Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.11
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pp.937-942
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2003
We present a self-localization method for mobile robots using vertical line features of indoor environment. When a 2D map including feature points and color information is given, a mobile robot moves to the destination, and acquires images from the surroundings having vertical line edges by one camera. From the image, vertical line edges are detected, and pattern vectors meaning averaged color values of the left and right regions of the each line are computed by using the properties of the line and a region growing method. The pattern vectors are matched with the feature points of the map by comparing the color information and the geometrical relationship. From the perspective transformation and rigid transformation of the corresponded points, nonlinear equations are derived. Localization is carried out from solving the equations by using Newton's method. Experimental results show that the proposed method using mono view is simple and applicable to indoor environment.
In this paper, we present a self-localization method for mobile robots using vertical line features of indoor environment. When a 2D map including feature points and color information is given, a mobile robot moves to the destination, and acquires images by one camera from the surroundings having vertical line edges. From the image, vertical line edges are detected, and pattern vectors meaning averaged color values of the left and right region of each line segment are computed. The pattern vectors are matched with the feature points of the map using the color information and the geometrical relationship of the points. From the perspective transformation of the corresponded points, nonlinear equations are derived. Localization is carried out from solving the equations by using Newton's method. Experimental results show that the proposed method using mono view is simple and applicable to indoor environment.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.3
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pp.275-278
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2008
It has been issued that the necessity of Live line work for 765kV vertical double circuit six bundle conductors transmission line when the characteristics of transmission line, the composition of T/L and near the T/L circumstances etc. Others are considered. The Barehand method of UHV T/L is extremely dangerous work and especially it is directly related with lineman life so it is very dangerous. It should be performed several technology developments for live-line work on the UHV T/L, that should be considered such as the electrical influence on workers near the T/L, development of live-line facilities, guarantee of safety, the technical rules of live-line work, the safe method of live-line work and etc. In order to maintain the 765kV transmission lines safely by barehand work, first of all, we should know the analysis of electrical safety level test in live-line work at 765kV vertical double circuit six bundle conductors on the suspension string tower type.
In this paper, we propose a self-localization algorithm using vertical line segments. Indoor environment is consist of horizontal and vertical line features such as doors, furniture, and so on. From the input image, vertical line edges are detected by an edge operator, Then, line segments are obtained by projecting edge image vertically and detecting local maximum from the projected histogram. From the relation of horizontal position of line segments and the location of the robot, nonlinear equations are come out Localization is done by solving the equations by using Newton's method. Experimental results show that the proposed algorithm using one camera is simple and applicable to indoor environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.9
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pp.2312-2325
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2013
In this paper, we propose a preprocessing method that it is to correct the distortion of text area in Korean signboard images as a preprocessing step to improve character recognition. Distorted perspective in recognizing of Korean signboard text may cause of the low recognition rate. The proposed method consists of four main steps and eight sub-steps: main step consists of potential vertical components detection, vertical components detection, text-boundary estimation and distortion correction. First, potential vertical line components detection consists of four steps, including edge detection for each connected component, pixel distance normalization in the edge, dominant-point detection in the edge and removal of horizontal components. Second, vertical line components detection is composed of removal of diagonal components and extraction of vertical line components. Third, the outline estimation step is composed of the left and right boundary line detection. Finally, distortion of the text image is corrected by bilinear transformation based on the estimated outline. We compared the changes in recognition rates of OCR before and after applying the proposed algorithm. The recognition rate of the distortion corrected signboard images is 29.63% and 21.9% higher at the character and the text unit than those of the original images.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.41
no.2
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pp.66-73
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2015
Objectives: To assess the validity of the vertical tube-shift method using intraoral periapical radiography (IOPAR) for determining the relationship between the mandibular third molar roots and the inferior alveolar nerve (IAN) canal in comparison with cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Fifty impacted mandibular third molars were analyzed using the IOPAR vertical tube-shift method and CBCT. The relationship of the IAN canal to the impacted mandibular third molar was recorded as buccal, lingual or in line with the apex and was compared with CBCT findings. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of the vertical tube-shift method in depicting the relationship (buccal/lingual/in line with the apex) of the IAN canal to the third molar root apex was calculated. Results: The sensitivity and specificity PPV and NPV of the IOPAR vertical tube-shift technique was found to be highest for a lingual relationship (100%) followed by buccal (94.4%, 92.3%, 97.1%, and 85.7%) and in line with the apex relationship (88.9%, 95.0%, 80.0%, and 97.4%) of the IAN canal with the third molar root apex, respectively. A statistically significant association was observed between the IOPAR vertical tube-shift method and the CBCT with a P-value <0.01. Conclusion: The vertical tube-shift method can be used as an effective diagnostic tool in assessing the relationship of the IAN canal to the third molar root apex with high sensitivity, specificity, PPV, and NPV.
The occurrence of unexpected horizontal offset in the instrument or target will result in accumulated horizontal deviation in segment alignment with traditional short-line match method. A geometry control method, the four-point method, is developed for precast segmental bridges to avoid the influences of unexpected horizontal offset. The concept of the four-point method is elucidated. Furthermore, the detailed instruments and instructions are introduced. Finally, the four-point method is validated through a practical engineering application. According to the survey data, after short-line match precast construction, the vertical deviations on both sides vary between -5 mm and 5 mm in almost all segments, and the horizontal deviations vary between -4 mm and 4 mm in all segments. Without on-site adjustment, the maximum vertical and horizontal closure gaps are 12.3 and 26.1 mm, respectively. The four-point method is suggested to alleviate the issues associated with relatively poor soil conditions in casting yard.
Purpose: The goal of reduction mammaplasty is breast with natural cone shape, minimizing scars, well-placed and sensate nipple-areolar area and maintaining breast physiology. In order to satisfy that goal, variable reduction mammaplasty methods are performed, however, two methods such as vertical reduction method and inverted T-scar method are currently most used. We compared indications and advantages of the two methods and set up useful guidlines. Methods: For 15 years from 1995 to 2010, we experienced 84 patients (162 breasts). We performed vertical reduction method as Lejour's superior pedicle technique (45 patients) and inverted T-scar method as Goldwyn's inferior dermal flap technique (39 patients). We evaluated the result of the operation comparing patient's age, amount of resected tissue, complications and post-operative scars of the two methods. Results: The mean age was 36 years and the vertical reduction group was 3 years younger than inverted T-scar group. The mean breast tissue resection amount per one breast, inverted T-scar group (712 gm) was lagger than vertical reduction group (395 gm). Conclusion: There is no ideal method for reduction mammaplasty until now. However, we suggest that guide line, the vertical reduction method is effective for minimal and moderate macromastia in young and middle aged women and inverted T-scar method is appropriate for severe macromastia with ptosis in elderly women. Recently, all procedures tried shorter and smaller scar on the vertical line as small I, J or L shape scar, and inframammary fold as short inverted T-scar.
This paper introduces an automated method for building height recovery through the integration of high-resolution satellite images and digital vector maps. A cross-correlation matching method along the vertical line locus on the Ikonos images was deployed to recover building heights. The rational function models composed of rational polynomial coefficients were utilized to create a stereopair of the epipolar resampled Ikonos images. Building footprints from the digital maps were used for locating the vertical guideline along the building edges. The digital terrain model (DTM) was generated from the contour layer in the digital maps. The terrain height derived from the DTM at each foot of the buildings was used as the starting location for image matching. At a preset incremental value of height along the vertical guidelines derived from vertical line loci, an evaluation process that is based on the cross-correlation matching of the images was carried out to test if the top of the building has reached where maximum correlation occurs. The accuracy of the reconstructed buildings was evaluated by the comparison with manually digitized 3D building data derived from aerial photographs.
Park, June Kyu;Kim, Kyung Sik;Kim, Seung Hong;Choi, Jun;Yang, Jeong Yeol
Archives of Craniofacial Surgery
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v.18
no.4
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pp.277-281
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2017
Traumatic cleft earlobes are a common problem encountered by plastic and reconstructive surgeons. Various techniques have been reported for the repair of traumatic cleft earlobes. Usually, the techniques of split earlobe repair are divided into two categories, namely straight- and broken-line repairs. Straight-line repair is simple and easy, but scar contracture frequently results in notching of the inferior border of the lobule. It can be avoided by the broken-line repair such as Z-plasty, L-plasty, or a V-shaped flap. Between April 2016 and February 2017, six patients who presented with traumatic cleft earlobe underwent surgical correction using a combination of the inverted V-shaped excision technique and vertical mattress suture method. All the patients were female and had a unilateral complete cleft earlobe. No postoperative notching of the inferior border the lobule occurred during 6-16 months of follow-up. Without the use of a broken-line repair, both the patients and the operators attained aesthetically satisfactory results. Therefore, the combination of the inverted V-shaped excision technique and vertical mattress suture method is considered useful in the treatment of traumatic cleft earlobes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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