• 한국진공학회지
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• 제1권2호
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• pp.254-258
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• 1992

Iodine 화학수송법으로 성장한 Ni-doped CdGa2Se4와 undoped CdGa2Se4 단결정 의 PL 및 PLE 스펙트럼을 조사하였다. Undoped CdGa2Se4 단결정의 PL 스펙트럼에서는 전도대아래 준 연속적으로 분포된 electron trap과 deep level, 그리고 가전자대 위 0.07eV, 0.12eV에 있는 acceptor level 사이의 전자전이에 의한 2개의 emission band를 2.13eV와 1.20eV 영역에서 관측하였으며, Ni-doped 단결정에서는 Ni2+ 이온의 여기상태 3T1(3P)와 바 닥상태 3T1(3F) 사이의 전자전이에 의한 emission band를 1.48eV 영역에서 관측하였다. 이 러한 결과로부터 제안된 CdGa2Se4의 energy band model은 본 연구의 PL mechanism을 설명하는데 가능함을 보여주었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권5호
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• pp.1662-1681
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• 2015

The efficient send and receive of information in VANET improves the efficiency of the safety and traffic services advertisment and discovery. However, if the V2V is the only communication system used, the restrictions of the urban environment and network drop the performance of VANET. In order to improve the performance of the network, it is necessary to use V2I communication as well as V2V communication. Therefore, RSUs must be placed in the environment. However due to the high costs of placement, the full coverage of the environment would not be possible. Therefore, it is necessary to optimally install a limited number of RSUs in the environment.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2013년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.234-235
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• 2013

PV cell model은 PV simulator를 제작하거나 시뮬레이션 Software를 통하여 PV 발전시스템을 분석하기 위하여 필요하다. PV cell의 I-V 특성곡선은 PV cell의 특성을 결정짓는 중요한 요소이며, 전기적으로 다이오드정수($I_o$, $v_t$)와 광전류원($I_{ph}$) 그리고 직렬저항($R_s$) 및 션트저항($R_{sh}$)으로 모델링 가능하다. 광 전류원은 일사량에 비례하여 그 값을 추정할 수 있으나 나머지 변수인 다이오드정수($I_o$, $v_t$)와 직렬저항($R_s$) 및 션트저항($R_{sh}$)은 제조사 데이터시트에서 제공하는 3개의 대표적인 운전점인 개방회로 전압($V_{oc}$), 단락회로 전류($I_{sc}$), 그리고 최대출력에서의 전압/전류($V_{MPP}/I_{MPP}$)를 기초로 수학적으로 해를 구하여야만 한다. 본 논문에서는 저자가 제안하는 K-알고리즘의 수학적 도출 과정과 수치해석적 특성을 고찰한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.576-578
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• 2022

딥러닝 기술의 발전으로 객체 인색, 영상 분석에 관한 성능이 비약적으로 발전하였다. 하지만 고성능 GPU 를 사용하는 컴퓨팅 환경이 아닌 제한적인 엣지 디바이스 환경에서의 영상 처리 및 딥러닝 모델의 적용을 위해서는 엣지 디바이스에서 딥러닝 모델 실행 환경 과 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 RISC-V ISA 를 구현한 RISC-V 가상 플랫폼에 yolov3-tiny 모델 기반 객체 인식 시스템을 소프트웨어 레벨에서 포팅하여 구현하고, 샘플 이미지에 대한 네트워크 딥러닝 연산 및 객체 인식 알고리즘을 적용하여 그 결과를 도출하여 보았다. 본 적용을 바탕으로 RISC-V 기반 임베디드 엣지 디바이스 플랫폼에서 딥러닝 네트워크 연산과 객체 인식 알고리즘의 수행에 대한 분석과 딥러닝 연산 최적화를 위한 알고리즘 연구에 활용할 수 있다.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제63권1호
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• pp.131-139
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• 2023

Let V_k,n (ℂ) denote the complex Steifel and Gr_k,n (ℂ) the Grassmann manifolds for 1 ≤ k < n. In this paper, we compute, in terms of the Sullivan minimal models, the evaluation subgroups and, more generally, the relative evaluation subgroups of the fibration p : V_k,k+n (ℂ) → Gr_k,k+n (ℂ). In particular, we prove that G_* (Gr_k,k+n (ℂ), V_k,k+n (ℂ) ; p) is isomorphic to G^rel_* (Gr_k,k+n (ℂ), V_k,k+n (ℂ) ; p) ⊕ G_* (V_k,k+n (ℂ)).

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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• pp.79-82
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• 2020

얼굴 영상으로부터 사람의 감정을 예측하는 연구는 최근 딥러닝의 발전과 함께 주목받고 있다. 본 연구에서 우리는 연속적인 변수를 사용하여 감정을 표현하는 dimensional model에 기반하여 얼굴 영상으로부터 감정 상태를 나타내는 지표인 valance/arousal(V/A)을 예측하는 딥러닝 네트워크를 제안한다. 그러나 V/A 예측 모델의 학습에 사용되는 기존의 데이터셋들은 데이터 불균형(data imbalance) 문제를 가진다. 이를 해소하기 위해, 우리는 오토인코더 구조를 가지는 얼굴 영상 생성 네트워크를 학습하고, 이로부터 얻어지는 균일한 분포의 데이터로부터 V/A 예측 네트워크를 학습한다. 실험을 통해 우리는 제안하는 얼굴 생성 오토인코더가 in-the-wild 환경의 데이터셋으로부터 임의의 valence, arousal에 대응하는 얼굴 영상을 성공적으로 생생함을 보인다. 그리고, 이를 통해 학습된 V/A 예측 네트워크가 기존의 under-sampling, over-sampling 방영들과 비교하여 더 높은 인식 성능을 달성함을 보인다. 마지막으로 기존의 방법들과 제안하는 V/A 예측 네트워크의 성능을 정량적으로 비교한다.

• Journal of Information Display
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• 제10권3호
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• pp.101-106
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• 2009

In this study, a physical OLED analog behavior model for SPICE simulation was described using the Verilog-A language. The model was presented through theoretical equations for the J-V characteristics of OLED derived according to the internalcarrier emission equation based on a diffusion model at the Schottky barrier contact, and the mobility equation based on the Pool-Frenkel model. The accuracy of this model was examined by comparing it with the results of the device simulation that was conducted.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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• pp.171-179
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• 2006

For the problem of variable selection in linear models, we consider the errors are correlated with V covariance matrix. Hocking's theorems on the effects of the overfitting and the underfitting in linear model are extended to the less than full rank and correlated error model, and to the ANCOVA model.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.187-192
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• 2005

For the problem of variable selection in linear models, we consider the errors are correlated with V covariance matrix. Hocking's theorems on the effects of the overfitting and the undefitting in linear model are extended to the less than full rank and correlated error model, and to the ANCOVA model

• 대한지역사회영양학회지
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• 제17권5호
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• pp.517-529
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• 2012

The purpose of the study was to implement and evaluate a nutrition education program for preschool children. Applying the PRECEDE-PROCEED model, the nutrition education program was developed and focused on changing beliefs, increasing nutrition knowledge and consumption of vegetables & fruits (V/F) and dairy foods. Subjects were children attending a childcare center in Seoulwho were grouped into education (n = 33) and control group (n = 32). Education group received four sessions of nutrition education during 2011 fall. Both groups completed the questionnaire at pretest and posttest, measuring nutrition knowledge, beliefs, and preferences of V/F and eating behaviors. Compared to control group, education group made significant gains in total score of nutrition knowledge after the education (p < 0.05). In addition, the pretest-posttest changes in total score of beliefs regarding V/F consumption and eating behaviors were higher in the education group than in the control group (p < 0.05). Two groups were significantly different in the pretest-posttest changes in specific beliefs regarding the benefits of V/F consumption and some eating behavior. However, there were no changes in the preferences of vegetables or fruits between the two groups after the education. The consumption of V/F and dairy foods was not significantly different after the education. This study revealed that nutrition education for preschoolers was effective in improving nutrition knowledge and perceived benefits regarding V/F consumption and specific eating behavior. This study suggested that more intensive education is needed to induce changes in eating behaviors. This program can be used in nutrition education of children at the childcare centers or kindergartens.