Visibility reduction is a barometer of air pollution which people can notice easily. First of all we need to measure quantified visibility continuously in order to examine visibility reduction. Prevailing visibility is not practical to measure visibility depending on observer's expertness. Scattering visibility using Forward Scattering Meter(Belfort Visibility Sensor 6230) has been measured at Kwangan-Dong in Pusan and analysed since July 1998. According to the analysis the correlation coefficient(R) between prevailing visibility and scattering visibility was 0.7235. The visibility appeared that each frequency of poor visibility(under 6km) and good visibility(over 25km) was 10.6%, 9.7% on summertime in Pusan and the visibility range from 10km to 20km ranked high frequency as a half of whole ranges. The order of correlation coefficients between visibility an air pollutants are ranking CO. PM10 and NO2 that values are 0.5878, 0.5369,l 0.5284 respectively. In meteorolgical factor the case of poor visibility presented more weakly wind speed and higher relative humidity than the case of good visibility. The correlation coefficient between calculated visibility of multiple linear regression model and observed visibility was 0.7215. But the trend of calculated and observed visibility variation was similar with the exception of several good visibility cases.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.22
no.4
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pp.37-45
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2016
Purpose: The purpose of this paper is to analyze a sample of single corridor, pod type and composite type of ICUs in terms of patient visibility, spatial configurations and nurse walking distance focused on Korean cases. Methods: The measures of static visibility were used to quantify the patient visibility (upper third part of the patient bed) from the nurse station. The measure of space programme and area distribution (patient zone percentage, staff zone percentage, circulation zone percentage, corridor length per bed, distance from nurse station (NS) to patient bed and departmental gross square meter (DGSM) per patient bed) were calculated by using AutoCAD and MS Excel programs. In the second step of analysis the values of space distribution were compared among the three type of ICUs as well as the nurse walking distance, DGSM per bed and gross factor. in the third step of analysis regression analysis was conducted for the possible correlation between visibility and space programme and area distribution factors as well as nurse walking distance factors. Results: (1) It was found that on average composite type unit offer highest value of patient visibility followed by pod type, while single corridor type unit offers the minimum value of patient visibility among the three plan typologies. (2) Average patient visibility and DGSM per bed shows a strong positive correlation ($r^2=0.75$) and p=0.026. (3) Average patient visibility and average distance from NS has a strong negative correlation ($r^2=0.78$), and P=0.02. (4) On average composite type unit offer the minimum walking distance from NS (7.22 meter) followed by pod type unit (8.35 meter) and single corridor (9.76 meter). (5) Maximum distance from NS was noted in single corridor (18.19 meter) followed by pod type unit (15.14 meter) and Composite type unit (11.1 meter). Implications: This study may contribute to the visibility analysis of existing and future ICU design in Korea to achieve maximum patient visibility and reduced nurse walking distance.
The visibility evaluation is significant for the development of construction equipment. The visibility evaluation follows the standards of ISO 5006, ISO 14401-1, and ISO 14401-2. The evaluation contains the operator's visibility and the visibility of rear-view mirrors. The operator's visibility includes the visibility test which requires the recognition of the rectangular line surrounding the machine by one meter and the circle with a 12 meter radius. This study describes the two evaluation processes for the development of the wheel loader. The first process is the light bulb shadow test by using a prototype wheel loader. The second process is based on computer simulation in virtual space. The advantages and disadvantages of computer simulation process are investigated.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.22
no.3
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pp.27-34
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2016
Purpose: The purpose of this paper is to develop a predictive model for patient visibility in Korean ICUs (corridor or continental type). Methods: The measures of static visibility were used to quantify the patient visibility (upper third part of the patient bed) from the nurse station. The measure of space programme and area distribution (patient zone percentage, staff zone percentage and departmental gross square meter per patient bed) were calculated by using AutoCAD and MS Excel programs. Regression analysis was conducted for visibility as dependant variable with independent variables of patient area percentage, staff area percentage as well as departmental gross square meter per bed by using IBM SPSS. Results: (1) Average patient visibility and percentage of patient area in ICU shows a strong negative correlation ($r^2$=0.66), p=0.01. (2) Patient visibility in Korean ICU (corridor or continental type) can be calculated as below with the given conditions: Y= $-1.449(X)+124.3{\pm}6$, Y is the total visibility of the ICU (corridor or continental type) and X is the percentage of patient area in the unit. Conditions:1. Given that the unit has a mixed programme of open bed and closed patient rooms and 2. The unit have a minimum of 20% patient rooms. Implications: This study may contribute to the visibility analysis of existing and future ICU design (corridor or continental type) in Korea to achieve maximum patient visibility and reduced patient mortality.
The classification of fog type and the characteristics of fog based on fog events over South Korea were investigated using a 3-year (2015~2017) visibility meter data. One-minute visibility meter data were used to identify fog with present weather codes and surface observation data. The concept of fog events was adopted for the better definition of fog properties and more objective classification through the detailed investigation of life cycle of fog. Decision tree method was used to classify the fog types and the final fog types were radiation fog, advection fog, precipitation fog, cloud base lowering fog and morning evaporation fog. We enhanced objectivity in classifying the types of fog by adding the satellite and the buoy observations to the conventional usage of AWS and ceilometer data. Radiation fog, the most common type in South Korea, frequently occurs in inland during autumn. A considerable number of advection fogs occur in island area in summer, especially in July. Precipitation fog accounts for more than a quarter of the total fog events and frequently occurs in islands and coastal areas. Cloud base lowering fog, classified using ceilometer, occurs occasionally for all areas but the occurrence rate is relatively high in east and west coastal area. Morning evaporation fog type is rarely observed in inland. The occurrence rate of thick fog with visibility less than 100 meters is amount to 21% of total fog events. Although advection fog develops into thick fog frequently, radiation fog shows the minimum visibility, in some cases.
We report the development of a semi-VLBI observation system operating at 21 cm and present the measurement of visibility function toward the sun using this system. The system consists of two 2.3 meter antennas with a maximum separation of 35 meter, a conventional high speed data acquisition system, and a set of programs for software correlation. Since two local oscillators of receiver modules are independent, data had to be fringe-fitted to yield the visibility amplitude. It is found that the visibility amplitude decreases and then bounces back as baseline increases. We confirm that solar disk with brighter limb best explains the measured visibility amplitude.
In this study, a decision tree type of quality control (QC) method was developed to improve the temporal-spatial representation and accuracy of the visibility data being operated by the Korea Meteorological Administration (KMA). The quality of the developed QC method was evaluated through the application to the 3 years (2016.03-2019.02) of 290 stations visibility data. For qualitative and quantitative verification of the developed QC method, visibility and naked-eye data provided by the KMA and QC method of the Norwegian Meteorological Institute (NMI) were used. Firstly, if the sum of missing and abnormal data exceeds 10% of the total data, the corresponding point was removed. In the 2nd step, a temporal continuity test was performed under the assumption that the visibility changes continuously in time. In this process, the threshold was dynamically set considering the different temporal variability depending on the visibility. In the 3rd step, the spatial continuity test was performed under the assumption of spatial continuity for visibility. Finally, the 10-minute visibility data was calculated using weighted average method, considering that the accuracy of the visibility meter was inversely proportional to the visibility. As results, about 10% of the data were removed in the first step due to the large temporal-spatial variability of visibility. In addition, because the spatial variability was significant, especially around the fog area, the 3rd step was not applied. Through the quantitative verification results, it suggested that the QC method developed in this study can be used as a QC tool for visibility data.
After analyzing the correlation between air pollution and visibility, TSP and $NO_2$ is responsible for poor visibility in Pusan. After analyzing the correlation between meteorological factors and visibility, general pattern of humidity has clear negative correlation. The variation of wind speed has a positive correlation. In order to investigate the cause of poor visibility in Pusan area, the Andersen sampler and PM-2.5 are used to collect and analyze aerosol. This study was carried out to monitor the visibility using Forward scattering meter and to find out the characteristics and the cause of good visibility case and poor visibility case by measuring and analyzing a variety of parameters, such as particle size distributions, chemical compositions, and meteorological conditions in Pusan. According to the analysis of intensive sampling, $NO_3^-,NH_4^+$ ion concentration increased together with the mass concentration around $0.5\~2.5{\mu}m$ approximately during the case of poor visibility. $NH_4NO_3,\;NH_4Cl,\;and\;NaCl$ were thought to be the major components of fine particles.
Most of the researches on fog in South Korea have been done based on the naked-eye observation but the number of observation sites is just 22. Considering the localities of fog and various durations, it is essential to utilize more than 250 visibility meters that measure visibility every minute. In this study, the visibility characteristics of visibility meters were compared with that of the naked-eye observation using one year data, 2016, and radiation fog and advection fog cases were analyzed in detail. The concordance rate of the two data set was 0.96~0.97, but discordance rate was 0.19~0.47. In general, visibility meters observed fog more frequently than naked-eye. The correlation between two data sets is clearly dependent on the visibility and geographic locations (fog/thick fog (< 100 m) of inland: 0.86/0.61; fog/thick fog: 0.65/0.73 of island/coastal site). In both fog cases, the fog events observed by naked-eye were consistently detected by visibility meters, and visibility meters clearly well detected very short fog/thick fogs. Formation and dissipation time of fog for the fog cases were similar but fog duration by visibility meters was shorter because of exclusion of temporary dissipated time. In addition, the visibility meters showed a detailed distribution of fog events that occurred simultaneously over South Korea. It would be useful to analyze the spatial and temporal characteristics of, in particular, thick fog using visibility meters. However, more works are needed for the filtering criteria for analyzing fog using visibility meters alone.
This study is about the evaluation of the color arrangements of working clothes that are harmonized with working environment and assist in the protection of workers in industrial sites. This study attempted color arrangement design with the intention of giving order to the colors of working environment and working clothes so as to help improve the safety of work and the management aspects including human resource management, efficiency improvement, and the practice of business ethics. The study method consisted of literature research, empirical research, and evaluation research. The literature research performed theoretical examination about colors, industrial safety, and visibility. Three actual outdoor work sites in the machine industry were chosen and pictures were taken at 20-30 m from workers. The background colors of the work environment of each work site and the colors of the working clothes that were actually worn were analyzed through color values measured with a color-difference meter(CR-400). As a result, it was found that between value and chroma which affect visibility, color arrangement based on differences in chroma could be a greater influence than color arrangement based on differences in value. The results of this study could assist the integration of color schemes among working environment colors, people and working clothes by suggesting color arrangements with improved visibility that are applicable to the working clothes of domestic machine manufacturers that are playing a pivotal role in domestic industries and by presenting appropriate guidelines.
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