Active stabilizers use signals such as steering angle, yaw rate, and lateral acceleration to vary the roll stiffness of the front and rear suspension depending on the vehicle's driving conditions, and are attracting attention as RSC (Roll Stability Control) system that suppresses roll when turning and improves ride comfort when going straight. Various studies have been conducted in relation to active stabilizer bars and RSC systems. However, accurate modeling of passive stabilizer model and active stabilizer model and vehicle dynamics analysis result verification are insufficient, and performance result analysis related to vehicle roll angle estimation and electric motor control is insufficient. Therefore, in this study, an accurate vehicle dynamics model was constructed by measuring the passive/active stabilizer bar model and component parameters. Based on this, the analysis result with high reliability was derived by comparing the roll angle estimation algorithm based on the lateral acceleration and suspension of the vehicle with the actual vehicle driving test result. In addition, it was intended to accurately analyze the motor torque characteristics and roll reduction effects of the electric motor-driven RSC system.
Vehicle stability is a very important subject in vehicle design and control, because vehicle safety is closely dependent upon its dynamic stability. For the vehicle stability analysis, the nonlinear vehicle model of a mid-size car with three DOF - longitudinal, lateral and yaw - is employed. A rigorous method is used to determine the vehicle stability region in plane motion. An algorithm is used to materialize a topology theorem, which enables to find the exact stability region. A stability criterion for the critical cornering is proposed.
This paper describes an integrated chassis control for a maneuverability, a lateral stability and a rollover prevention of a vehicle by the using of the ESC and AFS. The integrated chassis control system consists of a supervisor, control algorithms and a coordinator. From the measured and estimation signals, the supervisor determines the vehicle driving situation about the lateral stability and rollover prevention. The control algorithms determine a desired yaw moment for lateral stability and a desired longitudinal force for the rollover prevention. In order to apply the control inputs, the coordinator determines a brake and active front steering inputs optimally based on the current status of the subject vehicle. To improve the reliability and to reduce the operating load of the proposed control algorithms, a multi-core ECU platform is used in this system. For the evaluation of this system, a closed loop simulations with driver-vehicle-controller system were conducted to investigate the performance of the proposed control strategy.
This paper presents unified chassis control (UCC) to improve the vehicle lateral stability. The unified chassis control implies combined control of active front steering (AFS), electronic stability control (ESC) and continuous damping control (CDC). A direct yaw moment controller based on a 2-D bicycle model is designed by using sliding mode control law. A direct roll moment controller based on a 2-D roll model is designed. The computed direct yaw moment and the direct roll moment are generated by AFS, ESP and CDC control modules respectively. A control authority of the AFS and the ESC is determined by tire slip angle. Computer simulation is conducted to evaluate the proposed integrated chassis controller by using the Matlab, simulink and the validated vehicle simulator. From the simulation results, it is shown that the proposed unified chassis control can provide with improved performance over the modular chassis control.
In these days, the researches about hybrid and fuel cell electric vehicles are actively performed due to the environmental contamination and resource exhaust. Specially, the technology of regenerative braking, converting heat energy to electric energy, is one of the most effective technologies to improve fuel economy. This paper developed a regenerative braking control algorithm that is considered vehicle stability. The vehicle has a inline motor at front drive shaft and has a EHB(Electo-hydraulic Brake) system. The control logic and regenerative braking control algorithm are analyzed by MATLAB/Simulink. The vehicle model is carried out by CarSim and the driving simulation is performed by using co-simulation of CarSim and MATLAB/Simulink. From the simulation results, a regenerative braking control algorithm is verified to improve the vehicle stability as well as fuel economy.
Vehicle stability control system can enhance the vehicle stability and handling in the emergency situations through the control of traction and braking forces at the individual wheels. To achieve the desired performance, the wheel slip controller manages the hydraulic braking system to generate the desired braking force at each wheel. In this study, we propose the wheel slip controller for the generation of the braking forces based on multiple sliding mode control theory with the pulse width modulation. The proposed controller follows to the slip ratio and the brake pressure the desired ones so that the vehicle stability controller can Intervene braking force at each wheel. We show the validity and usefulness of the proposed controller through computer simulations.
This paper presents a control strategy of 4 wheel drive (4WD) vehicles. Proposed control strategy has simple structure and can easily apply to various vehicles with low cost and time. It is consist of feedforward control for traction ability, fedback control for minimizing the wheel speed difference and yaw control for lateral stability. In addition, to integrate the traction and stability control, a blending function is applied. To evaluate the feasibility of the proposed control strategy, actual vehicle experiment is conducted after deciding the tuning parameter through the simulation. The simulation is accomplished by CarSim and Matlab/Simulink and the actual vehicle test is conducted using full size Sports Utility Vehicle (SUV) equipped rear wheel based solenoid type 4WD device.
A sine with dwell test is well known as a test scenario for evaluation of performance of electronic stability control(ESC) on passenger vehicles and heavy commercial vehicles. However, when it comes to ESC for medium commercial vehicles, the test scenario has not been established yet. In this paper, the sine with dwell test was modified considering characteristics of medium commercial vehicles. The three main modifications of the original test scenario are the steering angle level, steering frequency, and loading condition of the vehicle. These modifications are derived from simulation study for different medium commercial vehicles. From simulation study, it was shown that the ESC system for medium commercial vehicle is objectively evaluated by the proposed test scenario. A clear improvement on vehicle stability was seen in the results when ESC system was used.
In this research any abnormal motion of a vehicle is detected by utilizing the difference between the reference and actual yaw velocities as sell as the information on vehicle slip angle and slip angular velocity. This information is then used as a criterion for execution of the yaw moment control. A yaw moment control algorithm based on the brake control is proposed for improving the directional stability of the vehicle. The controller executes brake controls to provide each wheel with adequate brake pressures, which generate the needed yaw moment. It is shown that the proposed yaw moment control logic can provide excellent cornering capabilities even on low friction roads. This active control scheme can prevent a vehicle from behaving abnormally, and can assist normal drivers in coping with dangerous situations as well as experienced drivers.
This study is to develop and evaluate an AFS and an ARS controllers to enhance lateral stability of a vehicle. A sliding mode control (SMC) and a fuzzy logic control (FLC) methods are applied to calculate the desired additional steering angle of AFS equipped vehicle or desired rear steer angle of ARS equipped vehicle. To validate AFS and ARS systems, an eight degree of freedom, nonlinear vehicle model and an ABS controllers are also used. Several road conditions are used to test the performances. The results showed that the yaw rate of the AFS and the ARS vehicle followed the reference yaw rate very well within the adhesion limit. However, the AFS improves the lateral stability near the limit compared with the ARS. Because the SMC and the FLC show similar vehicle responses, performance discrimination is small. On split-${\mu}$ road, the AFS and the ARS vehicle had enhanced the lateral stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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