OpenVG and SVG Tiny are the most widely used 2D vector graphics technologies for outputs in the various embedded environments including smart phones. Especially, to show high refresh rates on the high resolution screens, it is necessary to effectively accelerate them. Until now, OpenVG and SVG Tiny are available as hardware implementations such as the fully-dedicated graphics chips or full software implementations. Currently available vector graphics silicon chips are relatively expensive and require high power consumption. In contrast, previous full software implementations show lower performance even with almost 100% CPU usages, which would disrupt other multi-threaded applications, In this paper, we present a cost-effective way of accelerating both of OpenVG and SVG Tiny, based on the multimedia-processing hardware, which is wide-spread on the media devices and mobile phones. Through the effective use of these multimedia processors, we successfully accelerated OpenVG and SVG Tiny at least 3.5 times to at most 30 times, even with lower power consumption and lower CPU usage.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.2
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pp.151-164
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2003
In this paper, induction motor drives with low switching acoustic noise based on the 2 phase modulated RLL(Random Lead-Lag) PWM is proposed and implemented. The proposed switching method is much bettor than 3 phase modulated RLL-PWM from the standpoint of the broadening effect of the acoustic noise spectrum. Along with the randomization of PWM Pulses, SVM(Space Vector Modulation) is executed in the TMS320C31 DSP(Digital Signal Processor). To verify the validity of the proposed RPWM(Random PWM), the experimental study was tried. The experimental results show that the performance of the proposed method and the 3 phase center-aligned SVM / conventional RLL-PWM are nearly the same from the viewpoint of the constant v/f centrel. But, in case of the proposed 2 phase modulated RLL-PWM, the spectrum characteristics of the voltage and the switching acoustic noise are shown to have better broadening effect than 3 phase modulated one.
This paper uses the switching function approach to present a simple state model of the Vienna-type rectifier. The approach introduces the relationship between the DC-link neutral point voltage and the AC side phase currents. A novel direct power control (DPC) strategy, which is based on the sliding mode control (SMC) for Vienna I rectifiers, is developed using the proposed power model in the stationary ${\alpha}-{\beta}$ reference frames. The SMC-based DPC methodology directly regulates instantaneous active and reactive powers without transforming to a synchronous rotating coordinate reference frame or a tracking phase angle of grid voltage. Moreover, the required rectifier control voltages are directly calculated by utilizing the non-linear SMC scheme. Theoretically, active and reactive power flows are controlled without ripple or cross coupling. Furthermore, the fixed-switching frequency is obtained by employing the simplified space vector modulation (SVM). SVM solves the complicated designing problem of the AC harmonic filter. The simplified SVM is based on the simplification of the space vector diagram of a three-level converter into that of a two-level converter. The dwelling time calculation and switching sequence selection are easily implemented like those in the conventional two-level rectifier. Replacing the current control loops with power control loops simplifies the system design and enhances the transient performance. The simulation models in MATLAB/Simulink and the digital signal processor-controlled 1.5 kW Vienna-type rectifier are used to verify the fast responses and robustness of the proposed control scheme.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.997-1006
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2019
To overcome the difficulties and inefficiencies of the existing power analysis attack, we try to extract the secret key embedded in a cryptographic device using attack model based on MLP(Multi-Layer Perceptron) method. The target of our proposed power analysis attack is the AES-128 encryption module implemented on an 8-bit processor XMEGA128. We use the divide-and-conquer method in bytes to recover the whole 16 bytes secret key. As a result, the MLP-based power analysis attack can extract the secret key with the accuracy of 89.51%. Additionally, this MLP model has the 94.51% accuracy when the pre-processing method on power traces is applied. Compared to the machine leaning-based model SVM(Support Vector Machine), we show that the MLP can be a outstanding method in power analysis attacks due to excellent ability for feature extraction.
Yeonwoo, Kim;Sehwan, Kim;Minjae, Kim;Uihyung, Yi;Sungwon, Lee
Journal of IKEEE
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v.26
no.4
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pp.671-680
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2022
In this paper, A 200kW traction motor driver that covers most of the traction motor specification of commercial electric vehicles (EV) is developed. In order to achieve high efficiency and high power density, a next-generation power semiconductors (Silicon carbide, SiC) are applied instead of power semiconductor(IGBT), which is Si based. Through hardware analysis for optimal use of SiC, expected efficiency and heat dissipation characteristics are obtained. A vector control algorithm for an IPMSM (Interior permanent magnet synchronous motor), which is mostly used in EV(Electric vehicle) traction motor, is implemented using DSP (Digital signal processor). In this paper, a prototype traction motor driver based SiC for EV is designed and manufactured, and its performance is verified through experiments.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.1
no.2
s.2
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pp.127-135
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1999
Currently, many geographic information systems deal with only vector data. Therefore, handling raster data for various types of information is greatly needed. In this paper, we design and implement a raster processor which handles spatial information in a spatial object management system called Object Management system for Geospatial Application (OMEGA). We define the data structure of the raster information to be stored in the spatial object management system and implement it to a class library in order for use in making an application program. Furthermore, a query operation and related module is implemented to extract raster information. They are then imbedded in the query executer to process a query of the raster information. Simulation results are given.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.9
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pp.124-129
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2009
Recently, PWM inverter is widely utilized for many industrial applications such as high performance drive and space vector pulse width modulation(SVPWM) inverter which has high voltage ratio and low harmonics compared to conventional PWM inverter. This paper presents the implementation on a field programmable gate array(FPGA) of a SVPWM module for a voltage source inverter. The SVPWM module consists of PWM generator, current and position sensor interface and dead time compensator. The implemented SVPWM module can be integrated with a digital signal processor(DSP) to provide a flexible and effective solution for high performance voltage source inverter and for the use of multi-motor control. The performance of SVPWM module is verified by simulation and several experimental results.
Kim, D.U.;Kim, Y.P.;Shin, H.J.;Baek, B.S.;Ryu, S.P.;Min, B.G.
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07f
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pp.2051-2053
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1998
In spite of nonlinear or step-changing load and line disturbances, the inverter for the UPS must provide the pure sinusoidal output voltage with low THD(Total Harmonics Distortion). This paper proposes an inverter controller for the UPS which has a good dynamic response characteristic and robustness for applying industrial world directly. The inverter output voltage is controlled instantaneously with a double regulation loop by a TMS320C31 Digital Signal Processor so that it has very good dynamic response for nonlinear or step-changing load and line disturbances. To improve the voltage utilization and response characteristics, the Space Vector Modulation(SVM) technique is adapted for the switching method of this system. The characteristics of the proposed control system were verified by simulations and experiments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3581-3586
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2009
This paper designed a robust control of an induction motor using a disturbance cancellation observer of a feedforward control. The speed response of conventional PI controller characteristic is affected by variations of load torque disturbance. In the proposed system, the speed control characteristic used a feedforward control which does not undergo the influence of the load torque disturbance. High speed calculation and processing for vector control is carried out by TMS320C31 digital signal processor. Validity of the proposed control method is verified through simulation and experimental result.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.3
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pp.173-183
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1998
In this paper, an auto-tuning method for fuzzy controller's membership functions based on the neural network is presented. The neural network emulator offers the path which reforms the fuzzy controller's membership functions and fuzzy rule, and the reformed fuzzy controller uses for speed control of induction motor. Thus, in the case of motor parameter variation, the proposed method is superior to a conventional method in the respect of operation time and system performance. 32bit micro-processor DSP(TMS320C31) is used to achieve the high speed calculation of the space voltage vector PWM and to build the self-learning fuzzy control algorithm. Through computer simulation and experimental results, it is confirmed that the proposed method can provide more improved control performance than that PI controller and conventional fuzzy controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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