• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.35-46
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• 1998

비정형 데이터를 다루는 정보검색 시스템에서 검색의 정확도는 사용자의 인지에 의존하며 따라서 사용자의 검색 평가는 시스템의 효율을 측정하는 척도의 하나이다. 적합성피드백은 사용자의 검색 평가를 시스템에 입력하여 질의의 수정, 재 검색을 반복함으로써 재현율과 정확도를 높이고자 하는 질의 확장 방법의 일종이다. 본고에서는 적합성 피드백의이론적 배경과 구현 절차를 기술하였다.

• KIEAE Journal
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• 제7권5호
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• pp.21-28
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• 2007

The studies on eco-village have been focused on the notion of the village and methods to construct it. However, there haven't been enough studies to research changes of the village derived from dwellers of the village. This fact is being one of reasons to deliver many constructions of Eco-Villages being out of balance. Though the dweller is practical user of the village, planning methods concerning user's opinion are not used and even devaluated in the comparison to methods at the beginning of the planning. Thus, this study began to research dwellers' consciousness for Eco-Village and point out problems which can be happen in real life of Eco-Village.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.152-162
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• 2005

입시 정보에 대한 정보의 양이 방대하고 콘텐츠 범위가 광범위한 조건은 사용자에게 정보를 찾고, 수집하고, 비교하는 데 있어 어려움을 겪을 수밖에 없는 환경을 야기한다. 이에 본 연구에서는 입시 사이트의 사례로 대학, 입시 정보를 사용자가 어떻게 수집하고 분류하고 비교하는지에 대한 사용성 평가를 통해 사용자들의 어려움과 니즈를 파악하고 동시에 개인화 정보 수집에 대한 필요성을 검증하여 개인화 인포메이션 아키텍처 시스템을 적용한 입시정보 웹사이트 제작 가이드라인을 제시하고자 한다. 즉, 본 연구는 인포메이션 아키텍처에 대하여 사용성 평가를 통해 사용자 중심의 개인화 정보 구조 설계 시스템(PIA:Personailized Information Architecture)설계를 위한 가이드라인을 제시하는 것이 목적이다.

• 정보관리연구
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• 제35권3호
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• pp.29-50
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• 2004

본 연구는 도서관이라는 공간 내에서 저작권법이 적용되는 범위와 지적재산권의 제한사항이 어떻게 인식되고 실행되어지는가를 연구하고자 하였다. 특히 최근 이용이 활발해지고 있는 디지털 원문 자료를 중심으로 이용자들의 원문 자료의 이용실태를 통해서 저촉성에 관한 관심이 어떻게 나타나는가를 저자집단과 사서 및 이용자등의 3개 집단으로 나누어 분석조사 하였다. 그리고 각각의 집단별로 저작권법의 인식도가 어떻게 나타나는가를 상관 분석하였다. 아울러 조사과정상에서 나타나는 문제점과 그에 따른 해결방안을 제시하여, 미래 우리사회의 저작권법에 대한 인식의 저변확대를 위한 참고자료로서 제공하고자 하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제41권2호
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• pp.55-79
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• 2007

노령화 사회로의 빠른 이행 중에 있는 우리나라는 노령자들의 정보소외가 심각한 경제사회적인 문제가 되었다. 정보운영능력(information literacy)을 경계로 생성되는 정보격차 문제는 국가적 차원에서 접근해야 할 문제이며, 정보배포의 인프라를 이미 갖추고 있는 공공도서관이 가장 효율적인 대안이 될 수 있을 것이다. 본 연구는 노령자들의 공공도서관에 대한 인식, 정보요구, 선호정보원, 희망교육주제 등을 비교적 건강하고 활동적인 노령자들이 다니는 노인복지관 교육프로그램 수강자를 대상으로 설문조사를 통해 파악하였다. 데이터 분석 결과 공공도서관에 대한 인식수준은 매우 낮았으며 연령대에 따라 선호 프로그램 유형이 다른 것이 확인되었다. 데이터 분석 결과를 토대로 몇 가지 제안을 하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권3호
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• pp.535-542
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• 2017

유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자의 위치, 상태, 행동정보, 주변 상황 등의 컨텍스트를 인식할 수 있게 하였는데 이로 인해 사용자에게 필요한 서비스를 빠르고 정확하게 제공해 줄 수 있게 되었다. 이와 같은 개인화 추천 서비스는 사용자의 컨텍스트 정보를 인식하고 해석하는 추론기술이 필요한데 본 논문에서는 실생활과 가장 밀접한 음식점을 날씨, 시간, 요일, 위치의 모바일 컨텍스트 데이터를 기반으로 행동 패턴을 추론하여 추천하는 모델을 연구한다. 연구를 위해 자사에서 직접 서비스 하고 있는 사용자 평가 기반 음식점 추천 서비스의 장소와 사용자 생성 데이터를 활용하였고, 행동패턴을 추론하기 위해 나이브 베이즈 방정식을 사용했다. 그리고 선호도 예측 알고리즘을 활용하여 추천 장소를 선정하였다. 시스템으로 구현하여 평가 기반의 추천 방식보다 본 논문에서 제시한 연구의 우수성도 입증하였다.