As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node's mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.153-164
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2019
Since the appearance of smartphones, the smartphone market has been in fierce completion by new technologies and marketing trends. The smartphone market is now somewhat saturated, and the manufacturers are trying to improve their position in the market through the repurchase of existing customers and the influx of competitors. At the same time, customers have their own purchasing criteria for smartphones. Therefore, manufacturers need to determine new technology and marketing trends based on customer purchasing trends and usage characteristics. The aim of this study is to analyze the quality attributes of smartphones. We conducted a survey on 220 respondents, and divided the respondents into several groups by purchasing trends and usage characteristic through cluster analysis. The groups are analyzed and compared based on the Kano model for the quality attributes of smartphone. The analysis result are as follows. Firstly, purchasing trends divide responders into groups that prefers high-end premium smartphones and those that take into account practicality in terms of purchasing trends. Secondly, usage characteristic divide responders into three groups: those with clear usage pattern, those who prefer ease of use, and the rest, and we find out that those with clear usage pattern are important customer in viral marketing. Lastly, Kano analysis is revealed the 'Slow/hi-speed camera', 'Private mode', 'Widget', 'Health care' are attractive quality attributes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.57-65
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2020
This study is places importance on health and safety in the era of untact, non-face-to-face care areas are increasing. To find out the fun factors and the effect of immersion on use satisfaction of health application users. Through the first factor analysis, we found the fun and immersion elements(joyful, interest, social intercourse) of users. Secondly, we looked at the impact of fun factors and immersion on satisfaction (viral intention, continuity). Finally, we looked at whether the user's characteristics affect satisfaction. The impact on fun factors and satisfaction was different depending on gender, which are characteristics of health application users. Both men and women showed significant results in oral tradition of pleasure, and in the case of women, elements of joy and psychological compensation were found to affect the continuation of use. It is thought that it is important to consider this in terms of marketing so that the elements of enjoyment among the fun factors of users through health application can continuously affect the continuation of use or oral tradition.
The purpose of this study is to derive key success factors' priorities to industrialize can art using AHP methodology and to suggest blue ocean strategy of can art. First, the survey result showed that the most important factor was eco-commercialization(0.227). And cultural value(0.223), distribution(0.217), experience learning(0.202) are presented in order in terms of the importance. Second, it also suggested eco-design(0.118), recycling improvement(0.118), education value increase(0.117), viral marketing(0.113), and various experience learning(0.105) as detailed important factors. Moreover, this study implies that can art needs to focus on intensifying environmental craft education and eco-commercialization as blue ocean strategies.
Park, Raegeun;Yun, Hyeok-Jin;Shin, Ui-Cheol;Ahn, Young-Jin;Jeong, Seungdo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.1-8
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2020
In recent years, due to the exponential increase in internet data, many fields such as deep learning have developed, but side effects generated as commercial advertisements, such as viral marketing, have been discovered. This not only damages the essence of the internet for sharing high-quality information, but also causes problems that increase users' search times to acquire high-quality information. In this study, we define advertisement as "a text that obscures the essence of information transmission" and we propose a model for filtering information according to that definition. The proposed model consists of advertisement filtering and advertisement filtering performance improvement and is designed to continuously improve performance. We collected data for filtering advertisements and learned document classification using KorBERT. Experiments were conducted to verify the performance of this model. For data combining five topics, accuracy and precision were 89.2% and 84.3%, respectively. High performance was confirmed, even if atypical characteristics of advertisements are considered. This approach is expected to reduce wasted time and fatigue in searching for information, because our model effectively delivers high-quality information to users through a process of determining and filtering advertisement paragraphs.
Crossmedia Storytelling is receiving attention as a new style of description in the age of limitless competition and infinite fusion among media. Crossmedia Storytelling specifies a form of storytelling carried out through mixed usage of plural media, such as televisions, movies, and web services. It is different from OSMU strategy in that plays one source of contents according to the characteristics of various media while Crossmedia Storytelling demands users' active participation. Moreover, it is also slightly different from Transmedia Storytelling in the point that narratives of each media are not complete themselves and only through effectively combining plural media can the whole story fully enjoyed. This research aims to analyze how users move among media in terms of Crossmedia contents by examining cases of Swedish interactive drama series , from Australia, and from the United States. To do so, first, the paper looks into the principles of Crossmedia communication and examines that it is based on online word-of-mouth communication, such as viral marketing. As a result, the following was found in the cases of Crossmedia Storytelling: negative stories that arouse users' emotional reactions & users' participation are effective, and the set-up of Sneezer, which causes the knowledge gap, is very important. It was also found that users' participation was actively taking place through online WOM communication in Crossmedia Storytelling.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.17
no.1
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pp.245-273
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2017
To complement the limitations of the public relations method performed currently in archives and serve various users, a new approach to public relations are needed. Recently, as the size of the webtoon market has expanded, public relations using webtoons continues to heighten in enterprises and public institutions. Therefore, this study proposed a method for public relations using brand webtoon as a means of promoting the archives. This study was focused on the National Archives of Korea. Thus, based on the analysis of roles, service, contents, and users of the National Archives of Korea, this study suggested production plans to increase the promotional effect in brand webtoons and strategies such as viral marketing, the brand story strategy, and the one-source, multi-use (OSMU) strategy.
With the development of modern society, not only have the Internet and e-commerce been progressed but they also made 'consumption patten' diverse. Despite the internet clothing market growth, there is critical a disadvantage, which is consumers is not able to wear the products presented via online pictures. Thus, pictures on the internet are the only information customers can get, which has caused consciousness on the importance of dealing with 'customer review'. In spite of the fact that 'customer review' has undeniably evolved to be one of customers' essential requisites, the research on this subject is very limited. Until now, the studies on the internet shopping consumers' behavior mostly has to do with the features of 'customer review' such as 'a sense of exaggeration', 'usability', 'duality', 'purity', 'professionalism', 'reliability', and the 'similarity', etc.) Therefore, this study categorizes the characteristics of online shopping reviews to 'the number of reviews', 'the article-length', 'the existence of photos', 'the rewards for reviews', 'the contents of the reviews' and 'the freshness of the reviews' and reviews the impact of an features of 'customers' reviews' affecting the internet shopping sales promotion. Moreover, it is to contribute to the marketing strategies of a shopping mall by analyzing consumers' 'purchasing satisfaction', 'the intention of repurchasing', and 'the factors of viral marketing'.
The aim of this study is to investigate the operating characteristics of fashion start-up companies and the characteristics of their founders. For this purpose, this study surveyed fashion start-up companies via online survey in May 2015, and analyzed the data from one hundred companies. The results are as follows. First, for the characteristics of the founders, female founders constituted 65.0% and male founders 35.0%. At the time of establishment, founders aged 26-35 constituted 77.0%. Founders with less than five years of work experience made up about 80%. 82.1% of the founders participated in domestic and foreign exhibitions/fairs. 41.0% of the founders were awarded fashion contest and competition awards, and 33.3% of the founders were supported by rising designer support projects. Second, for the operating characteristics of the start-up companies, clothing at 78.0% was the most popular entrepreneurial item, and the majority targeted the age 20-30 group. 78.0% of the companies had less than 40 production styles per season, and all the enterprises had less than 5 employees. 59.0% of the companies had export experience. Exports to China, Hong Kong, and Japan accounted for 67.4% of all exports. Major distribution channels were mainly select shops(offline select shops 79.8%, online select shops 62.8%). The main methods of promotion were fashion media articles/interviews, product sponsorship, and SNS. The most preferred distribution channel was becoming a part of online/offline select shops(92.6%). Viral marketing(84.4%), star marketing and costume sponsorship(66.7%) were the most preferred method of promotion. The most preferred way to enter foreign markets was to participate in domestic and foreign exhibitions/fairs/trade shows. This study provides basic data necessary for future founders preparing to launch fashion start-up companies. It also aids fashion start-up companies in developing more advanced business operation strategies.
As developed IT, Word-of-Mouth(WOM) used varied terms as buzz marketing and viral marketing, and impressed that importance. Despite introduced new marketing tool on managers and professionals, online word-of-mouth including SNS lack of study on social network what based viral in marketing. In social network, patterns of relationship between individuals influence each other individual behaviors. Therefore this research grouped friendship-network and advice-network by characteristics, studied on trust of information source that antecedents of word-of-mouth in network. This study examined that affect- and cognition based trust affect WOM acceptance as WOM behaviors and examined effect of type of product as moderating variable. Additional this literature studied that WOM acceptance affect WOM recommend. To find the Influence of Trust on Word-of-Mouth Behaviors, a survey has done 206 samples(undergraduate students). The results of this study are as following : First, type of trust different friendship network and advice network. Affect-based trust is outstanding in friendship network than in advice network, while cognition-based trust stands out in advice network than another. Second, affect- and cognition based trust positive affect WOM acceptance. Contrary to expectations, what is preconceived trust in network have a similar effect for WOM acceptance regardless of type of trust. Third, WOM acceptance positive affect WOM recommend. Fourth, affect based trust affect WOM acceptance of hedonic product rather than utilitarian product. Upon especially in friendship network terms, affect-based trust has a more effect on WOM acceptance than cognition-based trust. This study has many implications. First, it is important that trust what have an influence WOM acceptance grouped affect- and cognition based trust. Second, it confirmed that trust is antecedents of positive WOM. Third, it is important that network grouped friendship network and advice-network by trust. Fourth, it gave managerial implications that they have to supply WOM through which network by type of product. We This study classified network and trust based on previous study. Then it examined relations between WOM behaviors. Further research could do enrich various things for example various age group, valence of message, quality of information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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