Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a Possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of a vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 Junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source Input levels were measured at the engine mounting parts. There is good agreement between the estimated and the experimental results. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.75-80
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1998
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source input levels were measured at the engine mounting parts. For the vibration levels, the agreement between the calculation results and the experimental ones was found to be good. The energy flow between connected subsystems can be presented, because the analysis method is based on the estimation of the power flow between subsystems. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
For an automated transportation system like PRT(Personal Rapid Transit) system or IVHS, an efficient vehicle-merging algorithm is required for smooth operation of the network. For management of merging, collision avoidance between vehicles, ride comfort, and the effect on traffic should be considered. This paper proposes an unmanned vehicle-merging algorithm that consists of two procedures. First, a longitudinal control algorithm is designed to keep a safe headway between vehicles in a single lane. Secondly, 'vacant slot and ghost vehicle' concept is introduced and a decision algorithm is designed to determine the sequence of vehicles entering a converging section considering energy consumption, ride comfort, and total traffic flow. The sequencing algorithm is based on fuzzy rules and the membership functions are determined first by an intuitive method and then trained by a learning method using a neural network. The vehicle-merging algorithm is shown to be effective through simulations based on a PRT model.
Analyzed in this paper is fluid flow in the region near the exhaust and blower ports of the ventilation ducts inside a vehicle tunnel. Theoretical analysis shows that prediction of the energy loss in this region is important for designing the ventilation system. A finite-difference numerical model for the two-dimensional turbulent flow field was used to obtain the flow solution as well as the energy loss. It was shown that the blower-nozzle angle ($\beta$) had an important role in establishing both the pressure gradient and the energy loss, while the effect of the distance between two ports on them was not so significant.
This study presents an aerodynamic design and an experimental performance test of a turbo air compressor consisted of mixed-flow impeller and curved diffuser for the PEM fuel cell vehicle application. Many studies compare the efficiency, cost or noise level of high-pressure and low-pressure operation of PEM fuel cell systems. Pressure ratio 2.2:1 is considered as design target The goal of compressor design is to enlarge the flow margin of compressor from surge to choke mass flow rate to cover the operational envelope of FCV. Large-scale rig test is performed to evaluate the compressor performance and to compare the effects of compressor exit pipe volume to stall or surge characteristics. The results show that the mixed-flow compressor designed has large flow margin, and the flow margin of compressor configuration with small exit volume is larger than that with large exit volume.
A vehicle fuel economy is one of the most important issues in view of environmental regulation and customer's needs. In order to improve the vehicle fuel economy, great efforts has been carried out on the components bases. However, systematic analysis of vehicle fuel consumption is necessary for the further improvement of vehicle fuel economy. In this paper, a methodology for the breakdown of vehicle fuel consumption was studied and proposed for systematic analysis of the vehicle fuel economy. The energy equation for the vehicle power train was set up for the analysis of the vehicle fuel economy and simplified to be calculated or estimated using the measured data in a vehicle. The amount of fuel that was used in vehicle components under arbitrary driving conditions was quantified.
A fuel cell vehicle using a polymer electrolyte membrane fuel cell (PEM FC) as power source produces electric power by consuming the fuel, hydrogen. The unconsumed hydrogen is recirculated and reused to gain higer stack efficiency and to maintain the humidity in the anode side of the stack. So it is needed considering fuel efficiency to recirculated hydrogen. In this study, the indirect hydrogen recirculation flow rate measurement method for fuel cell vehicle is presented. By modeling of a convergent nozzle ejector and a hydrogen recirculation blower for the hydrogen recirculation of a PEM FC, the hydrogen recirculation flow rate was calculated by means of the mass balance and heat balance at Anode In/Outlet.
This study investigates the performance of 2.0L hybrid vehicles equipped with Liquefied Petroleum Gas (LPG) fuel engines, using energy flow analysis. By incorporating a direct LPG injection system (LPDi), the research aims to overcome the reduced maximum output commonly associated with LPG engines. Moreover, the integration of a hybrid system is explored as a means to enhance vehicle fuel economy while reducing CO2 and emissions. The study employs data from FTP-75 and HWFET driving cycle to inform future research efforts focused on predicting CO2 emissions and fuel economy for Hybrid Electric Vehicles utilizing LPG Direct Injection. The findings offer insights into optimizing fuel systems for better environmental and operational performance in hybrid vehicles.
The aerodynamic characteristics of large transport vehicle has become more and more important in recent vehicle design to improve driving performance in high speed cruising and raise the product valve with regard to a comfortable driving condition. Hence, detailed knowledge of the flow field around truck coner vane is essential to improve fuel efficiency and reduce the dirt contamination on vehicle body surface. In this study, three-dimensional flow characteristics around corner vane attached to truck cabin were computed for the steady, incompressible, and high speed viscous flow, adopting the RNG k-$\varepsilon$ turbulence model. In order to investigate the influence of configuration and structure of corner vane, computations were carried out for four cases at a high Reynolds number, Re=4.1$\times$106 (based on the cabin height). The global flow patterns, drag coefficient and the distributions such as velocity magnitude, turbulent kinetic energy around the corner vane, were examined. As a result of this study, we could identify the flow characteristics around corner vane for the variation of corner vane length and width. Also, suggest the improved structure to reduce the dirt contamination in cabin side.
A numerical analysis of a turbulent flow with a 'large-eddy breakup device(LEBU)' was performed to investigate the influence of the device on the drag of underwater vehicle using commercial CFD code, FLUENT. In the present study, the vehicle drag was decomposed to skin-friction coefficient(Cf) and pressure coefficient(Cp). The variation of the vehicle Cf and Cp were observed with changing location of the device and Reynolds number. As a result, the device decreased the vehicle Cf because it suppressed the turbulent characteristics behind the device. The larger Reynolds number, the higher reduction effect when the device was placed in front part of, and near the vehicle. On the other hand, the device increased/decreased the vehicle Cp with increasing/decreasing turbulent kinetic energy at recirculating flow region behind the vehicle. The total drag change by the device was caused by Cp rather than Cf.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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