetic anomaly coincides with other geophysical results regarding to the location of the residual crater. The geophysical constraints of the summit of Dokdo propose that the islets and the rocky seabed elongated northeastward and northwestward from the islets might be the southern crater of the Dokdo volcano.
Measuring the distance between benchmarks placed on a volcano tens to thousands of meters apart can sometimes pinpoint where and when magma is rising toward the surface. Rising magma will sometimes push overlying rocks upward or shove them aside. In either case, one part of the volcano may actually move horizontally relative to another part from as little as a few millimeters to as much as several tens of meters. The challenge in measuring such changes with an electronic distance meter is putting benchmarks in the right places and making frequent measurements between pairs of benchmarks. An electronic distance meter is an instrument that both sends and receives an electromagnetic signal. Depending on the distance between the EDM and reflector, the wavelength of the returned signal will be out of phase with the transmitted signal. The instrument compares the phase of the transmitted and received signals and measures the phase difference electronically. There is a wide range of EDM capabilities in range and precision, but for volcano monitoring purposes, short-range (less than 10 km) to medium-range (less than 50 km) EDM's are typically used. Short-range EDM's transmit and receive the near visible infrared part of the electromagnetic spectrum for measuring distances with an accuracy of about 5 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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