Web services are independent on a platform and are suitable in the Ubiquitous environment which an interaction for each device. Ubiquitous web services can use various applied service in any network neighborhood or terminal. Main characteristic of Ubiquitous is context-awareness. Therefore, Ubiquitous web services must include context-aware control process and protect user privacy because context-aware environment collects privacy data. But current web services standard is not specially designed in respect of context-communication. Therefore, the framework which can add flexibility in transmission of context is required. Our Framework can give extension for context and can communicate flexibly Context information for every session. Therefore, Our Framework can solve overhead problem of context in SOAP message and protect user's privacy according to user preference.
Since smart phones have various embedded sensors and high portability/usability, they have emerged as suitable targets to collect information and to provide intelligent services. That is, with a smart phone, we can collect information about user's circumstances and phone usage from sensors and infer his/her current state which is the significant basis for context-aware services. However, a service system should be founded on a context model to ensure reasonable context-awareness, because context information the system needs depends on its target services. Therefore, in this paper, we propose a hierarchical mobile context model for context inference of smart phone users in their daily life. We classify high-level context which can be draw from sensing data into three levels, Context-Behavior-Situation, and define inference methods for each level. With our mobile context model, we can user's meaningful context in his/her daily life besides simple actions or states.
This research discusses user's context based design methodology for location-based AR contents design. A media contents regarding mobile service should be designed considering user's context in dynamic environment. In this regard, I would like to suggest user's context centered design method for augmented reality contents. There are two different research methods in conventional context-based design method. This research tries to totalize two methods. In this sense, this research investigated previous researches which make a new design method. And then, context-based design methods are compared and the pros of them are integrated so as to create a new context-based design method. This new methodology aims to be an effective design method of creating AR contents in the future.
The prototypical smart environment to support the context-aware interactions between user and ubiquitous campus environment based on multi-agent system paradigm is proposed in this paper. In this model, the dynamic Bayesian is investigated to solicit and organize agents to produce information and presentation assembly process in order to allocate the resources for an unseen task across multiple services in a dynamic environment. The user model is used to manage varying user constraints and user preferences to achieve system's goals.
Hassan, Mohammad Mehedi;Han, Seung-Min;Huh, Eui-Nam
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.40-43
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2008
This paper describes a Grid-based context-aware doctor recommender system which recommends appropriate doctors for a patient or user at the right time in the right place. The core of the system is a recommendation mechanism that analyzes a user's demographic profile, user's current context information (i.e., location, time, and weather), and user's position so that doctor information can be ranked according to the match with the preferences of a user. The performance of our architecture is evaluated compare to centralized recommender system.
Personal mobile devices such as mobile phone, PMP and MP3 player have advanced incredibly. Such advance in mobile technology ignites the research related to the life-log to understand the daily life of an user. Since life-log collected by mobile sensors can aid memory of the user, many researches have been conducted. This paper suggests a methodology for user-context recognition and visualization based on the outdoor location by GPS as well as indoor location by wireless-lan. When the GPS sensor does not work well in an indoor location, wireless-lan plays a major role in recognizing the location of an user so that the recognition of user-context become more accurate. In this paper, we have also developed the method for visualization of the life-log based on map and blog interfaces. In the experiments, subjects have collected real data with mobile devices and we have evaluated the performance of the proposed visualization and context recognition method based on the data.
There is a tradeoff between user's privacy and utility of context-aware services in ubiquitous computing environments. Many privacy models have been proposed to support the disclosure of personal information at different levels of detail, in ubiquitous computing environments. However, most of these models do not allow for explicit criteria to assess the benefit users are likely to reap by disclosing their personal information. In this paper, we propose an automated decision making mechanism that evaluates the "benefit of disclosure" for the users based on trust relationships between users and information requesters and manages the disclosure of user's personal information accordingly. Unlike other trust models, we do not regard the reputation of an information requester as sufficient to determine his/her trustworthiness. Instead, we represent trustworthiness as a function of information requester's reputation in the eyes of the user and his/her competence in a given context. To validate our mechanism, we apply it to context-aware healthcare application that monitors physiological condition of a user.
In this paper, we applied user-centered context to Smart Home Applications. Current research activities on smart home have just focused on the infrastructure without considering user's contexts and implementation cost. We first realized the user-centered personalized services using ubi-UCAM (a Unified Context-aware Application Model), which exploited contexts from various kinds of smart sensors. We, then, verified its usefulness in the ubiquitous computing-enabled home environment. It can be extended to various application areas since it guarantees independence between sensors and services. Accordingly, it will play a key role in future smart home environment.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.73-88
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2022
This exploratory study aims to understand the potential of log data analysis and expand its utilization in user research methods. Transaction log data are records of electronic interactions that have occurred between users and web services, reflecting information-seeking behavior in the context of digital libraries where users interact with the service system during the search for information. Two ways were used to analyze South Korea's National Digital Science Library (NDSL) log data for three days, including 150,000 data: a log pattern analysis, and log context analysis using statistics. First, a pattern-based analysis examined the general paths of usage by logged and unlogged users. The correlation between paths was analyzed through a χ2 analysis. The subsequent log context analysis assessed 30 identified users' data using basic statistics and visualized the individual user information-seeking behavior while accessing NDSL. The visualization shows included 30 diverse paths for 30 cases. Log analysis provided insight into general and individual user information-seeking behavior. The results of log analysis can enhance the understanding of user actions. Therefore, it can be utilized as the basic data to improve the design of services and systems in the digital library to meet users' needs.
The user interface (UI) is the part of the systems that users can see, hear and feel. That means, a user can interact with the systems through the user interface. Effective user interfaces create positive feelings of success and competence. In addition, they enable users to concentrate on their work, exploration, or pleasure. The German word "Gestalt" means "whole" as well as a figure or a shape. A comprehensive information systems (IS) literature review found that there has been little empirical evidence on the Gestalt principles in UIs that affect online users' perceived usability in a Web context. Therefore, the goals of this study are to 1) examine the relationships between Gestalt principles in UIs and online users' perceived usability in a Web context and 2) come up with design guidelines to enhance user success. Using a survey, this study explored the relationships between Gestalt principles used in six Web sites and 17 aspects of usability. The results showed that in terms of 16 aspects of usability, there are significant differences among the UIs that have different levels of Gestalt principles. In practice, online stores may use these findings to improve their Web pages. Specifically, the sixteen usability attributes can be used to check whether online stores' Web pages meet customers' user interface quality expectations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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