In order to visualize mine cavities, 3D seismic reflection data were acquired at the ground subsidence sites near Nampung coal mine area, Neukguri, Dogye, Samchuck. Full range 3D array with complete range of azimuths on the bins was considered in the data acquisition design. Because of poor S/N data, we estimated the stacking velocities by CVS method, and we estimated the shot and receiver statics on the shot and receiver stack data. We could confirm that features of ground collapse that were expected from the subsidence. In order to visualize the cavities, we need to apply more sophisticated processing schemes, such as velocity analysis, residual statics correction.
Kim, Kwansoo;Ju, Hyeontae;Lee, Joohan;Chung, Changhyun;Kim, Hyoungkwon;Lee, Sunjoong;Kim, Jisoo
The Journal of Engineering Geology
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v.31
no.3
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pp.257-267
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2021
Constraints on the structure and composition of the active layer are important for understanding permafrost evolution. Soil convection owing to repeated moisture-induced freeze-thaw cycles within the active layer promotes the formation of self-organized patterned ground. Here we present the results of ground penetrating radar (GPR) surveys across a selected sorted circle near King Sejong Station, Antarctica, to better delineate the active layer and its relation to the observed patterned ground structure. We acquire GPR data in both bistatic mode (common mid-points) for precise velocity constraints and monostatic mode (common-offset) for subsurface imaging. Reflections are derived from the active layer-permafrost boundary, organic layer-weathered soil boundary within the active layer, and frozen rock-fracture-filled ice boundary within the permafrost. The base of the imaged sorted circle possesses a convex-down shape in the central silty zone, which is typical for the pattern associated with convection-like soil motion within the active layer. The boundary between the central fine-silty domain and coarse-grained stone border is effectively identified in a radar amplitude contour at the assumed active layer depth, and is further examined in the frequency spectra of the near- and far-offset traces. The far-offset traces and the traces from the lower frequency components dominant on the far-offset traces would be associated with rapid absorption of higher frequency radiowave due to the voids in gravel-rich zone. The presented correlation strategies for analyzing very shallow, thin-layered GPR reflection data can potentially be applied to the various types of patterned ground, particularly for acquiring time-lapse imaging, when electric resistivity tomography is incorporated into the analysis.
Background: Pancreatitis is a common disease in which 37% of dogs had evidence of acute or chronic pancreatitis at necropsy. Although biopsy is still the gold standard to diagnose acute pancreatitis, clinical data including ultrasonographic findings and measurement of canine serum pancreatic lipase immunoreactivity (cPLI) are used in routine. However, it may be insufficient in the diagnostic approach to acute pancreatitis. Objectives: To evaluate the clinical diagnostic feasibility of two-dimensional shear wave elastography (2D SWE) on canine acute pancreatitis for enhanced diagnostic confidence. Methods: 2D SWE was used to assess pancreatic stiffness and determine the correlation between pancreatic shear wave velocity (SWV) and Spec cPL concentration in 31 dogs with healthy pancreas and 10 dogs with acute pancreatitis. Results: The pancreatic SWV was significantly higher in the acute pancreatitis group (2.67 ± 0.20 m/s) than in the healthy pancreas group (2.30 ± 0.26 m/s; p < 0.05). The moderate positive correlation was found between the pancreatic SWV and Spec cPL concentration (95% confidence interval, 0.214-0.693; r = 0.489; p < 0.05). Conclusions: These results indicated that 2D SWE was feasible for assessing pancreatic stiffness in acute pancreatitis, and that pancreatic SWV using 2D SWE correlated with Spec cPL concentration. SWE could provide a quantitative measure of pancreatic stiffness, which can increase the accuracy of diagnosing acute pancreatitis in dogs. The 2D SWE can be used as a complementary imaging modality for diagnosing acute pancreatitis in dogs.
Inversion of multi-mode surface-wave phase velocity for shallow engineering site investigation has received much attention in recent years. A sensitivity analysis and inversion of both synthetic and field data demonstrates the greater effectiveness of this method over employing the fundamental mode alone. Perturbation of thickness and shear-wave velocity parameters in multi-modal Rayleigh wave phase velocities revealed that the sensitivities of higher modes: (a) concentrate in different frequency bands, and (b) are greater than the fundamental mode for deeper parameters. These observations suggest that multi-mode phase velocity inversion can provide better parameter discrimination and imaging of deep structure, especially with a velocity reversal, than can inversion of fundamental mode data alone. An inversion of the theoretical phase velocities in a model with a low velocity layer at 20 m depth can only image the soft layer when the first higher mode is incorporated. This is especially important when the lowest measurable frequency is only 6 Hz. Field tests were conducted at sites surveyed by borehole and PS logging. At the first site, an array microtremor survey, often used for deep geological surveying in Japan, was used to survey the soil down to 35 m depth. At the second site, linear multichannel spreads with a sledgehammer source were recorded, for an investigation down to 12 m depth. The f-k power spectrum method was applied for dispersion analysis, and velocities up to the second higher mode were observed in each test. The multi-mode inversion results agree well with PS logs, but models estimated from the fundamental mode alone show f large underestimation of the depth to shallow soft layers below artificial fill.
Dae-Cheol Cheong;Kyung-Jae Jung;Young-Hwan Lee;Nak-Kwan Sung;Duck-Soo Chung;Ok-Dong Kim;Jong-Ki Kim
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.5
no.2
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pp.116-122
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2001
Purpose : To find sensitivity of MRI imaging methods to slow flow phantom study was performed with conventional Spin-Echo, gradient echo based Phase Contrast, fast GRASS, and heavily T2-weighted Fast Spin Echo pulse sequences. Materials and Methods : A siphon driven flow phantom was constructed with a ventriculo-peritoneal shunt catheter and a GE phantom to achieve continuous variable flow. Four different pulse sequences including Spin-Echo, Phase Contrast, GRASS and Heavily T2-weighted Fast Spin Echo were evaluated to depict slow flow in the range from 0.08 ml/min to 1.7 ml/min and to compare signal intensities between static fluid and flowing fluid. Results : In the slow flow above 0.17 ml/min conventional Spin-Echo showed superior apparent contrast between static and flowing fluid while GRASS was more sensitive to the very slow flow below 0.17 ml/mim. It was not accurate to calculate flow and velocity below 0.1 ml/min with a modified PC imaging. Conclusion : Four different MR pulse sequences demonstrated different sensitivity to the range of slow flow from 0.08 ml/min to 1.7 ml/min. This finding may be clinically useful to measure CSF shunt flow or detecting CSF collection and thrombosis.
Purpose: Image artifacts caused by patient motion cause problems in cone-beam computed tomography (CBCT) because they lead to distortion of the 3-dimensional reconstruction. This prospective study was performed to quantify patient movement during CBCT acquisition and its influence on image quality. Materials and Methods: In total, 412 patients receiving CBCT imaging were equipped with a wireless head sensor system that detected inertial, gyroscopic, and magnetometric movements with 6 dimensions of freedom. The type and amplitude of movements during CBCT acquisition were evaluated and image quality was rated in 7 different anatomical regions of interest. For continuous variables, significance was calculated using the Student t-test. A linear regression model was applied to identify associations of the type and extent of motion with image quality scores. Kappa statistics were used to assess intra- and inter-rater agreement. Chi-square testing was used to analyze the impact of age and sex on head movement. Results: All CBCT images were acquired in a 10-month period. In 24% of the investigations, movement was recorded (acceleration: >0.10 [m/s2]; angular velocity: >0.018 [°/s]). In all examined regions of interest, head motion during CBCT acquisition resulted in significant impairment of image quality (P<0.001). Movement in the horizontal and vertical axes was most relevant for image quality (R2>0.7). Conclusion: Relevant head motions during CBCT imaging were frequently detected, leading to image quality loss and potentially impairing diagnosis and therapy planning. The presented data illustrate the need for digital correction algorithms and hardware to minimize motion artefacts in CBCT imaging.
The position information of individual vehicles on a road at every time instant can be used to analyze the microscopic behaviors of driving of each vehicle. The limited information obtained from previous imaging technology such as traffic volume and interval velocity cannot be used to explore such microscopic traffic conditions. Also, information gathering for the microscopic behaviors by manual analysis of captured video takes large amount of time and man-power. In the paper we develop the rule-based vehicle tracking technology from which the position information of individual vehicles on a road at every time instant can be automatically obtained. Also, we extract the position data of driving vehicles on a road, length of 130m for every 0.05 second, and calculate the velocity of each traced vehicles to compare with the real velocity for the verification of accuracy. In the future, this type of tracking techniques based on video analysis can be widely used to provide the practically important information of road traffic conditions and to analyze the academically important microscopic behaviors of driving patterns.
The crustal structure of Korean Peninsula have been investigated by analyzing group velocity dispersion data of surface wave. Cross.correlation of seismic background motions (Campillo and Paul, 2003; Shapiro et al., 2005) has been applied to estimate the short.period Rayleigh. and Love.wave group velocity dispersion characteristics of the region. Standard processing procedures were applied to the cross.correlation, except that signal whitening was used in place of one.bit sampling equalize power in signals from different times. Multiple.filter analysis was used to extract the group velocities from the estimate Green's functions, which were then use to image the spatially varying dispersion at periods between 0.5 and 20 seconds. The tomographic inversion technique used inverted all periods simultaneously to provide a smooth dispersion curve as a function of period in addition to the usual smooth spatial image for a given period. The Gyeongsang Basin in the southeastern part of the peninsula is clearly resolved with lower group velocities.
For imaging complex subsurface structures such as salt dome, faults, thrust belt, and folds, seismic prestack reverse-time migration in depth domain is widely used, which is performed by the cross-correlation of shot-domain wavefield extrapolation with receiver-domain wavefield extrapolation. We apply the prestack reverse-time migration, which had been developed at KIGAM, to the seismic field data set of Block 5 in Jeju basin of Korea continental shelf in order to improve subsurface syncline stratigraphy image of the deep structures under the shot point 8km at the surface. We performed basic data processing for improving S/N ratio in the shot gathers, and constructed a velocity model from stack velocity which was calculated by the iterative velocity spectrum. The syncline structure of the stack image appears as disconnected interfaces due to the diffractions, but the result of the prestack migration shows that the syncline image is improved as seismic energy is concentrated on the geological interfaces.
We investigate a cool loop and a dark lane over a limb active region on 2007 March 14 by the Hinode/EUV Imaging Spectrometer (EIS). The cool loop is clearly seen in the EIS spectral lines formed at the transition region temperature (log T = 5.8). The dark lane is characterized by an elongated faint structure in coronal spectral lines (log T = 5.8 - 6.1) and rooted on a bright point. We examine their electron densities, Doppler velocities, and non-thermal velocities as a function of distance from the limb using the spectral lines formed at different temperatures (log T = 5.4 - 6.4). The electron densities of the cool loop and the dark lane are derived from the density sensitive line pairs of Mg VII, Fe XII, and Fe XIV spectra. Under the hydrostatic equilibrium and isothermal assumption, we determine their temperatures from the density scale height. Comparing the scale height temperatures to the peak formation temperatures of the spectral lines, we note that the scale height temperature of the cool loop is consistent with a peak formation temperature of the Mg VII (log T = 5.8) and the scale height temperature of the dark lane is close to a peak formation temperature of the Fe XII and Fe XIII (log T = 6.1 - 6.2). It is interesting to note that the structures of the cool loop and the dark lane are most visible in these temperature lines. While the non-thermal velocity in the cool loop slightly decreases (less than 7 km $s^{-1}$) along the loop, that in the dark lane sharply falls off with height. The variation of non-thermal velocity with height in the cool loop and the dark lane is contrast to that in off-limb polar coronal holes which are considered as source of the fast solar wind. Such a decrease in the non-thermal velocity may be explained by wave damping near the solar surface or turbulence due to magnetic reconnection near the bright point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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