본 논문은 MBTI 성격 유형을 '5요인 성격 특성 요소'로 분류한 카테고리화, 각각의 유형에 해당하는 유명인의 이미지를 기반으로 하는 시각화를 기반으로 한다. 이 두 특성을 이용하여 사용자의 MBTI 성격 유형을 시각화하여 표현할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 기존의 문자화되어 있는 유형의 특성을 시각화하여 이해하기 쉽게 보여준다는 것에 의의가 있다. 전체적인 시스템은 '5요인 성격 특성 요소'를 활용하여 카테고리 별 특성을 반영한 배경 생성 과정과 16가지 MBTI 유형에 해당하는 유명인 이미지의 결합으로 구성되었다. 첫째, '5요인 성격 특성 요소'는 MBTI 성격 유형을 4가지 카테고리로 분류하는데 각각의 카테고리 별 특성은 색상 및 선과 같은 시각적 요소들을 이용하여 배경을 만드는 기반이 된다. 둘째, 유형별 유명인의 이미지는 문자적 설명을 대신한다. 유형을 대표하는 유명인의 이미지에는 각기 다른 채도를 적용하여 이용자가 직관적으로 구별할 수 있도록 했다. 결과적으로, 해당 시스템은 이용자가 이용자 본인의 원 유형과 유사 유형 및 반대 유형 그리고 타 유형에 대한 정보까지도 얻을 수 있게 한다.
The purposes of this study were to ascertain differences of the sensory system, central processing system, effector system, and balance ability according to general characteristics (sex, fall experience, and age), and to identify the contributions of the sensory, central processing, and effector system to balance ability in 83 healthy elderly subjects. The subjects were elderly (over 60 years) who live in Wonju City. All subjects participated in six tests (position sense test, visual acuity, vestibular stepping test, Mini-Mental Status Exam-Korea, strength of dorsiflexors, and Berg Balance Test). Collected data were analyzed by the independent t-test, one-way ANOVA, and stepwise multiple regression. The results were as follows: 1. The results of the six tests according to sex showed that vestibular function was significantly better in women than in men. But visual acuity, cognitive function, strength of dorsiflexors, and balance ability were significantly better in men than in women (p<0.05). 2. There were no significant differences in position sense, visual acuity, vestibular function, cognitive function, strength of dorsiflexors, and balance ability between fallers and non-fallers (p>0.05). 3. However, the results of the six tests according to age (group A: 60-69 years, group B: 70-79 years, group C: 80-89 years) showed significant differences in five tests. In the Scheff$\acute{e}$ test, position sense, visual acuity, and cognitive function showed significantly different results between in group A and group C: the strength of the dorsiflexors was significantly different between in group A and group B, and balance ability was significantly different between in group A and group C, and between in group B and group C (p<0.05). 4. Cognitive function and position sense were positively associated with balance ability. Their power of explanation regarding balance ability was 38% (p<0.05). These results suggest that cognitive function and position sense play an important role in balance ability. This would seem to suggest that programs for evaluation or improvement of elderly's balance ability in the elderly should consider cognitive function and position sense.
최근 유비쿼터스 관련 산업이 빠르게 발전하는 추세이다. 이를 기반으로 건강에 관한 U-Healthcare 시스템 개발이 활발히 진행되고 있다. 특히 사용자의 건강 정보를 실시간 환경, 무선 방식으로 측정할 수 있는 건강상태 정보 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 무선기반 건강정보 시스템을 제안한다. 광전용적맥파 원리를 이용하여 사용자의 미동의 맥박을 측정한다. 건강상태 정보를 실시간 확인할 수 있도록 맥박 상태 정보를 이차원바코드로 변환 후, 휴대 단말기를 통해서 사용자의 건강관련 정보를 확인할 수 있다. 또한 MMS 서비스를 통해서 맥파시각 정보와 전문가의 소견을 제공한다.
The purpose of this study is in identifying the attraction degree of Seonunsan Provincial Park by quantitative analysis. For this, landscape slide test was performed by questionaries. And multiple regression analysis and Factor analysis were performed far identifying the attraction degree of users. The attraction degree of natural resources was evaluated by questionaries about the landscape scene of 120 slides which was pictured at the chief visual corridor So it is considered that tourism route far attracting people into natural characteristic resources should be developed. It is identified once again that factors of $\boxdr$Naturalness$\boxul$,$\boxdr$Uniqueness$\boxul$and $\boxdr$Mysteriousness$\boxul$are important in natural landscape. And 16 explanation variables which explain the attraction degree of viewing landscape were classified as 4 factors. Those were defined as $\boxdr$Ability (FⅠ)$\boxul$, $\boxdr$Season harmony (FII)$\boxul$,$\boxdr$Simplicity (FⅢ)$\boxul$ and $\boxdr$Legibility(FⅣ)$\boxul$. It is identified that the variables of FⅠ, mysteriousness, is a representative image which expresses the characteristics of Seonunsan Provincial Park.
In this study, we propose a low voltage stress and cost-effective light emitting diode (LED) driver capable of multi-channel current balancing. Conventional LED drivers require as many boost converters as the number of LED channels, whereas the proposed LED driver requires only one buck converter and several balancing capacitors instead of several expensive boost converters. Additionally, while the components of the boost converter have high voltage stress and depend on the LED driving voltage, components of the proposed driver have about one-half of the voltage stress across all components. The proposed driver exhibits high reliability and cost effectiveness because it only uses few DC blocking capacitors with no additional active devices to balance the current of multi-channel LEDs. The proposed driver exhibits high reliability and cost effectiveness. The validity of the proposed driver is confirmed through a theoretical analysis. An explanation of the design considerations and experimental results were obtained using a prototype applicable to a 46" LED-TV.
The present paper centers on the establishment of a quantified relationship between the macroscopic visual parameters of a Diesel spray and its most influential factors. The factors considered are the ambient gas density, as an external condition relative to the injection system, and nozzle hole diameter and injection pressure as internal ones. The main purpose of this work is to validate and extend the different correlations available in the literature to the present state of the Diesel engine, i.e. high injection pressure, small nozzle holes, severe cavitating conditions, etc. Five mono-orifice, axi-symmetrical nozzles with different diameters have been studied in two different test rigs from which one can reproduce solely the real engine in-cylinder air density, and the other, both the density and the pressure. A parametric study was carried out and it enabled the spray tip penetration to be expressed as a function of nozzle hole diameter, injection pressure and environment gas density. The temporal synchronization of the penetration and injection rate data revealed a possible explanation for the discontinuity observed as well by other authors in the spray's penetration law. The experimental results obtained from both test rigs have shown good agreement with the theoretical analysis. There have been observed small but consistent differences between the two test rigs regarding the spray penetration and cone angle, and thus an analysis of the possible causes for these differences has also been included.
This study identifies the features of landscape elements on the fifteen districts with the idea of land use area and visual quantity of pictures by analyzing the air photo. Therefore, the sensibility of observer is comprehended through simulating the landscape evaluation and the landscape preference with using slide film. The study is divided into three periods to understand the transition of rural landscape as the social and cultural environments have been changed. The first period is the New Community Movement which affected the rapid change of social and cultural environments. The second and third periods are the prior and post time at the rearrangement of administration district in the Tae-Jeon Broad City. The result of this study is explained below part; 1. The transition of rural landscape has been occurred as the land use pattern has been altered. The change of pattern has affected an increase of the natural space and the structure change of agricultural productive space. 2. In the regression analysis, the regression model of landscape preference and land use ratio show; Landscape preference = 3.632 - 11.618 (Residential Area) - 4.227 (Equipped Farm). The explanation variables defined as Residential Area and Equipped Farm, and the relationship of those factors shows negative. Therefore, the increase of other building will make the rural landscape lower and worse.
The elevation of present medical service using advanced science contributes to offer medical examination and treatment of good quality under the subject of patient satisfaction as well as patient impression. The dental service field charging some part of public health promotion and public welfare promotion also intends to improve the dental examination and treatment quality utilizing advanced science. The object of this research is the development of dental patient education system (DPES) using multimedia of new technology. DPES can be employed for these object, harmonious operation of dental examination and treatment, treatment quality improvement, disease notice to patient under the subject of patient satisfaction and patient impression, explanation of some selective treatment course, the verification of treatment necessities and treatment validation, and the improvement of treatment effect through the oral cavity sanitation education in the sense of prevention. This research also serves the development environment, the step to collect educational document, visual information and to structure those, and the examination of DPES efficiency in clinic.
딥러닝이 보편화되면서 예측 결과를 설명하는 연구가 중요해졌다. 최근 슈퍼픽셀에 기반한 다중스케일 결합 기법이 제안되었는데, 물체의 모양을 유지함으로써 시각적 공감이라는 장점을 제공한다. 이 기법은 예측 차이라는 원리에 기반을 두고 있으며, 슈퍼픽셀을 가리고 얻은 예측 결과와 원래 예측 결과의 차이를 보고 돌출맵을 구성한다. 본 논문은 슈퍼픽셀을 가리는 제외 연산뿐 아니라 슈퍼픽셀만 보여주는 포함 연산까지 사용하는 새로운 기법을 제안한다. 실험 결과 제안한 방법은 IoU에서 3.3%의 성능 향상을 보인다.
To understand how a Convolutional Neural Network (CNN) model captures the features of a pattern to determine which class it belongs to, in this paper, we use Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) to visualize and analyze how well a CNN model behave on the CNU weeds dataset. We apply this technique to Resnet model and figure out which features this model captures to determine a specific class, what makes the model get a correct/wrong classification, and how those wrong label images can cause a negative effect to a CNN model during the training process. In the experiment, Grad-CAM highlights the important regions of weeds, depending on the patterns learned by Resnet, such as the lobe and limb on 미국가막사리, or the entire leaf surface on 단풍잎돼지풀. Besides, Grad-CAM points out a CNN model can localize the object even though it is trained only for the classification problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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