This study analyzed a somatotype of teenager's that was suitable to improve the reality of a virtual model size. We analyzed 843 teenagers 12-18 years old from the 6th Size Korea data. First, factor analysis was done for abstracting new criteria and dividing the somatotype; subsequently, we selected the waist height proportion to stature (body proportion) and drop (torso shape). Next, the cluster analysis was done with these criteria; subsequently, 5 body proportion types and 7 torso shapes were distinguished. A virtual model size for 4 somatotype with more than 50 persons was also designed by a regression analysis that constituted sizes for each factor. The designed model size was compared with body size as well as with Clo's virtual model size. The research model showed a high similarity in sizes with body as well as improved reality over the Clo model that presented size problems such as low waist height, bigger bust, and smaller thigh circumference than the real body.
Fashion industry has tried to adopt the virtual garment technology to reduce the time and effort spent on sample creation. For garment manufacturers to adopt the virtual garment technology as an alternative to sample creation, 3D avatars that meet the needs of each brand should be developed. Virtual garment softwares that are available in the market provide avatars with standardized body models and allow to modify the size by manually entering size specifications. This study proposed a methodology to develop size specifications for 3D avatars as well as brand-customized production sizes. For this, a man's fashion brand which is using virtual garment technology is selected. And the Size Korea database is used to develop size specification based on the customers' body shape. This study developed regression equations on body size specifications, which in turn proposed a regression model to proportionately change size specifications of 3D fitting-models. Based on the each body size calculated by the regression model, a standard model is created, and the skeleton-skin algorithm is applied to the regression model to obtain the results of size changes. Then, the 3D model sizes are tested for size changes as well as measured, which verifies that the regression model reflects body size changes.
A study using 3D virtual garment simulation is carried out for the evaluation and application on the pants fit for obese women in their age of 20s and 30s. The results are as follows; 5 obese women in their 20s and 30s were selected for the testing 3D body. They showed no significant differences in all items, comparing with the data of 5th Size Korea body dimensions. The average waist circumstance of the subjects' 3D body dimensions was 87.0cm, hip circumstance was 102.4cm, BMI was $27.1kg/m^2$, and their obese body types had similar mean values. Based on the detailed design of ready made pants and the study results of 20~30s obese women preference for pants design, pants of straight silhouette and semi-tight fit which have waist line lowered, no front dart and one back dart, were manufactured with 100% black cotton and cotton spandex mixed fabrics. When comparing the appearances between real garment and virtual garment, the average of the real garment with 100% cotton was 3.70 and the virtual garment was 4.05. The average of real garment with cotton spandex mixed fabrics was 3.75 and the virtual garment was 4.06. Therefore, the average of virtual garment was highly evaluated. When comparing the results of evaluating the appearance, there was no significant difference caused by materials between real garment and virtual garment. The expression for the ease of virtual garment and real garment was also similar for good evaluation. Thus, 3D virtual garment simulation did positively prove its reliability and effect.
The aim of this study was to successfully reflect human body changes on the transformation of the virtual body within 3D virtual fitting spaces. For this purpose, existing problems of shape transformation of the virtual body were analyzed and regression equations which provides useful basic data for transformation of the virtual body that can be applied usefully to the 3D virtual fitting system was developed. Necessary data for the analyses were body measurement and 3D scan data of women with average physical form between the ages of 40 through 49. The reason that we used human body changes of the female subjects in their forties was based on the recognition that fundamental female body changes start to occur from age of forty. Body shapes were largely divided into 3 groups according to obesity which was found to be the biggest factor of shape change. Seven factors were extracted based on factor analysis of 47 body measurement categories and regression equations were created to extract specific measurements for each BMI group based on these seven factors. The major contribution of this paper can be summarized as follows. First, the regression equations to extract specific measurements based on the 7 representative variables remediated existing problem of virtual bodies as it increased the number of body shape transformation areas. Second, the regression equations helped to overcome the problem of current failing to reflecting changes in body cross-section shape based on simple girth measurements based on analysis of cross-section distances.
Traditional wedding dresses have had a high market demand in China in recent years. Traditional wedding dresses from the Tang dynasty occupy an important position among traditional Chinese dresses, and they are also favored by young women. This study was conducted to develop the rushan and qun patterns of traditional wedding dress styles from the Tang dynasty for women in their twenties in China. For this purpose, the rushan and qun patterns of Tang and Song dynasty dresses and modern traditional dresses were collected and analyzed. Additionally, the developed patterns were validated for suitability through appearance evaluations of virtual and real fittings. The following proportions of the developed patterns were proposed: H/3.3 for rushan length, H/33 for collar width, H/1.08 for total sleeve length, H/6 for sleeve width, H/8.5 for sleeve hem width, and H/1.55 for qun length. In addition, the developed patterns received high scores in the appearance evaluations of the virtual and real fittings. Therefore, the developed rushan and qun patterns are expected to have high utility in the current traditional wedding dress industry.
The study is to provide basic data on improving costume's fitting by developing physical integrated Basic Bodice Block's development for body types of adult women, which is based on setting up body-type information per truncus as fundamental of adult women's top product manufacture in being ready for Mass Customization era. Also, after review on the objectivity and accuracy of fitting information by real wear and virtual wear experiment on body types, not only 3D virtual clothing system was used as way of information provider of Clothing product, but also provided as basic data in order to use effectively on portion of clothing passion in responding to trend of Mass customization in advance. The consequence of the study is as followings. After analyzing significance differences per items on real and virtual wear evaluation, bowed type of type 1 had significance differences on waist measurement and hip circumference in back and side, which would be knowing as not integrated with costume, affecting form of human body according to virtual wear system bended on back region. Also, in side evaluation, every types except straight body type of type 3 appeared significant differences. In virtual wear evaluation, costume's expression with side body types were not similar to real wear until now except straight body types. It would be improvement things from 3D virtual wear system in advance.
This study aims to develop a fitted torso pattern suitable for males in their forties and fifties who are obese-a group that accounts for more than fifty percent of men in this age group-using a 3D virtual fitting program. Size Korea's 2022 data for obese males in their forties and fifties is utilized for this study. In terms of the research method, a 3D program (CLO 3D) is used to implement the target group's various body types and to apply fitted torsos that enable verification and evaluation of the pattern's fit and ease. The characteristics of fitted torso patterns for obese bodies are as follows: the front centerline is a profile line; shoulder darts are added by reflecting waist-abdominal protrusion in the front panel; and shoulder, arm, waist, and center-back darts are constructed for the back panel. For obese bodies, the minimum circumference ease amounts should be approximately 6-7cm for the chest, 6cm for the waist, and 6-7cm for the hips. Based on an evaluation of the virtual fit of the developed fitted torso pattern, the data shows that a pattern (foundation) such as this is well suited for obese body types with an average of 4.67/5 points for reverse triangular obesity, an average of 6.67/7 points for log obesity, and an average of 6.69 points for the ease amount.
본 논문은 딥러닝을 기반으로 한 가상 피팅 기능을 갖춘 중고 의류 거래 시스템의 구현을 소개한다. 제안된 시스템은 사용자가 중고 의류를 온라인으로 시각적으로 착용하고 핏을 확인할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 위해, 합성곱(CNN) 알고리즘을 사용하여 사용자의 신체 형상과 의류의 디자인을 고려한 가상 착용 모습을 생성한다. 이를 통해 구매자는 온라인에서 실제로 의류를 입기 전에 핏을 미리 확인할 수 있으며, 이는 구매 결정에 도움을 준다. 또한, 판매자는 시스템을 통해 정확한 의류 사이즈와 핏을 제시할 수 있어 구매자의 만족도를 높일 수 있다. 본 논문은 CNN 모델의 학습 절차, 시스템의 구현 방법, 사용자 피드백 등을 자세히 다루고, 실험 결과를 통해 제안된 시스템의 유효성을 입증한다.
With rapid expansion in e-retailing of apparel business, personalized fitting model service shows the possibility as the differentiated marketing strategy in cyber shopping. According as necessity of personalized fitting model construction rises, it is tried personalized fitting model creation in several fields such as computer engineering, mechanical engineering, information engineering. But, because existent study was concentrated only on human body modeling, it does not reflect average morphological characteristics of human body properly. In this study, we wish to examine if morphing is fit for expressing characteristic of average human body shape and suggest desirable morphing. We used 3-D scan data of 254 Korean middle aged men collected by Size Korea 2004. The result of this study are as follows: Lower body types were categorized by height hip girth and lower drop(hip girth-navel girth) which were main factors of lower body shape. Then each factor was divided into 3 groups respectively, 30% in the middle, over 30%, under 30%. In 27 groups, the group which belonged to 30% in the middle of height, 30% in the middle of hip girth, 30% in the middle of lower drop was selected as a representative group. We tested geometrical figure by differ volume, tilt, position of point. And we created a representative type of men's lower bodies by morphing the representative group and analyzed it's horizontal, vertical sections. A representative type which was created by morphing reflected a real body and changed realistically at the part of hip, crotch, calf muscle and so on. A cross sections of a representative type were similar to average cross sections of the representative group in size and shape. So it was proved that morphing was successful.
With the advent of smart clothing for health care and sports, the sophisticated designs with curved seams are drawing attention. One of the problems in those clothing is to determine the design curves in 2D pattern, such that it corresponds to the lines on the intended 3D body. Moreover, the difficulty increases when the original pattern needs to be changed for various sizes and body types. We compare two methods of pattern enlargement in this paper: one is the offset/projection type, and the other is the split grading type. For the enlarged pattern with offset/projection type, the 3D surface offset was first adopted to transform the standard lower body to the target larger size; next, the design lines were projected to the new 3D surface, following which the 3D pattern was developed from the newly transformed 3D surface. In the second method, the enlarged pant patterns were developed by the split grading method. Here, a 3D pattern was developed from the initial body, and then enlarged to the target size by the conventional split grading method. Two feminine pants patterns were examined by 3D virtual fitting. We observed that the 3D offset/projection pants pattern was well fitted, having an evenly distributed surplus, as compared with the sample developed using the split grading method. The difference between the two patterns were apparent at the location where several curved lines merged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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