Purpose - The purpose of this study is to analyze the determinants of commodity trade in Korea and China and to examine the implications of China's GVC shift from export to domestic market on its impact on Korea's trade. Design/methodology - This study selected 30 major trading partner countries. The dependent variable is the trade volume, and the independent variables are general economic factors such as gross domestic product (GDP), GDP per capita, distance, and FTA. Findings - The trade pattern of Korea's commodities shows that GDP has a positive relationship with trade, import, and export. Distance has a significant negative relationship with total trade, import, and export. FTA is significant for import but it is not significant for total trade and export. The trade pattern of China's commodities shows that GDP has a significant positive relationship with total trade, import, and export. Distance has a negative relationship with trade, import, and export. GDP per capita is not significant for total trade and import, but it is significant for export. FTA is significant for total trade and export, but it is not significant for import. Originality/value - Existing papers were studied mainly in certain industrial sectors such as agriculture, manufacturing, automobile industry and steel industry. This paper attempts to collects vast amounts of data about the 30 countries of Korea and China respectively and analyzes by Random Effect Model dividing the goods (0 to 9) in units of STIC (Rev. 4). The major contribution is that the decision factors affecting commodity trade can be analyzed in SITC units (0-9) to obtain analysis results that are subdivided by product group and organized by product.
Purpose - The objective of this study is to investigate what motivates global FDI inflows in the different economic development level and to clarify the FDI motivation type in the level of qualitative economic growth. Design/methodology/approach - Major macroscopic social·economic factors induced FDI inflows were analyzed using fixed-effect panel regression with 30-year panel data of 28 countries from 1985 to 2014. For analysis in the stage of economic growth, two category of developed and developing countries was used. And to analyze FDI motivation type in the level of qualitative economic growth, 4 shares of GDP; consumption·government·investment expenditure and export, was used as explanatory variable. Findings - In developed country, TFP(total factor productivity) and GDP have a great influence on FDI inflows, and consumption and labor compensation have a slight effect. This result indicates that the market seeking-driven, horizontal type investment is shown along with efficiency seeking investment. In developing country, human capital and TFP is shown to have greater impact on FDI inflows and labor compensation, exports, investment and government expenditures also have impacts. Thus it has confirmed that not only efficiency-seeking vertical investment for using low cost well educated laborer, but also government-driven economic growth and export policies could affect the FDI inflows. Research implications or Originality - The FDI investment decision making of multinational companies is decided by their own purpose. But, in the concept of as follows; 1) FDI is a long-term capital flowing for maximization of economic utility with limited global resource, 2) Thus FDI could be affected by macro socio·economic factors of host country. 3) Also such macro factors is different by each economic growth qualitative level. Therefore macro socio·economic factors of each country could be affected by the qualitative level of their own economic growth. To attract FDI inflows, it is desirable to implement differentiated incentive policies in the qualitative level of economic growth. Furthermore in developing countries it is recommended to implement government driven economic growth policies as follows; fostering well educated human resources, improving technology productivity in the relative lower cost labor market compared to developed countries and boosting international export volume.
Background: For the elderly, masticatory function is one of the most important oral functions and the masticatory ability is related to the wearing of dentures. Many older people wear dentures for their masticatory function, but a significant number of older people who use dentures have found that they feel uncomfortable when performing their daily activities, such as performing masticating functions or talking. Objects: The purpose of this study is to investigate how the forward head posture (FHP), respiratory function and thickness of masseter (MS), and sternocleidomastoid (SCM) are affected by the presence or absence of dentures in the elderly, and what kind of correlation there is between these variables. Methods: The study was conducted on 11 patients in the normal group and 13 in the denture group. The participant's cognitive ability was evaluated using Mini-Mental State Examination Korean (MMSE-K), and the FHP was evaluated by measuring the craniovertebral angle (CVA). The thickness of the MS and SCM muscles were measured using ultrasound, and respiration was measured with a spirometry. As for the statistical method, the correlation of each variable was investigated using Spearman's correlation coefficient. Results: In the normal group, there was a significant correlation between forced vital capacity (FVC) and forced expiratory volume in 1 second (FEV1) (p < 0.001), and in the denture group, FVC and FEV1 (p < 0.001), maximal inspiratory pressure (MIP) and maximal expiratory pressure (MEP) (p < 0.001), CVA and Lt. MS (p = 0.012). Conclusion: CVA and Lt. MS of the denture group have a high negative correlation, it is related that the thickness of MS may be thick when the elderly wearing dentures are FHP.
Purpose With the recent development of Big Data and Artificial Intelligence technology, self-driving technology has developed into three stages (partial self-driving) or four stages (conditional self-driving), it is expected to bring a new paradigm to transportation in the city. Although many researchers are researching related technologies, there is no research on self-driving for disabled persons. In this study, the basic research was conducted based on the assumption that the shared self-driving car used by the disabled person is similar to the special transportation currently driving. Design In this study, data analysis and machine learning techniques were utilized to analyze the mobility patterns of disabled persons by type and to search for leading factors affecting the traffic volume of special transportation. Findings The study found that external physical disorders and developmental disorders often visit general welfare centers, internal organ disorders often visit general hospitals, and the elderly and mental disorders have various destinations. In addition, machine learning analysis showed that the main transportation routes for the disabled person use arterial roads and auxiliary arterial roads and that the ratio of building usage-related variables affecting the use of special transportation for a disabled person is high. In addition, the distance to the subway and bus stops was also mentioned as a meaningful variable. Based on these analysis results, it is expected that the necessary infrastructure for shared self-driving cars for disability person traffic will be used as meaningful research data in the future.
The updated version of Global Ocean Data Assimilation and Prediction System (GODAPS) in the NIMS/KMA (National Institute of Meteorological Sciences/Korea Meteorological Administration), which has been in operation since December 2021, is being introduced. This technical note on GODAPS2 describes main progress and updates to the previous version of GODAPS, a software tool for the operating system, and its improvements. GODAPS2 is based on Forecasting Ocean Assimilation Model (FOAM) vn14.1, instead of previous version, FOAM vn13. The southern limit of the model domain has been extended from 77°S to 85°S, allowing the modelling of the circulation under ice shelves in Antarctica. The adoption of non-linear free surface and variable volume layers, the update of vertical mixing parameterization, and the adjustment of isopycnal diffusion coefficient for the ocean model decrease the model biases. For the sea-ice model, four vertical ice layers and an additional snow layer on top of the ice layers are being used instead of previous single ice and snow layers. The changes for data assimilation include the updated treatment for background error covariance, a newly added bias scheme combined with observation bias, the application of a new bias correction for sea level anomaly, an extension of the assimilation window from 1 day to 2 days, and separate assimilations for ocean and sea-ice. For comparison, we present the difference between GODAPS and GODAPS2. The verification results show that GODAPS2 yields an overall improved simulation compared to GODAPS.
본 논문에서는 유기물질로 오염된 퇴적토에서 동전기 침전 및 정화 기법을 이용하여 초연약한 퇴적토의 침하를 촉진시켜 밀도를 증진시키는 연구를 수행하였다. 본 논문에서는 인체에 무해한 에틸렌글리콜 유기물질을 일반수와 적정하게 섞은 오염수에 카오리나이트 점토를 혼합하여 함수비가 높은 슬러리 상태를 조성하여 만든 오염된 퇴적토를 시료로 사용하였다. 일반적으로 동전기기법을 이용한 전기영동 및 전기삼투에 의하여 슬러리내의 고형물 입자를 음극으로 이동시키고 간극수를 양극으로 배제시킬 수 있는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 오염된 퇴적토에 대하여 고형물함량, 공급전압 및 오염농도를 변화시키면서 동전기침전 및 동전기정화 시험을 연속적으로 동시에 수행하였으며 동전기침전 및 동전기정화 공정에서 발생한 시료의 침하 및 밀도 변화에 대하여 살펴보았다. 시험결과 오염퇴적토의 침하량은 공급전압이 클수록 고형물함량 및 오염농도가 작을수록 증가하는 것으로 나타났다. 그리고 오염퇴적토의 밀도는 동전기 침전단계에서는 시료의 침하에 의하여 증가하고 동전기 정화단계에서는 물보다 무거운 유기물질의 유출에 의하여 감소하는 것으로 나타났다.
본 연구는 투자 대상국의 외부 불확실성이 다국적 기업의 해외진출 유형에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 외부 불확실성 요인으로는 투자 대상국의 부패 정도와 정치적 위험 지수를 이용하였고, 해외진출 유형으로는 인수합병(M&A)과 그린필드 FDI(Greenfield foreign direct investment)를 고려하였다. 본 연구의 관심변수인 부패와 정치적 위험과 관련해서는 부패 수준이 낮고 정치적으로 안정될수록 M&A 투자가 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 그린필드 FDI와 관련해서는 정치적 안정 변수만이 통계적으로 유의미한 양(+)의 값을 갖는 것으로 분석되었다. 이에 따라, M&A 유형은 부패와 정치적 위험 수준 모두에 민감하게 반응하지만, 그린필드 FDI는 투자 결과에 따라 사후적으로 매몰비용의 성격을 포함하므로 부패 수준보다는 투자 대상국의 정치적 안정성을 의미있고 강력하게 고려하는 것으로 추론된다.
해양 식물플랑크톤 일차생산력의 전 지구적 중요성에도 불구하고 자료 처리상의 어려움 때문에 국내에서는 신뢰할만한 자료가 많지 않다. 식물플랑크톤 일차생산력은 시간-수심 적분 과정을 거쳐 최종적으로 단위 면적당 하루 일차생산력을 구하지만, 시간 적분에 대한 연구결과는 많지 않은 편이다. 본 연구에서는 단위 시간당 일차생산력을 시간 적분하여 하루 일차생산력을 계산하는 수학적 모델을 제시하고 새만금호를 대상으로 모델의 실효성을 검정해 보았다. 검정 결과, 시간 적분 모델이 일사량 실측치를 대입하여 합산한 결과와 잘 일치하였다. 일차생산력 계산을 위한 기초 광량 자료는 변화가 심한 일 자료보다 한 달 또는 한 주간 평균 자료를 대입하는 것이 더 신뢰성 있는 결과에 도움이 되는 것으로 판단되었다. 일차생산력 수직적분은 수직적으로 불균일한 식물플랑크톤 분포 때문에 어려움이 있으나, 엽록소 분포를 몇 가지 유형으로 분류하여 수식화한 다음, 각 수식을 시간 적분한 일차생산력 모델과 합성하여 적분하면 해결할 수 있을 것으로 판단된다.
연구목적: 국내의 차량 등록 대수는 계속 증가하고 있다. 삶의 질 향상으로 인한 교통량 또한 점진적으로 증가하므로 사고 심각도가 증가 및 혼잡문제 또한 야기될 것으로 예상된다. 따라서, 첨두 교통사고와 비첨두 교통사고의 사고 요인을 분석할 필요가 있다고 판단된다. 연구방법:인천광역시의 첨두 및 비첨두 교통사고의 심각도를 첨두와 비첨두로 나누어 분석하여 사고에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. XGBoost 머신러닝 기법을 적용하여 첨두 및 비첨두 교통사고 심각도를 분석하였으며 결과를 통하여 plot으로 시각화하였다. 연구결과:첨두시 피해운전자 차종_승합인 경우 등 비 첨두시는 피해운전자 차종_건설기계 등이 사고 심각도를 높이게 되는 변수인 것으로 분석되었다. 결론: 첨두와 비첨두 사고 심각도의 요인을 도출한 것에 의의가 있고 추후 첨두 및 비첨두시의 사고 심각도를 낮추고 국내 교통의 혼잡 요인을 분석하여 혼잡 비용을 줄일 수 있는 것에 활용되기를 바란다.
산소 전극 시스템에 사용되는 합성막은 산소에 대해 선택적인 투과를 해야 하며, 화학적으로 불활성이고 또한 우수한 기계적 강도를 가져야 한다. 본 실험에서는 산소 전극에 적합한 막 제조에 목표를 두고, 열적 안정성과 기계적 강도가 우수한 polysulfone을 막 재료로 선택하였다. 막 제조시 용매로서 THF, NMP 그리고 methylene chrolide를 사용하여, 용매에 따른 막의 특성 변화를 조사하였다. PSf막을 통한 산소와 질소의 투과도 계수는 각각 가압법과 전기화학적 방법으로 측정하였으며, 가압법에 의해 측정한 산소의 투과도 계수가 약 20% 큰 값을 나타내었다. 가압법에 의한 투과 실험 결과, 공급부의 압력이 증가함에 따라 산소와 질소의 투과도 계수는 약간 감소하였으며, 이러한 거동은 유리상 고분자막을 통한 기체의 투과에서 일반적으로 나타난다. 한편 용매로서 methylene chrolide를 사용한 PSf막의 고분자 함량을 변화시켜 실험한 결과, 큰 차이를 나타내지 않았다. 산소 전극에의 PSf막의 밀착 문제를 완화하고자 막의 유연성을 향상시키기 위해 가소제로서 TCP를 첨가하여 막을 제조 하였으며, 가소제를 소량 첨가했을 때, 투과 특성에는 큰 영향을 미치지 않고, 막의 유연성이 증가됨을 알 수 있었다. 본 실험에서 제조한 PSf막의 산소 전극에의 사용 가능성을 조사하기 위해 PSf막을 산소 전극에 설치하여 실험하였다. -0.3~-1.0V에서 전류의 변화가 plateu를 나타내었으며, 산소 분압과 전류의 상관계수가 0.99949로서 PSf막을 산소전극에 적절하게 사용할 수 있으리라 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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