In the fields of computer animation and robotics, reaching a destination while avoiding obstacles has always been a difficult task. Moreover, generating appropriate motions while planning a route is even more challenging. Recently, academic circles are actively conducting research to generate character motions by modifying and utilizing VAE (Variational Auto-Encoder), a data-based generation model. Based on this, in this study, the latent space of the MVAE model is learned using a reinforcement learning method[1]. With the policy learned in this way, the character can arrive its destination while avoiding both static and dynamic obstacles with natural motions. The character can easily avoid obstacles moving in random directions, and it is experimentally shown that the performance is improved, and the learning time is greatly reduced compared to existing approach.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.4
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pp.259-267
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2022
The existing method of deriving the fail-safe design requirements for the domestic developed rotary-wing aircraft system may miss the factors that cause critical system function failures, when being applied to the latest integrated avionics system. It is because the existing method analyzes the severity effect of the failures caused by a single item. To solve the issue, we present a systematic analysis procedure for deriving fail-safe design requirements of system architecture by utilizing functional hazard assessment and development assurance level analysis of SAE ARP4754A, international standard for complex system development. To demonstrate that our proposed procedure can be a solution for the aforementioned issue, we set up experimental environments that include common factors that can cause critical function failures of a system, and we conducted a cross-validation with the existing method. As a result, we showed that the proposed procedure can identify the potential critical common factors that the existing method have missed, and that the proposed procedure can derive fail-safe design requirements to control the common factors.
In this experiment, photochemical reaction has been applied to destroy TCE in water phase. The main target of this work is to investigate the technical feasibility of large scale of solar detoxification reactor for water treatment. The results have revealed that solar detoxification utilizing photon energy from the sun is the most attractive process to decompose organic toxins in water phase at room temperature. The detailed results from this work are as follows; (1) The highest conversion ratio of TCE was obtained by using $TiO_2$, annatase as a photocatalyst among $TiO_2$ anatase, $TiO_2$ rutile and $V_2O_5$ under the same experimental condition. The anatase crystal structure was confirmed with XRD analysis, and its surface area was 7.748 $m^2/g$ from the BET-$N_2$ measurement (2) 0.1 wt% of $TiO_2$ anatase has been adopted as optimal quantity for batch slurry reactor at this experimental conditions. (3) The effect of hydrogen peroxide on the conversion of TCE was investigated. Its optimal quantity was 0.06 vol. % under this experimental conditions. (4) The effect of oxygen on the conversion of TCE also was studied by controlling the head space in photoreactor. Results indicated that sufficient amount of oxygen should be supplied to accomplish the highest conversion rate of TCE in water phase.
Kang, Kyung Nam;Kim, Wooram;Hwang, Seung Hyun;An, Joon Sang
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.497-505
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2021
Due to recent underground space accidents, are a frequent occurence in Korea, the government established the basic plan for the construction of the IUGIM (Integrated Underground Geospatial Information Map) in 2015 as a measure for safety management of underground spaces. The development of IUGIM was partially completed as of 2021. The underground space management entity and related organizations are utilizing it. This study is being carried out as part of a plan to improve the usability of IUGIM, and to build a visualization system that compares real-time field data with stored data. A system, equipped with a visualization function for borehole data and 6 types of underground facilities built and managed on IUGIM; a tool capable of comparative analysis with real-time data measured in the field, is being built. The 6 types of underground facilities are water supply pipe, sewage pipe, power pipe, gas pipe, communication pipe, and heating pipe. The completed system was demonstrated at three locations in Seocho-gu, Gangnam-gu in Seoul. The field demonstration was carried out by accessing the mobile center and downloading IUGIM data, visualizing IUGIM data (surface creation, borehole information, underground facilities), and visualizing the GPR(Ground Penetrating Radar)-based data acquired at the field. As a result of the empirical results of IUGIM data and GPR-based field data, it was judged to be suitable. As a result of this study, it is judged that it can be helpful for safe construction at the excavation site.
The global increase in population and subsequent scarcity of terrestrial living spaces necessitates exploration of alternative habitats. Research into the development of underwater living areas provides promising avenues for the expansion of human living spaces and the use of marine environments. This study focuses on the failure envelope of suction caisson foundations subjected to combined loads in a marine setting, utilizing finite element analysis. The foundation is assumed to be embedded in clay characterized by a linear increase in undrained shear strength with depth, employing the von Mises constitutive model for the clay. The resulting failure envelope is represented as a tilted ellipse which expands as the undrained shear strength increases, maintaining a constant ratio between the major and minor axes. A comparative analysis of two suction caisson foundations with varying length-to-diameter ratios revealed that this ratio influences the dimensions of the failure envelope, with a tendency for the major-to-minor axis ratio to increase as the length-to-diameter ratio increases. These findings are critical for the design of suction caisson foundations in offshore environments.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.3
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pp.257-272
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2016
It is usually not an easy task to counter-measure on time and appropriately when confronting with troubles in mechanized tunnelling job-sites because of the limitation of available spaces to perform those actions with the existence of disk cutter, cutter head, chamber and other various apparatus in Tunnel Boring Machine (TBM). So, it is important to predict the ground condition ahead of a tunnel face during tunnel excavation. Efforts have been made to utilize geophysical methods such as elastic wave survey, electromagnetic wave survey, electrical resistivity survey, etc for predicting the ground condition ahead of the TBM tunnel face. Each prediction method among these geophysical methods has its own advantage and disadvantage. Therefore, it might be needed to apply several geophysical methods rather than just one to predict the ground condition ahead of the tunnel face in the complex and/or mixed grounds since those methods will compensate among others. The problem is that each prediction method will give us different answer on the predicted ground condition; how to combine different solutions into a most reasonable and representative predicted value might be important. Therefore, in this study, we proposed a methodology how to systematically combine each prediction method utilizing probabilistic analysis as well as analytic hierarchy process. The proposed methods is applied to a virtual job site to confirm the applicability of the model to predict the ground condition ahead of the tunnel face in the mechanized tunnelling.
Jang, Jae Joon;Park, Jeong Eun;Kim, Dong Sik;Choi, Won Seok;Lim, Donggun
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.39
no.4
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pp.1-9
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2019
Modules using 6 inch cells have problems with loss due to empty space between cells. To solve this problem made by shingled structure which can generate more power by utilizing empty space by increasing the voltage level than modules made in 6inch cell. Thus, in this paper, the c-Si cutting cells were produced using nanosecond green laser, and then the ECA was sprayed and cured to perform cutting cell bonding. Three types of ECA materials (B1, B2, B3) with Ag as the main component were used, and experimental conditions varied from 5 to 120 seconds of curing time, 130 to $210^{\circ}C$ of curing temperature, and 1 to 3 of curing numbers. As a results of experiments varying curing time, B1 showed efficiency 19.88% in condition of 60 seconds, B2 showed efficiency 20.15% in 90 seconds, and B3 showed efficiency 20.27% in 60 seconds. In addition, experiments with varying curing temperature, It was confirmed highest efficiency that 20.04% in condition of $170^{\circ}C$ with B1, 20.15% in condition of $150^{\circ}C$ with B2, 20.27% in condition of $150^{\circ}C$ with B3. These are because the Ag particles are densely formed on the surface to make the conduction path. After optimizing the conditions of temperature and curing time, the secondary-tertiary curing experiments were carried out. as the structural analysis, conditions of secondary-tertiary curing showed cracks that due to damp heat aging. As a result, it was found that the ECA B3 had the highest efficiency of 20.27% in condition of 60 seconds of curing time, $150^{\circ}C$ of curing temperature, and single number of curing, and that it was suitable for the manufacture of Solar cell of shingled structure rather than ECA B1 and B2 materials.
The purpose of this study is to explore educational methods for elementary, middle and high schools using school forests via IT convergence. To this aim, we reviewed the previous literature on education using school forests to identify the problems with the existing education using school forests, and conducted interviews with experts to analyze the demands. we proposed an educational method that can utilize the school forests via IT convergence, and explored its validity through content reviews conducted by experts. The findings of this study are as follows. First, we proposed the IT convergence instruction focused on hands-on activities on top of the existing educational contents. Second, we proposed IT convergence instruction that incorporates diverse materials, physical computing tools, and programming tools. Third, we presented methods for utilizing such IT convergence instruction in connection with various elements of the 2015 Revised Curriculum as well as with various other activities such as middle school free semester activities and after-school activities. The school forest is a crucial learning space for the areas related to agriculture and biotechnology. Thus, we anticipate that the IT convergence instruction proposed in this study will lead to the re-discovery and re-evaluation of a value of school forests as an educational space that contributes to fulfilling the objective of the 2015 Revised Curriculum to nurture creative convergent talent.
Climate change is currently one of the most pressing environmental issues, primarily caused by carbon emissions from fossil fuel usage. As a result, alternative fuels that effectively reduce carbon emissions are garnering more attention. Among these alternatives, hydrogen has numerous advantages, such as its ability for large-scale storage and transport. However, it is crucial to prioritize safety measures, particularly in facilities that handle hydrogen, due to its highly flammable and fast-spreading nature. This study aims to compare and analyze the placement of supply and exhaust vents to efficiently release hydrogen in the event of a leak in an enclosed space. The experiments involved six different scenarios, each with various combinations of supply and exhaust vents. To ensure the experimental process's safety, helium, which shares similar physical properties with hydrogen, was used to analyze the internal oxygen concentration during ventilation system operations. The results revealed that among the six scenarios, Case 2, which employed a lower side supply vent and an upper side exhaust vent, exhibited the shortest ventilation time of 4 minutes and 30 seconds. Additionally, the decrease rate in oxygen concentration was examined in the upper, middle, and lower areas. Ventilation utilizing an upper surface supply vent and two exhaust vents on the upper surface and upper side (Case 6), showed lower oxygen concentration values in the upper area, while Case 2 yielded lower values in the middle and lower areas. Therefore, it is crucial to select an appropriate supply and exhaust vent configuration considering the space's characteristics and usage environment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.6
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pp.67-76
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2008
Reliable face recognition under various illumination environments is essential for successful commercialization. Feature-based face recognition relies on a good choice of feature vectors. Gabor feature vectors are known to be more robust to variations of pose and illumination than any other feature vectors so that they are popularly adopted for face recognition. However, they are not completely independent of illuminations. In this paper, we propose an illumination-robust face recognition method based on the Gabor feature vector illumination PCA model. We first construct the Gabor feature vector illumination PCA model where Gator feature vector space is rendered to be decomposed into two orthogonal illumination subspace and face identity subspace. Since the Gabor feature vectors obtained by projection into the face identity subspace are separated from illumination, the face recognition utilizing them becomes more robust to illumination. Through experiments, it is shown that the proposed face recognition based on Gabor feature vector illumination PCA model performs more reliably under various illumination and Pose environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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