• 디지털융복합연구
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• 제6권1호
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• pp.83-91
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• 2008

The objective of this research is to assess various factors affecting E-learning in Korean language education. In this research, we hypothesize that several factors such as absorption, motivation and tutors increase the educational effects of E-learning and ultimately affect learning attitude and satisfaction of students in E-learning. To discuss the hypothesis, we analyzed survey data of 300 students who were taking E-learning class of Korean language for three weeks in October 2007 based on Structural Equation Model. The result of our analysis shows that the factors such as absorption, motivation, tutors have positive effects on E-learning in Korean language education and positive influence on learning attitude and satisfaction on students as well.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2002년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.521-526
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• 2002

The seismic performance of structural walls subjected to the cyclic lateral loads are influenced by various factors, like sectional shape, aspect ratio, reinforcement ratio, arrangement of reinforcement, and axial load ratio etc. In this research, reinforced concrete structural walls with the T-shaped cross section were selected. The seismic performance of T-shaped wall was affected by the many (actors because T-shaped wall is irregular wall composed to two rectangular walls. Especially the seismic performance of T-shaped wall varies with the flange condition and the various factors including the flange condition were determined. Therefore, the objective of this study is to understand the factors to improve seismic performance of RC T-shaded tv using sectional analysis.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제24권9호
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• pp.1265-1268
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• 2003

The estimation of retention factors by correlation equations with physico-chmical properties maybe helpful in chromatographic work. The physico-chemical properties were water solubility (S), hydrophobicity (P), total energy ($E_t$), connectivity index 1 ($^1{\chi}$), hydrophilic-lipophlic balance (x) and hydrophilic surface area (h) of isoflavones. The retention factors were experimentally measured by RP-HPLC. Especially, the empirical regulations of water solubility and hydrophobicity were expressed in a linear form. The equation between retention factors and various physico-chemical properties of isoflavones was suggested as $k = a_0 + a_1\;log S + a_2log\;P^Q + a_3(E_t) + a_4(^1{\chi}) + a_5(x) + a_6(h)$, and the correlation coefficients estimated were relatively higher than 0.95. The empirical equations might be successfully used for a prediction of the various chromatographic characteristics of substances, with a similar chemical structure.

• 한국해양공학회지
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• 제26권2호
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• pp.39-47
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• 2012

The objective of this study was to develop a strength prediction model using a polynomial regression analysis based on the experimental results obtained from ninety samples. As the results of a correlation analysis between various mixing factors and unconfined compressive strength using SPSS (statistical package for the social sciences), the governing factors in the strength of lightweight soil were found to be the crumb rubber content, bottom ash content,and water-cement ratio. After selecting the governing factors affecting the strength through the correlation analysis, a strength prediction model, which consisted of the selected governing factors, was developed using the polynomial regression analysis. The strengths calculated from the proposed model were similar to those resulting from laboratory tests (R2=87.5%). Therefore, the proposed model can be used to predict the strength of lightweight mixtures with various mixing ratios without time-consuming experimental tests.

• 산업공학
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• 제12권2호
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• pp.294-304
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• 1999

This paper describes the theoretical background and detailed structure of Navi-HEGS (Navigation system Human factors Evaluation and Guideline System) which has been developed for the human factors and HMI(Human-Machine Interface) researches for a CNS (Car Navigation System) and a digital map. Navi-HEGS is and integrated system that consists of a digital map UIMS(User Interface Management System), a CNS simulator, various evaluation tools, and a design guideline system. If Navi-HEGS is properly applied and utilized, it is possible to extract the substantial users requirements and preferences of a CNS and a digital map and then, these requirements can be simulated and evaluated with various human factors evaluation techniques. Applications of Navi-HEGS can improve the CNS usability, drivers safety and performance that directly affect the success of ITS(Intelligent Transport System). Also, results can be used as the basic data to establish the standards and design guidelines for the driver-centered CNS design.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2001년도 추계학술대회논문집 II
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• pp.910-915
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• 2001

For the environmental noises has various frequency spectrums and fluctuation characteristics. the dimensions of psychological influencing on persons IS also complex. Analyzing this complex-dimensional psychological factors and characteristics of them then developing the evaluation indexes which have a good correspondence are important for improvement of noise environment. To develop the effective evaluation procedures which reflect the psychological respects of persons, this study firstly we drove the psychological factors and classified the noises into several groups by their psychological response characteristics through the psycho-acoustical experiments using environmental noises. In addition, we analyzed the relationship between the various evaluation indexes, psychological factors and the noise groups, and then suggested several indexes for the simple and efficient psycho-acoustic evaluation.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.73-82
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• 2022

고혈압과 같은 만성질환은 발병의 원인은 다양한 요인들이 복합적으로 작용하기 때문에 생애주기에 따라 차별화된 관리가 필요하다. 본 연구는 머신러닝을 이용해 고혈압 발병에 영향을 미치는 요인들의 생애주기별로 차이를 분석한다. 이를 위해, 질병관리청의 국민건강영양조사 데이터에 대한 전처리 및 변수 선택 과정을 거쳐 총 35개의 변수를 활용했다. 분석결과, 트리기반 머신러닝 모델 중 XGBoost가 중년과 노년 모두 예측 성능이 높은 모델로 나타났다. 변수중요도를 통해 도출된 생애주기별 고혈압 위험요인을 살펴보면 중년의 경우 개인특성 요인, 유전적 요인, 영양섭취 요인이 고혈압 위험요인으로 나타났고, 노년의 경우 영양섭취 요인, 식생활 요인, 생활습관 요인이 고혈압 위험요인으로 도출되었다. 본 연구 결과는 생애주기별 고혈압 관리에 유용한 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 융합보안논문지
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• 제20권4호
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• pp.169-176
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• 2020

최근 스마트 기기를 이용한 다양한 서비스들이 사용되는 시대를 소위 "스마트 시대"라 부르기도 한다. 이러한 가운데 스마트홈 서비스는 주거 환경과 문화에 큰 변화를 가져왔을 뿐만 아니라, 매우 빠르게 진화해 가고 있다. 그리고 스마트홈 서비스는 일반 가정에서 다양한 전자제품들 간의 통신을 통해 사용자에게 보다 편리한 서비스를 제공해주며, 향후 밝은 미래를 보이고 있다. 특히 '스마트홈 서비스'는 각종 기기들 간의 연결에 있어, IoT 기술과 유·무선 통신을 기반으로 결합된 다양한 서비스들을 제공하고 있다. 그러나 이와 같은 '스마트홈 서비스'는 사물 인터넷과 유·무선 통신기술 같은 기반 기술들의 보안 취약점들을 상속하고 있어, 개인정보의 유출이나 사생활침해 등으로 이어지는 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이에 기반기술의 취약요인에 대해 예방과 대응방안의 마련이 필요한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 스마트홈 서비스의 다양한 보안취약요인들을 알아봄으로써, 향후 응용기술의 개발 및 대응기술의 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제27권11호
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• pp.71-81
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• 2011

동착강도는 동토지반 말뚝기초 설계시 지지력을 결정하는 주요 설계정수이다. 동착강도는 동결온도, 구속응력, 말뚝표면 특성, 토사종류 등 다양한 인자들에 의해 동시다발적인 영향을 받는 것으로 보고되고 있다. 하지만 동착강도에 대한 연구는 소수의 인자들만 반영할 수 있는 실험연구를 중심으로 수행되어온 경향이 있으며, 설계정수로서 동착강도를 산정하기 위한 방법들은 동결온도, 말뚝재료 등의 주요 인자들만을 고려할 수 있는 한계가 있어 왔다. 본 연구는 인공신경망 이론을 동착강도 산정에 활용함으로서 다양한 영향인자 조건에서 동착강도를 예측할 수 있는 방안을 모색하기 위한 목적으로 수행되었다. 인공신경망 학습을 위하여 총 5종류의 연구사례로부터 137개의 자료를 수집하였으며, 그 중 100개를 학습자료로, 37개를 실증자료로 구분하였다. 연구결과 단계적 인공신경망 학습을 통하여 동착강도 산정 시 다양한 영향인지를 다차원적으로 고려하여 예측하는 방법이 병행되어야 할 필요성을 확인하였으며, 5개 영향인자를 동시에 고려하여 동착강도를 예측할 수 있는 신뢰성 높은 학습결과를 도출 및 검증하였다. 또한, 매개변수 연구결과 동착강도는 동결온도와 말뚝재료의 변화에 가장 민감하게 반응하는 것으로 나타났고 수직응력에 의한 영향은 일부 온도구간에서만 뚜렷하게 나타나며 토사종류와 재하속도의 변화에 따라 동착강도가 증가하는 경향이 변화하는 특성을 나타내었다.

• 산업융합연구
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• 제10권1호
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• pp.13-26
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• 2012

The Purpose of this study was to review the theoretical background of burnout in child care teachers organization. Personal factors, Organizational factors, social factors and the factors affecting burnout I examined. The results of this study were as follows. First, Child care teachers need to be burnout to participate in Prevention programs. Second, child care teacher is required to ensure proper staffing, improved working environment through compliance with statutory working hours. Third, Various institutional arrangements required to control the variables affecting child care teachers. Fourth, Child care teacher's role to prevent excessive strategy is needed.