This paper deals with some analytical and experimental aspects to control a multi-magnet suspended vehicle. Because the response of a multi-magnet vehicle shows mutually coupled interaction, an analytical description of the vehicle dynamics is necessary. For numerical computations, a linearized modelling of vehicle dynamics is dicussed and computer simulation is carried out. And for the experiment, a test vehicle suspended by four magnets has been made and investigated by local control of each magnet. Two algorithms by PID and state feedback control law are used and compared with each other. Some kinds of disturbance characteristics and coupling effects of the width change of the test vehicle are experimented.
This paper analyzes effect of the spinning vehicle on the GPS signal. In rapid spinning vehicles such as missiles and space rockets, carrier phase and frequency depend on the roll rate of the vehicle. It induces phase and frequency modulation caused by the roll rate. The modulated phase and frequency increase dynamic stress error of the tracking loop. Even though higher order tracking loop can remove dynamic stress error, the dynamic stress error can not be remove in this case. In order to analyze the effect of the spinning vehicle on the GPS signal, the experiments are carried out. The experiment results show the modulation of the carrier frequency and phase caused by the roll rate of the spinning vehicle.
VRP(Vehicle Routing Problem) is studied in this paper, where two different kinds of missions are to be completed. The objective is to minimize the total vehicle operating distance. A mixed integer programming formulation and a heuristic algorithm for a practical use are suggested. A heuristic algorithm consists of three phases such as clustering, constructing routes, and adjustment. In the first phase, customers are clustered so that the supply nodes are grouped with demand nodes to be served by the same vehicle. Vehicle routes are generated within the cluster in the second phase. Clusters and routes are adjusted in the third phase using the UF (unfitness) rule designed to determine the customers and the routes to be moved properly. It is shown that the suggested heuristic algorithm yields good performances within a relatively short computational time through computational experiment.
In this paper, we study the multi-objectives vehicle and drone routing problem with time windows, MOVDRPTW for short, which is defined in an urban delivery network. We consider the dual modal delivery system consisting of drones and vehicles. Drones are used as a complement to the vehicle and operate in a point to point manner between the depot and the customer. Customers make various requests. They prefer to receive delivery services within the predetermined time range and some customers require fast delivery. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of the delivery strategy of using drones and vehicles together with a multi-objective measures. As experiment datasets, we use the instances generated based on actual courier delivery data. We propose a hybrid multi-objective evolutionary algorithm for solving MOVDRPTW. Our results confirm that the vehicle-drone mixed strategy has 30% cost advantage over vehicle only strategy.
Recently, Korea has established a plan for the supply of hydrogen vehicles and is promoting the expansion of the supply. Risk factors for hydrogen vehicles are hydrogen leakage, jet fire, and explosion. Therefore Safety measures are necessary for this hazard. In addition, risks in semi-closed spaces such as tunnels, underground roads, and underground parking lots should be analyzed. In this study, an explosion experiment was conducted on a hydrogen tank used in a hydrogen vehicle to analyze the risk of a hydrogen vehicle explosion accident that may occur in a semi-closed space. As results, the effect on the structure and the human body was analyzed using the overpressure and impulse values for each distance generated during the explosion.
Multi layer bellows are being manufactured for commercial vehicle because of the characteristic of high durability compared with single iaγor bellows used to passenger vehicle. Finite Element Method (FEM) study and optimization about single layer bellows are actively progressed, but FEM study about multi layer bellows which have gap between layer is rarely processed. Therefore, this article presents finite element modeling of multi layer bellows for the improvement of simulation reliability. For the shape optimization of multi layer bellows, design of experiment and Taguchi method are used.
A railroad vehicle(Light weight electric rail car, Urban railroad, High-speed railroad) need to construct propulsion- system capacity experiment equipment to test performance or to estimate confidence. Experiment equipment in interior have been used Flywheel which is equal to the same inertia as railroad straight moment. But mechanical inertia using flywheel don't change inertia and can't embody traveling-struggle which is similar to actual traveling-struggle. We propose the method to embody electric railroad load system with inertia using electric servo motor in order to get the characteristic of real vehicle load, and confirm this algorithm with simulation and experiment.
In case of Korea, it goes frequently that underground parks has been burned. Based on standard temperature time curve(ISO-834), gerber, walls, slab of structures are constructed. However, Standard temperature time Curve is not considered that buildings are affected by vehicle fire. that is why it has the hazard that makes building reinforcement feeble. Based on the result that got from vehicle experiment before, we made four RC slab in this experiment and set the fire severity. according to the loading experiment after heating, we measured the effects that makes reinforcement and shape changes. Furthermore, we examined the safty of the structure by comparing before and after heating.
As an important and relatively easy to implement technology for realizing Intelligent Transportation Systems(ITS), Adaptive Cruise Control(ACC) automatically adjusts vehicle speed and distance to a preceding vehicle, thus enhancing driver comfort and safety. One of the key issues associated with ACC development is usability and user acceptance. Control parameters in ACC should be optimized in such a way that the system does not conflict with driving behavior of the driver and further that the driver feels comfortable with ACC. A driving simulator is a comprehensive research tool that can be applied to various human factor studies and vehicle system development in a safe and controlled environment. This study investigated driving behavior with ACC for drivers with different driving styles using the driving simulator. The ACC simulation system was implemented on the simulator and its performance was evaluated first. The Driving Style Questionnaire(DSQ) was used to classify the driving styles of the drivers in the simulator experiment. The experiment results show that, when driving with ACC, preferred headway-time was 1.5 seconds regardless of the driving styles, implying consistency in driving speed and safe distance. However, the lane keeping ability reduced, showing the larger deviation in vehicle lateral position and larger head and eye movement. It is suggested that integration of ACC and lateral control can enhance driver safety and comfort even further.
Objective: This study compares two visual occlusion methods for the evaluation of in-vehicle interfaces. Background: Visual occlusion is a visual demand measuring technique which uses periodic vision/occlusion cycle to simulate a driving(or mobile) environment. It has been widely used for the evaluation of in-vehicle interfaces. There are two major implementation methods for this technique: (1) occlusion using PLATO(portable liquid crystal apparatus for tachistoscopic occlusion) goggles; (2) occlusion using a software application on a touchscreen device. Method: An experiment was conducted to examine the visual demand of an in-vehicle interface prototype using the goggle-based and the touchscreen-based occlusion methods. Address input and radio tuning tasks were evaluated in the experiment. Results: The results showed that, for the radio tuning task, there were no significant differences in total shutter open time and resumability ratio between the two occlusionconditions. However, it took longer for the participants to input addresses with the touchscreen-based occlusion. Conclusion & Application: The results suggest that touchscreen-based method could be used as an alternative to traditional, gogglebased visual occlusion especially in less demanding visual tasks such as radio tuning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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