이 연구는 사서직 전문성에 대한 사서와 이용자 그룹의 인식을 파악하고 그 차이를 이해하며, 이를 통해 사서직의 나아갈 방향을 제시함을 그 목적으로 한다. 먼저 이론적 고찰을 통해 사서직 전문성의 구성요소를 도출하고 이를 토대로 사서와 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과, 사서는 사서직 전문성에서 전문적 지식을 가장 중요한 요소로 인식하였고, 이용자는 이용자에 대한 서비스적 태도를 가장 중요한 요소로 인식하였다. 이용자는 사서직 전문성에서 사서가 즐거움, 열정, 도전정신이 부족하고 이용자의 요구를 이해하고 지식의 흐름을 이해하여 서비스를 개발하고 제공하는 능력이 부족하여 사회적 인정이 낮다고 인식하고 있었고, 사서는 전문적 지식에의 자신 없음으로 이용자와의 소통이나 교류에 적극 나서지 못하는 것으로 나타났다.
모든 사물에서 네트워크 및 컴퓨팅이 가능한 IoT(Internet of Things) 환경이 빠르게 확산되고 있다. IoT 환경은 클라우드 기반 중앙처리 구조를 통해 데이터를 처리하고 사용자에게 서비스를 제공하기 때문에 병목현상 및 서비스 지연이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해, 최근 단말 IoT 노드와 네트워크에서 직접 데이터를 처리하여 사용자에게 서비스를 제공하는 Edge Computing이 주목받고 있으며 이러한 Edge Computing 환경에서 사용자에게 효율적으로 지능형 서비스를 제공하기 위한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 IoT 환경에서 Edge Computing을 위한 전문가 시스템 기반 상황 인식 서비스 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자원 제한적인 IoT 노드 간 효율적인 협업을 기반으로 데이터를 실시간으로 처리하고 상황 인식을 통해 사용자에게 최적화된 맞춤형 서비스를 제공한다. 또한, 사용자는 사용 용도에 따라 직접 상황 인식 서비스를 수정하여 원하는 서비스를 제공받을 수 있다. 제안하는 기법을 스마트 홈 환경에서 3가지 방범 서비스 모드를 이용하여 테스트하였으며, 본 논문의 IoT 기반 전문가 시스템 서버와 기존 PC 기반 전문가 시스템 서버의 자원 소모량을 비교하여 제안하는 기법의 안정성을 입증하였다.
As a method to reduce collision accidents of ships at sea, this paper suggests an expert system for collision avoidance and navigation (hereafter "ESCAN"). The ESCAN is designed and developed by using the theory and technology of expert system and based on the information provided by AIS and RADAR/ARPA system. In this paper the ESCAN is composed of four(4) components; Facts/Data Base in charge of preserving data from navigational equipment, Knowledge Base storing production rules of the ESCAN, Inference Engine deciding which rules are satisfied by facts or objects, User System Interface for communication between users and ESCAN. The ESCAN has the function of real--time analysis and judgment of various encountering situations between own ship and targets, and is to provide navigators with appropriate plans of collision avoidance and additional advice and recommendation This paper, as a basic study, is to introduce the basic design and function of ESCAN.
스마트폰에서 위치 기반 서비스를 제공하는 증강현실 애플리케이션은 사용자에 대한 고려와 새로운 사용성 평가 방법을 요구하고 있다. 본 연구는 이러한 증강현실 애플리케이션 개발과 사용성 평가를 위한 사용성 원칙을 개발하고 이에 대한 전문가 평가를 목적으로 한다. 기존 연구와 스마트폰의 증강현실 애플리케이션의 특징 분석을 바탕으로 사용성 원칙을 개발하였다. 개발된 사용성 원칙을 이용하여 현재 대표적으로 사용되고 있는 세 개의 애플리케이션에 대해 전문가 평가를 수행한 결과 도출된 문제 리스트 중 세 가지 애플리케이션에 공통적으로 해당되면서 심각한 문제로 지적된 여섯 가지 문제 리스트와 개선을 위한 디자인 가이드라인이 도출되었다. 이 가이드라인을 통해 개선된 프로토타입을 제작하고 사용자 테스트를 진행하여 본 연구의 사용성 원칙과 전문가 평가의 효과성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 스마트폰의 증강현실 애플리케이션에 대한 사용성 원칙 제시와 새로운 기술에 대한 사용성 원칙 개발을 통해 디자인 방향을 설계하고 사용성 평가를 진행할 수 있는 방안 제시에 의의가 있다.
In developing an Expert System(ES), there are two ways. One is to develop an ES using AI(artificial Intelligence) languages and another using ES-development tools. CLIPS is an ES-development tool and has a powerful inference engine in it. Using the tool like CLIPS, knowledge engineer can concentrate on constructing a knowledge base without wasting time in developing an inference engine. However, CLIPS is lack of user-friendly interfaces for both knowledge enginners and users. Because CLIPS was developed in USA, it can not afford to use Korean language. Therefore, several user-friendly interfaces including hmenu, htille, hpcxdisplay were develpoed and added to CLIPS. CLIPS with the interfaces is called HCLIPS(Hangul CLIPS) in this paper. HCLIPS provides a new I/O device to be utilized for expert systems in Korean. HCLIPS can be efficiently used for developing expert systems in agriculture and consulting farmers interactively who are not familiar with computer programming and ES itself.
Objectives Several researches have been done to develop instruments or questionnaire for diagnosis of sasang constitution. In this study, we developed a user-friendly web system to enhance the utilization of KS-15. Methods The KS-15 Web application was constructed by considering the responsive web design and easy survey answer. This system is designed only to authorized users for security purposes, and provides two modes, simple mode and expert mode, depending on the purpose of using the system. A simple mode do not keep user information and survey answer in the database. An expert mode support management of patients, diagnosis of sasang constitution and statistical functions. Results & Conclusions The developed KS-15 system can be operated from any smart device's web browser. In order to use information in clinic field, it was developed so that it can be accessed only by authorized users. It can be divided into an account which can use only simple mode and an account which can use expert mode by using a difference in access authority. These functions can enhance the applicability of sasang constitution in real life such as clinical or education.
The wide spread of internet business recently necessitates recommendation systems which can recommend the most suitable product fur customer demands. Currently the recommendation systems use content-based filtering and/or collaborative filtering methods, which are unable both to explain the reason for the recommendation and to reflect constantly changing requirements of the users. These methods guarantee good efficiency only if there is a lot of information about users. This paper proposes an algorithm called 'demand articulate & integration' which can perceive user's continuously varying intents and recommend proper contents. A method of knowledge classification which can be applicable to this algorithm is also developed in order to disassemble knowledge into basic units and articulate indices. The algorithm provides recommendation outputs that are close to expert's opinion through the tracing of articulate index. As a case study, a knowledge base for heritage information is constructed with the expert guide's knowledge. An intelligent recommendation system that can guide heritage tour as good as the expert guider is developed.
The quality of building space program is a key to measure how the building performance satisfies its owner and users. However assuring its efficiency requires reliable criteria that reflect high level experience knowledge in the field. This study suggests a plan to gauge the level of building space performance using expert knowledge, which has not been utilized well enough but should play a critical role. In order to setup an expert system measuring level of the space program, we firstly optimized the space areas to the best case in a knowledgebase and use them as criteria to judge the quality of the spaces extracted from BIM model. We found the experimental results show us a promising way of measuring a relative quality of the space programs.
In order to remain competitive, a manufacturing company needs to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system comprises complex mechanical as well as electronic components. Therefore, diagnosing the troubles of machine tools is a tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary services at the right time is very difficult and expensive, a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative,with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a framework for a remote machine tool diagnosis system using the world wide web technology and backward reasoning expert system.
In order to remain competitive, a manufacturing company needs to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system consist of complex mechanical as well as electronic components. Therefore, diagnosing the troubles of machine tools is a tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary services at the right time is very difficult and expensive, a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative, with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a framework for a remote machine tools diagnosis system by combining the world wide web technology and backward reasoning expert system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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