This paper addresses the parts route selection and economic design in flexible manufactuirng system (FMS). Parts are processed through several stage workstations according to operation sequences. The machine of each workstation can do multiple operation functions. And the operation stage of a part can be processed in several workstations, which are non-identical in functional performance. The objective of this paper is to determine the processing routes of parts, number of machine at each workstation, number of vehicle and makespan time. Two models are suggested. One is assumed that the operation stage of parts can be processed at the only one among several available workstations. Other is assumed that the operation stage of parts is allowed to be processed at several workstations. Parts are transported by automated guided vehicles (AGVs). The decision criteria is to minimize the sum of processing cost, travel cost, setup cost and overhead cost. The formulation of models is represented. A solution algorithm is suggested, and a numerical example is shown.
This study is focused on simulation-based dimensional tolerance optimization process (DTOP) to minimize vehicle pulls by reduction of dimensional variation in front suspension system. In previous studies, the effect of tires and wheel alignment sensitivity have mainly been investigated to eliminate vehicle pulls in nominal design condition without allocating optimal tolerance level for selected components, among various factors regarding vehicle pulls such as vehicle design parameters, vehicle weight balance, tires, and environmental factors. Unfortunately, there are wide variations in the real vehicle, and these have impacted actual vehicle pulls, especially wheel alignment effects from suspension geometry variation has not been considered in the previous studies. In the tolerance design of suspension, tolerance variables with the uncertainty such as parts dimensional variation, assembly process, datum position and direction, and assembly tool tolerance has a great influence on the variation of the suspension dimensional performances. This study introduces total vehicle pull prediction model in considering major key factors for vehicle pull sensitivity. The Monte Carlo-based tolerance analysis model using Taguchi robust method is developed to optimize dimensional tolerance parameters, satisfying on the target variation level.
In this paper, we present a robust method for detecting other vehicles from n forward-looking CCD camera in a moving vehicle. This system uses edge and shape information to detect other vehicles. The algorithm consists of three steps: lane detection, ehicle candidate generation, and vehicle verification. First after detecting a lane from the template matching method, we divide the road into three parts: left lane, front lane, and right lane. Second, we set the region of interest (ROI) using the lane position information and extract a vehicle candidate from the ROI. Third, we use local orientation coding (LOC) edge image of the vehicle candidate as input to a pretrained neural network for vehicle recognition. Experimental results from highway scenes show the robustness and effectiveness of this method.
한국마린엔지니어링학회 2000년도 춘계학술대회 논문집(Proceeding of the KOSME 2000 Spring Annual Meeting)
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pp.11-15
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2000
This paper provides a basic study on automatic of a trailer type vehicle which consists of two parts such as a tractor and a trailer Backward moving and parking control is very important to automate this type of vehicle. However it is very difficult to control such their motion since a trailer type vehicle is a non-holonomic system. Therefore in this paper we propose the backward path tracking control algorithm for a trailer type vehicle. And also this paper presents the results of simulation to verify the effectiveness of the proposed control algorithm.
Representing a complex, three-dimensional shape, such as an automobile, requires a large amount of CAD data consisting of millions of approximated discontinuous points, which makes it difficult or even impossible to efficiently optimize the entire shape. For this reason, in this paper, function based design method is proposed to optimize the external shape of an automobile. A vehicle modeling function was defined in the form of a Bernstein polynomial to smoothly express the complex 2D and 3D automobile configurations. The sub-sectional parts of the vehicle modeling function are defined as section functions through classifying each subsection of a box model. It is shown that the use of the vehicle modeling functions has the useful advantages in an aerodynamic shape optimization.
In this study, in terms of the exercise vehicles of the weapon systems having negative buoyancy, the analysis on the operation concepts was performed and the new methods of floating to surface were proposed. In case of having negative buoyancy, the additional methods for recovering the exercise vehicle have to be considered. As parts of recovering the exercise vehicle, for floating to surface the new methods of weight discharge, weight separation and sea water discharge were proposed. The conceptual design about sea water discharge method was performed. It was confirmed that those methods could be applied to the design of the exercise vehicle having negative buoyancy.
Vehicle detector system based on image processing technology is a significant domain of ITS (Intelligent Transportation System) applications due to its advantages such as low installation cost and it does not obstruct traffic during the installation of vehicle detection systems on the road[1]. In this paper, we propose architecture for vehicle detection by using image processing. The architecture consists of two main parts such as an image processing part, using high speed FPGA, decision and calculation part using CPU. The CPU part takes care of total system control and synthetic decision of vehicle detection. The FPGA part assumes charge of input and output image using video encoder and decoder, image classification and image memory control.
The unmanned vehicle is composed of three parts the front & side sensor system for keeping the lane and avoiding obstacles, the acceleration & brake control system for longitudinal motion control, and the steering control system for the lateral motion control. Each system helps the unmanned vehicle of which should take notice of its location and recognize obstacles around the place by itself and make a decision how much fast to proceed according to circumstances. During the operation, the control strategy that the vehicle can detect obstacles and avoid collision on the road involves with vehicle velocity very much. Therefore, We have to define a traction system which is powered by DC motor so that, unmanned vehicle can control its velocity accurately. In this study, we find mechanical and ...
Maglev vehicle has two parts a vehicle body and a series of bogies. The vehicle body is connected through a pneumatic suspension on the bogie frame operating loads, vehicle weight and passengers, repeatedly during the service life. The bogie frame plays an important role in sustaining the weight of the vehicle body and controlling the magnets in the correct alignment to meet requirements of stable running on railway. It is also subjected to the levitation and guidance force and propulsion force generated by electromagnets and linear induction motor (LIM) respectively. To guarantee a vehicle system, it is necessary to identify a load test method with proper loads that the vehicle is expected to experience while in service. In this paper, a test method was proposed to verify the structural safety of vehicle body and bogie frame that are applied to an EMS(electromagnetic suspension)-type urban Maglev vehicle considering in case of not only running on the ground but also levitated running.
In this paper, we analyzed the vehicle fire accidents due to damage of vehicle's electrical components, which is applied to a vehicle. In recent development of electrical components technology, approximately 40% of vehicle manufacturing parts have applied electronic circuit technology. Phenomenon such deterioration of insulating performance or electric breakdown on the vehicle's electrical components and printed circuit boards(PCBs) resulted from moisture, contamination and aging due to repetitive operations, lead to the vehicle fire. Therefore, the application of electrical components with adequate electric capacity for vehicle and usage of molding techniques using a non-combustible materials to shut off the oxygen should be applied in order to prevent vehicle fire due to damage of the electrical components and PCBs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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