Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.7
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pp.1326-1331
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2006
Weld root gap is a important fact of a falling-off weld quality in various kind of weld defect. The welding quality can be controlled by monitoring important parameters, such as, the Arc voltage, welding current and welding speed during the welding process. Welding systems use either a vision sensor or an Arc sensor, both of which are unable to control these parameters directly. Therefore, it is difficult to obtain necessary bead geometry without automatically controlling the welding parameters through the sensors. In this paper we propose a novel approach using neural networks for detecting and monitoring of weld root gap and bead shape. Through experiments we demonstrate that the proposed system can be used for real welding processes. The results demonstrate that the system can efficiently estimate the weld bead shape and detect the welding defects.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.1
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pp.115-134
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2002
According to increase share ratio of information on library be unable bring to maintain knowledge and information resource management for information audit and control on management vision in non-profit organization. Application of information management system was necessary to the systems integration and total management activity in total management system of organization. Library must be to investigate knowledge and information promotion and management innovation needs to consider to gather into a bundle problems to include social and economic requirements. This research be able to adaption all library standardization rule review adapt ability of information management system through the analysis compared to various developed performance indicator for library and level evaluation indicator for information management system. Library will be expanse efficiency of organization, satisfaction of users and level up the National competition through the adaptation of information management system.
Technological substitution is the process by which a radical technology replaces the dominant technology in an industry. The processes of diffusion and substitution have been modeled extensively (Technology & innovation, 2010). However, the formulation of classical quantitative models encompasses only part of the theoretical space. These models impose many simplified constraints to the achievement of analytical resolution. The interior design organization needs to establish a set of technical system requirements by describing the scope of the accessibility needs of the organization against current technology use. Because of complicated design resources and ongoing advances in design technologies, design systems face the challenge of prioritizing new technologies for supporting. The problem is small design organization administration often displays a lack of concern toward the evaluation of technology integration. In this paper, I will identify the influence of a design organization's technology, and predict how future technology will inform, support, and potentially hinder productivity, culture, and work satisfaction within a design organization in the industry. In addition, I will use current design organizational behavior and leadership models to support my predictions. Finally, I will examine a proven approach to assist designers with evaluating technology integration in interior design organization. The goal is to develop a high quality, professional development scorecards for the evaluation. I will conduct both the evaluation of technology integration and CRM performance evaluation is recommended to assess the effectiveness of technology integration. Therefore, the evaluation of integration technologies oriented design hold the promise of solving the organization application integration challenge. The evaluation of integration technology is a significant pattern for processing such a vision. The careful selection of an integration technology for this purpose is crucial in contributing toward the success of such an interior design organization endeavor.
Lee, Seokjun;Park, Kil Houm;Lee, Yang Soo;Kwak, Ho Wan;Moon, Gye Wan;Choi, Jae Hun;Jung, Soon Ki
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.2
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pp.254-268
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2013
This paper presents an augmented reality (AR) based rehabilitation exercise system to enhance the motor function of the hands for the paretic/hemi-paretic patient. The existing rehabilitation systems rely on mechanical apparatus for palsy rehabilitation, but we aim to use the rehabilitation system at home with easy configuration and minimized equipment by the computer vision based approach. The proposed method evaluates the interaction status of the fingertip action by using the position and the contact of the fingertip markers. We obtain the 2D positions of the fingertip markers from a single camera, and then transform the 3D positions from the calibrated camera space by using an ARToolKit marker. We adopt simple geometric calculation by the conversion of the 2D interest points into the 3D interaction points for the simple interactive task in AR environment. Some experimental results show that the proposed method is practical and simply applicable to the applications with personal AR interaction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4475-4481
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2014
A histogram equalization method have been used traditionally for the image enhancement of low quality images. This uses the transformation function, which is a cumulative density function of an input image, and it has mathematically maximum entropy. This method, however, may yield whitening artifacts. This paper proposes the weighted histogram equalization method based on histogram equalization. It has Weber-Fechner's law for a human's vision characteristics, and a dynamic range modification to solve the problem of some methods, which yield a transformation function, regardless of the input image. Finally, the proposed transformation function was calculated using the weighted average of Weber-Fechner and the histogram equalization transformation functions in a modified dynamic range. The simulation results showed that the proposed algorithm effectively enhances the contrast in terms of the subjective quality. In addition, the proposed method has similar or higher entropy than the other conventional approaches.
New systems and management strategies have been successfully settled in order to be linked to enhancing organizational performance internalization process. The most successful methods for internalization are training and communication strategies. However, the organization must be supported by trust and cooperation cultures for successful education and communication. In this study, we measured the degree of internalization of organized vision, and core values. And then, a successful convergence business strategy internalization plan was presented. Strengthening training plan, communication strategies and management strategies must be internalized in parallel with seeking a change of organizational culture. First, iterative learning is very effective in order to strengthen education and management strategies through talking frequently. Second, chief executive officer should pay attention to communication with employees for the internalization. Finally, in order to change the organizational culture, organizational leaders will establish strategic plan to build open and collaborative culture among colleagues and quantitative and qualitative expansion of the human network.
Park, Kook-Nam;Kim, Kwon-Ho;Kim, Jun-Yeon;Wu, Sang-Ik;Oh, Soo-Youl
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.4
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pp.18-24
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2013
A document control system (DCS), ANSIM (KAERI Advanced Nuclear Safety Information Management) was designed for the purpose of documents preparation, review, and approvement for JRTR (Jordan Research and Training Reactor) project. The ANSIM system consists of a document management, document container, project management, organization management, and EPC (Engineering, Procurement and Construction) document folder. The document container folder run after specific contents, a revision history of the design documents and drawings are issued in KAERI. The EPC document work-scope is a registry for incoming documents in ANSIM, the assignment of a manager or charger, document review, preparing and outgoing PM memorandum as attached the reviewed paper. On the other hand, KAERI is aiming another extra network server for the NRR (New Research Reactor) by the end of this year. In conclusion, it is the first, computation system of DCS that provides document form, document number, and approval line. Second, ANSIM increases the productivity of performance that can be recognized the document work-flow of oneself and all participants. Finally, a plenty of experience and knowledge of nuclear technology can be transmitted to next generation for the design, manufacturing, testing, installation, and commissioning. Though this, ANSIM is expected to allow the export of a knowledge and information system as well as a research reactor.
A motion capture system is widely used in movies, computer game, and computer animation industries because it allows for creating realistic human motions efficiently. The inertial motion capture system has several advantages over more popular vision-based systems in terms of the required space and cost. However, it suffers from low accuracy due to the relatively high noise levels of the inertial sensors. In particular, the accelerometer used for measuring gravity direction loses the accuracy when the sensor is moving with non-zero linear acceleration. In this paper, we propose a method to remove the linear acceleration component from the accelerometer data in order to improve the accuracy of measuring gravity direction. In addition, we develop a simple method to calibrate the joint axis of a link to which an inertial sensor belongs as well as the position of a sensor with respect to the link. The calibration enables attaching inertial sensors in an arbitrary position and orientation with respect to a link.
Indexing and Retrieving images from large and varied collections using image content as a key is a challenging and important problem in computer vision application. In this paper, a color Content-based Image Retrieval (CBIR) system using hierarchical Region of Interest (ROI) query and indexing is presented. During indexing process, First, The ROIs on every image in the image database are extracted using a region-based image segmentation technique, The JSEG approach is selected to handle this problem in order to create color-texture regions. Then, Color features in form of histogram and correlogram are then extracted from each segmented regions. Finally, The features are stored in the database as the key to retrieve the relevant images. As in the retrieval system, users are allowed to select ROI directly over the sample or user's submission image and the query process then focuses on the content of the selected ROI in order to find those images containing similar regions from the database. The hierarchical region-of-interest query is performed to retrieve the similar images. Two-level search is exploited in this paper. In the first level, the most important regions, usually the large regions at the center of user's query, are used to retrieve images having similar regions using static search. This ensures that we can retrieve all the images having the most important regions. In the second level, all the remaining regions in user's query are used to search from all the retrieved images obtained from the first level. The experimental results using the indexing technique show good retrieval performance over a variety of image collections, also great reduction in the amount of searching time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3782-3796
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2020
A three-dimensional (3D) reconstruction is an important research area in computer vision. The ability to detect and match features across multiple views of a scene is a critical initial step. The tracking matrix W obtained from a 3D reconstruction can be applied to structure from motion (SFM) algorithms for 3D modeling. We often fail to generate an acceptable number of features when processing face or medical images because such images typically contain large homogeneous regions with minimal variation in intensity. In this study, we seek to locate sufficient matching points not only in general images but also in face and medical images, where it is difficult to determine the feature points. The algorithm is implemented on an adaptive threshold value, a scale invariant feature transform (SIFT), affine SIFT, speeded up robust features (SURF), and affine SURF. By applying the algorithm to face and general images and studying the geometric errors, we can achieve quasi-dense matching points that satisfy well-functioning geometric constraints. We also demonstrate a 3D reconstruction with a respectable performance by applying a column space fitting algorithm, which is an SFM algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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