• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.6C
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• pp.624-633
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• 2003

We propose a novel method of selecting key VOPs from MPEG-4 compressed domain without fully decoding the compressed data. Approximated shapes of VOPs are obtained from the shape coding mode and then VOPs are clustered by shape similarity to generate key VOPs. The proposed method reduces the computation time of shape approximation, compared with Erol's method. Nevertheless, the resulting VOPs have a good summarizing capability of a video sequence. NMHD (normalized mean Hausdorff distance) values are 2-means clustered to generate key VOPs. In the video search, the MHD of a query VOP from key VOPs are computed and the VOP with the lowest distance is returned. Tests on standard MPEG-4 test sequences show that the computational complexity is very low. Recursive clustering proved to be very effective for generating suitable key VOPs.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.8 no.4
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• pp.430-441
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• 2002

Video object segmentation is an important component for object-based video coding scheme such as MPEG-4. In this paper, a robust algorithm for segmentation of moving objects in video sequences and VOP(Video Object Planes) extraction is presented. The points of this paper are detection, of an accurate object boundary by associating moving object edge with spatial object edge and generation of VOP. The algorithm begins with the difference between two successive frames. And after extracting difference image, the accurate moving object edge is produced by using the Canny algorithm and morphological operation. To enhance extracting performance, we app]y the morphological operation to extract more accurate VOP. To be specific, we apply morphological erosion operation to detect only accurate object edges. And moving object edges between two images are generated by adjusting the size of the edges. This paper presents a robust algorithm implementation for fast moving object detection by extracting accurate object boundaries in video sequences.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.385-387
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• 2001

비디오 객체 분할은 MPEG-4와 같은 객체 기반 코딩 단계를 위한 중요한 구성 요소이다. 새로운 MPEG-4 비디오 표준은 움직임 객체의 모양 정보를 고려하여 높은 효율의 부호화 뿐만 아니라 움직임 객체에 대한 내용기반 기능의 부호화를 수행한다. 본 논문은 비디오 시퀀스에서 움직임 객체 분할을 위한 새로운 알고리즘과 VOP(Video Object Plane) 추출 방법을 소개한다. 본 알고리즘은 첫 번째 프레임을 기준영상으로 설정한 후 두 개의 연속된 프레임 사이의 차이 값으로부터 시작된다. 즉 차이영상을 추출한 후 차이영상에 Canny 에지를 적용하고 다음 프레임의 영상에 Canny 에지와 morphologic일 연산을 적용하여 정확한 움직임 객체 에지(Moving Object Edge)를 생성한다. 이후 생성된 에지를 이용하여 VOP를 추출한다. VOP 추출 단계에서 더욱 정확한 움직임 객체 에지를 얻기 위하여 morphological 연산을 수행하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.5
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• pp.509-520
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• 2003

In this paper, we developed a new and robust algorithm for a practical and very efficient MPEG-4 video coding. The MPEG-4 video group has developed the video Verification Model(VM) which evolved through time by means of core experiments. And in the standardization process, MS-FDAM was developed based on the standard document of ISO/IEC 14496-2 and VM as a reference MPEG-4 coding system. But MS -FDAM has drawbacks in practical MPEG-4 coding and it does not have the VOP extraction functionality. In this research, we implemented a preprocessing system for a real-time input and the VOP extraction for a practical content-based MPEG-4 video coding and also implemented the motion detection to achieve the high compression rate of 180:1.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.87-90
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• 2003

MPEG-4는 "내용 기반 부호화"를 전제로 하는데, 영상을 객체 단위로 나누어 처리하므로, 사용자의 의도에 따라 다양한 형태의 조작과 디스플레이가 가능하다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-4 파일의 분석을 통한 비주얼 요소 중 가장 중요한 I-VOP을 추출하는 알고리즘을 설계 및 구현하여 보다 다양한 멀티미디어 서비스에 적용하는 방안을 마련하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.631-633
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• 2004

본 논문에서는 MPEG-4 비디오 포맷으로 인코딩(encoding)된 미디어 데이터에 적용할 수 있는 효과적인 암호화 방법에 대해서 제안하고 실험 결과에 대하여 기술한다 MPEG-4 파일로부터 추출한 I(Intra-coded)-VOP(Video Object Plane)의 매크로 블록(Macroblock)들 중의 최소부분 암호화, P(Predictive-coded)-VOP의 움직임 벡터(Motion Vector)들과 매크로블록들의 최소부분 암호화, 그리고 마지막으로 모든 VOP들의 최소 부분 암호화와 같은 3가지 암호화 방법을 구현하고 실험하였다. 이러한 방법은 모바일 또는 유비쿼터스 환경 하에서의 상용 서비스의 디지털 저작권 관리(Digital Rights Management)를 구축하는 데에 매우 용이하고 적합하게 적용되며, 주문형 비디오 서비스(Video On Demand)와 같은 비디오 스트리밍을 위한 DRM 시스템에 최소한의 부하만을 지우도록 설계되었다 미디어 데이터의 각 VOP들의 암호화에 소요되는 시간을 측정한 결과, 이러한 방법은 상용 멀티미디어 서비스에도 충분히 적용 가능한 성능을 나타내었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.1
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• pp.333-342
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• 2012

This paper presents a vowel onset point (VOP) detection method based on the human auditory system. This method maps the "perceptual" frequency scale, i.e. Mel scale onto a linear acoustic frequency, and then establishes a series of Triangular Mel-weighted Filter Bank simulate the function of band pass filtering in human ear. This nonlinear critical-band filter bank helps greatly reduce the data dimensionality, and eliminate the effect of harmonic waves to make the formants more prominent in the nonlinear spaced Mel spectrum. The sum of mel spectrum peaks energy is extracted as feature for each frame, and the instinct at which the energy amplitude starts rising sharply is detected as VOP, by convolving with Gabor window. For the single-word database which contains 12 vowels articulated with different kinds of consonants, the experimental results showed a good average detection rate of 72.73%, higher than other vowel detection methods based on short-time energy and zero-crossing rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.71-74
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• 2003

본 연구는 MPEG-4 시스템 파일 포맷인 MP4 파일 포맷을 분석하여 I-VOP(Intra - Video Object Plane)의 추출 암호화를 통한 DRM 솔루션을 설계 및 구현하였다. 또한, 구현을 통해 암호화 정보를 포함한 DRM 정보를 MPEG-4 데이터 내부에 삽입하여 스트리밍 서비스에 DRM을 적용시키는 방안을 제시하였다. I-VOP의 암호화는 가장 효율적인 데이터 암호화 방안으로 전체 데이터를 암/복호화 하는데서 생기는 시스템 부하를 최소화 시친 수 있다. 플레이어는 스트리밍 패킷을 밭음과 동시에 데이터의 암호화 유 무를 확인하고, DRM 정보를 이용하여 복호화 시킴으로써 인터넷 방송용 MPEG-4 스트리밍 데이터의 저작권 보호를 실현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1043-1046
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• 2004

본 논문에서는 MPEG-4 스트림의 디지털 저작권 관리(DRM)를 위한 암호화 방법을 제안한다. MPEG-4는 멀티미디어 스트리밍을 위한 표준이며 MPEG-4 파일 포맷에 따라 저장된다. 인가된 사용자들만 접근이 가능하도록 MPEG-4 파일 포맷으로부터 추출된 I-VOP, P-VOP의 매크로 블록(MB)들과 모션 벡터(MV)들을 암호화 하는 3가지 방법을 설계하였고, MPEG-4 데이터의 암호화에는 DES(Data Encryption Standard)를 사용하였다. 이러한 암호화 방법을 기반으로 MPEG-4 데이터 스트리밍을 위한 인터넷 방송 서비스용 DRM 솔루션을 구현하고, 최적의 암호화 방법을 선택하기 위해 복호화 속도 및 영상의 품질을 비교하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.290-293
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• 2003

다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.