Kim, Hoi-Jeon;Ih, Jeong-Guon;Lee, Seong-Hyun;Shinoda, K.;Kitahara, S.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11b
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pp.105-108
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2005
The radiated noise from the automotive intake system should be predicted at the design stage. To this end, the precise measurement of in-duct acoustic source parameters of the intake system, i.e., the source strength and source impedance, is essential. Most of previous works on the measurement of acoustic source parameters were performed under a fixed engine speed condition. However, the requirement of vehicle manufacturer is the noise radiation pattern as a function of engine speed. In this study, the direct method was employed to measure the source parameters of engine intake system under a fixed engine speed and engine run-up condition. It was noted that the frequency spectra of source impedance hardly changes with varying the engine speed. Thus, it is reasonable to calculate the source strength under the engine run-up condition by assuming that source impedance is invariant with engine speed. Measured and conventional source models, i.e., constant pressure source, constant velocity source, and non-reflective source, were utilized to predict insertion loss and radiated sound pressure level. A reasonable prediction accuracy of radiated sound pressure level spectra from the intake system was given in the test vehicle when using the measured source characteristics which were acquired under the operating condition.
This study analyzed the relative vehicle speed and vehicle deceleration time caused by traffic conflicts using vehicle speed data at expressway toll gates and traffic conflict occurrence data. According to the analysis, the greater the relative vehicle speed is at the toll gate, the more sudden vehicle deceleration occurs due to traffic conflicts. In particular, a comparison study of cases in similar operating conditions presents a finding that usage of lanes influences traffic conflict occurrences as well as relative vehicle speed. With this finding, the study further conducted a quantitative analysis of the accident rates in relation to the relative vehicle speed between vehicles using a "Hi-Pass" lane and a regular lane at the toll gate. It indicates that when the relative vehicle speed is greater, the accident rate is higher due to sudden vehicle deceleration and shorter deceleration time. Furthermore, when the expressway entrance/exit point is closely located to a toll gate and the relative vehicle speed is great, a analysis at a traffic conflict shows a low value.
High VOC(Vehicle Operating Cost) is the main reason for the rehabilitation of paved road and VOC is composed of fuel consumption, lubricant oil consumption, parts consumption, etc. Fuel consumption is one of the largest components of VOC and the roughness of road represents the deterioration level of the road. For these reasons, the fuel consumption is measured for different IRI(International Roughness Index) in this study. The fuel consumption was measured by processing the voltage signal of fuel injector of vehicle and the speed was measured with GPS. The change rate of fuel consumption for different IRI can be calculated with the results of this test. It's concluded that fuel consumption(L/100km) of medium and large passenger car increases 7 times fast of the increase of IRI(m/km) around 3.5m/km in the speed range of 40 ~ 100km/h, and fuel consumption is the best at 60km/h.
The vehicle oriented block box system based on the u-healthcare and the human-free guard functions is developed in this paper. We also suggested the design philosophies, ideas, and analyzed the performance of the suggested system. The developed vehicle oriented black box system has some characteristics such as; 1) detects the dangerous situation by ultrasonic sensor in advance, and stores the situation information of the neighborhood of the vehicle to the imbedded SD memory card if the dangerous situation may be occurred in the parked vehicle; 2) detects the present location and speed information of the vehicle by GPS receiver and 3-axes acceleration sensor, and stores the information to the SD memory card periodically if the vehicle is running; 3) measures the dioxide carbon in the vehicle inside using $CO_2$ sensor, and forces the ventilation motor of the vehicle to operate and maintains the driver's health if the measured level is more than standard health requirements; 4) provides the stored vehicle's operating information to the driver by GUI (Graphical User Interface) based touch LCD monitor.
The development of a new railway vehicle is under progress through the Next Generation High-Speed Rail Development Project in Korea. Its aim is to develope fundamental technology of the vehicle that can run over 400km/h. The new distributed traction bogie system, 'HEMU'(High-speed Electric Multiple Unit), will be used and is different from that of previously developed high speed railway vehicles. Previous vehicles adopted push-pull type system, which means one traction-car drives rest all of the vehicle. Due to the difference, investigation on dynamic behavior and its safety evaluation are necessary, as a part of verification of the design specification. In the paper, current progresses of researches are presented. And the High-Speed Railway vehicle system is evaluated for a dynamic characteristic simulation. Proper dynamic models including air-suspension system, wheel-rail, bogie and car-body is developed according to the vehicle simulation scenario. The basic platform for the development of dynamic solver is prepared using nodal, modal coordinate system and wheel-rail contact module. Operating scenario is prepared using commercial dynamic analysis program and used for development of dynamic model, which contains many parts such as carbodies, bogies and suspension systems. Furthermore, international safety standard is applied for final verification of the system. Finally, the reliability of the dynamic model will be verified with test results in the further researches. This research will propose a better solution when test results shows a problem in the parts and elements. Finally, the vehicle that has excellent performance will be developed, promoting academic achievement and technical development.
The interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been widely used in electric vehicle applications due to its excellent power to weigh ratio. This paper proposes the maximum torque control of an IPMSM drive using an adaptive learning (AL) fuzzy neural network (FNN) and an artificial neural network (ANN). This control method is applicable over the entire speed range while taking into consideration the limits of the inverter's rated current and voltage. This maximum torque control is an executed control through an optimal d-axis current that is calculated according to the operating conditions. This paper proposes a novel technique for the high performance speed control of an IPMSM using AL-FNN and ANN. The AL-FNN is a control algorithm that is a combination of adaptive control and a FNN. This control algorithm has a powerful numerical processing capability and a high adaptability. In addition, this paper proposes the speed control of an IPMSM using an AL-FNN, the estimation of speed using an ANN and a maximum torque control using the optimal d-axis current according to the operating conditions. The proposed control algorithm is applied to an IPMSM drive system. This paper demonstrates the validity of the proposed algorithms through result analysis based on experiments under various operating conditions.
Selection of gear reduction ratio is essential for machine design to ensure suitable power and speed during agricultural operations. The goal of the study was to evaluate the gear reduction ratio for a 1.6 kW four-wheel-drive (4WD) multi-purpose agricultural electric vehicle platform using workload data under different off-road conditions. A data acquisition system was fabricated to collect workload (torque) of the vehicle acting on the gear shaft. Field tests were performed under three driving surfaces (asphalt, concrete, and grassland), payload operations (981, 2,942, and 4,903 N), and slope conditions (0 - 4°, 4 - 8°, and 8 - 12°), respectively. Commercial speed reduction gear phases were attached to the input shaft of the vehicle powertrain. The maximum required torque was recorded as 37.5 Nm at a 4,903 N load with 8 - 12° slope levels, and the minimum torque was 12.32 Nm at 0 - 4° slope levels with a 981 Nm load for a 4 km/h speed on asphalt, concrete, and grassland roads. Based on the operating load condition and motor torque and rotational speed (TN) curve, the minimum and maximum gear reduction ratios were chosen as 1 : 50 and 1 : 64, respectively. The selected motor satisfied power requirements by meeting all working torque criteria with the gear reduction ratios. The chosen motor with a gear reduction ratio of 1 : 50 was suitable to fit with the motor T-N curve, and produced the maximum speeds and loads needed for driving and off-road activities. The findings of the study would assist in choosing a suitable gear reduction ratio for electric vehicle multi-purpose field operations.
Kim, Ji-Young;Park, Tae-Won;Yoon, Ji-Won;Cho, Jae-Ik
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.984-988
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2010
In Korea, the next generation high-speed train, whose target is maximum speed of 400km/h and operating speed of 370km/h, has been developed since 2007. In this paper, the safety of the next generation high-speed train is compared UIC 518OR under the malfunctioning situation of the suspension system. The bogie of the next generation high-speed train has two suspensions. Two different vehicle models of the next generation high-speed train are created by using VAMPIRE and ADAMS/Rail, which are specialized to design railway vehicle. And Those models are showed same dynamic properties. First of all, the sensitivity analysis of ModelCenter is performed using model of VAMPIRE. One suspension element which has significant effects on the safety are selected by result of the sensitivity analysis. And then, the dynamic analysis when the suspension element is broken is performed using ADAMS/Rail. The 30km track between Pungsegyo and Biryong tunnel in Gyeongbu High-speed Line was used at the dynamic analysis. The estimated value is found by using the normal method of UIC 518OR. The estimated values on the normal/fault state and the limit values of UIC 518OR are compared. Finally, the safety of the next generation high-speed train is verified.
Hybrid electric vehicle has three operating mode, depending on the operation of the engine and electric motor. According to the speed range of BLDC motor, In hybrid traction mode, both the engine and electric motor deliver to drive train. Battery charge mode, the electric motor operates as generator and is driven by the engine to charge the batteries. In engine alone traction mode, the electric motor is do-energized, and vehicle is propelled by the engine alone. we propose hysteresis current control technique to maintain constant speed in the motor load torque at the reverse direction. The proposed method is verified by using Matlab Simulink software.
Kim, Minsang;Hyun, Seokho;Jun, Pilsun;Park, Jeongbae
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.945-948
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2017
A valve used in a high temperature and pressure condition for high-speed vehicle application was developed for fuel supply and cooling system. For weight reduction purpose, the size outline of valve was optimized based on its performance and operating environment. And the rigidity design was adopted by minimizing uses of sealing parts to prevent leakages. Also, A fluid analysis was performed to derive the optimized internal flow path design in consideration of minimized pressure drop. Finally, the valve performance was verified by installing the valve into the test equipment which enable to simulate endothermic fuel of high temperature in high-speed vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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