Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.1
no.1
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pp.153-175
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2001
This research is aimed at proposing the policies for enhancing information services at the GARS. To this end, a survey was carried out over the user group, the staff group, and the external expert group. And then the 3-Partner Approach Model was proposed that accommodates the archivist-centered partnership with users and external experts. Based on this model. the three-aspect policies to upgrade information services were proposed.
This research, conducted over a three-year period starting from 2020, was a collaborative project between practitioners in the field of VE design and the Korea Expressway Corporation, aimed at innovating the design VE project to construct an intelligent ICT-based smart highway and enhancing highway driving performance and customer satisfaction. The research included R&D support for payment and management systems integrated with IOT technology, the application of the developed prototype at highway sites, and analysis of user performance evaluation. Based on the Innovation Work Roadmap of the Korea Expressway Corporation, the research process involved collaboration between a public participation group and an expert group, considering the technical feasibility of data-based ICT technology through the National Idea VE Contest. The final VE design results were implemented at the Seongnam tollgate site with budget support from relevant departments, followed by a satisfaction survey. It is expected that the continuous contributions to achieving an ESG society, such as the increase in the number of customers using the tolling zone equipped with smart upgrades, along with their satisfaction rate, and the reduction in carbon emissions and total settlement time of highway users, will be sustained.
Ku Dae Sung;Choi Hyun Yong;Ra Kyung Tae;Hwang Jung Yeun;Kim Jong Bin
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.477-481
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2004
High Quality CD, OAT audio requires that large amount of data. Currently, multi channel preference has been rapidly propagated among latest users. The MPEG(Moving Picture Expert Group) is provides data compression technology of sound and image system. The MPEG standard provides multi channel and 5.1 sounds, using the same audio algorithm as MPEG-l. And MPEG-2 audio is forward and backward compatible. The MDCT (Modified Discrete Cosine Transform) is a linear orthogonal lapped transform based on the idea of TDAC(Time Domain Aliasing Cancellation). In this paper, we proposed the micro-program type vector processor architecture a benefit in MDCT/IMDCT of MPEG-II AAC. And it's reduced operating coefficient by overlapped area to bind. To compare original algorithm with optimized algorithm that cosine coefficient reduced $0.5\%$multiply operating $0.098\%$ and add operating 80.58\%$. Algorithm test is used C-language then we designed hardware architecture of micro-programmed method that applied to optimized algorithm. This processor is 20MHz operation 5V.
Electrical safety monitoring System (ESMS) is a critical component in modern power systems, which is characterized by large-scale access points, massive users and versatile requirements. For convenience of the information integration and analysis, the software development, maintenance, and application in the system, the cloud platform based ESMS is established and assessed in this paper. Firstly the framework of the system is proposed, and then the assessment scheme with a set of evaluation indices are presented, by which the appropriate cloud product can be chosen to meet the requirements of a specific application. Moreover, to calculate the weights of the evaluation indices under uncertainty, an improved interval AHP method is adopted to take into consideration of the fuzziness of expert scoring, the qualitative consistency test, and the two normalizations in the process of eigenvectors. Case studies have been made to verify the feasibility of the assessment approach for ESMS.
The paper proposes a hybrid fire fighting control intelligent system(H-FFIS) using rules and cases to detect fire in Integrated Platform Management System. By far most conventional systems have been based on rule-based system in which expert knowledges are expressed with production rules. It is hard to express the knowledges to detect fire with production rules only. The knowledges of fire detection are often based on previously encountered situations of fires. For improvement of system capability renewing and adding of rules is needed in an already build-up system and such adding and renewing procedures could hinder users from fluent utilization of the system. We design and implement H-FFIS. Compared with rule-based FFIS(Fire Fighting control Intelligent System), H-FFIS extended with case-based reasoning shows that the system proposed here can lead to an improvement in fire detection rate.
Park, Chan-Heum;Kim, Young-Rag;Kim, Geum-Deok;Park, Hee-Joo;Kim, Chong-Gun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.5B
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pp.824-832
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2010
In construction structure management, the effects of investigation by the professional manager is dependent on the cost, the inspection periods and methods. Therefore, effective and automated maintenance system for the target structure is required. Although some bridge monitoring systems are operating using wire based networks, the performance is not good enough to show sufficient ability as integrated bridge management system. In this paper, we design and implement an integrated bridge management system based on sensor networks. Two expert modules for bridge management and the integrated system management are provided. Moreover, web-based monitoring system is also designed for users at anywhere. The results show that the system is effective and readily available.
Purpose - According to the importance of business simulation learning as a new type of business learning tool, this study reviews the dimensions of business education and a brief history of business education simulation. At the end Capsim strategic management simulation program is introduce with its feature. Research design, data, and methodology - This study has been analyzed in a way that reviews at previous literature on simulation learning and looks at examples and features of Capsim simulation, online business simulation tools which has been used in the global market. Result - Capsim simulations are designed to offer focused opportunities for deep practice. That's why they are often more effective than passive tools such as textbooks, videos, or lectures. By the way, 'deep practice' is very different from 'ordinary practice'. After commuters who drive to school or work can accumulate thousands of hours of driving, but that doesn't make them expert drivers. The key to deep practice is self-awareness. That is, paying attention to what you are doing well and not so well. This is so important to learn that scientists use a specific term for it: 'metacognition', or thinking about the way you think and learn. Conclusion - The use of business simulation learning, such as Capsim, which is a given case, can create similar local systems by potentially engaging a large number of users in the virtual market. It could also be used as an individual to complete business training for students and those who are active in the business field of business.
Objective Korean medicine Data Center (KDC) has established large-scale biological and clinical data based on Korean medicine to demonstrate and validate its theory. The aim of this study was to develop KDC teaching dataset and user guideline to improve utilization of the KDC. Method KDC teaching dataset were selected using stratified random sampling according to the Sasang constitution (SC). This dataset included 72 variables of 500 sample subjects. The user guideline described how to conducted eight statistical analysis methods using the teaching dataset. Results The KDC teaching dataset was sampled from 200(40%) Taeeumin, 125(25%) Soeumin, and 175(35%) Soyanain. It was consisted of questionnaire (basic, habit, disease, symptom), physical exam (body measurement, blood pressure), blood exam, and expert' SC diagnosis. The usage guidelines provided instruction for users to perform several statistical analysis step by step with KDC teaching dataset. Conclusion We hope that our results will contribute to enhancing KDC utilization and understanding.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.22
no.2
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pp.265-276
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1996
Multimedia systems present information by various media, for example, video, sound, music, animation, movie, etc., in addition to the text which has long been used for conveying the information. Among many multimedia applications, the multimedia information retrieval systems commercialized in the forms of multimedia encyclopedia CD-ROMs, benefited from various media for their ability to present information in an efficient and complete way. But using several media, on the other hand, may cause end users' confusion and furthermore, poorly designed user interface often exacerbates the situation. In this study, the multimedia systems were studied from the standpoint of usability. The conceptual framework of the user interface of the multimedia system was newly defined. And 100 initial variables for user interface design of general multimedia systems were suggested through literature survey and expert opinions based upon the framework developed. Among various application areas, the multimedia information retrieval systems were chosen for investigation, and 36 variables particularly relevant to user interface of the multimedia information retrieval systems were selected. According to the sequential research strategy, the variables that were considered to be most important were finally selected through a screening stage. A part of selected variables were verified through a human factors experiment as the first step of sequential research. Based upon the result of the experiment, guidelines for user interface design were provided. For future study, the variables remained will be Investigated and the study will expand to another application areas.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.4
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pp.15-24
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2023
One of the objectives and aspirations of scientists and engineers ever since the development of computers has been to interact naturally with machines. Hence features of artificial intelligence (AI) like natural language processing and natural language generation were developed. The field of AI that is thought to be expanding the fastest is interactive conversational systems. Numerous businesses have created various Virtual Personal Assistants (VPAs) using these technologies, including Apple's Siri, Amazon's Alexa, and Google Assistant, among others. Even though many chatbots have been introduced through the years to diagnose or treat psychological disorders, we are yet to have a user-friendly chatbot available. A smart generative cognitive behavioral therapy with spoken dialogue systems support was then developed using a model Persona Perception (P2) bot with Generative Pre-trained Transformer-2 (GPT-2). The model was then implemented using modern technologies in VPAs like voice recognition, Natural Language Understanding (NLU), and text-to-speech. This system is a magnificent device to help with voice-based systems because it can have therapeutic discussions with the users utilizing text and vocal interactive user experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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