• 제목/요약/키워드: VOP

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$Cu_2/CdS$ 태양전지 제작 및 그 특성연구 (Fabrication of $Cu_2/CdS$ solar cell and its characteristics)

  • 유평렬;김현숙;이재윤;강창훈;박은옥;정태수;김택성;양동익;신영진
    • 한국결정성장학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.315-323
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    • 1997
  • 수직승화방법을 이용하여 시료의 용융점 미만의 온도에서 CdS 단결정을 성장하였다. 분말법을 이용한 X-ray 실험으로부터 구한 CdS 단결정의 격자상수 값은 $a_0=4.139\AA$, $c_0=6.719\AA$이었다. 성장된 CdS 단결정과 CuCl 용액을 사용하여 $Cu_2$S/CdS 태양전지를 제작한 후 2분 동안 공기중에서 $250^{\circ}C$로 열처리한 후 light-to-dark J-V cross over effect를 측정하였다. 측정된 Voc, Jsc, Vop와 fill factor값은 각각 0.40 volt, $4.2mA/\textrm{cm}^2$, 0.31 volt,$3.8mA/\textrm{cm}^2$, 0.68이었으며, 효율은 3.8 %를 나타내었다. 제작된 태양전지의 spectral response는 광발광 실험으로부터 498 nm (2.49eV)와 585 nm (2.12 eV)에서 그 peak가 나타남을 확인하였다.

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혼합영상 전송을 위한 내용기반 율제어 (Content-based Rate control for Hybrid Video Transmission)

  • 황재정;정동수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권8B호
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    • pp.1424-1435
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    • 2000
  • 객체기반 동영상 부호화에서 고정 비트율을 얻도록 하는 율제어기는 채널의 비트율원하는 화질 객체간 분배 텍스쳐 및 형상간 관계 프레임스킵 결정 등에 적응성을 부여하기 위한 중요한 요소이다 따라서 이 논문에서는 울제어에 이용되는내용기반 제어기를 제안한다 이것은 이차 율제어 모델을 이용하는 MPEG-4 기법을 확장한 것이다. 객체간 중요성을 분석하여 VOP로 나뉘어지고 객체기반 모델링에 의해 비트가 할당된다, 중요성을 팍악하기 위해 시험 영상ㅇ을 비전문가에게 관측토록 하여 관심영역 VOP를 분석하였다 이에 의해 초기 목표치가 구해지고 오버플로우나 언더플로우를 방지하기 위해 전체 목표치를 설정한다. 객체간 목표치 분배는 움직임벡터 크기 객체의 크기 이전 프레임의 왜곡 등을 반영하는 통계적 특성에 따라 이루어짐과 동시에 객체의 중요성에 따라 분배하는 기법을 제안한다 제안한 기법을 MPEG-4 VM8 부호기에 사용된것과 비교한다.

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임의의 모양을 가지는 영상 객체에 적용 가능한 극좌표계 모양적응 이산변환(PSADT : Polar Coordinates Shape Adaptive Discrete Transform)에 기반한 워터마킹 기법 (PSADT(Polar Coordinates Shape Adaptive Discrete Transform) Based Watermarking Scheme for Arbitrary Shape Object)

  • 고윤호;윤병주;이훈철;김승대;유상조
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제39권2호
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    • pp.96-106
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    • 2002
  • 본 논문에서는 임의의 모양을 가지는 영상 객체(image object)에 적용 가능한 모양적응 이산변환(PSADT : Polar coordinates shape adaptive discrete transform)에 기반한 새로운 워터마킹 기법을 제안한다. 대수-극 좌표계(log-polar coordinates)와 모양적응 이산변환을 이용하여 제안된 기법은 MPEC-4의 VOP와 같은 임의의 모양을 가지는 영상 객체에 적용할 수 있을 뿐만 아니라 기존 기법에 비하여 회전과 크기 변화와 같은 기하학적인 공격에 대하여 우수한 강인성을 제공한다.

자동 변형 모델을 이용한 다중 물체 검출 및 추적 (A Multiple Object Detection and Tracking Using Automatic Deformable Model)

  • 우장명;김성동;최기호
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(상)
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    • pp.290-293
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    • 2003
  • 다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.

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Visual C++을 이용한 VI Tracer 개발 (Development of a novel VI Tracer using Visual C++)

  • 이재득;김봉태;박민원;성기철;유인근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.1306-1308
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    • 2001
  • Hardware and software studies strongly indicate the feasibility of commercially producing a low cost, user-friendly photovoltaic cell curve tracer. The instrument will be used in conjuntion with an IBM compatible PC. The system will show not only the parameters; Voc, Isc, FF, Iop, Vop, that the conventional VI tracer shows but also the internal parasitic resistance and the detail parameters.

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MPEG-4 비디오에서의 비트율 적응 인트라 리프레쉬 (Bitrate Adaptive Intra Refresh for MPEG-4 Video)

  • 금찬헌;최동환;황찬식
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권4호
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    • pp.23-30
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    • 2004
  • MPEG-4 비디오에서 움직임 적응 인트라 리프레쉬 (MAIR)는 움직임 영역을 인트라로 부호화하는 방식으로 에러의 전파를 방지한다. 움직임 영역은 이전 매크로블록과 현재 매크로블록의 영상 차이를 이용하여 결정하게 된다. AIR의 효과적인 설계는 최대 리프레쉬 시간을 줄이고 에러에 취약한 매크로블록을 예측하는 것이다. 그러나 MAIR은 인트라로 코딩할 필요성이 낮은 매크로블록도 인트라로 코딩한다. 제안한 비트율 기반의 AIR은 한 VOP에서 매크로블록 단위로 비트량을 비교하여 AIR을 수행한다. 이 방법을 사용하면 최대 리프레쉬 시간을 줄임과 동시에 에러에 취약한 매크로블록을 효율적으로 예측하여 기존의 MAIR보다 향상된 성능을 발휘한다.

Characteristics of somatosensory thalamic neurons : Study on motor disease patients

  • Lee, Bae-Hwan;Lee, Kyung-Hee;Park, Yong-Gou;Chung, Sang-Sup;Chang, Jin-Woo
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.140-147
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    • 2002
  • 시상은 체감각 정보를 처리하는데 있어서 매우 중요한 역할을 하는 부위이다. 본 연구는 운동장애 환자의 시상에서 뉴론의 활동 특성을 알아보기 위해 수행되었다. 그 결과 체감각으로서의 운동자극에 반응하는 뉴론이 essential tremor (ET) 환자의 nucleus ventralis intermedius (VIM)에서 발견되었다. ET 환자 뉴론의 평균 활동율(firing rate)은 Parkinson's disease (PD) 환자 보다 높았다. 또한 ET 환자의 VIM에서 운동자극에 반응하는 뉴론의 평균 활동율은 PD 환자 보다 높았다. 하지만 촉각자극(touch)에 반응하는 nucleus ventralis caudalis (VC) 뉴론의 활동율은 ET와 PD 집단간에 차가 없었다. Bursting activity를 나타내는 뉴론은 nucleus ventralis oralis anterior (VOP)에서 ET집단이 PD 집단보다 적었다. tremor cell은 VIM에서 PD 보다 ET집단이 더 적었다. 이러한 결과는 체감각 자극에 반응하는 시상 뉴론의 특성이 운동장애의 유형에 따라 서로 다르다는 것을 시사한다.

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다목적의사결정 기법을 이용한 품질비용의 최적화에 관한 연구 (Optimization of Quality Cost using Multiobjective Decision Making Method)

  • 송종대
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제16권28호
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    • pp.21-29
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    • 1993
  • We want to know the interrelationship among the four components of Total Quality Cost. So that we will be able to say what changes will occur in one when another is changed Even though the relationship among the component Cost is as varied as there are companies keeping such cost systems, existence of some general pattern is hypothesized at least among similar companies doing similar business or producing similar products. The purpose of this study is to drive Optimum Quality Cost on base of the result of the quality cost analyses in N business, after multiple regression model with failure cost as dependent variable is established. Vector Optimization (VOP) method were used for solving multiobjective decision ploblem.

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신뢰(Trust) 기반의 정보통신기술(ICT) 인프라가 주는 새로운 비즈니스 기회에 대한 연구

  • 송민정
    • 정보와 통신
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    • 제33권2호
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    • pp.39-50
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    • 2016
  • 본 연구의 목적은 개인정보 개념을 재검토하여 신뢰 기반 ICT 인프라가 주는 새로운 개인정보 활용 비즈니스 기회들을 모색하는 것이다. 이를 위해, 개인정보가 ICT 활용 비즈니스에 이용된 배경에 대해 살펴본 후, 이러한 비즈니스 환경에서의 불신요인과 파급력을 파악해 신뢰 기반 ICT 인프라가 줄 수 있는 새로운 개인정보 생태계 비즈니스모델들을 제시한다. 새로운 비즈니스 기회로는 옵트인 방식 적용 범위의 확대, 데이터 수집 없는 앱의 출시, 이용자 통제 기반의 개인정보 부가가치화, 그리고 신뢰 추구 업체 친화적인 개인정보 생태계 조성등이며, 이와 관련한 비즈니스모델들은 기존의 블록킹 툴 무료 제공 및 데이터 수집 없는 앱 외에 개인정보저장소 앱, 신뢰 기반 브랜드화된 쿠키 앱, 게이미피케이션이 가미된 자가분석 앱, 평판관리 앱, 개인정보 기부 앱 등으로 무한 확장이 가능할 것이다. 또한, 이러한 앱 생태계가 마련되기 위해서는 신뢰를 추구하는 앱 개발자들의 욕구를 충족시킬 수 있는 있는 업체 최적화 플랫폼(VOP)의 역할이 매우 중요할 것으로 보인다.

복잡한 배경에서 움직이는 물체의 영역분할에 관한 연구 (A Segmentation Method for a Moving Object on A Static Complex Background Scene.)

  • 박상민;권희웅;김동성;정규식
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제48권3호
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    • pp.321-329
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    • 1999
  • Moving Object segmentation extracts an interested moving object on a consecutive image frames, and has been used for factory automation, autonomous navigation, video surveillance, and VOP(Video Object Plane) detection in a MPEG-4 method. This paper proposes new segmentation method using difference images are calculated with three consecutive input image frames, and used to calculate both coarse object area(AI) and it's movement area(OI). An AI is extracted by removing background using background area projection(BAP). Missing parts in the AI is recovered with help of the OI. Boundary information of the OI confines missing parts of the object and gives inital curves for active contour optimization. The optimized contours in addition to the AI make the boundaries of the moving object. Experimental results of a fast moving object on a complex background scene are included.

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