• 제목/요약/키워드: Visible Korean Human

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다중 모달 정합에 의한 Visible Human의 뼈 분할 방법 (Bone Segmentation Method of Visible Human using Multimodal Registration)

  • 이호;김동성;강흥식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권7_8호
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    • pp.719-726
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    • 2003
  • 본 논문에서는 Visible Human 컬러 단면 영상에서 인접한 지방 영역과 색상 특성이 유사하여 구별이 매우 힘든 뼈 영역을 분할하기 위해 다중 모달 정합 방법을 제안한다. 뼈와 그 인접영역의 구별이 뚜렷한 CT 영상에서 뼈를 분할하고 두 영상의 정합을 이용하여 컬러 영상에서 최종 뼈 분할을 수행한다. CT 영상에서 뼈의 분할 방법은 임계값 기반 방법을 사용하였고, 정합은 두 영상에서 신체 부위를 임계값 기반의 방법을 사용하여 분할된 객체들의 경계를 상호 상관관계(cross-correlation)방법을 사용하여 수행하였다. 제안된 방법은 Visible Human 컬러 단면 영상 중에 뼈와 인접 지방이 유사하여 그 분할이 어려운 머리부위와 다리부위에 적용하여 고무적인 결과론 얻었다.

망형태(望形態)에 대한 연구 (Study on Visible Diagnosis of Appearnce)

  • 김용찬;강정수
    • 동의생리병리학회지
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    • 제19권6호
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    • pp.1483-1490
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    • 2005
  • This study was written in order to help understanding of visible diagnosis of appearance(形). Visible diagnosis of appearance(形) is a very important factor of diagnosis and a first step of visible diagnosis. appearance(形) is closely connection with spirit(神), so is house of spirit(神). If we make a visible diagnosis of appearance(形), we know the prosperousness of energy and the relative seriousness of an illness. Spirit(神) is understood by appearances and movements of patient, and influenced by seasons, lands, human's relationship and the grade of age. By visible diagnosis of appearance(形), we can conclude existence or nonexistence of spirit(神), As comparing spirit(神) with appearance(形), we can decide good or bad prognoses. One man's own appearance(形) is determined by the five human type(五形人). There are very various points of changing form. As divided into principal groups, there are three main groups, that is, sky(天), earth(地) and man(人). The age and sex belong 治 the factor of sky(天), a direction and configuration of the ground(地形) belong to the factor of earth(地), the five human type(五形人) and white fatness(肥白) and black emaciation(黑瘦) belong to the factor of man(人).

Visible Korean Human의 반자동 분할 도구 개발 방향 및 초기구현 (Development of Unified Segmentation Tool for Visible Korean Human Anatomical Image Segmentation)

  • 김예빈;이성수;김동성
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.268-270
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    • 2003
  • 국내에서의 의료영상에 관한 관심도가 높아짐에 따라 Visible Korean Human Project가 시작되었다. 이를 통해 얻어진 해부영상들의 다양한 응용을 위해 분할작업은 필수적 단계로 이를 분할하기 위한 도구가 필요하다. 그러나 분할해야할 기관들의 종류가 많고 그 특성이 다양해서 기존의 분할도구로 적용하기에 많은 문제점이 나타나 새로운 분할도구개발의 필요성이 나타났다. 새로운 분할도구에서는 각 기관의 특성 에 알맞은 다양한 방법의 분할 방범을 제공하여 분할방법에 따라 다른 분할결과를 통합적으로 표현하여 보다 용이한 처리를 가능하도록 설계되었다. 구현된 분할 도구는 반자동 분할 방법과 슬라이스간 전달 방법을 사용하여 보다 적은 사용자의 입력으로도 빠른 시간에 많은 양의 데이터를 분할 할 수 있도록 자동화 설계되었으며, 자동적으로 분할된 결과가 사용자의 의도와 다른 경우 설계 편집할 수 있는 기능도 제공하도록 구현했다. 구현된 분할도구를 통해 Visible Korean Human Dataset의 분할 실험을 했으며 기존의 분할 도구에 비해 이르고 정확한 결과를 얻어 낼 수 있었다.

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평가함수에 의해 혼합된 다수의 분할 방법을 적용한 Visible Human컬러 영상의 분할 (Integration of Multiple Segmentation Methods based on Evaluation Functions for Segmentation of Visible Human Color Images)

  • 김한영;김동성;강흥식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권3_4호
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    • pp.308-315
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    • 2003
  • 본 논문에서는 두 가지 이상의 분할 방법을 혼합하여 분할했을 때, 분할 결과의 정확성이 전체적으로 개선되어지면서 동시에 영역 경계의 각 부분에서도 단일 분할 방법의 결과보다 향상될 수 있는 혼합형 분할 방법을 제안한다. 이 방법은 다수의 분할 방법을 순차적으로 적용하는데, 한 분할 방법에 의한 결과를 현재 방법과 다음 적용할 방법의 특성을 고려한 평가함수로 분석하여 신뢰도가 높은 부분은 유지하고, 낮은 부분들을 다음 방법들에서 개선한다. 제안된 방법을 Visible human 컬러 영상의 근육을 분할하는데 적용하였고, Balloon 방법, 최소비용경로탐색 방법, 그리고 영역 성장법이 혼합되어 사용되었다. 실험에서 얻어진 최종 분할 결과는 전체적으로 정확성이 개선되었을 뿐만 아니라, 국부적으로도 단일 분할 방법의 결과보다 향상되었음을 확인하였다.

인체영상 어노테이션 DB 설계에 관한 연구 (A Study on Design of Annotation Database for Visible Human)

  • 안부영;이승복;한건;이상호
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.819-822
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    • 2008
  • 최근 들어 정보기술과 컴퓨터 네트워크가 급속도로 발전하면서 디지털콘텐트의 보급이 증가하고 있다. 디지털 콘텐트는 멀티미디어 형태의 2, 3차원 정보로 표현되며 이 가운데 인간의 몸을 촬영하여 데이터베이스를 구축한 인체영상 데이터베이스는 다양한 분야에 활용될 수 있는 주요한 디지털 콘텐트이다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 한국인의 인체영상, 골격형상, 인체물성, 인체모델 등 다양한 인체정보를 현재 구축 중에 있으며 이러한 정보들을 인터넷을 통해 공개하고 있다. 그러나 인체영상의 각 이미지에 관한 설명자료는 제공되고 있지 않아 의학영상 전문가가 아니면 각 이미지에 대한 세부내용을 알 수가 없다. 이에 본 논문에서는 인체영상 데이터의 정보접근 효율성을 향상시키고자 한국인의 인체영상 데이터베이스를 대상으로 하여 이미지에 관한 설명과 특이사항을 정리하여 이미지와 텍스트가 연계 가능한 어노테이션 데이터베이스 및 검색 인터페이스를 설계하였다. 이를 통해 보다 접근성이 좋은 인체영상 데이터베이스의 개발과 함께 데이터 활용이 더욱 촉진되리라 기대된다.

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망신에 대한 연구 (Study on Visible Diagnosis of Spirit)

  • 김용찬;강정수
    • 동의생리병리학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.976-981
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    • 2004
  • This study was written in order to help understanding of visible diagnosis of spirit(神). Visible diagnosis of spirit(神) is a very important factor of diagnosis and a first step of visible diagnosis. Spirit(神) is closely connection with appearance(形), so is revealed by appearance(형). If we make a visible diagnosis of spirit(神), we know the prosperousness of energy and the relative seriousness of an illness. Spirit(神) is understood by appearances and movements of patient, and influenced by seasons, lands, human's relationship and the grade of age. Visible diagnosis of spirit(神) is practiced by the observation of movements, appearances, languages, voices, mental condition, color, eye, etc. By visible diagnosis of spirit(神), we can conclude existence or nonexistence of spirit(神), discriminate true spirit(神) from false spirit(神), and diagnose mental diseases. As comparing spirit(神) with appearance(形), we can decide good or bad prognoses.

계층적 정합을 이용한 Visible Human 다리 Color 영상과 CT 영상의 정합 (Hierarchical Registration of Anatomical Color Images and CT images for the Visible Human Legs)

  • 김계현;이재준;김동성
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.265-267
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    • 2003
  • 해부학적 구조의 변형이 존재하는 신체 부위를 정합하기 위하여 연구되는 non-rigid 정합 방법은 현재 의료 영상 분야에서 매우 중요한 주제이고 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Visible Human Color 단면 영상과 CT영상 사이에 존재하는 다리 모양의 변형을 정합 하기 위하여 계층적인 non-rigid 정합 방법을 제안하였다. 제안한 계층적 정합 방법은 영역 경계를 이용한 global rigid 정합으로 초기 변형 벡터를 찾고. 정합 할 영역을 sampling하여 local non-rigid 정합을 수행 한 후 결과를 interpolation하여 전체 영역에 대한 최종 정합 벡터를 계산하였다. 결과적으로 더욱 효율적이고 강력한 non-rigid 정합 결과를 얻을 수 있었다.

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한국인의 인체 영상 데이터에 대한 활용 사례 연구 (A Study on survey of practical applications with the medical image data: Visible Korean Human and Digital Korean)

  • 김대중;안성수;박형선;이승복
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.401-404
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    • 2007
  • 현재 의료 분야에서 연구, 교육 및 임상 치료 등의 목적으로 인체 모델링 및 가시화 연구가 진행되고 있다. 하지만 인종과 민족마다 인체 형상이 서로 다르기 때문에 체형, 나이, 성별 등에 따른 표준 한국인 인체 모델이 필요하였다. 그래서 KISTI에서는 2000년 한국인의 연속절단면 영상(Visible Korean Human) DB 구축을 시작으로 2003년에는 디지털 코리언(Digital Korean) DB를 구축하여 대학, 연구소, 일반인 등의 사용자에게 제공하고 있다. 하지만 현재 인체 데이터에 대한 활용이 미미하고, 활용 분야도 대부분 연구 목적에만 치우친 경향이 있어 의학, 산업, 스포츠 등 다양한 분야에서 인체 데이터의 활용을 제고하고자 인체 데이터에 대한 활용 목적, 방법, 현황 등의 사례를 연구하였다.

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Some effects of audio-visual speech in perceiving Korean

  • Kim, Jee-Sun;Davis, Chris
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1999년도 제11회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.335-342
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    • 1999
  • The experiments reported here investigated whether seeing a speaker's face (visible speech) affects the perception and memory of Korean speech sounds. In order to exclude the possibility of top-down, knowledge-based influences on perception and memory, the experiments tested people with no knowledge of Korean. The first experiment examined whether visible speech (Auditory and Visual - AV) assists English native speakers (with no knowledge of Korean) in the detection of a syllable within a Korean speech phrase. It was found that a syllable was more likely to be detected within a phrase when the participants could see the speaker's face. The second experiment investigated whether English native speakers' judgments about the duration of a Korean phrase would be affected by visible speech. It was found that in the AV condition participant's estimates of phrase duration were highly correlated with the actual durations whereas those in the AO condition were not. The results are discussed with respect to the benefits of communication with multimodal information and future applications.

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사용자 조정 풍선 : Visible Human의 다리 근육 분할의 적용 (User-steered balloon: Application to Thigh Muscle Segmentation of Visible Human)

  • 이정호;김동성;강흥식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제27권3호
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    • pp.266-274
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    • 2000
  • 진단이나 인체 모델의 형성에 있어서 필수적인 의료 영상의 분할(Segmentation)은 정확성을 얻기 위해 대부분 수작업에 의해 수행되고 있다. 하지만 수작업은 많은 시간이 소비되며, 같은 영역을 재분할했을 때 동일한 결과를 얻기가 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용하기 편리하면서 수작업의 정확성을 유지할 수 있는 반자동화된 영상 분할방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 사용자로부터 분할하고자 하는 영역의 경계에 해당하는 제어점을 몇 개 입력받고 제어점들간의 최소 비용 경로를 연결하여 외곽선을 획득하는 Live-wire를 수행한다. 하지만 Live-wire는 톱날 모양의 외곽선을 형성하거나 영역의 침식을 발생시키므로, 이러한 문제점을 해결하기 위해서 획득된 분할 영역의 외곽선을 재설정시킨 후 이것을 장벽으로 사용하여 SRG(Seeded Region Growing)을 수행하였다. 제안된 User-steered balloon방법은 Live-wire의 문제점을 해결할 뿐만 아니라, SRG가 성장시 새어나가는(Leakage) 문제점도 해결할 수 있다. 본 논문에서는 제안된 방법을 가지고 Visible Human의 다리 근육에 대한 분할을 수행하여 제안된 방법을 검증하였다.

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