Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.1
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pp.191-197
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2000
This paper provides the test results of tracked vehicle at each driving condition and life cycle. Fatigue Damage Spectrum(FDS) has evaluated with the Power Spectrum Density(PSD) and the life time of equipment. Finally, provisional vibration qualification test level is evaluated.
The permanent magnet synchronous motor has high efficiency driving performance and high power density output characteristics compared with other motors. In addition, it has good regenerative operation characteristics during braking and deceleration driving condition. For this reason, permanent magnet synchronous motor is generally applied as a power train motor for electrical vehicle. In permanent magnet synchronous motor, the most probable causes of fault are demagnetization of rotor's permanent magnet and short of stator winding turn. Therefore, the demagnetization fault of permanent magnet and turn fault of stator winding should be detected quickly to reduce the risk of accident and to prevent the progress of breakdown of power train system. In this paper, the fault diagnosis method using high frequency low voltage injection was suggested to diagnose the demagnetization fault of rotor permanent magnet and the turn fault of stator winding. The proposed fault diagnosis method can be used to check the faults of permanent magnet synchronous motor during system check-up process at vehicle starting and idling stop mode. The feasibility and usefulness of the proposed method were verified by the finite element analysis.
Lee K. K.;Kim W. K.;Kim M. Y.;Yoon S. C.;Baik K. S.
Proceedings of the KSR Conference
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2004.06a
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pp.696-701
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2004
Electric vehicle that is manufactured present by development of electric vehicle technology were available automatic driving. Control of air breaking system for precision stopping is important at automatic driving. Current Electric vehicle is doing precision stopping using braking force control. Braking force control is difficult to take static deceleration by rail condition or change of friction coefficient. Therefore, Proposed the controller in this study is deceleration controller. Designed controller is a robust controller that take state control characteristic for modelling error.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.5
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pp.777-784
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2016
In this paper, the performance design and analysis for an Interior Permanent-Magnet Synchronous Motor (IPMSM) that will be used as a traction motor in the e-4WD system of hybrid SUV(Sports Utility Vehicle) and RV(Recreational Vehicle), are investigated using finite element method. In order to improve the accuracy of design, the tolerances of parts and assemblies as well as the material properties of permanent magnet, stator, rotor and winding etc. are considered under the conditions similar to real driving state of motor. Both no load performance test and maximum load performance test, in which real driving state and cooling condition have been considered, are also implemented via proto sample build to verify the validity of motor's performance design.
This paper shows the characteristics of performance for interior permanent magnet machine (IPM) considering driving conditions such as maximum torque per ampere (MTPA) and flux-weakening control especially in terms of harmonic loss. In particular, based on finite element analysis (FEA), permanent magnet (PM) eddycurrent loss and the harmonic iron loss have been computed where the models have been intentionally designed to identify the effects of pole-slot combinations on the loss while maintaining the required power for electric vehicle. From the analysis results, it was shown that the rotor iron loss and PM eddy-current loss of machine employing fractional slot winding are extremely large at load condition. Furthermore, it was revealed that the harmonic iron loss at high-speed operation is mainly distributed over stator teeth and rotor surface, which may aggravate cooling system of the rotor structure in the vehicle.
According to the development of autonomous vehicles worldwide, the driver's posture may not be a normal posture but the various seating positions. Recently, a numbers of research activities has been focused to protect of driver and passengers in various seating positions as well as seating postures. In this paper, the occupant injury severity was evaluated with different seat positions, seatback angles and TTF times.
In this paper, we describe certificate policy and characteristics in cooperation condition with Cooperative intelligent transport system and autonomous driving vehicle. Among the authentication functions of the vehicle, there is a pseudonym authentication function. This pseudonymity is provided for the purpose of protecting the privacy of information that identifies the vehicle driver, passenger or vehicle. Therefore, the purpose of the pseudonym certificate is to be used for reporting on BSM authentication or misbehavior. However, this pseudonym certificate is used in the OBE of the vehicle and does not have a cryptographic key. In this paper, we consider a method for managing a pseudonym authentication function, which is a key feature of the pseudonym certificate, such as location privacy protection, pseudonym function, disposition of linkage value or CRL, request shuffling processing by registry, butterfly key processing, The authentication policy and its characteristics are examined in detail. In connection with the management of pseudonymes of the vehicle, the attacker must record the BSM transmission and trace the driver or vehicle. In this respect, the results of this study are contributing.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.3
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pp.645-650
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2010
In this paper we present the Bimodal-tram simulator using the PXI embedded real-time controllers. The Bimodal-tram is developed in KRRI (Korea Railroad Research Institute). The vehicle can be automatically operated by navigation control system (NCS). For the automatic driving, the vehicle lanes will be marked with permanent magnets that are placed in the ground. The vehicle is controlled by NCS. NCS governs the manual mode and automatic mode driving. The simulator is designed by an identical conception with the real control condition. The dynamic motion of vehicle is simulated by the nonlinear dynamic model. The control computer calculates the control values. The signal interface is linked by CAN communication. The simulation is processed by real-time base. The test driver can see the graphic motion of vehicle and can operate the steering wheel, gas and brake pedal to control direction and velocity of vehicle during the simulation. At present, the simulator is only operated by manual mode. The automatic mode will be linked after the control algorithm is finished. We will use the simulator to develop the control algorithm in the automatic mode. This paper shows the simulator designed for Bimodal-tram using real-time based controller. The results of the test using the simulator are presented and discussed.
The purpose of the present study was to investigate the effects of in-vehicle noise types and levels of intensity on drivers' driving speed estimation. Noise generated from the vehicle engine and musical sound sampled from the Korean pop were employed as the types of in-vehicle noise and their levels of intensity were systematically manipulated. In experiment 1 where the effect of the engine noise levels on speed estimation was observed, drivers showed the tendencies of driving faster than the targets speeds under lower noise intensity condition whereas driving slower under higher noise intensity condition. In experiment 2 where both musical sample and the engine noise were provided, drivers' subjective speed estimation was affected by the engine noise as revealed experiment 1, but not by musical sample. When the data from the both experiments were combined and analyzed, an interacting effect of engine noise levels and music sample levels was found: if the intensity of music sample was enough to overwhelm the engine noise, the drivers drove faster than lower engine noise level condition in the experiment 1. This result indicates that although the music sample is not the direct auditory cue of speed estimation as observed in the experiment 2, intense level of music sample can affect drivers' speed estimation when it is coupled with the lower engine noise level.
Selection of gear reduction ratio is essential for machine design to ensure suitable power and speed during agricultural operations. The goal of the study was to evaluate the gear reduction ratio for a 1.6 kW four-wheel-drive (4WD) multi-purpose agricultural electric vehicle platform using workload data under different off-road conditions. A data acquisition system was fabricated to collect workload (torque) of the vehicle acting on the gear shaft. Field tests were performed under three driving surfaces (asphalt, concrete, and grassland), payload operations (981, 2,942, and 4,903 N), and slope conditions (0 - 4°, 4 - 8°, and 8 - 12°), respectively. Commercial speed reduction gear phases were attached to the input shaft of the vehicle powertrain. The maximum required torque was recorded as 37.5 Nm at a 4,903 N load with 8 - 12° slope levels, and the minimum torque was 12.32 Nm at 0 - 4° slope levels with a 981 Nm load for a 4 km/h speed on asphalt, concrete, and grassland roads. Based on the operating load condition and motor torque and rotational speed (TN) curve, the minimum and maximum gear reduction ratios were chosen as 1 : 50 and 1 : 64, respectively. The selected motor satisfied power requirements by meeting all working torque criteria with the gear reduction ratios. The chosen motor with a gear reduction ratio of 1 : 50 was suitable to fit with the motor T-N curve, and produced the maximum speeds and loads needed for driving and off-road activities. The findings of the study would assist in choosing a suitable gear reduction ratio for electric vehicle multi-purpose field operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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