• Title/Summary/Keyword: Virtual Closet

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Smart Closet Design using IoT Sensor (IoT센서를 활용한 스마트 옷장 설계)

  • Jang, Eun-Gyeom;Kang, Moon-Su;Park, Sung-Hyun;Choi, Ji-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.463-464
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    • 2022
  • 본 논문는 IoT 센서를 활용한 스마트 옷장을 연구하였다. 스마트 의류 관리 애플리케이션은 사용자가 등록한 옷을 카테고리별로 확인할 수 있으며, 기상청 API를 통한 날씨에 따른 의류 추천, 사용자가 착용한 의류 통계 정보와 의류 세탁 주기 정보를 제공한다. 스마트 옷장은 UV_LED를 활용한 의류 살균, 자동 미세먼지 감지 센서를 이용한 옷장 공기순환장치 기능을 제공한다. 또한 의류의 미세먼지 등을 제거할 수 있는 의류진동 기능을 제공한다. 애플리케이션 기능으로 옷을 등록할 때 옷을 계절별로 등록, 빨래 주기 설정 등 다양한 카테고리를 제공하여 기존 IoT 옷장의 기능을 개선하여 더 편리하게 의류를 관리할 수 있다.

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A study on the possibility of recycling waste clothes using a virtual closet app (가상 옷장 앱을 이용한 폐의류 재활용 가능성에 관한 연구)

  • Eun-Bin Yu;Hyun-Joo Jo;Byung-In Choi;Dongok Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.876-877
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    • 2023
  • 3D 기술과 인공지능을 활용한 가상 옷장 앱 BBoM은 패스트패션의 환경 오염을 줄이고 지속 가능한 소비문화를 조성한다. 깊이 추정(depth estimation) 기술을 활용하여 2D 이미지를 3D 모델로 변환하였다. 이러한 기능은 소비자들의 소비 패턴에 도움을 줄 뿐만 아니라 1년 후에 연간탄소 배출량을 37% 감소시킬 수 있다.

Multiple Camera Calibration for Panoramic 3D Virtual Environment (파노라믹 3D가상 환경 생성을 위한 다수의 카메라 캘리브레이션)

  • 김세환;김기영;우운택
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.2
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    • pp.137-148
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    • 2004
  • In this paper, we propose a new camera calibration method for rotating multi-view cameras to generate image-based panoramic 3D Virtual Environment. Since calibration accuracy worsens with an increase in distance between camera and calibration pattern, conventional camera calibration algorithms are not proper for panoramic 3D VE generation. To remedy the problem, a geometric relationship among all lenses of a multi-view camera is used for intra-camera calibration. Another geometric relationship among multiple cameras is used for inter-camera calibration. First camera parameters for all lenses of each multi-view camera we obtained by applying Tsai's algorithm. In intra-camera calibration, the extrinsic parameters are compensated by iteratively reducing discrepancy between estimated and actual distances. Estimated distances are calculated using extrinsic parameters for every lens. Inter-camera calibration arranges multiple cameras in a geometric relationship. It exploits Iterative Closet Point (ICP) algorithm using back-projected 3D point clouds. Finally, by repeatedly applying intra/inter-camera calibration to all lenses of rotating multi-view cameras, we can obtain improved extrinsic parameters at every rotated position for a middle-range distance. Consequently, the proposed method can be applied to stitching of 3D point cloud for panoramic 3D VE generation. Moreover, it may be adopted in various 3D AR applications.