본 논문에서는 리눅스를 기반으로 실시간 음성 처리 VoIP 단말기를 설계 구현한다. 설계 구현하는 하드웨어 시스템은 i486 프로세서를 기반으로 설계되며, 음성 코덱칩을 사용하여 실시간으로 음성 데이터를 처리한다. 또한 실시간 음성 데이터를 관리하고 처리하기 위해 리눅스 기반 실시간 처리 운영 체제인 RTLinux를 포팅하여 실시간 음성처리 모듈을 구현한다. 음성처리에 사용한 음성처리 모듈은 ITU-T 표준 음성 코덱인 G.723.1 사용하여 30ms 내에 24바이트로 인코딩/디코딩된 음성 데이터를 전송하도록 하고, 음성 전달의 QoS를 보장해 주기 위해서 리눅스에 실시간 음성처리 디바이스 드라이버를 설계 구현한다. 설계 구현하는 시스템의 테스트 및 타당성 검증을 위해 음성채팅 응용 프로그램을 단말기에 구현하여 통화품질을 시험한다.
Future microcellular systems will require distributed network control. A packet-switched network is suitable for this requirement. The packet reservation multiple access(PRMA) is a Reservation-ALOHA like protocol for wireless terminals to transmit packet speech to a base station. It allows spatially distributed users in cellular systems to transmit packeted voice and data to a common base station using a shared channel. In the existing PRMA, the problem is that the voice packets may collide with the data packets due to simultaneous channel access. the problem may be a major performance degradation factor to a voice and data mixed system. We propose a new PRMA method that integrates voice and data traffic efficiently by resolving the collision problem between data and voice packets. The proposed PRMA method gives a performance improvement than the existing PRAMA method in terms of voice packet dropping probability and data delay characteristic. From analytic results, we can confirm that the proposed PRMA method show a performance improvement than the existing PRMA protocol.
In this paper, we present a prototype system for controlling IoT home appliances via voice-based commands. A voice command has been widely deployed as one of unobtrusive user interfaces for applications in a variety of IoT domains. However, interoperability between diverse IoT systems is limited by several dominant companies providing voice assistants like Amazon Alexa or Google Now due to their proprietary systems. A global IoT standard, oneM2M has been proposed to mitigate the lack of interoperability between IoT systems. In this paper, we deployed oneM2M-based platforms for a voice record device like a wrist band and LED control device like a home appliance. We developed all the components for recording voices and controlling IoT devices, and demonstrate the feasibility of our proposed method based on oneM2M platforms and Google STT (Speech-to-Text) API for controlling home appliances by showing a user scenario for turning the LED device on and off via voice commands.
현재 대부분의 대학 입시정보시스템은 ARS 및 웹기반의 서비스를 병행하여 제공하고 있다. 기존 ARS 기반 시스템의 단점은 전화버튼만으로 입력이 제한된다는 점과 시스템의 구축 및 유지보수가 용이하지 않다는 점이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 전화버튼뿐만 아니라 음성인식에 의한 입력이 가능한 VoiceXML 음성 애플리케이션을 도입하였다. VoiceXML 및 음성 애플리케이션을 활용하여 입시정보시스템을 설계 및 구현해 본 결과 이러한 문제점들을 상당부분 해결할 수 있었다. 그리고 미리 연관된 키워드를 등록하여 다양한 입력옵션을 제공함으로써 자연어 처리가 좀더 용이해졌다. 이는 XML의 최대장점인 다양한 확장성과 응용성이 향상되는 것이며 사용자에게 기존 시스템보다 훨씬 개선된 사용자 인터페이스를 제공할 수 있게 된 것이다. 또한 기존 웹기반의 서비스에 쉽게 연동이 가능하고 유지보수 또한 기존 시스템보다 쉽게 할 수 있다.
The RF-CBTC (Radio Frequency-Communication Based Train Control) System is a communication system in railroad systems. The communication method of RF-CBTC system is the wireless between the wayside device and on-board device. The wayside device collects its location and speed from each train and transmits the distance from the forwarding train to the speed-limit position to it. The on-board device controlling device controls the speed optimum for the train. In the case of the RF-CBTC system used in Korea, transmission frequency is 2.4 [GHz]. It is the range of ISM(Industrial Scientific and Medical equipment) band and transmission of voice and data is performed by CDMA (Code Division Multiple Access) method. So noises are made in the AWGN (Additive White Gaussian Noise) and fading environment. Currently, the SNR (Signal to Noise Ratio) is about 20 [dB], so due to bit errors made by noises, transmission of reliable information to the train is not easy. Also, in the case that two tracks are put to a single direction, it is needed that two trains transmit reliable voice and data to a wayside device. But, by noises, it is not easy that just a train transmits reliable information. In this paper, we estimated the BER (Bit Error Rate) related to the SNR of voice and data transmission in the environment such as AWGN and fading from the RF-CBTC system using the CDMA method. Also, we supposed the SNR which is required to meet the BER standard for voice and data transmission. By increasing the processing gain that is a ratio of chip transmission to voice and data transmission, we made possible voice and data transmission from maximally two trains to a wayside device, and demonstrated it by using Matlab program.
본 논문에서는 공개 소스 소프트웨어를 기반으로 VoWLAN(Voice over WLAN) 단말 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 무선랜에 접속할 수 있는 환경에서 IP-PBX 서버를 통해 VoWLAN 단말들 간에 VoIP 서비스를 제공하며 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, 공개 소스 소프트웨어 기반으로 작성하여 시스템 도입에 따른 초기 투자비용의 부담이 적다. 둘째, 소프트웨어 IP-PBX 시스템과 연동하여 voice mail, conference call, interactive voice response와 같은 다양한 부가 서비스론 제공한다. 셋째, VoWLAN 단말은 임베디드 환경에 적합한 경량 소프트웨어 솔루션들을 이용하여 제한된 시스템 자원 하에서 고수준의 사용자 응용프로그램을 제공한다. 넷째, 공개 소스 소프트웨어 기반으로 작성되어 요구사항의 변화에 따라 추가 기능의 확장이 용이하다.
실내 환경에서 음성인식 기술을 이용한 무선 홈 네트워크 시스템 구현에 있어, 잡음과 실내 잔향음은 시스템 성능 저하의 주요 원인이다. 본 연구에서는 실내 인식환경에서 스펙트럼 엔트로피(Spectral entropy) 기반의 음성 구간검출법을 이용하여 잔향음(reverberation) 및 실내잡음에 강인한 음성인식 홈 네트워크 시스템을 구현하고자 한다. 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)은 잔향으로 인해 왜곡된 신호를 스펙트럼 상에서 제거하여 잔향의 효과를 줄일 수 있고 음성신호와 독립적인 잡음을 제거 할 수 있다. 효과적인 스펙트럼 차감을 위해서는 음성과 비음성 구간의 정확한 구분이 수반되어야 하며 이를 위해서 엔트로피 기반의 음성 구간 검출법을 적용하여 성능을 향상시킨다. 모의 및 실내환경 실험 결과 Spectral entropy 기반의 음성 구간 검출법을 이용할 경우 실내 잔향 및 잡음환경에서 명령어 인식률의 향상이 증명되었다.
Accidents or disease can lead to acquired voice dysphonia. In this case, we propose a new input interface based on eye movements to facilitate communication for patients. Unlike the existing method that presents the English alphabet as it is, we reorganized the layout of the alphabet to support the Korean alphabet and designed it so that patients can enter words by themselves using only eye movements, gaze, and blinking. The proposed interface not only reduces fatigue by minimizing eye movements, but also allows for easy and quick input through an intuitive arrangement. For natural communication, we also implemented a system that allows patients who are unable to speak to communicate with their own voice. The system works by tracking eye movements to record what the patient is trying to say, then using Glow-TTS and Multi-band MelGAN to reconstruct their own voice using the learned voice to output sound.
The most basic means of communication among humans is a voice. Without speaking of voice technologies, we found it is important and convenient to use a voice in everyday life. But. in consideration to speech recognition systems, we can't always desire a normal voice input as input signal to the system. Generally speaking. a pathological voice as against a normal which is a voice with a problem in the larynx. could be also special case of input voice. Of course, but the distortion of a speech signal by environmental effects i.e., noise or transmission channel was a raised problem. we will take up a pathological voices with laryngeal disease which is essential distortion factor in voice. Also, we are to find out the difference of acoustic parameters distribution between normal and pathological voice by a statistical method in our research.
This paper proposes a new voice service network architecture for initial IMT-2000 and describes the features of Voice Gateway which is a core entity of the proposed architecture. Also describes a system configuration of the prototype of the proposed architecture and software configuration of Voice Gateway in the prototype.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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