Measuring intellectual capital efficiency is one of the greatest challenges for all who are involved in knowledge-based economy, at macro as well as at micro level. The purpose of this study is to calculate and analyze the efficiency of national intellectual capital and value added intellectual coefficient for Korea, US, Japan, and China during the period 2000-2005. Major findings from the analysis can be summarized as follows. The US shows both the highest value creation efficiency of national intellectual capital, 1.480 and the highest value added intellectual coefficient, 6.585. It holds rank one according to GDP per capita, $41,541 in 2005. In Korea, the coefficient of national intellectual capital efficiency is 1.321 while that of value added intellectual capital is 4.733. However, the national intellectual capital efficiency of Japan, 1.271 is in opposition to the created high of vale added, 5.695. Finally, China shows that the coefficient of national intellectual capital efficiency is 1.438 while that of value added intellectual capital is 3.815.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.231-237
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2022
Intellectual Capital, a valuable intangible organizational asset, is primarily linked to a company's financial performance and is divided into three categories: human, structural, and relational capital. This paper investigates the impact of intellectual capital on the financial performance of selected Pakistani companies in the Information and Communication sector, as this sector is heavily reliant on intellectual capital. The data for 11 firms was gathered from the State Bank's Financial Statements Analysis of Companies Listed on the Pakistan Stock Exchange from 2015 to 2020. Pulić's (2004) Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) has been used to assess a company's IC efficiency. VAICTM and its components, the efficiency of intellectual capital, and the efficiency of capital employed are calculated. Financial performance is measured through return on assets, return on capital employed, and asset turnover ratio. Multiple regression, fixed-effect, and random-effect Panel Data estimation are used in the empirical study. The findings suggest that intellectual capital efficiency has a large impact on major profitability metrics, but little effect on company productivity. It can be inferred from the results that the companies must invest in advanced technology, the latest machinery, and well-equipped offices to improve financial performance and productivity and gain a competitive advantage.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.391-402
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2021
This study aims to analyze the impact of the company's financial performance in mediating the relationship between Intellectual Capital and GCG on Corporate Value in banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). Also, this study analyzes the direct effect of intellectual capital and GCG on corporate value and the indirect effect through the company's financial performance. This study develops research of Chen et al. (2005) and measures Intellectual Capital with VAIC (Pulic, 1998). VAIC model is more accurate to measure Intellectual Capital because it can show potential intellectual use efficiently. The data used are banking companies listed on the IDX in 2014-2016 with purposive sampling technique and Data Analysis Technique used are path analysis. The results showed that the financial performance of banking companies was proven to mediate the relationship between intellectual capital and GCG. The role of GCG that can improve financial performance and corporate value is only GCG as measured by the ratio of independent commissioners and audit quality. Meanwhile, the financial performance and corporate value audited by the Big 4 will be greater than the financial performance and corporate value of the banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange that are not audited by the Big 4.
This study examines empirically on relevance between bank performance and IC(Intellectual Capital) in the field of banking sector in Korea. IC is measured by VAIC(Value Added Intellectual Capital) and VAIC consists of HCE(Human Capital Efficiency Coefficient), CEE(Capital Employed Efficiency Coefficient) and SCE(Structural Capital Efficiency Coefficient). Main results are as follows. First, the effects of IC(Intellectual capital) on banks performance show significant (+) effect on the performance of banks. Second, Human capital and bank size shows the significant effect on the banks financial performance but SCE, CEE, and other variables didn't show it. As a concluding remark, IC(Intellectual capital) is very helpful for banks to go forward financially to get information and knowledges easily. This study help stakeholders and investors assess the value creating potential of banks and policy makers to implement policies for performance establishment of a Korean banking sector.
This study measures the efficiency of intellectual capital of Korea's banks, financial investment companies, and insurance companies using the Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) model, which was developed by A. Pulic and investigates into the relationship of each of VAIC's elements - efficiency of human, structural, and material capital -with business performance of the institution. we found, first, average VAIC and human capital efficiency(HCE) of Korean financial institutions during 2001 - 2012 were highest among banks, followed by insurance companies and securities firm. Secondly, in general, banks in advanced countries tend to have higher HCE and VAIC compared with the banks of developing countries. Thirdly, Korean financial institutions' HCE and VAIC are lower than those of Australia and even Taiwan and Thailand and have been on the decrease in recent years. This suggests that Korean financial institutions should enhance VAIC and HCE to build-up the international competitiveness.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.604-610
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2021
Human capital is the defining value of the national economy under market conditions. The manifestation of human capital is realized as an intellectual and creative capital, theoretically grounded and proven. The realization of intellectual capital is realized through the research creativity of scientists and researchers, and creative capital is manifested through artists and thinkers. Accordingly, creativity in market conditions forms a separate source of income and is an essential article in the formation of the GDP of the national economy. This research aims to analyze human capital from the perspective of cultural and creative industries. Research methods: systematization; comparative analysis of individual indicators of advanced countries of the world on the training system; statistical, taking into account macroeconomic indicators to assess the level of national creativity potential; system and logical analysis; method of information synthesis. Research results. The structural and quantitative composition of the factors of intellectual and creative capital formation has been systematized. The article proves that the unique properties of human capital, knowledge, creativity, experience and professional skills are the push factors of creativity development of the national economy and provide the priority development of creative and cultural industry that allows generating the added value on the national scale. The functions of creativity in the sphere of cultural industries are highlighted. It is noted that education and creativity of both intellectual and creative capital are the forming basis. The research of the world's advanced countries on the creativity index has pointed out the Netherlands as the leading country in the quantitative measurement of creativity. The economic development factors of the Netherlands were analyzed from the position of economic creativity, which allowed the formation of a two-factor model providing priority development of creativity in the cultural and creative industries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.201-208
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2021
This study aimed to identify the key factors that affect the financial market performance (Price-Earnings Model) through a sample of 35 public shareholding industrial companies on the Amman Stock Exchange for the period 2010-2019, using statistical models and methods, such as the Simple Linear Regression Model, Correlation Coefficient, and dispersion board. The study results showed the nonexistence of a statistically significant effect between the intellectual capital and market value added (MVA) and market performance. Results also showed a statistically significant positive effect between financial leverage (FL) and the market performance, where the interpreted variation reached 64%. It showed from the analysis results that the relationship between (MVA) and market performance (P/E) agrees with the study hypotheses, while the result related to (FL) disagrees with the study hypotheses. The study recommends that public shareholding industrial companies should focus more on intellectual capital and show its value in the annual financial statements and reports, and those companies that have high profitability and the chance to hold gains and profits should rely less on debt and more on retained earnings, due to the high risk of debt and in line with the present unstable circumstances in Jordan, especially in light of the global Covid-19 crisis.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.4
no.4
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pp.1-16
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2016
In today's knowledge-based economy, measurement and disclosure (M&D) of intellectual capital (IC) are crucial for enhancing business performance and competitiveness. In the global world, M&D of IC are useful means to keep investors well-informed and reduce information asymmetry. At present, very few leading corporations in India have disclosed IC information on a 'voluntary' basis. Traditional accounting practices, therefore, will need to assimilate innovations that seek to meaningfully represent the 'true-value' of the intangible assets of the company. This is an exploratory study of IC M&D by 8 Indian companies over 5-year period, using 'content' analysis and market-value-added (MVA) as research methodologies. The annual reports of companies were collected from their respective websites. As part of present study, various statistical techniques have been used to analyze the data. The findings show that the sample companies, on an average, reported a positive value of IC, along with wide-disparity, low-level of ICD. Unfortunately, the omission of IC information may adversely influence the quality of decisions made by shareholders, or lead to material misstatements. Finally, we recommend to "the international accounting bodies, to take the lead by establishing a harmonized ICD standard, and provide guidance to the big listed-companies for proper measurement and disclosure of IC, both for internal and external users."
The aim of this study is to answer the straightforward question of whether the implementation of IC has fueled non-interest incomes of banks or not. By utilizing the data of 26 domestic banks in Vietnam and employing the value-added intellectual coefficient model (VAIC) as the measure of IC efficiency, our empirical evidence manifests that IC plays a vital role in fostering non-interest incomes of banks. When dividing VAIC into different components, we find that structure capital employed (SCE) is the most important component to enhance the expansion of these incomes compared with other components including capital employed efficiency (CEE), human capital efficiency (HCE). These findings remain unchanged through some robustness tests performed. While the main driver of IC and SCE, CEE component becomes a substantial advantage to increase non-interest incomes in large banks. Meanwhile, the degree of impact of SCE is higher in small banks compared with large ones. Overall, this study would provide a deep insight into the role of IC in the transformation into non-interest income activities of banks in an emerging country, and therefore our findings would be useful for both scholars and policy-makers in Vietnam, where has undergone the period of major reforms in banking system.
Knowledge can be characterized in many ways. We have categorized internal and external knowledge by its position, tacit and explicit knowledge by the degree of formalization, and general and innovative knowledge by the power of competitive advantage. They is, often, mixed in real world. Under New Economy, firms must conduct the analysis of various knowledge embodied employee's skill, its products and business process, and create a new added value. Knowledge is the important strategic resource and the ability to capture, organize, store and apply is the critical capability for substantial competitive advantage. For establishing the steps of knowledge management strategy, we described below - the identification of intellectual capital, value analysis, the building of knowledge infrastructure, the knowledge organization, value creation, and the knowledge evaluation and dynamic knowledge management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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