This paper deals with accurate image reconstruction of gamma camera using a coded-aperture mask based on pixel-type CsI(Tl) scintillator coupled with silicon photomultipliers (SiPMs) array. Coded-aperture imaging (CAI) system typically has a smaller effective viewing angle than Compton camera. Thus, if the position of the gamma source to be searched is out of the fully-coded field-of-view (FCFOV) region of the CAI system, artifacts can be generated when the image is reconstructed by using the conventional cross-correlation (CC) method. In this work, we propose an effective method for more accurate reconstruction in CAI considering the source distribution of partially-coded field-of-view (PCFOV) in the reconstruction in attempt to overcome this drawback. We employed an iterative algorithm based on compressed-sensing (CS) and compared the reconstruction quality with that of the CC algorithm. Both algorithms were implemented and performed a systematic Monte Carlo simulation to demonstrate the possiblilty of the proposed method. The reconstructed image qualities were quantitatively evaluated in sense of the root mean square error (RMSE) and the peak signal-to-noise ratio (PSNR). Our simulation results indicate that the proposed method provides more accurate location information of the simulated gamma source than the CC-based method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.1
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pp.53-59
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2009
Multi-view video is necessary to develop a new compression encoding technique for storage and transmission, because of a huge amount of data. Layered depth image is an efficient representation method of multi-view video data. This method makes a data structure that is synthesis of multi-view color and depth image. This paper proposed enhanced compression method by presentation of efficient layered depth image using real distance comparison, solution of overlap problem, and interpolation. In experimental results, confirmed high compression performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2720-2736
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2013
Multi-view face detection has become an active area for research in the last few years. In this paper, a novel multi-view human face detection algorithm based on improved real Adaboost is presented. Real Adaboost algorithm is improved by weighted combination of weak classifiers and the approximately best combination coefficients are obtained. After that, we proved that the function of sample weight adjusting method and weak classifier training method is to guarantee the independence of weak classifiers. A coarse-to-fine hierarchical face detector combining the high efficiency of Haar feature with pose estimation phase based on our real Adaboost algorithm is proposed. This algorithm reduces training time cost greatly compared with classical real Adaboost algorithm. In addition, it speeds up strong classifier converging and reduces the number of weak classifiers. For frontal face detection, the experiments on MIT+CMU frontal face test set result a 96.4% correct rate with 528 false alarms; for multi-view face in real time test set result a 94.7 % correct rate. The experimental results verified the effectiveness of the proposed approach.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.6C
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pp.579-584
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2007
Recently various prediction structures have been proposed to exploit inter-view correlation among multi-view video sequences. In this paper, we propose a QP(quantization parameter) selection method for the B frame inserted in the first frames of each GOP(group of pictures), where we change QP for the B frame adaptively to achieve uniform picture quality and overall coding gain. Each B frame is coded with reference to two frames in its adjacent views. We calculate QP for the B frame based on the correlation between the two reference frames, calculated using their rate-distortion costs. By applying the proposed method to the MVC reference prediction structure, we have improved the coding gain by 0.09$\sim$0.16 dB.
There are many kinds of optical systems to widen a field of view. Fisheye lenses with view angles of 180 degrees and omni-directional systems with the view angles of 360 degrees are recognized as proper systems to widen a field of view. In this study, we proposed a new optical system to overcome drawbacks of conventional omni-directional systems such as a limited field of view in the central area and difficulties in manufacturing. Thus we can eliminate the undesirable reflection components of the omni-directional system and solve the primary drawback of the conventional system. Finally, tolerance analysis using Zernike polynomial coefficients was performed to confirm the productivity of the new optical system. Furthermore, we established a method of optical axis alignment and compensation schemes for the proposed optical system as a result of tolerance analysis. In a sensitivity calculation, we investigated performance degradation due to manufacturing error using Code V(R) macro function. Consequently, we suggested compensation schemes using a lens group decentering. This paper gives a good guidance for the optical design and tolerance analysis including the compensation method in the extremely wide angle system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.2C
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pp.186-193
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2009
Multi-view video is necessary to develop a new compression encoding technique for storage and transmission, because of a huge amount of data. Layered depth image is an efficient representation method of multi-view video data. This method makes a data structure that is synthesis of multi-view color and depth image. This paper proposed enhanced compression method by presentation of efficient layered depth image using real distance comparison, solution of overlap problem, and YCrCb color transformation. In experimental results, confirmed high compression performance and good reconstructed image.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.17
no.1
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pp.60-66
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2019
In this paper, we propose a new free-view three-dimensional (3D) computational reconstruction of integral imaging to improve the visual quality of reconstructed 3D images when low-resolution elemental images are used. In a conventional free-view reconstruction, the visual quality of the reconstructed 3D images is insufficient to provide 3D information to applications because of the shift and sum process. In addition, its processing speed is slow. To solve these problems, our proposed method uses a pixel rearrangement technique (PERT) with locally selective elemental images. In general, PERT can reconstruct 3D images with a high visual quality at a fast processing speed. However, PERT cannot provide a free-view reconstruction. Therefore, using our proposed method, free-view reconstructed 3D images with high visual qualities can be generated when low-resolution elemental images are used. To show the feasibility of our proposed method, we applied it to optical experiments.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.4
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pp.1-10
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1994
In the real-time delivery of multimedia data streams over networks, the interruption of continuity in a single media stream and the mismatching of the data within the same time interval in multimedia data streams transfered in paralled on different channels are considered as the most serious synchronization problems. There are several mechanisms proposed to handle these problems. In this paper, these mechanisms are analyzed and compared in various point of view by the computer simulation. According to the simulation results, it has been shown that the method which uses the segmentation and the method which uses the seperate synchronization channel are superior to the method which uses the synchronization marks in view of the real-time transmission and quality of sevice. On the other hand, it can be seen that the method which uses the segmentation is superior to the method which uses the seperate synchronization channel from a channel utilization's point of view.
The purpose of this study is to investigate the fitness according to drafting method of the block patterns for women in Korea. The major findings of this study are as follows: 1. According to each sensory test of the frontal view, back view, side view and silhouette Block Pattern I is the best of them in summation of the sensory tests score. Block, Pattern D and I have good shape too. However the best block Pattern D shows good score in evaluation of overall fitness and silhouette. 2. Most of block patterns, which show high scores in sensory tests, are the Compromise Method taking merits of the Proportional Method and Short Measure Method among the Pattern Drafting Methods. Box-shape patterns show low score in the sensory tests. 3. Regarding to the number of measurement, the patterns of the Compromise Method using 6-8 measurements seem to be optimal. In degree of fitness, loose fit type basic patterns are better than other patterns from a viewpoint of the total satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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