인터넷 기반 멀티미디어 서비스가 확대되고 IPTV 기술의 발달로 방송과 통신의 융합을 지원하기 위한 제어 기술이 더욱 발전할 것으로 보인다. 특히 실시간 TV 방송을 위한 멀티캐스트 제어 기술을 지원하기 위한 인증 및 자원 제어 기술 그 외에 서비스의 가치를 높이기 위한 다양한 양방향 서비스 제공 기술이 개발될 것으로 보인다. 그리고 인터넷 기반 전송환경에서 비디오 콘텐츠 전송을 할 때 비디오 콘텐츠 전송을 위해 RTP(Real Time Transport Protocol)를 사용한다. 따라서 표준화 기구인 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 RTP 내에서 다양한 오디오 및 비디오 포맷에 따라 전용 전송포맷(RTP Payload Format)을 별도의 표준으로 정하고 있으며, 스케일러블 비디오 콘텐츠는 "RTP Payload Format for SVC(Switched Virtual Connection) Video"로 표준화가 현재 진행 중이다. 이에 본 논문에서는 방송 통신 융합 시스템의 질적 향상을 위하여, 상위 계층 응용이 적응적으로 반응하도록 함으로써 기존의 MPEG2-TS로 제공되는 다양한 콘텐츠를 RTP를 이용하여 다양한 장치에 적용하여 소비자의 ETE(End-to-End) QoS(Quality of Service)를 향상하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다.
Recently, research on prediction algorithms using deep learning has been actively conducted. In addition, algorithmic trading (auto-trading) based on predictive power of artificial intelligence is also becoming one of the main investment methods in stock trading field, building its own history. Since the possibility of human error is blocked at source and traded mechanically according to the conditions, it is likely to be more profitable than humans in the long run. In particular, for the virtual currency market at least for now, unlike stocks, it is not possible to evaluate the intrinsic value of each cryptocurrencies. So it is far effective to approach them with technical analysis and cryptocurrency market might be the field that the performance of algorithmic trading can be maximized. Currently, the most commonly used artificial intelligence method for financial time series data analysis and forecasting is Long short-term memory(LSTM). However, even t4he LSTM also has deficiencies which constrain its widespread use. Therefore, many improvements are needed in the design of forecasting and investment algorithms in order to increase its utilization in actual investment situations. Meanwhile, Prophet, an artificial intelligence algorithm developed by Facebook (META) in 2017, is used to predict stock and cryptocurrency prices with high prediction accuracy. In particular, it is evaluated that Prophet predicts the price of virtual currencies better than that of stocks. In this study, we aim to show Prophet's virtual currency price prediction accuracy is higher than existing deep learning-based time series prediction method. In addition, we execute mock investment with Prophet predicted value. Evaluating the final value at the end of the investment, most of tested coins exceeded the initial investment recording a positive profit. In future research, we continue to test other coins to determine whether there is a significant difference in the predictive power by coin and therefore can establish investment strategies.
관광과 정보통신기술(Tourism and Information Communication Technology: ICT)의 결합은 관광산업 전체에 있어서도 ICT의 획기적인 변화를 야기하고 있다. e-관광(eTourism), 가상 관광(Virtual Tourism), 스마트 관광(Smart Tourism) 등의 다양한 용어들이 지난 10여 년간 등장하였지만, 스마트폰의 등장으로 인한 관광에서의 새로운 패러다임은 관광산업과 학계를 통틀어 충분히 논의된바 없다. 관광에서 ICT의 역할에 대한 기존문헌을 살펴보면 사용자 관점에서 관광객의 행동, 커뮤니티, 멀티미디어와 웹, 지능형 시스템, 스마트 관광의 5가지 주요흐름이 있는 것을 알 수 있다. 이에 본 연구는 스마트 관광의 개념을 기반으로 하여 스마트 관광 생태계에 대해 살펴보려고 한다. 본 연구에서 제시하는 스마트 관광 생태계(Smart Tourism Ecosystems)는 관광객, 유통채널, 공급채널, 정보, 지자체 등의 이해관계자들이 가치를 창출하는 개념이다. 이에 본 연구에서는 "공유가치 창출(Creating Shared Value)"이라는 관점에서 스마트 관광 생태계를 조망하고자 한다.
Kim, Sung-Hyun;Song, Tae-Gil;Lee, Jong-Yul;Yoon, Ji-Sup
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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pp.100.6-100
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2002
The crane and the master-slave manipulators (MSM) are widely used as a remote handling device in nuclear facilities such as the hot cell. The equipment to be installed in the hot cell should be optimally placed within the workspace of the wall-mounted slave manipulator for the maintenance operation. Also, the slave manipulator with the end effectors should be properly positioned and oriented for the dedicated maintenance operation. Hence, the workspace and the motion of the slave manipulator, as well as, the remote operation task should be analyzed before installing the manipulators and the hot cell equipment. For this purpose, the 3D graphic simulator, which simulates the remote operation o...
During the last four years, the pyrosequencing-based 454 platform has rapidly displaced the traditional Sanger sequencing method due to its high throughput and cost effectiveness. Meanwhile, the Sanger sequencing methodology still provides the longest reads, and paired-end sequencing that is based on that chemistry offers an opportunity to ensure accurate assembly results. In this report, we describe an optimized approach for hybrid de novo genome assembly using pyrosequencing data and varying amounts of Sanger-type reads. 454 platform-derived contigs can be used as single non-breakable virtual reads or converted to simpler contigs that consist of editable, overlapping pseudoreads. These modified contigs maintain their integrity at the first jumpstarting assembly stage and are edited by fragmenting and rejoining. Pre-existing assembly software then can be applied for mixed assembly with 454-derived data and Sanger reads. An effective method for identifying genomic differences between reference and sample sequences in whole-genome resequencing procedures also is suggested.
A virtual reality system is implemented for the operator supervising a robot's operation at a remote site. For this implementation, a two D.O.F force-reflective joystick is designed to reflect the force/torque measured at the end of robotic manipulator and to generate the motion command for the robot by the operator using this joystick. In addition, the visual information that is captured by a CCD camera, is transmitted to the remote operator and is displayed on a CRT monitor. The operator who is holding the force reflective joystick and watching the CRT monitor can resolve unexpected problems that the robot confronts with. That is, the robot performs the tasks autonomously unless it confronts with unexpected events that can be resolved by only the operator. To demonstrate the feasibility of this system, a remote peg-in-hole operation is implemented and the experimental data are shown.
국제해사기구에서는 선박에서 배출되는 질소산화물 및 이산화탄소 등에 관한 환경규제를 꾸준하게 강화하고 있다. 이에 친환경 요소를 바탕으로 하는 전기추진시스템의 수요가 증가하고 다양한 선박에 적용되며 연구개발이 꾸준하게 진행되고 있다. 전기추진시스템은 신뢰성을 높이고 선내 배치를 용이하게 하기 위한 이중화 구성이 주로 채택되며 실제 장비나 공간을 가상 세계에 쌍둥이처럼 구현하고 현실 세계의 정보와 데이터를 가상 세계와 통합하여 실제 환경에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션 함으로써 결과를 미리 예측할 수 있는 디지털트윈 기술의 접목을 통하여 전기추진시스템의 안전성 확보를 위한 연구 또한 매우 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 전기추진선박의 디지털트윈 기술개발을 위한 전력관리시스템 이중화에 대한 검증을 FMEA를 바탕으로 분석 후 선급에서 제시하는 이중화 FMEA 기준을 바탕으로 실제 선박 운항 조건에서 전력관리시스템의 단일 장비 고장의 일차 피해와 이차 피해 및 전체 시스템의 영향을 분석하여 추가 피해를 방지하기 위한 보상기능으로 전력관리시스템의 역할과 알고리즘을 제안하였으며 실제 테스트를 통해 추진력 보존이 개선되었음을 검증하였다.
CALS(Commerce At Light Speed) which originated in the early 1980's in the military sector is now an integral component in our global strategy to further heighten competitiveness. Through integration and streamlining of production, distribution, technical information and management, CALS will certainly lead the world out of these economically challenging times and into new global prosperity. However, not much effort have been focused on the development and diffusion issues of component technologies such as ERP/SCM(Enterprise Resourses Planning/supply Chain Management), PDM(Product Data Management), and BPR(Business Process Reengineering) related with the CALS in electronic industry. Therefore, the purpose of this study is to analyze the advancing status and to present suggestions for the development of the CALS in electronic industry. In order to achieve the purpose, the case study has been conducted using the questionaries on the end-users and the interviews on the managers in the CALS area. The case study cover 57 users of the CALS for the three outstanding electronics(L, S, and D Electronics) in Korea. The questionaries include five success measures and eleven diffusion factors for the component technologies such as ERP/SCM, PDM, and BPR. In summary, the CALS will serve as the bases for exciting corporated innovations and the common business framework which facilitates the realization of Virtual Enterprise and Electronic Commerce in the 21st century.
Firms are increasingly adopting online communities-of-practice (CoPs) with strong managerial support in hopes of promoting knowledge sharing and creation within the organization. Excessive managerial concern and sponsoring, however, could harm the spontaneity of CoP participants, which is one of the pivotal characteristics of virtual communities, and in the end, have negative impact on their smooth operation. In this regard, this study examines the factors which affect the stimulation of CoPs and explores the difference in their operating mechanisms under two differing organizational structural settings by the existence of a sponsor. By analyzing 133 samples of CoPs in a globally leading company, this study found that the existence of a sponsor designated by the organization, has serious influence on the working of CoPs, That is, leaders' enthusiasm and the level of off-line activities are critical factors for the stimulation of CoPs which have no sponsor, while in case of CoPs that have their sponsors, neither leaders' enthusiasm nor the level of off-line activities are significantly related to the stimulation of CoPs. At the same time, the performance of CoPs which have their sponsors was found significantly higher than that of CoPs which have no sponsor. These results indicate that firms need to pay special attention to organizational sponsorship when introducing CoPs within their organizations.
Habibnezhad, Mahmoud;Shayesteh, Shayan;Liu, Yizhi;Fardhosseini, Mohammad Sadra;Jebelli, Houtan
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.510-519
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2020
Within an intelligent automated cyber-physical system, the realization of the autonomous mechanism for data collection, data integration, and data analysis plays a critical role in the design, development, operation, and maintenance of such a system. This construct is particularly vital for fault-tolerant route-finding systems that rely on the imprecise GPS location of the vehicles to properly operate, timely plan, and continuously produce informative feedback to the user. More essentially, the integration of digital twins with cyber-physical route-finding systems has been overlooked in intelligent transportation services with the capacity to construct the network routes solely from the locations of the operating vehicles. To address this limitation, the present study proposes a conceptual architecture that employs digital twin to autonomously maintain, update, and manage intelligent transportation systems. This virtual management simulation can improve the accuracy of time-of-arrival prediction based on auto-generated routes on which the vehicle's real-time location is mapped. To that end, first, an intelligent transportation system was developed based on two primary mechanisms: 1) an automated route finding process in which predictive data-driven models (i.e., regularized least-squares regression) can elicit the geometry and direction of the routes of the transportation network from the cloud of geotagged data points of the operating vehicles and 2) an intelligent mapping process capable of accurately locating the vehicles on the map whereby their arrival times to any point on the route can be estimated. Afterward, the digital representations of the physical entities (i.e., vehicles and routes) were simulated based on the auto-generated routes and the vehicles' locations in near-real-time. Finally, the feasibility and usability of the presented conceptual framework were evaluated through the comparison between the primary characteristics of the physical entities with their digital representations. The proposed architecture can be used by the vehicle-tracking applications dependent on geotagged data for digital mapping and location tracking of vehicles under a systematic comparison and simulation cyber-physical system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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