Lee, Yee Eun;Lee, Hyun Jung;Kim, Minsu;Yoon, Ji Won;Ryu, Minkyung;Jo, Cheorun
Journal of Animal Science and Technology
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v.63
no.3
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pp.614-625
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2021
This study investigates how visual appearance of pork cuts affects consumer preference. Images of pork belly, Boston butt, and loin were chosen on the basis of visible fattiness and used to analyze consumers' perception of the appearance of each pork cut. Meat color and visible fat proportion of images of pork cuts were analyzed by the researchers before conducting the survey. A total of 211 pork eaters evaluated the pork cuts based on appearance (lightness of color, redness, visible fat proportion, and fat distribution), preferability, and overall acceptability. Also, muscle pieces from different pork cuts were taken and the relative area composition of muscle fibers was measured. Based on survey results, correlation between visual traits and preferences of each pork cut was analyzed. The survey results showed that preferred pork appearance varied as per each individual's favorite pork cut. Also, the respondents evaluated visual characteristics and preference for each pork cut differently possibly due to the different visual characteristics of each cut. Correlation analysis between visual traits and preference indicated that overall acceptability of pork cuts was mainly influenced by fat preference, followed by color preference. Fat and color preferences for each pork cut were affected by various visual attributes including redness, lightness of color, visible fat proportion, and fat distribution, but their effects were considerably varied among different pork cuts. Thus, Korean consumers perceived and assessed pork appearance using various quality cues but the evaluation depended on which cut was being observed.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.4
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pp.607-612
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2008
This paper proposes a robot visual servo approach based on image appearance and a wavelet function neural network. The inputs of the wavelet neural network are changes of image features or the elements of image appearance vector, and the outputs are changes of robot joint angles. Image appearance vector is calculated by using eigen subspace transform algorithm. The proposed approach does not need a priori knowledge of the robot kinematics, hand-eye geometry and camera models. The experiment results on a real robot system show that the proposed method is practical and simple.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.6
s.154
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pp.992-1000
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2006
The main purpose of this research is to develop the methodology of objective evaluation of clothing appearance by eye movement analysis. The visual clothing items used in this study were skirt, one-piece, pants and shirt with the style variation of silhouette and details. By observing eye movement during visual evaluation of clothing, we can achieve the basic fixation data of eye movement. Moreover, we developed the Matlab program to extract the fixation coordinate and number of eye fixation on each part of the clothing item. As results, there were differences in the duration of fixation time for each item and the fixation time was not different by styles within a clothing item. However, we could find differences in the fixation time within a style, in other words, we could select the important parts of the clothing by observing the fixation time in a certain clothing item. It is also noted that time required in visual information processing differs depending on the item, and there was a region which contain more information independent with styles in the same item. By developing the objective method of visual evaluation that correspond to human's visual information processing, the results are expected to be applied in the retrieval program in internet shopping mall or in the development of contents for advertisement of clothing.
This study analyzes into the characteristic appearance in distintion with emotional changes toward visual forms of psychology along with character development in the 3D animation industry. In this regard, the study seeks to propose essential targets of the five emotional characters from the Pixar's animation Inside-Out to prove psychological effects to the character's visual appearance. As a previous research, the study analysis the visual representations oriented toward both emotional facial expression and emotional color expression using both Paul Ekman and Robert Plutchik's human basic emotion research. The purpose of this study is to present the visual guideline of emotional character's appearance through the various human expression for differentiated character development in animation production.
Color(and appearance)is one of the most important visual attributes in food. The favorite color of food is depend on the nation and its culture. Unfortunately the word on color ash superseded appearance as the description of the total visual perception of food. The optical properties are color, gloss, translucency, the uniformity of these attributes over the surface of the product, and the appearance boundary condition visual flavor. The major purpose of this lecture is to stress the importance of color and gloss on the basis of sensory evaluation for vegetables and these cooking process. These points are as follows: 1. Color and palatability Principle of cooking ; five tastes and five colors 2. Pigments and colorimeter Plant pigments ; Chlorophyll, Carotinoid, Anthocyan Optical properties and colorimeter Correlating instrumental and pigments data 3. Color, gloss of vegetables Effect of color and gloss on several cooking treatments 4. The importance of color of foods to the food industry and consumer
The objective of this study was to investigate mediation effect of appearance management behavior on the relationship between satisfaction of personal image and job search efficacy. Based on previous studies on components of personal image, appearance management behaviors, and job search efficacy, questionnaire items were developed. For this study, we conducted a questionnaire survey among 422 students from women's university in Seoul. Statistical analyses were performed using SPSS 23. Results are as follows. First, there were positive and moderate bivariate correlations among satisfaction of personal image, appearance management behavior, and job search efficacy. Second, satisfaction of personal image was found to have a partially significant effect on job search efficacy while satisfaction of internal image, visual image, and social image had a positive effect on job search skill. Satisfaction of internal image had a positive effect on job search strength. However, satisfaction of visual image or social image did not have a significant effect on job search strength. Third, fashion management behavior among components appearance management behavior could partially mediate the relationship between satisfaction of personal image and job search efficacy, indicating that satisfaction of internal image and visual image among components personal image not only has a direct effect on job search skill among job search efficacy, but also has an indirect effect on job search skill by affecting fashion management behavior. These results suggest that it is important to build personal image effectively and increase satisfaction with oneself through active appearance management behavior to improve job search efficacy.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.3
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pp.187-197
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2013
This study examined the ideal type of a man that women prefer and the recognition of men for their own appearance management with the rise of the importance for appearance management today. The prerequisite which matters most in time of considering a man as a date of love predominantly was centered on education, and the prerequisite which goes first among the rest in time of judging a man as the mate of marriage was undoubtedly his financial status. It is regarded that as for a date of love the visual image or the specialty other than the conditions in reality mattered most, and concerning a mate in marriage the actual financial conditions had the priority. When a man is evaluated, the percentage of appearance took the highest rate of 60~80%, and in his appearance, the general harmony was considered as the most important factor. As for the recognition of men for their appearance management, women tend to have an affirmative realization for managing their own appearance in general, and the reason was they believe that the way men take care of their own appearance belongs to personal free will. The perception for a man with a decent appearance was very positive, and the ground for this was that once the appearance looks handsome, he seems gorgeous. The recognition for men's cosmetic surgery showed the affirmation over the average, and an opinion that the settlement of personal appearance complex will help them out emerged as the ground for this affirmation, and so it is regarded that the aesthetic surgery of today and the perception for men's appearance management have become universal phenomena unlike former days with the reflection of visualization of the external visual and lookism shown from various media.
Considering the high dimensions of video sequences, it is often challenging to acquire a sufficient dataset to train the tracking models. From this perspective, we propose to revisit the idea of hand-crafted feature learning to avoid such a requirement from a dataset. The proposed tracking approach is composed of two phases, detection and tracking, according to how severely the appearance of a target changes. The detection phase addresses severe and rapid variations by learning a new appearance model that classifies the pixels into foreground (or target) and background. We further combine the raw pixel features of the color intensity and spatial location with convolutional feature activations for robust target representation. The tracking phase tracks a target by searching for frame regions where the best pixel-level agreement to the model learned from the detection phase is achieved. Our two-phase approach results in efficient and accurate tracking, outperforming recent methods in various challenging cases of target appearance changes.
In this work, soft sensor based on image anlaysis is proposed for quantitatively estimating the visual appearance of manufactured products and is applied to quality monitoring. The methodology consists of three steps; (1) textural feature extraction from product images using wavelet transform, (2) numerical estimation of the product appearance through projection of the textural features on subspace, and (3) use of latent variables of textural features (i.e., numerical estimates of product appearance). The focus of this approach is on the consistent and quantitative estimation of continuous variations in visual appearance rather than on classification into discrete classes. This approach is illustrated through the application to the estimation and monitoring of the appearance of engineered stone countertops.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.2
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pp.189-194
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2014
Drape property, one of the dynamic properties, is significant element of appearance and silhouette of garment. There are two methods of measuring drape property: objective method and subjective method. The purpose of this study is to search convenient method of measuring drape property which affects the appearance of garment. The method of this study was as below: First, the drape properties of ten various fabrics were measured within both of professional paper ring and visual handy measuring instrument. Second, Pearson's correlation coefficient was analyzed in order to analyze the correlation of two results of the experiments. This study used professional paper ring and visual handy measuring instrument on ten samples. Both of the results from the paper ring and visual handy measuring instrument were very similar in terms of drape property. Significant correlation between results of the professional paper ring and visual handy method indicates the efficiency of the visual handy measuring at school or work environment etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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