Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.474-477
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2013
As the market-based spectrum policy is introduced, an interest in the economic value of the frequency is increasing. Research and practical applications concerning the methodology for the estimation of the economic value of the frequency and its determinants are actively engaged, which are used for setting a reserve price and bid price of spectrum auction and a spectrum clearance cost. In this study, by the analysis of the spectrum valuation methodology, we derive the changes in the factors affecting the valuation and propose to apply improved. In the model frequency value is consist of technical value, commercial value and strategic value, we find the dynamics of fluctuation factors and suggest how to apply them to spectrum policy.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.2
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pp.249-273
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1996
This paper reviews and develops several statistical models for extreme values, based on threshold methodology. Extreme values of a time series are modeled in terms of tails which are defined as truncated forms of original variables, and Markov property is imposed on the tails. Tails of the generalized extreme value distribution and a multivariate extreme value distributively, of the tails of the series. These models are then applied to real ozone data series collected in the Chicago area. A major concern is given to detecting any possible trend in the extreme values.
Purpose - The Korean government has been promoting the New Southern Policy (NSP) prior to the onset of the COVID-19 pandemic, which damage global value chain (GVC). The purpose of this paper is to emphasize that the NSP should be developed to provide tangible support in corporate GVC adjustment, away from diplomatic activities in order to offset GVC losses due to COVID-19 and expand export capabilities. Design/methodology - Two research methodologies are combined for this paper: A computational general equilibrium (CGE) model is used to estimate the impacts of the COVID-19 pandemic and NSP on Korea's exports, and the decomposition methodology (Wang, Wei and Zhu, 2013) to evaluate the stability of GVC. The conventional CGE model was modified to obtain an estimate for decomposition. The research methodology adopted in this study was attempted for the first time, and it can be widely used in future GVC research. Findings - Results found the effects of COVID-19 reduced Korea's total exports by 27% and GVC by more than 30%. In particular, VA in Korea's exports to the NSP region was found to have a huge impact in heavy industries and textiles, and its exports to Vietnam seemed to suffer the largest loss in GVC among ASEAN countries. If the NSP is implemented properly, it appears that it could offset much of the negative impacts of COVID-19, implying the importance of the effectiveness of the NSP. Originality/value - Many papers have assessed the NSP descriptively, and the GVC has been a topic for many publications. However, the impact of COVID-19 on Korea's GVC with the NSP countries has not been quantitatively studied. This paper emphasizes that the NSP should be pursued based on the results of quantitative analysis. In addition, the research methodology of this paper can be used for other GVC research with relevant modifications.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.1
no.3
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pp.38-44
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2011
The central issue in this particular research is the seemingly inadequate achievement of optimum performance in the construction process, either with respect to value for money for the client and the entire construction supply chain or value in terms of the utility derived from built assets in spite of efforts by government and governmental bodies such as the Construction Industry Development Board (cidb) to increase industry performance. Therefore, based upon an extensive review of related literature, the paper reports on effects and causes of non-value adding activities in the construction industry in general, and South African construction in particular. The research findings indicate that activities that can be referred to as non-value activities are not only prevalent, but they can also be held responsible for performance related issues in terms of cost, time, quality and health and safety (H&S) in construction; and the exploration of pluralism in the research methodology may result in a robust model based upon the system dynamics approach.
Purpose In 2016, the market size of mobile(m-) shopping goes beyeond more than half of a total of online shopping. People use smartphones as the main device for m-commerce. Under the circmustances, this study attempts to address why people prefer to use smartphone-based m-commerce. In other words, it is necessary to understand the main value that smartphone-based m-commerce creates. Drawing on the studies of consumption value, this study focuses on utilitarian value in predicting customers' continuance intention in the context of smartphone-based m-commerce, recognizing that utilitarian value is a key extrinsic motivation in the goal-oriented, performance-oriented shopping contexts. Furthermore, this study identifies factors affecting customers' utilitarian value from the perspective of benefits and costs, following the notion that it represents the result of evaluating a trade-off of benefits and costs caused by smartphone-based m commerce. More specifically, in this study, ubiquitous service, location-based service (LBS), transaction speed, and price utility belong to the benefit dimension, whereas technology anxiety and cognitive effort belong to the cost dimension. Design/methodology/approach To test the proposed hypotheses, the study conducted partial least squares (PLS) analysis with a total of 294 data collected on users with experience in smartphone-based m-commerce. Findings The results show that first, utilitarian value is increased by the benefits, such as ubiquitous service, transaction speed, and price utility. However, LBS has no direct effect on utilitarian value. Second, the noteworthy finding is that ubiquitous service and LBS greatly increase transaction speed. Third, technology anxiety and cognitive effort considered as the cost dimension are negatively associated with utilitarian value but their impacts on it are non-significant. Finally, the results support the argument that utilitarian value is a determinant of continuance intention. Overall, the findings imply that utilitarian value greatly depends on the peception on benefits rather than the aspect of cost in smartphone-based m-commerce. Overall, the findings offer new insight into the studies of m-commerce by considering and verifying the impacts of its benefits and costs simultaneously.
The primary purpose of this study was to investigate a robust search methodology that could be used in full-text information retrieval systems. A robust search methodology is one that can be easily used by a variety of users (particularly naive users) and it will give them comparable search performance regardless of their different expertise or interests In order to develop a possibly robust search methodology, a fully functional prototype of a fuzzy knowledge based information retrieval system was developed. Also, an experiment that used this prototype information retreival system was designed to investigate the performance of that search methodology over a small exploratory sample of user queries To probe the relatonships between the possibly robust search performance and the query organization using fuzzy inference logic, the search performance of a shallow query structure was analyzes. Consequently the following several noteworthy findings were obtained: 1) the hierachical(tree type) query structure might be a better query organization than the linear type query structure 2) comparing with the complex tree query structure, the simple tree query structure that has at most three levels of query might provide better search performance 3) the fuzzy search methodology that employs a proper levels of cut-off value might provide more efficient search performance than the boolean search methodology. Even though findings could not be statistically verified because the experiments were done using a single replication, it is worth noting however, that the research findings provided valuable information for developing a possibly robust search methodology in full-text information retrieval.
Purpose: It is to seek for an appropriate cost rate analysis methodology of credit card value propositions in Korea. For this issue, it is claimed that methodologies based on probability distribution is more suitable than methodologies based on data-mining. The analysis model constructed for the cost rate estimation is called VCPM model. Methods: The model includes two major variables denoted as S and P. S is monthly credit card usage amount. P stands for the proportion of usage amount at special merchants over the whole monthly usage amount. The distributions assumed for P are positively skewed distributions such as exponential, gamma and lognormal. The major inputs to the model are also derived from S and P, which are E(S) and the aggregate proportion of usage amount at special merchants over the total monthly usage amount. Results: When the credit card's value proposition is general discount, the VCPM model fits well and generates reasonable cost rate(denoted as R). However, it seems that the model does not work well for other types of credit cards. Conclusion: The VCPM model is reliable for calculating cost rate for credit cards with positively skewed distribution of P, which are general discount card. However, another model should be built for cards with other types of distributions of P.
The history of Korea Qualification system began after the Korea War. The Qualification was recognized to it's value with economic growth until the 2000. But the value of qualifications has to be re-evaluated under the current global environments. Almost Previous research has not to work for the value of qualifications all of Korea. So, This study presents a evaluation structure frame to work and some evaluation factors for the qualification value. In addition, the methodology proposed to obtain results using the AHP weights based on the evaluation methodology and questionnaire. The analysis results are used as a basis for selecting the future policy direction of the national qualification.
In this paper, we dealt with substantial asset analysis methodology applied to two-dimensional asset classification and qualitative evaluation method according to the business process. Most of the existent risk analysis methodology and tools presented classification by asset type and physical evaluation by a quantitative method. We focused our research on qualitative evaluation with 2-dimensional asset classification. It converts from quantitative asset value with purchase cost, recovery and exchange cost, etc. to qualitative evaluation considering specific factors related to the business process. In the first phase, we classified the IT assets into tangible and intangible assets, including human and information data asset, and evaluated their value. Then, we converted the quantitative asset value to the qualitative asset value using a conversion standard table. In the second phase, we reclassified the assets using 2-dimensional classification factors reflecting the business process, and applied weight to the first evaluation results. This method is to consider the organization characteristics, IT asset structure scheme and business process. Therefore, we can evaluate the concrete and substantial asset value corresponding to the organization business process, even if they are the same asset type.
The Six Sigma and Lean Production methodologies suggest that creating value for customers is the objective of a production process or an organisation. In the production context, "added value" dominates the discussion about the creation of value to customers. However, "added value" is often only defined conceptually or discussed at a strategic level, and the link between added value and customer value has not yet been well conceptualised. Therefore, the purpose of the paper is to develop a methodology to measure added value in order to complement the existing performance measures in Six Sigma and Lean Production by conceptualising the link between customer value and added value. The conceptual link "confirms" that quality, time, and costs are the elements of added value, which are transformed into a metric to express customer value. The implementation of the metric recommends the adoption of Lean (Six) Sigma and Lean Accounting (Activity Based Costing), which thus implies that "leanness" is an important "feature" of added value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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