Ai, The Jin;Pribadi, Jeffry Setyawan;Ariyono, Vincensius
Industrial Engineering and Management Systems
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제12권3호
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pp.198-206
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2013
The team orienteering problem (TOP) or the multiple tour maximum collection problem can be considered as a generic model that can be applied to a number of challenging applications in logistics, tourism, and other fields. This problem is generally defined as the problem of determining P paths, in which the traveling time of each path is limited by $T_{max}$ that maximizes the total collected score. In the TOP, a set of N vertices i is given, each with a score $S_i$. The starting point (vertex 1) and the end point (vertex N) of all paths are fixed. The time $t_{ij}$ needed to travel from vertex i to j is known for all vertices. Some exact and heuristics approaches had been proposed in the past for solving the TOP. This paper proposes a new solution methodology for solving the TOP using the particle swarm optimization, especially by proposing a solution representation and its decoding method. The performance of the proposed algorithm is then evaluated using several benchmark datasets for the TOP. The computational results show that the proposed algorithm using specific settings is capable of finding good solution for the corresponding TOP instance.
본 논문은 지금까지 미해결 문제로 알려진 정점 색칠 문제에 대한 Erd$\ddot{o}$s-Faber-Lov$\acute{a}$sz 추측을 증명하였다. Erd$\ddot{o}$s-Faber-Lov$\acute{a}$sz 추측은 "k개의 $K_k$-클릭 합 교차 그래프는 k개의 색으로 칠할 수 있다". 즉, x(G)=k이다". Erd$\ddot{o}$s-Faber-Lov$\acute{a}$sz 추측을 증명하기 위해 본 논문은 교차되는 정점수와 한 정점에서 교차되는 클릭수를 구하여 모두 짝수이면 그래프의 최소 차수 ${\delta}(G)$ 정점을 최대독립집합 (minimum Independent set, MIS)에 포함시키는 방법을 적용하고, 둘 중 어느 하나가 홀수이면 최대 차수 ${\Delta}(G)$ 정점을 MIS에 포함시키는 방법을 적용하였다. 알고리즘 수행결과 얻은 MIS 개수가 x(G)=k이다. $3{\leq}k{\leq}8$인 $K_k$-클릭 합 교차 그래프에 대해 실험한 결과 모든 그래프에서 x(G)=k를 얻는데 성공하였다. 결국, "k개의 $K_k$-클릭 합 교차 그래프는 k개의 색으로 칠할 수 있다".는 Erd$\ddot{o}$s-Faber-Lov$\acute{a}$sz 추측은 성립함을 증명하였다.
For the successful treatment of complete denture, obtaining a good retention is essential. There are lots of factors affecting denture retention. Denture material, one of those factors affecting denture retention, was the subject of this study, and internal surface treatment also considered for the method of enhancing denture retention. Two resin(Lucitone $199^{(R)}$(heat cured resin) Vertex $CP^{(R)}$(self cured resin)) and two metal($Biosil^{(R)}$(Co-Cr alloy), $Vitallium^{(R)}$(Co-Cr alloy)) denture base materials were used for making test denture base. Newly developed device was used for measuring denture retention. After the retention was measured. We treated internal surface of test denture base with $50{\mu}m\;Al_2O_3$ powder, under 90psi, for 1 minute. Then the retention was measured again. The result was analyzed with K-S test, one-way ANOVA test and independent t-test to deter mine the significant differences as the 95% level of confidence. The results are as follows : In cases of without internal surface treatment, the retention was increased in order of $Vitallium^{(R)},\;Biosil^{(R)},\;Vertex CP^{(R)}$ and Lucitone $199^{(R)}$. Except between Vertex $CP^{(R)}$ and $Biosil^{(R)}$, retention of the other materials was significantly different (p<0.05). After the treatment of internal surface, the retention was increased in order of $Vitallium^{(R)},\;Biosil^{(R)},\;Lucno\;199^{(R)},\;Vertex\;CP^{(R)}$. Except between Lucitone $199^{(R)}$ and Vertex $CP^{(R)}$, $Vitallium^{(R)}$ and $Biosil^{(R)}$ the retention of remaining groups was significantly different each other (p<0.05). In the matter of each material, after the internal surface treatment the retention was increased with Vertex $CP^{(R)},\;Biosil^{(R)}\;and\;Vitallium^{(R)}$ and the value of differences were statistically significant. When we compare the retention of resin and metal denture base, the retention of both denture bases increased significantly with internal surface treatment, and resin denture base showed better retention. As the results show, selecting denture base material could be an important choice of complete denture treatment. To increase denture retention, internal surface treatment can be considered as a possible method.
본 논문에서는 정점 군집화(vertex clustering) 방법에 기반한 3차원 물체의 단순한 기법을 제안한다. 제안한 방법은 3차원 물체의 국부 영역의 특성에 따라 군집화하는 격자의 크기를 다르게 한다. 격자의 크기는 삼각형의 법선 벡터와 정점 분포를 이용하여 결정한다. 인접한 삼각형의 법선 벡터가 이루는 각이 크고 정점들이 흩어져 있으면 작은 격자로 분할하여 자세한 표현을 한다. 격자의 분할 과정은 8진 나무(octree)로 나타낸다. 단순화 오차를 추정하기 위해 하우스도르프 거리(Hausdorff distance)를 이용한다. 제안한 방법은 정점 군집화의 적은 계산량과 효과적인 단순화의 장점을 그대로 유지할 수 있다. 그리고 3차원 물체의 특성에 따라 격자의 크기를 다르게 하므로 기존의 방법에 비해 단순화 오차가 적고 작은 영역의 변화까지 세밀히 나타낼 수 있다. 또한, 다양한 단순화 단계를 가지는 다해상도 모델로의 표현이 가능하고 격자 크기의 조절이 가능하므로 선택된 영역에 대해서 세밀한 표현도 가능하다.
데이터 스트림 환경에서 셋 이상의 스트림들에 대한 조인연산을 위해 순서를 선택하는 기존 기법들은 항상 간단한 휴리스틱 방법을 이용하였다 그러나 기존 기법들은 조인 선택도나 데이터 수신 비율과 같은 것만 고려하여 일반적인 응용에서 비효율적이며 낮은 성능을 갖는다. 본 논문에서는 최적의 조인 순서로 그래프 기반의 슬라이딩 윈도우 다중 조인 알고리즘을 제안한다. 이 기법에서 슬라이딩 윈도우 조인 그래프를 먼저 생성하는데, 정점(vertex)은 조인 연산으로 표현되고 엣지(edge)는 슬라이딩 윈도우들 사이의 조인관계를 나타낸다. 그리고 정점 가중치(vertex weight)와 엣지 가중치(edge weight)는 각각의 조인의 비용과 조인 연산들의 상호관계를 표현한다. 이때 데이터 스트림은 빠른 처리를 해야 하므로 메모리 기반의 그래프 기법을 사용한다. 이를 이용하여 최대값만을 이용하여 조인 연산을 수행하는 MVP 알고리즘을 개선하고 이의 그래프에서 최적의 조인 순서를 찾는다. 이를 통한 최종 결과는 중첩-루프(nested loop) 조인 계획을 수행하여 얻어진다. 성능비교를 통하여 제안기법이 기존 기법들보다 우수함을 증명한다.
수십억 개 간선들로 구성된 대용량 그래프를 어떻게 효과적으로 압축할 수 있을까? 정점 재배치를 통해 인접 행렬의 0이 아닌 값들을 집중시키면 그래프를 효율적으로 압축할 수 있을 뿐 아니라 페이지랭크 등 여러 그래프 마이닝 알고리즘의 수행 속도를 개선할 수 있다. 최신 정점 재배치 기법인 SlashBurn은 실세계 네트워크의 멱법칙 특성을 활용하는 실세계 그래프에 효과적인 방법이다. 하지만 단일 머신 기반으로 설계되어 대용량 그래프에 대해 처리 속도가 현저히 느려지거나 적용이 불가능한 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 분산 SlashBurn을 제안한다. 분산 SlashBurn은 대규모의 정점 재배치 프로세스를 분산 처리하여 대용량 그래프를 기존 방법보다 훨씬 빠르고 확장성 있게 처리한다. 대용량 실세계 그래프들에 대한 실험 결과, 분산 SlashBurn은 단일 머신 SlashBurn보다 45배 이상 빠르게 동작하였고, 16배 이상 큰 그래프를 처리할 수 있었다.
본 논문에서는 이동물체의 형태정보를 분석을 위한 이동물체의 특징파라미터를 추출하는 기법을 제안하였다. 이차원 영상에서 이동물체의 추출은 차영상 기법을 이용하였다. 이동물체의 특징 파라미터는 면적과 둘레, 면적과 둘레의 비(A/P ratio), 굴곡점(Vertex), 종횡비(X/Y ratio)로 하였다. 휘도 변화를 600 Lux${\sim}$1400 Lux로 가변시켜 휘도변화에 대한 각 특징파라미터의 오차 허용범위를 결정하였다. 제안된 방법의 타당성을 입증하기 위하여 모형 자동차를 이용하여 동일성을 판별한 결과 판정오류는 6%미만이었다.
The aim of this study is to investigate the effect of vertical ground motion (VGM) on seismic behavior of reinforced concrete (RC) regular frame with construction joints, and determine more proper modeling method for cast-in-situ RC frame. The four-story RC frames in the regions of 7, 8 and 9 earthquake intensity were analyzed with nonlinear dynamic time-history method. Two different methods of ground motion input, horizontal ground motion (HGM) input only, VGM and HGM input simultaneously were performed. Seismic responses in terms of the maximum vertex displacement, the maximum inter-story drift distribution and the plastic hinge distribution were analyzed. The results show that VGM might increase or decrease the horizontal maximum vertex displacement depending on the value of axial load ratio of column. And it will increase the maximum inter-story drift and change its distribution. Finally, proper modeling method is proposed according to the distribution of plastic hinges, which is in well agreement with the actual earthquake damage.
In this paper, we propose a method fur measuring the dimensions of an arbitrary object using geometric relationship between a perspective projection image and a rectangular parallelepiped model. For recognizing the vertexes of the rectangular parallelepiped surrounding an arbitrary object, the method adopts a strategy that derives the equations for vertex recognition from the geometrical relationships for image formation between 2D image and the rectangular parallelepiped model. extracts from 2D image with vertical view features (or junctions) of minimum quadrangle circumscribing an arbitrary shape object, and then recognizes vertexes from the features with the equations. Finally, the dimensions of the object are calculated from these results of vertex recognition. By the experimental results, it is demonstrated that this method is very effective to recognize the vertexes of the arbitrary objects.
본 논문에서는 다각형 기반 윤곽선 근사화를 위한 새로운 정점 선택 방법을 제안한다. 제안 방법은 전체 윤곽선을 부분 윤곽선으로 분할하고, 분할된 각 부분 윤곽선을 가변적 정확도에 따라 적응적으로 근사화한다. 근사화 정확도는 각 부분 윤곽선의 상대적 중요도에 의해 결정된다. 이때 근사화 오차 영역에서 발생하는 밝기 왜곡을 고려하여 각 부분 윤곽선의 상대적 중요도를 결정함으로써, 같은 윤곽선 데이터 량으로 보다 높은 재생영상의 화질 향상을 이룰 수 있다. 이러한 개념을 바탕으로 영역간 대조와 최대허용오차($d_{max}$)와의 관계식을 유도하고, 이 식을 이용한 적응적 정점 선택 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안된 방법이 영상 부호화의 측면에서 기존 기법보다 우수한 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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