본 논문에서는 음성과 얼굴 정보를 분석하여 자동차환경에서 운전자를 검증하는 기술을 소개한다. 음성정보를 이용한 화자검증을 위해서는 잘 알려진 Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients(MFCCs)를 음성 특징으로 사용하였으며, 동영상을 이용한 얼굴검증에 대해서는 AdaBoost를 이용하여 검출된 얼굴 영역에 대해 주성분 분석을 수행하여 데이터의 크기가 현저히 줄어든 특징벡터를 추출하였다. 기존의 화자검증 방식에 비해 본 논문에서는 추출된 음성 및 얼굴 특징들을 Gaussian Mixture Models(GMM)-Supervector기반의 Support Vector Machine(SVM)커넬 방식에 적용하여 운전자의 음성과 얼굴을 효과적으로 검증하는 방식을 제안하였다. 실험결과 제안한 방법은 단순한 GMM 방식이나 SVM 방식보다 운전자 검증성능을 향상시킴을 알 수 있었다.
The access control system is a system that allows users to selectively enter the building by granting an access key to the user for security. Access keys with weak security are easily exposed to attackers and cannot properly perform the role that authenticates users. Access code keys should be protected from forgery or spoofing. For this reason, access key verification service models is important in security. However, most models manage all access keys on one central server. This method not only interrupts all services due to server errors, but also risks forgery and spoofing in the process of transmitting access keys. Therefore, blockchain algorithms are used to reduce this risk. This paper proposes a blockchain-based access key verification service model that used distributed stored blockchain gateways on storing access keys and authenticates the user's identity based on them. To evaluate the performance of this model, an experiment was conducted to confirm the performance of the access key forgery recovery rate and the blockchain network performance. As a result, the proposed method is 100% forgery recovery rate, and the registration and verification process is evaluated at 387.58 TPS and 136.66 TPS.
This paper is concerned with the analytical derivation of natural sloshing frequencies of liquid in annular cylindrical tank and its verification by experiment. The whole liquid domain is divided into three simple sub-regions, and the region-wise linearized velocity potentials are derived by the separation of variables. Two sets of matrix equations for solving the natural sloshing frequencies are derived by enforcing the boundary conditions and the continuity conditions at the interfaces between sub-regions. In addition, the natural sloshing frequencies are measured by experiment and the numerical accuracy of the proposed analytical method is verified through the comparison between the analytical and experimental results. It is confirmed that the present analytical method provides the fundamental sloshing frequencies which are in an excellent agreement with the experiment. As well, the effects of the tank radial gap, the bottom flow gap and the liquid fill height on the fundamental sloshing frequency are parametrically investigated.
We propose a new method of generating client models for HMM based text-dependent speaker verification system with only a small amount of training data. To make a client model, statistical methods such as segmental K-means algorithm are widely used, but they do not guarantee the quality or reliability of a model when only limited data are avaliable. In this paper, we propose a blind speech segmentation based on level building DTW algorithm as an alternative method to make a client model with limited data. In addition, considering the fact that voiced sounds have much more speaker-specific information than unvoiced sounds and energy of the former is higher than that of the latter, we also propose a new score evaluation method using the observation probability raised to the power of weighting factor estimated from the normalized log energy. Our experiment shows that the proposed methods are superior to conventional HMM based speaker verification system.
게임 서비스를 위한 소프트웨어의 경우 그 신뢰도에 대한 중요성은 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 소프트웨어 신뢰도에 대한 평가 또한 매우 중요하다. 본 연구에서는 개발 공정에 대한 대표 활동인 확인 및 검증이 소프트웨어 신뢰도에 어떠한 영향을 미치는가를 정량적으로 분석하기 위하여 실험을 수행하였다. 이러한 실험 결과는, BBN (Bayesian Belief Network) 기반 신뢰도 평가와 같이, 개발 공정에 근거하여 신뢰도를 평가할 때 매우 유용한 근거 자료로 활용될 것이다.
Various supplementary authentication methods are used to supplement user authentication and authorization provided by existing password verification online1. In recent years, authentication and authorization methods using user attribute information have been studied and utilized in various services. User attribute information can be divided into static information and dynamic information. The existing methods focus on research to identify users using dynamic information or to generate challenge questions for user reauthentication. Static information such as a user's home address, school, company, etc. is associated with dynamic information such as location information. We propose a method to verify user attribute information by using the association between two attribute information. For this purpose, the static information of the user is verified by using the user's location record which is dynamic information. The experiment of this paper collects the dynamic information of the actual user and extracts the static information to verify the user attributes. And we implemented the user attribute information authentication system using the proposal verification method and evaluated the utility based on applicability, convenience, and security.
This paper presents the characteristic analysis and experiment of pitching moment in permanent magnet linear synchronous motor (PMLSM) for precision machine tools. In this paper, we define force characteristics of the moment and the moment analysis by the finite element method. Manufacture experiment and we will compare the results of finite element analysis and experimental results.
Theory calculation way because verification is lacking, we compare and analyzed with calculation theory value and experiment value that is noted through a water tank model experiment based on connection theory way that is announced in existing.
서명을 이용한 개인 인증은 시스템 구현이 용이하고 비용이 저렴하기 때문에 보안을 위한 개인인증 시스템으로 은행거래, 신용카드 결제 등 여러 분야에서 널이 사용되고 있으며 그에 따라 온라인 서명 인증에 관한 연구도 활발히 진행되어 왔다. 그러나 온라인 서명이 보안의 측면에서 안전한 서명인지 아닌지에 대한 연구는 미미한 상태이다. 본 논문에서는 서명의 여러 가지 정보들을 이용해 온라인 서명에 대한 평가 방법을 소개한다. 온라인 서명에서 스트로크 및 교차점의 수, 점의 밀도, 서명의 방향과 속도 가속도의 표준 편차, 서명의 길이, 서명을 둘러싸는 최소 사각형의 크기 등 2차원 정보의 차이에 따라 온라인 서명의 보안 등급이 어떻게 달라지는지 실험한다. 실험 결과를 통해 안전한 온라인 서명의 특징들을 제시한다.
다층 신경망 (MLP: multilayer perceptron)은 기존의 패턴인식 방법에 비해 몇 가지 이점을 제공하지만 학습에 비교적 많은 시간을 요구한다. 이 점은 화자증명 시스템의 인식방법으로서 다층 신경망을 사용할 경우 등록시간이 길어지는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 기존의 시스템에서 채택한 화자군집 방법을 응용하여 다층 신경망 학습에 필요한 배경화자 수를 줄임으로써 화자등록 시간을 단축하는 방법을 제안하고, 지속음을 인식단위로 하는 다층 신경망 화자증명 시스템에 이 방법을 적용한 실험결과를 통해 그 효과를 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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