Yoo, Jihwan;Ko, Min Soo;Kwon, Soon Chul;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook;Yoo, Jisang
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.5
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pp.1762-1773
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2014
In this paper, a distributed image coding scheme for multi-view video through an efficient generation of side information is proposed. A distributed video coding technique corrects the errors in the side information, which is generated with the original image, by using the channel coding technique at the decoder. Therefore, the more correct the generated side information is, the better the performance of distributed video coding. The proposed technique is to apply the distributed video coding schemes to the image coding for multi-view video. It generates side information by selectively and efficiently using both 3-dimensional warping based on the depth map with spatially adjacent frames and motion-compensated temporal interpolation with temporally adjacent frames. In this scheme the difference between the adjacent frames, the sizes of the motion vectors for the adjacent blocks, and the edge information are used as the selection criteria. From the experiments, it was observed that the quality of the side information generated by the proposed technique was improved by the average peak signal-to-noise ratio of 0.97dB than the one by motion-compensated temporal interpolation or 3-dimensional warping. The result from analyzing the rate-distortion curves revealed that the proposed scheme could reduce the bit-rate by 8.01% on average at the same peak signal-to-noise ratio value, compared to previous work.
International journal of advanced smart convergence
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v.1
no.2
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pp.39-42
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2012
This paper proposed a method that detects emergency situations in a video stream using MHI (Motion History Image) and template matching for a video-based intelligent security system. The proposed method creates a MHI of each human object through image processing technique such as background removing based on GMM (Gaussian Mixture Model), labeling and accumulating the foreground images, then the obtained MHI is compared with the existing MHI templates for detecting an emergency situation. To evaluate the proposed emergency detection method, a set of experiments on the dataset of video clips captured from a security camera has been conducted. And we successfully detected emergency situations using the proposed method. In addition, the implemented system also provides MMS (Multimedia Message Service) so that a security manager can deal with the emergency situation appropriately.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.3
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pp.14-20
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2002
In this paper, we proposed the compression technique of the video data using SPIHT(set partitioning in hierarchical trees) based on wavelet and the multi-stream delivery method for best-effort service as fully utilizing the clients bandwidth over the current Internet. The experiment shows that the proposed method provides about 1.5dB better picture quality without block effects than DCT(discrete consine transform) based coding schemes at the same bit rates because of using the wavelet video coder. In addition, this technique implements the multi-stream transmission based on TCP(transmission control protocol). Thus, it is provided with the best-efforts service which is robust to the network jitter problem, and maximally utilizes the bandwidth of the client's.
Recently, human attribute recognition (HAR) attracts a lot of attention due to its wide application in video surveillance systems. Recent deep-learning-based solutions for HAR require time-consuming training processes. In this paper, we propose a post-processing technique that utilizes the historical video frames to improve prediction results without invoking re-training or modifying existing deep-learning-based classifiers. Experiment results on a large-scale benchmark dataset show the effectiveness of our proposed method.
In recent crime scene, there is the captured crime scene video at least one. So video files recorded on storage media often provide important evidence. Criminals often attempt to destroy storage saved crime scene video. For this reason recovery of a damaged or deleted video file is important to resolve criminal cases in aspects of digital forensic. In the recent, there is a study to recover video file based on video frames, but it is very poor time efficiency when the connecting video frames. This paper proposed advanced frame-based recovery technique of a damaged video files using time information. We suggest a new connecting algorithm to connect video frames using recorded time information in front of video frame. We also evaluate performance in aspects of time and experiment result shows that proposed method improves performance.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.828-832
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2009
In this paper we suggest the technique to improve the reliability of U-Health system. The idea is that a video recoding start at only the emergency data of patients. This technique reduces the reliability of U-Health system. In the suggested U-Health system based on video control technique, bio sensors are used to send the state information of patients to a server. The server analyzes the health state of patients from base nodes and start video recoding and sends the video information about the patients in the emergent state to the nearest hospital.
The MPEG-2 video compressed bitstream is very sensitive to transmission errors due to the complex coding structure of the MPEG-2 video coding standard. If one packet is lost or received with errors, not only the current frame will be corrupted, but also errors will propagate to succeeding frames within a group of pictures. Therefore, we employ various error resilient coding/decoding techniques to protect and reduce the transmission error effects. Error concealment technique is one of them. Error concealment technique exploits spatial and temporal redundancies of the correctly received video data to conceal the corrupted video data. Motion vector recovery and compensation with the estimated motion vector is good approach to conceal the corrupted data. In this paper, we propose various error concealment algorithms based on motion vector recovery, and compare their performance to those of conventional error concealment methods.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.1
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pp.75-81
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2023
Video platforms, including YouTube, have a structure in which the number of video views is directly related to the publisher's profits. Therefore, video publishers induce viewers by using provocative titles and thumbnails to garner more views. The conventional technique used to limit such harmful videos has low detection accuracy and relies on follow-up measures based on user reports. To address these problems, this study proposes a technique to improve the accuracy of filtering harmful media using thumbnails, titles, and audio data from videos. This study analyzed these three pieces of multimodal information; if the number of harmful determinations was greater than the set threshold, the video was deemed to be harmful, and its upload was restricted. The experimental results showed that the proposed multimodal information extraction technique used for harmfulvideo filtering achieved a 9% better performance than YouTube's Restricted Mode with regard to detection accuracy and a 41% better performance than the YouTube automation system.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.1
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pp.200-214
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2000
In general, it is difficult to transmit a VBR video like MPEG efficiently since MPEG fames are construct with various size. To solve this problem, some bandwidth smoothing techniques are proposed which is based on the prefetching video data into the client buffer with low bandwidth allocation. However these techniques do not provide efficient bandwidth smoothing technology and transmission technique for interactive video services like VCR-like functionality. In this paper, we propose and evaluated a new bandwidth allocation mechanism for interactive video services which has VBR traffic characteristics such a MPEG. This technique provides VCR-like functionality which is not supported on previous techniques and also maximizes the bandwidth utilization when interactive video services are provided. Through our experimental, we prove that the proposed technique dramatically decreases a traffic and guarantee the continuous playback simulaneously.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.11-19
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2019
Recently, hybrid CDN/P2P video streaming architecture is specially designed and deployed to achieve the scalability of P2P networks and the desired low delay and high throughput of CDNs. In this paper, we propose a cooperative video streaming and active node buffer management technique in hybrid CDN/P2P architecture. The key idea of this streaming strategy is to minimize network latency such as jitter and packet loss and to maximize the QoS(quality of service) by effectively and efficiently utilizing the information sharing of file location in CDN's proxy server which is an end node located close to a user and P2P network. Through simulation, we show that the proposed cooperative video streaming and active node buffer management technique based on CDN and P2P network improves the performance of realtime video streaming compared to previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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